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1.
运用Liapunov方法,M-矩阵理论和拓扑度理论研究了一类细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了平衡点的存在性唯一性及其全局指数稳定的充分性准则． 相似文献
2.
混合时滞区间神经网络鲁棒指数稳定性 总被引：3，自引：3，他引：0
易春 《内江师范学院学报》2009,24(2):23-26
讨论了混合时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性．利用拓扑度理论和不等式技巧给出了一个混合时滞区间神经网络平衡点的存在唯一性以及全局鲁棒指数稳定性的条件。 相似文献
3.
重新讨论了Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性，得到了四个新判据，且列举了相应的例子来说明．由这些定理和例题的证明方法，阐述了Lyapunov函数的选择，网络参数电容Ci、电阻Ri及神经元uj(x)的导数ui(x)上下确界Mi，mi，i＝1，2…，n的处理及不等式放缩的精度在构造网络全局指数稳定性判据中的重要性，得到了表明全局指数稳定性收敛速度的Lyapunov指数α的估计式． 相似文献
4.
本文讨论了一类具有变时滞模糊FBAM（fuzzybi—directional associate memory）神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性,利用不动点定理及Halanay型不等式获得了平衡点存在唯一性及全局指数稳定性的充分条件,所得结论容易验证．最后举例说明所得结果的可行性。 相似文献
5.
本文研究一类时变拢动线性控制系统全局指数稳定性,获得了系统全局指数稳定性的充分条件,这些结论对设计全局指数稳定的控制系统具有重要的理论意义和实用价值. 相似文献
6.
李发英 《郴州师范高等专科学校学报》2003,24(5):78-80
本文研究一类时变拢动线性控制系统全局指数稳定性，获得了系统全局指数稳定性的充分条件，这些结论对设计全局指数稳定的控制系统具有重要的理论意义和实用价值。 相似文献
7.
王绍明 《郧阳师范高等专科学校学报》2008,28(6):14-17
根据一个四维混沌系统的具体结构和Lyapunov稳定性理论,分别在参数已知和未知的情况下,利用该四维混沌系统的第二个状态变量设计了简单的线性反馈控制器和自适应控制器,实现了该四维混沌系统不稳定的零平衡点的全局指数稳定和全局渐近稳定．数值仿真结果表明这些控制方法是有效的和可行的． 相似文献
8.
向红军 《郴州师范高等专科学校学报》2010,(2):12-19
利用Lyapunov—Krasovskii泛函、线性矩阵不等式方法、不动点理论和分析技巧,讨论了一类带扩散项的模糊BAM神经网络,获得了一些充分条件确保此类系统平衡点的全局指数稳定性．并给出一个实例说明我们的结果是可行的． 相似文献
9.
利用不等式、拓扑度理论以及Lyapunov泛函方法研究了一类多重S-分布时滞二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性,给出了系统满足全局指数稳定的充分条件. 相似文献
10.
对广义非线性比式和问题的等价问题使用指数变换及线性下界估计。建立等价问题的松弛线性规划，通过对松弛线性规划可行域的细分及一系列线性规划的求解达到提出的一种确定型全局优化算法。理论上证明收敛到问题的全局最优解．实验表明，该算法具有可行性、有效性． 相似文献
11.
Liu Mei-qin 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(2):237-244
The problems of determining the global asymptotic stability and global exponential stability for a class of norm-bounded nonlinear neutral differential systems with constant or time-varying delays are investigated in this work. Lyapunov method was used to derive some useful criteria of the systems’ global asymptotic stability and global exponential stability. The stability conditions are formulated as linear matrix inequalities (LMIs) which can be easily solved by various convex optimization algorithms. Moreover, for the exponentially stable system, the exponential convergence rates of the system’s states can be estimated by some parameters of the LMIs. Numerical examples are given to illustrate the application of the proposed method. 相似文献
12.
主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。 相似文献
13.
In recent years, Cohen-Grossberg neural net-works (CGNNs) have received increasing interest dueto its promising potential for applications in classifica-tion, parallel computing, associative memory and es-pecially in solving some optimization problems. Wh… 相似文献
14.
15.
文章研究了一类推广的具有变时滞的人工神经网络系统模型的全局指数稳定性.通过Lyapunov稳定性理论,给出了该时滞神经网络系统模型平衡点唯一和全局指数稳定的一类判定条件,并通过典型实例来说明本文结果的应用. 相似文献
16.
刘欣萍 《咸阳师范学院学报》2014,(2):1-4
研究了一类变时滞脉冲神经网络的周期解的全局指数稳定性。通过构造恰当的Ly—apunov泛函,并利用线性矩阵不等式方法,得到了确保此网络全局指数稳定的充分条件。数值模拟验证了所得结论的正确性并说明了所给条件的易检验性。 相似文献
17.
LI Chuandong LIAO Xiaofeng College of Mathematics Physics Chongqing University Chongqing P.R. China Department of Computer Science Engineering Chongqing University Chongqing P.R. China 《重庆大学学报(英文版)》2004,3(1):39-42
1.IntroductionConsideradelayedneural-networkmodeldescribedbythefollowingfunctionaldifferentialequations.()()()()()()11,nniiiijjjijjjijjtautwgutvgutImt===-++-+邋&1,2,,.in=K(1a)or()()()()()()ttttt=-++-+uAuWGuVGuI&,(1b)where()()()()T12,,,ntututut=轾臌uListhestatevectoroftheneuralnetwork;()12diag,,,naaa=AKisadiagonalmatrixwithpositiveentries,i.e.,0ia>;()ijnnw=Wand()ijnnv=Varetheconnectionweightmatrixanddelayedconnectionweightmatrix,re-spectively;()()()()()()()()T1122,,,nntgutgutgut轾=臌GuKde… 相似文献