共查询到20条相似文献，搜索用时 250 毫秒
1.
陈捷 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(12):79-80
随着电信市场竞争加剧,如何降低客户流失率正成为国内各大运营商关注的问题.本文基于SPSS Clementine数据挖掘平台,详细描述了数据挖掘的各个过程,对商业理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析,采用C4.5决策树算法建立了客户流失预测模型.模型给出了客户的流失规则,并可预测在网客户在一定时间内流失的可能性,为市场人员制定挽留措施提供了决策依据. 相似文献
2.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(12)
针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明:组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值. 相似文献
3.
稳定客户是电信企业提高竞争力的关键,将数据挖掘技术应用于电信企业的客户保有,采用基于客户行为的客户细分方法,运用信息熵增益的决策树算法,实现客户的细分.构建客户流失预警分析模型,为企业提供准确、可靠的决策指导,找出流失客户,帮助电信公司有针对性地改善客户关系,避免客户流失. 相似文献
4.
针对电信行业日益突出的客户流失问题,采用了多种理论相互融合的思想,将神经网络和决策树技术相结合,构建客户流失分析模型.最后通过实际数据对模型进行了应用评估,结果表明这种基于神经网络和决策树技术的预测模型能够对客户流失情况做出准确的预测,达到了商业使用的要求. 相似文献
5.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(21)
本文对决策树分类方法进行了系统、深入的分析研究.并采用ID3算法对客户提交的友情反馈表进行分析,提取规则,为企业判断客户是否存在流失风险的预测构造系统,在经过处理数据的基础上生成了一系列客户流失预测规则. 相似文献
6.
为了解决服务器运行过程中由于性能故障造成服务质量下降的问题,提出一种基于决策树的日志分析方法,以服务器日志文件中记录服务器关键性能指标的数据为研究对象,利用决策树中常用的ID3、C4.5和CART 3种算法预测服务器未来性能指标发展趋势。实验结果表明,在实际运行过程中,C4.5算法对服务器性能指标数据预测的准确率和召回率最好,分别达到了92.23%和95.37%,在3种决策树算法中拥有最高的准确率与召回率,且相比传统开发人员从日志文件中寻找故障的方法,准确率提高了20%左右,因此能够更好地预测服务器系统性能指标发展趋势。通过该方法可提前感知系统运行状况,并及时作出调整,从而有效降低实际生产过程中服务器故障发生概率,提高服务质量。 相似文献
7.
沈林 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2010,10(4)
企业在经营活动中经常需要根据以往经营的数据来预测客户数量,但数据的规模往往非常巨大,难以通过人力来进行分析.所以必须利用计算机,通过数据挖掘的方法来进行分析.C4.5决策树算法是一种流行的用于数据挖掘的方法,可以快速准确地将数据分类. 相似文献
8.
为解决不同光照条件下皮肤难以检测的问题,提出一种基于代价敏感性CS-AdaBoost算法的皮肤分类器。通过对皮肤像素提取6个基于亮度值的像素特征,并循环选取特征,使用基于CS-AdaBoost算法程序训练最佳弱分类器,通过对所有最佳弱分类器的加权线性组合得到最终的皮肤分类器。由于在算法程序中引入了代价因子θ,使分类结果偏向总错分代价较小,即提高了皮肤样本的分类正确率。使用SDD皮肤数据库评估该皮肤分类器性能,结果表明,该皮肤分类器分类正确率达到了85%,比传统皮肤分类方法提高了5%。 相似文献
9.
10.
刘晓东 《深圳信息职业技术学院学报》2007,5(4):44-49
针对传统的电信异常客户手工检测技术，提出了实时地、自动地检测异常客户的技术。该方法首先利用神经元网络算法从原始数据中提取异常客户属性权重并进行属性约减，在属性约减的基础上利用决策树算法提取异常客户特征，然后使用聚类算法自适应地产生检测模型。这三种算法的结合能够向现有的系统实时地发出异常报警，还能确定异常特征，为异常客户的检测提供支持。电信数据实验证明，异常客户的检测率较高，而且误警率很低。 相似文献
11.
数字化学习资源建设是无锡市终身学习公共服务平台建设的核心内容。针对电信专业的特点,提出从优化平台功能开展数字化学习,基于B/S模式的实践教学,基于EDA技术的网络化教学三个方面来进行电信专业的数字化学习资源建设,这对完善终身学习公共服务平台建设,建设无锡开放大学能够起到积极的作用。 相似文献
12.
在小样本的情况下,仅利用数理统计方法进行预测是不太适合的.在此先应用粗糙集的相关知识来确定影响电信网络质量的主要因素.然后运用贝叶斯理论将统计推断建立在后验分布的基础上,并给出了小样本试验数据的电信网络质量的预测. 相似文献
13.
学习投入是衡量学生学习过程质量的重要指标,与学生的学习持续性、学业满意度、学习绩效以及学业完成情况高度相关。近年来我国学者围绕学习投入的研究增长迅速,但研究内容多集中在理论层面,实证研究相对较少。国外在学习投入研究方面已经积累了较为丰富的经验,其在多情境下进行的学习投入实证研究,可以为我国学者提供更多的实践参考。利用系统性文献综述法对国外近十年的实证研究论文进行统计分析后发现:(1)国外学习投入实证研究主要涉及教育学、医学和语言学三个学科领域,研究场景主要包括传统课堂、游戏化课堂以及在线学习,研究对象多为大学生,研究方法则以定量研究和混合研究为主;(2)学习投入的概念框架复杂多元,包含学生在学业上的身体和心理的双重投入;(3)学习投入的指标体系相对宽泛,为不同情境下学习投入指标体系的构建提供了参考;(4)影响因素是国外学习投入实证研究的关注重点,主要包括教师、学生、课程、环境以及同伴等;(5)学习投入的测量仍以自我报告和编码等传统方式为主,基于多模态数据对学生的学习表现进行预测与评价将成为重要的发展方向。我国学者在开展学习投入实证研究时,需注重概念的情境化、指标的多维化、场景的多样化、结构的多元化以及数据的多源化,加强学习投入实证研究的深度与广度。 相似文献
14.
支持向量机在高维特征空间的输入数据上具有较高的泛化性能,能够独立于小范围内的数据维数计算.基于转换的学习方法能自动融合不同类型的知识,所得到的模板可以显示一些语言知识,这些语言知识对于语言学及其他相关研究有重要意义.利用支持向量机和基于转换的错误驱动学习相结合,能够达到较为满意的组块识别效果. 相似文献
15.
良好的学习方法,不论是内在的或外在的认知过程,只要能够促进知识概念的学习、能达到长久的记忆和灵活的运用都可称之为学习策略。文献上认为图解法能帮助学生彻底了解基本概念、分析及解题能力,图像表征不只让同学印象很深刻,更能提升同学的逻辑思考能力。研究以侨光科技大学的会计信息系的学生为实验对象,以成本会计科目作为实验教材,研究发现融入图解法教学的实验组学生,无论在后测成绩、进步幅度等整体成效均优于控制组,显示融入图解法教学之解题策略有助于提高解题之成效。研究显示,学习能力对成本会计题的学习成效有两个影响：第一,在整体解题成效分析中显示,高学习能力组学生的进步幅度较小,而对低学习能力组学生的效益较大;其次,在三大类型题个别成效分析中显示,在简单基本题及中等困难题高学习能力组的后测成绩虽较高,但进步幅度较小,而在复杂计算题显示高能力组学生在本题的解题表现略优于低能力组学生。 相似文献
16.
朱湘燕 《云南师范大学学报(教育科学版)》2010,(5):9-14
以往的研究从汉字学、心理学对汉字教学进行了研究,汉字输入法的研究则集中在其本身的设计和教学上。如何利用汉字输入法帮助留学生进行汉字学习,却很少有人问津。文章通过探索性定性研究、定量研究相结合的实证研究的方法,考察了纵横输入法与外国留学生汉字习得的关系：纵横汉字输入法可以帮助留学生学习汉字,在帮助留学生汉字识别和书写方面都具有优势;对于汉字圈与非汉字圈的留学生、不同形体特征的汉字材料、不同汉语等级的留学生等,纵横汉字输入法的影响需要进一步实验的研究 相似文献
17.
近年来,随着云计算、大数据等技术的迅猛发展,如何快速、有效地从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息成为当前大数据应用的关键问题。为此,对基于大数据云平台的深度学习预测模型进行研究,以对未来序列数据走势进行有效预测。首先对几种基于深度学习的长短序列预测模型进行对比分析,分析其与传统预测模型的区别及优势,提出一种加入 dropout 的轻量级 GRU 预测模型。采用代表性天气数据作为实验对象,实验结果表明,该方法的实验预测指标 MAE（平均绝对误差）的平均值相比传统预测方法有所提高,从而有效验证了轻量级 GRU 预测方法的正确性与有效性。 相似文献
18.
泰国学生汉语词汇学习策略使用情况调查研究 总被引：1，自引：0，他引：1
李雅梅 《云南师范大学学报(教育科学版)》2008,(2):88-92
本论题通过问卷调查、汉语词汇量测试,对泰国南邦皇家大学107名汉语专业的大学生进行调查,重在考察泰国学生学习汉语词汇时所使用的学习策略。使用社会学统计软件SPSS14．0对考察结果进行数据分析,调查结果显示泰国学生总体词汇学习策略意识薄弱,学生策略使用因性别、年级差异而表现出较大差异。结合泰国汉语教学实际,针对学生特点,提出了阶段性汉语词汇学习策略培养过程。 相似文献
19.
目前采用地震属性预测储层参数的方法层出不穷,但是这些方法多数是基于单变量、线性的机器学习算法,在已知样本较少的情况下精度得不到保证。为了获取高精度的储层参数,指导油气的勘探开发,迫切需要寻求一种新的方法最大限度地挖掘地震地质信息。支持向量机是以结构风险最小化原则为核心的新型机器学习算法,与传统的机器学习算法相比,其具有基于多变量、小样本、非线性和预测精度高的优点。以渤海湾SZ-361油田Ⅰ油组顶部储层参数预测为例,采用支持向量机算法,得到了较高精度的储层预测结果,证实了支持向量机算法可以应用于油气勘探领域。 相似文献
20.
Jocelyn L.N. Wong 《Compare》2010,40(5):623-639
Since the mid‐1990s, the concept of professional learning communities has arisen in the education field in the West, aiming to improve teachers’ professional competency by using collaborative approaches. Western studies indicate that these strategies help teachers achieve professional growth. Schools in China have had a long history of enhancing the professional competency of teachers by using collaboration in school‐based contexts. But do professional learning communities in Chinese schools, especially in times of change, do the same for Chinese teachers? This study provides empirical data from Chinese teachers to assist global discussions on school‐based professional development. The study uses qualitative data collection methods, including semi‐structured interviews, observations and documentary analysis, to investigate how teachers from two subject departments in a secondary school in Shanghai enhance their knowledge and practice within their subject‐based professional learning communities. Results show that members of these two communities have shared common goals and have developed a sense of collective accountability. The study also found that socio‐cultural factors, such as the collectivist values, authoritarian‐oriented practices and influences of interpersonal relationship, are crucial in the development of Chinese professional learning communities, even though different communities may differ in other respects. 相似文献