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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
近年来,数据挖掘备受青睐,它可以从大量数据集合中提取隐藏的知识。如何实现既找到数据中隐藏的知识,又不透露其中的敏感信息尤为关键。隐私保护数据挖掘(PPDM)能够实现对敏感信息的保护,关联规则隐藏是PPDM技术中的一种,用来保护敏感性的关联规则。总结了关于隐私保护的数据挖掘方法并指出了其优缺点,同时重点对关联规则隐藏算法进行了分析。  相似文献   

2.
数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术,而关联规则是数据挖掘的核心技术。以超市为例.通过分析顾客的购买行为,来实现将数据挖掘中的关联规则算法应用于客户关系管理(CRM)中,从而为商业提供决策支持。  相似文献   

3.
关联规则在教学评价中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的,但又是潜在有用的关联信息和知识发现过程,其中关联规则(AssociationRules)的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。本文介绍了关联规则的概念,并将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,从而得到一些对提高教学质量或水平的有用知识。  相似文献   

4.
数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。在给出教学评估数据挖掘系统的框架之后,使用相关数据进行关联规则算法的实验,对结果进行初步分析,其得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。  相似文献   

5.
多媒体图像挖掘的关联规则挖掘   总被引:1,自引:1,他引:0  
数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。  相似文献   

6.
钱涛 《教育技术导刊》2009,8(3):169-171
数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。  相似文献   

7.
随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术已逐渐成为信息技术领域的重要研究课题。作为数据挖掘技术的重要组成部分之一的关联规则技术,通过寻获,并分析海量的数据中各个类别数据的各种关联,从而挖掘出有价值的信息。对需要进行教学评估的高校来说,为了得到公正客观的评估信息,数据挖掘技术可发挥重要的作用。在对数据挖掘技术的了解以及关联规则的认识基础上,通过其在高校教学评估中的应用研究,为高校教学评估以及教学工作提供相关的指导以及信息参考。  相似文献   

8.
时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题,针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法,给出了一个多维间时态关联规则的算法主要步骤,并给出了数值实验分析,这种多维时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策。  相似文献   

9.
基于空间数据的关联规则挖掘算法及实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识,空间关系或是空间数据库中存储的其它的隐含的模式的过程。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要表现形式,利用空间关联规则把空间数据库中的数据转化为知识是一个很好的方法。本文给出了一种基于空间数据的关联规则挖倔算法,并给出了实例。  相似文献   

10.
关联规则是数据挖掘的核心内容之一,通过关联规则的挖掘可以找到繁杂的数据中隐藏的有用信息。通过对已经成功就业的学生具备的知识和能力进行关联规则挖掘,可以挖掘出各个行业成功就业需要具备的知识和能力,从而有针对性地指导学生就业和择业。  相似文献   

11.
本文以数据挖掘为研究背景,讨论了数据挖掘中确定关联规则的一种方法,并提出改进算法。在研究算法的同时提供了一种数据项的二进制编码技术,对于提高数据信息的处理能力和可靠性有一定意义。  相似文献   

12.
关联规则是数据挖掘的重要方法之一, Apriori是传统关联规则中的经典算法。提出基于大量商品价格的数据集,分别建立单维和二维商品价格关联规则模型,挖掘单维和二维商品价格的强关联规则。通过对比分析单维和二维商品价格强关联规则,以发现同类或价格关联度高的相关产品。  相似文献   

13.
课堂教学质量评价是教学管理过程中的重要环节.如何从学生评价教师课堂教学质量的大量数据中找出数据间的关系,是检查教学效果和提高教学质量的重要途径.数据挖掘就是从大量数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的关联信息和知识的过程,被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一,是信息产业界最有前途的交叉学科.关联规则是数据挖掘的一种重要模式.  相似文献   

14.
如何找出保险业务数据中有关投保和理赔的规律是保险公司能否提高盈利的重要问题。关联规则发现是数据挖掘技术的一种简单而又很实用的方法。介绍了数据挖掘的步骤,利用Microsoft公司的SQL Server 2005数据挖掘工具在保险业务数据中发现关联规则,从而得出一些对保险公司起指导作用的投资规则。  相似文献   

15.
如何找出保险业务数据中有关投保和理赔的规律是保险公司能否提高盈利的重要问题。关联规则发现是数据挖掘技术的一种简单而又很实用的方法。介绍了数据挖掘的步骤,利用Microsoft公司的SQL Server2005数据挖掘工具在保险业务数据中发现关联规则,从而得出一些对保险公司起指导作用的投资规则。  相似文献   

16.
该文介绍了数据挖掘、关联规则、Apriori算法的基本概念,同时基于Microsoft数据库平台 SQL Server 2005,结合BI Development Studio的分析服务功能SSAS,利用Microsoft关联规则数据挖掘算法对招生系统中数据进行数据处理和数据挖掘,从而找出强关联规则,为高校的招生提供参考依据。  相似文献   

17.
在地质勘察的土工试验中产生大量的数据,迫切需要挖掘隐藏在这些数据间的大量有趣信息。而数据预处理技术的好坏直接影响数据挖掘的结果。现介绍一种在挖掘关联规则前的数据预处理技术,给出了相应算法,并通过实例说明了算法的执行过程。  相似文献   

18.
教学测评是教学管理过程中的重要环节。将数据挖掘运用于教学测评之中,可以提高教学评价技术水平。利用数据挖掘方法中的聚类分析和Apfiofi算法相结合,从而对测评系统数据进行关联规则挖掘。  相似文献   

19.
关联规则分析是数据挖掘的一个非常重要的研究分支,其主要的研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间存在的规律.本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,探讨了关联规则在高校图书管理中的应用.  相似文献   

20.
关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。  相似文献   

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