共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
研究知名慕课平台学习者的学习行为数据,并对学习者访谈,从学习内容选择、学习动机和在线互动行为三个维度进行调查分析,通过研究发现,国内幕课学习者的学习需求较为强烈,对慕课有较高的知识期待.在线学习者学习行为上有明显的差异,也反映了慕课学习者的多元学习需求.未来慕课的发展应着重满足学习者的学习愿景,提高网上教学的学习支持服务水平,组织更专业、更富创新性的教学活动来帮助学习. 相似文献
2.
信息化的推进加快了慕课的发展,在慕课学习过程中积累了大量的学习者学习行为数据,合理利用这些行为数据可进一步提升学习者的学习效果。运用社会网络分析方法对《微课设计与制作》慕课中综合讨论区学习者的交互行为进行分析,从交互网络的密度、中心度、核心-边缘、凝聚子群等方面反映学习者学习情况。结果表明：慕课讨论区中学习者之间的交互比较松散,学习者流动性较大;知识掌握仍停留于表层,没有内化;学习者之间缺乏学习情感投入。因此,需从管理层面、讨论区形式、共享性方面加强慕课讨论区建设,以提高慕课学习者交互的主动性,提升学习效果。 相似文献
3.
慕课的兴起使无数在线学习者受益。通过在线开放课程的深度学习体验,慕课学习者究竟学到了什么。慕课建设者是否非常清楚“什么值得教”,以及“如何教才能让学习者获益最大”。采用分层抽样方法,通过对中国大学MOOC平台国家精品在线开放课程“心理学与生活”中500多条学习者评论进行内容分析发现：教师优质讲授、课程内容吸引力、学习方式便捷、学习成果认证保证等方面促进了学习者学习效果的提升;学习者在增长心理学知识、增强生活体验、提高反思能力、学习知识发生迁移和解决新问题等方面受到不同程度影响。 相似文献
4.
随着慕课学习支持服务体系的完善,慕课成为现代高等教育的一个发展方向,众多高校以慕课形式开展教学并把学习成绩记为学分。为了更加深入、具体探究以慕课形式开展教学活动中学习行为与学习效果之间的关系,以慕课成绩为依据将学习者进行分组,再采用IBM SPSS21.0和ROST Content Mining System分析不同组学习者行为日志数据与讨论文本。结果显示,登陆学习界面次数和交互话题数与学习成绩的相关系数分别为0.850、0.7450,视频观看时长、作业成绩和任务完成数的相关系数分别为0.314、0.428和0.139。由此可见,在以慕课形式开展教学活动的过程中,教师需提高对学习者登陆次数、交互和作业成绩等方面的关注,更注重学习者过程性评价,以提高慕课学习效果。 相似文献
5.
文章选取"学堂在线"平台上参与"STEM课程设计与案例分析"慕课学习的1068名学习者进行研究,以视频观看比例、平时作业得分率、期末考试得分率、课程得分率四个变量来表征学习者的学习行为特征,并运用凝聚层次聚类分析、K-Means聚类算法、相关性分析和逻辑回归分析来处理获取的课程数据。研究结果表明,案例慕课的学习者群体可分成积极学习者、一般学习者、单纯注册者三类;四个变量在3个学习者群体之间均存在差异,其中平时作业得分率、期末考试得分率、课程得分率对积极学习者有显著影响,视频观看比例对单纯注册者有显著影响;视频观看比例是影响慕课学习者学习效果的主要因素。 相似文献
6.
7.
自2011年慕课产生至今,美国慕课发展不断探索、创新,从早期强调线上学习到重视线上线下融合的混合学习,从慕课学习认证缺失到颁发慕课证书、慕课学位等在线学习质量保障和认证实践,从松散的单一课程到结构化的系列课程,慕课在教学内容、教学设计和教学模式上显示出适应社会数字化发展趋势的灵活性、生命力和变革潜能.同时,美国慕课和慕课平台在探索可持续发展的道路上,以学习者和市场需求为导向,通过和传统大学以及知名企业合作,拓展数字化环境下慕课和慕课平台发展的领域和范围,创新商业模式,为慕课平台的可持续发展创造了基础.未来慕课发展的重点和趋势是慕课证书或数字学习证书、创新教学模式和新型学习空间以及学习者自我驱动的个性化学习. 相似文献
8.
数字图书馆开始侧重教学服务,慕课教学平台也加强课程资源建设,二者功能正趋于融合。智慧时代下在线学习资源组织模式以“知识内容”为核心,包含学习者、教师和辅助者3个行为参与者,涉及问题获取、问题分析、资源聚合、资源优化4个过程的资源聚类整合。将其应用于《写作与交流》慕课课程教学,发现辅助者反馈活动与学习者成绩提高度呈正相关,建设完善的课程资源库能有效促进学习者自主学习行为的发生。 相似文献
9.
目前,MOOCs(大规模开放在线课程)在世界范围内迅猛发展,但是随之而来的是对MOOCs学习质量和高辍学率等现象的质疑。现有MOOCs平台大都对学习者在线学习行为有较为详细的记录。如何对学习行为数据进行分析、建模和解读是大数据时代教育研究的热点和难点所在。逻辑回归方法作为一种成熟的机器学习方法可以有效地建立学习行为和学习效果之间的模型。本研究总结了在线学习领域逻辑回归研究的流程,在此基础上,从MOOCs在线学习过程出发构建了学习行为指标,并应用逻辑回归对MOOCs学习数据进行分析,就学习者在线学习行为对学习成绩的影响展开了探索。研究检验了逻辑回归对于在线学习效果研究的价值,发现了课程注册时滞、登录课程次数、提交作业测试次数、习题保存次数的均值和视频观看完成度等指标与成绩的相关性。研究发现:在该课程中提交作业测试可以作为MOOCs学习成绩预测的关键指标,所构建的逻辑回归模型预测准确率达到98%。 相似文献
10.
随着信息技术的不断发展,在教育部颁布的一系列教学质量与教学改革工程项目建设的引导下,各院校以信息技术为支撑的网络课程建设得到迅猛发展,大规模在线开放课程(MOOC)应运而生,在高等职业教育课程教学改革中得到了更加广泛的使用。它改变了传统的教育观念和教学模式,激发和提高了学生的学习兴趣,加强了教师与学生间的互动,促进了教学质量的提高,有利于培养学生的终身学习能力。在基于慕课的翻转课堂教学法和线上-线下混合式学习理念的基础上,将《园林景观计算机效果图制作》课程在线学习平台与课堂教学模式结合起来,形成了"五学-六位"的网络-课堂互动教学模式,将线上教育和线下教育结合起来,提高了教学效率,提升了学习效果。在慕课模式下,课堂教学、学生学习进程、学生的学习体验、师生互动过程等都被完整地、系统地在线实现。 相似文献
11.
许多慕课平台存在高辍学率、低内化率等问题。为提升 MOOC 学习效果,通过分析 MOOC 自主学习特点,针对互动率低、缺乏监督引导等问题,探讨适合网络平台的学习方式,设计基于 MOOC 学习平台的自主学习模式。模式主要对学习前、学习中以及学习后的自主学习行为进行阐述,帮助学习者塑造良好的 MOOC 自主学习范式。对利用 MOOC 平台开展自主学习提出了相关政策建议。 相似文献
12.
在线学习如今成为人们获取知识的一种重要方式,但许多研究表明,在线学习者的学习效果不理想,很大程度上与学习者的在线学习能力有关。在已有文献基础上界定在线学习力概念与发展模型,综合Moodle平台学生实际学习情况,尝试将行为数据分析技术应用于学生在线学习力分析中。采用滞后序列分析方法可从学习行为序列角度分析学习者在线学习过程中的学习行为,从而在一定程度上评估在线学习力各个维度的能力体现情况,以期为教师教学与学生学习提供指导,达到优化学生在线学习效果的目的。 相似文献
13.
“互联网+教育”环境下,丰富的社会性交互活动有助于在线学习的开展。文章以在“爱课程”网中国大学MOOC平台开设的《微课设计与制作》课程为例,采用内容分析法以期了解综合讨论区、教师答疑区和课堂讨论区三个模块,从开课到课程结束这段时间人数的总体变化情况、总帖数的变化趋势、每日新增帖数的变化情况以及三个模块主要讨论的内容。希冀对今后的慕课开发者、平台设计者以及慕课学习者提供一定的参考。 相似文献
14.
基于大数据的学习分析技术在现代教育教学领域日益得到应用,能够有效辅助基于网络大数据的教与学及教学管理,为教学过程提供智能性的决策支持,提升教学效果和质量。从学习分析技术的视角,对网络开放课程“新理念英语”的运行情况进行分析研究。通过对课程在慕课平台两轮教学实践生成的数据和信息进行收集和分析,揭示网络环境下学生的学习习惯、学习行为、课程互动模式、学习成绩分布等情况,整体了解课程健康度,为后续课程进一步优化设计及实施应用提供依据,进而切实提高高职英语教学的水平。 相似文献
15.
近两年,大规模在线开放课程(简称"慕课"或MOOC)在世界范围内获得快速发展,吸引了众多人的关注和讨论。"慕课"学习模式在给大学生的学习和生活带来便利的同时,也对学生的自学能力提出了挑战。本文提出了转变学习观念;完善"慕课"学习的技术平台,建设"智慧校园"以及尝试开设内容涵盖信息网络知识和教育学心理学知识的教育类公共课程等三点建议。 相似文献
16.
探究在线学习体验影响因素及其构成关系,有助于提高学习者的在线学习效果。本研究在文献调研的基础上,以Blackboard远程教学平台实用英语在线课程为例,采用调查问卷、解释结构模型及结构方程模型等方法,确定了影响学习者在线学习体验的6个关键因素(师生互动、同伴交互协作、课程任务、教师教学能力、在线资源特性、课程活动设计)及各因素间的关系结构模型。建议从提高在线教学能力、突破传统的师生互动模式、优化课程内容设计、减少社会疏离感等方面提升学习者的在线学习体验。 相似文献
17.
采用混合式课堂教学模式,发挥平台与自动化工具辅助作用,有效地组织、监督及管理学生开展慕课学习,将在线学习与课堂教学相结合,解决传统教学中学生学习缺乏主动性、学习资源不足等问题。通过比较应用型高校程序设计类慕课教学模式和传统教学模式在教学过程、学习对象以及评价方法中的优势和局限性,提出将慕课教学模式与传统教学模式相结合的混合式教学模式,提高了学生的学习效果。 相似文献
18.
《南昌教育学院学报》2021,(6):71-76
文章从学习者感知价值维度、教学者维度、在线课程维度、感知易用性维度、课堂实验维度、学习环境维度等6个维度,对大学生慕课学习满意度的影响机制进行分析,经过线性概率回归分析结果发现:(1)教学者态度对大学慕课学习满意度呈现出最为显著的正向影响。(2)就感知易用性维度来说,相较于设备支持程度,平台的便捷性对在线学习满意度影响更加显著。(3)对学习者个体来说自我满足感越高,对慕课课程满意度也越高。(4)就控制变量而言,学生的受教育程度越高,其对在线课程的满意度也越高;学生的学校水平越高,其对在线课程的满意度越低。并在此基础上提出促进大学慕课课程建设与发展的建议。 相似文献
19.
教育数据挖掘指通过分析学习者的学习行为记录和归纳学习者的行为特点,以提高教育质量的一种学习分析方法。在大数据时代下,网络课程学习者产生的大规模学习行为记录为教育数据挖掘提供了充足素材。以edX开放数据集为基础,使用数据分析方法,针对平台中本科学历用户获证概率最低的问题,分别从学习目的及兴趣、学习者类型、学习行为特征3个方面进行分析,深入探讨各种学习行为特征之间的相关性以及对学习效果的影响,为在线课堂平台建设者针对不同用户群体优化课程设计、改进个性化学习管理系统提供参考。 相似文献
20.
为有效促进研究生在学习过程中深入探究,展开批判性思考,实现对知识的深度学习,将数课平台引入学习者在线学习中,以期提供具有指引性的学习支持。通过文献分析并结合研究生深度学习研究现状,构建深化认知的在线学习环境,设计引导兴趣的学习活动,从6个方面开展基于数课平台的研究生深度学习研究。该方法有利于引导学习者积极互动、深入交流,使教师与学习者及时掌握与调整学习情况,促进学习者在线深层次探究与学习。 相似文献