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1.
在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的学习活动路径能够降低学习者学习盲目性、提升学习者的课程体验。研究以教育大数据为背景,以MOOC为研究案例,以个性化学习路径为研究内容,通过对学习结果分类理论、教育目标分类法以及三维目标分类理论的分析、对比、归纳、借鉴,对MOOC平台学习者行为数据进行了维度划分,并从态度和认知两方面入手构建了包含学习兴趣、知识水平、综合能力三个维度的学习者学习画像特征模型。在此基础上,通过交叉使用Apriori All算法和贝叶斯网络对平台行为数据进行差异处理,使其转化为具有信息价值的具体数值,设计出了学习画像与个性化学习路径拟合系统。在此基础上,运用蚁群算法实现个性化学习路径的生成与推荐,为学习者提供精准的学习路径指导,降低学生迷航率。研究结果表明:基于学习画像的个性化学习路径推荐具有精准性;学习画像可以实现MOOC环境下平台数据和学习者之间的耦合;交叉使用多种算法实现不同维度数据的差异性处理,使数据分析、处理、应用具有合理性,是实现个性化学习路径生成推荐的良好基础。 相似文献
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曹良亮 《中国远程教育(综合版)》2014,(4)
本文从在线学习者的具体学习活动出发,对在线学习情境下学习者对教学内容的选择、阅读和知识的意义建构等学习行为特点进行研究和分析,应用知识建模方法对单元教学内容进行知识网络分析,设计专用在线学习平台对学习者的学习活动进行实时跟踪记录,对学习者的知识点选择和意义建构过程及其所形成的学习路径和选择性学习行为进行分析。研究表明,学习者在开放自主的学习环境下,能够主动参照教学目标的要求和教学内容的知识网络模型特点,依据自己的学习需求,选择合适的自主学习策略组织自己的学习活动。在线学习过程中学习者对教学资源的选择可以聚合成为一条较为稳定的学习路径,该路径体现了学习者在意义建构过程中对外部资源的意义建构需求。因此在线教学中依据教学内容知识网络特点设计合理的教学活动,有效应用信息技术实现个性化的教学内容信息推送,会促进在线学习者的学习效果和学习效率。 相似文献
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现代远程教育存在＂两个远距离＂。一个是教师和学习者的＂物理远距离＂,另一个是教师和学习者共同面对的与无生命的计算机的＂心理远距离＂。物理和心理上的远距离导致教师和学习者、学习者与学习者之间相互沟通困难,学习者与资源之间沟通困难。这种远距离的状态使得现代远程教育缺乏传统教育中师生面对面的交互及情感交流。因此要使学习者的个性化网络学习能顺利进行必须克服这两个远距离。而克服＂两个远距离＂最有效的办法是为学习者的个性化自主学习提供有效支持和人文关怀。个性化网络学习支持系统是指整合了现代网络技术和个性化支持技术的网络学习支持系统,它的本质是为学习者提供个性化的学习服务,使学习者的个性化网络学习顺利进行。概括地说,个性化网络学习支持系统就是为学习者的个性化网络学习提供支持的软件系统。 相似文献
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在线学习作为一种新型的学习方式,能够为学习者提供个性化的学习支持。有效推荐个性化学习路径是学习服务研究中的重点问题。文章结合大数据背景下个性化学习的特征,建立学习者模型,通过数据挖掘技术深入分析学习者的学习行为信息以及知识之间的关系,结合基于内容的推荐和协同过滤的推荐方式,设计个性化学习路径推荐的具体方案,为解决在线学习过程中学习者面临的“信息过载”和“知识迷航”问题提供参考和借鉴。 相似文献
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基于网络学习绩效的个别化交互设计 总被引：1，自引：0，他引：1
随着网络学习的不断深入,网络学习的低绩效问题逐渐显现,研究发现造成网络学习低绩效的根本原因是对网络教学交互的研究缺失。通过分析网络教学交互的特点和分类,以个别化交互为研究对象,从提供个别化学习材料入手,设计了一种个别化交互模型,为学习者与网络课程之间实现个性化互动。 相似文献
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随着网络教育的迅速发展,在线学习为学习者提供了个性化、资源共享和师生间双向交互等优势。文章针对网络中不同学习风格学习者的差异,从参与交互行为的频率和深度两个因素进行了实验研究,分析了影响学习者学习绩效的主要因素,以此提出了在线学习的交互策略。 相似文献
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支持个性化学习的e-Learning系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文以个性化学习理论为指导,采用课程知识、教学方法和学习资源相互分离的策略,应用人工智能技术、数据挖掘技术和数据库技术构建了一个基于网络的个性化学习系统,该系统能根据学习者的知识结构、学习目标、学习风格、偏好等特征信息提供适应学习者的教学方法和学习资源,营造个性化的网络学习环境.同时,系统的个性化服务决策规则和模型还可通过数据挖掘修正不断加以完善. 相似文献
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网络学习者特征对网络学习平台提供个性化学习服务具有重要影响。个性化学习服务指为学习者提供适应性的学习内容。基于学习者的学习风格和学习目标设计了个性化的知识组织、知识呈现和学习导航。以C语言课程为实例,针对不同类型的学习者设计出个性化的学习界面,实现了一种学习者与学习平台之间的新型交互模式。 相似文献
10.
智慧学习空间中学习行为分析及推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《现代教育技术》2016,(1):100-106
智慧学习空间是智慧学习理念下构建的学习空间新形态,学习分析是智慧学习中不可或缺的组成成分。文章围绕智慧学习过程中面向学习者对于知识内容的"呈现与获取"、"个性化建构与拓展延伸"两大环节以及学习者所处的学习状态,构建了学习行为分析及推荐系统。该系统利用W eb挖掘技术,从学习内容、学习路径和空间使用记录三个方面针对智慧学习过程模型中的学习行为进行数据分类挖掘,通过与优秀学习者路径及路径知识点相关学习行为进行相似性比对,为学习者进行个性化学习推荐路径。 相似文献
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利用人工智能技术实现个性化学习是当前教育改革发展的现实诉求.个性化学习的内涵包括以学习者的个性化需求和特征为前提、以学习者个性化的学习过程为核心、以学习者的个性化发展为最终目标等三个要点.人工智能技术为个性化学习的实现提供了强有力的支持,主要体现在智能识别、智能分析与处理、智能测评等方面.人工智能时代个性化学习的实现路径包括精准识别学习者的个性化特征、动态生成个性化的学习目标、智能推荐个性化的学习资源、灵活设计个性化学习策略、数据驱动个性化学习评价等. 相似文献
12.
网络学习社区结构特征及其与学习绩效关系研究 总被引：1，自引：4，他引：1
本研究旨在探究网络学习社区结构特征及其与远程学习者学习绩效的关系,以此完善网络学习社区的建设,从而达到提高学习缋效的目的。本研究通过结构效度分析网络学习社区结构特征,进一步分析网络学习社区特征水平对学习绩效的影响。研究发现,学习社区结构的教育性、技术性和社会性作为影响因素,其三交互作用对学习绩效有显著影响。 相似文献
13.
现有网络课程未能根据学习者的学习需求提供良好的导航支持,很难实现个性化学习,本文针对这一现状提出了一种学习路径的优化方法。该方法针对学习者的学习需求和学习风格,综合采用适应性导航与适应性内容呈现策略,向其提供相对合理的动态课程组织结构和内容呈现方式,以帮助其提高学习绩效。 相似文献
14.
个性化虚拟学习社区实现了学习者个性化自主学习的目的,对现代远程教育具有重要意义。提出了构建个性化虚拟学习社区的技术路线,研究了虚拟现实技术、门户技术和网络爬虫等关键技术在构建个性化虚拟学习社区中的应用。 相似文献
15.
现有网络课程未能根据学习者的学习需求提供良好的导航支持,很难实现个性化学习,本文针对这一现状提出了一种学习路径的优化方法.该方法针对学习者的学习需求和学习风格,综合采用适应性导航与适应性内容呈现策略,向其提供相对合理的动态课程组织结构和内容呈现方式,以帮助其提高学习绩效. 相似文献
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王芳 《黑龙江教育学院学报》2013,32(6)
进入到新世纪以来,随着我国国民经济水平的提升,我国的科学技术也有了广阔的发展空间.近几年来,我国的网络用户群体的数量日益增加,越来越多的学习者也开始通过网络获取他们所需要的知识,然而由于网络中的数据库和信息量过于庞大,所以很多的学习者都还没能找到适合自己的科学合理的学习模式.数据挖掘技术是一种信息资源广泛并且更加智能化的前沿技术,将其与传统的网络资源以及WWW网络学习的实际特点相结合,对传统的网络学习模式进行了一定程度的改进,从而创建了一个新型的个性化的网络学习模型,从而真正地满足学习者的各式各样的学习需求.基于此,对个性化网络学习模型提出的背景、Web数据挖掘技术的概念,以及个性化网络学习模型的构建三个方面的内容进行详细的探讨,从而详细地分析了Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用情况. 相似文献
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潘文超 《试题与研究：高中理科综合》2023,(22):164-166
网络学习平台的出现为学生提供了更多的学习选择和机会,同时也提高了学习效果和效率,是当前基础教育领域不可或缺的一部分。通过对网络调查问卷的分析,网络课程学习平台在基础教育行业有比较广泛的影响力和认知度,这表明学习者对于网络学习资源的需求和认可度在逐步提高。随着网络学习资源的不断增加,学习者往往会面临着“相对过剩”的情况,难以找到满足自身需求的优质资源。这需要网络学习平台在资源的开发和分类上下更多的功夫,让学习者能够更加方便地找到自己所需的资源。为了进一步提高网络学习资源的效果和质量,需要构建以学习者为中心的个性化学习资源体系。这需要学习平台根据学习者的学习特点和需求,提供个性化的学习服务和支持,让学习者能够在自己的学习路径和节奏上更加自主和灵活地进行学习。 相似文献
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19.
刘东波 《濮阳教育学院学报》2014,(4):144-145
本文研究了远程教育个性化虚拟学习社区的设计与实现技术。该远程教育个性化虚拟学习社区核心功能模块主要有数字虚拟学习平台、综合门户和网络爬虫三个模块。学习者通过综合门户进入数字虚拟学习平台,通过可定制的网络爬虫掘取网上资源进行个性化学习。 相似文献
20.
移动学习中片段式学习资源的设计研究 总被引：10，自引：0，他引：10
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学习者的随时随地学习提供了可能性,但学习者在移动学习过程中更容易受到外界干扰,而且学习者个性化的学习需求给移动学习资源设计提出了更高的要求,这成为移动学习设计研究中需要解决的主要问题之一。本研究基于课程知识点进行片段式学习资源的设计与开发,试验性地应用于移动学习中,并在学习者完成一个阶段的移动学习后,利用网上问卷调查的形式收集学习者的反馈信息,共得到940份有效问卷。研究还引入数据挖掘技术,对大规模数据进行聚类分析,得到了较理想的聚类结果,进而从各类型学习者的特征属性和类间的变化规律出发,分析研究片段式学习资源在移动学习中的可行性和具体设计策略。 相似文献