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【目的/意义】农业品牌化是农业产业发展的必由之路,品牌化需要大数据来驱动。在大数据环境下,要塑 造农业品牌、促使农业产业升级,需要构建农业品牌信息数据集。如何构建农业品牌信息数据集模型,促进农业产 业发展是本文拟要解决的问题。【方法/过程】本文首先分析了什么是农业品牌信息数据集,并在此基础上提出了农 业品牌信息数据集的四个构成维度,并利用这四个维度结合农业品牌的内涵特征和农业品牌用户的信息需求构建 了农业品牌信息数据模型。【结果/结论】通过构建四种信息数据集模型可以有效解决大数据环境下农业品牌化的 信息服务问题,有助于培植优秀农业品牌,促进农业产业优化升级。 相似文献
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【目的/意义】通过构建数学模型,研究大数据背景下微博舆情热度预测问题。【方法/过程】分析大数据背景
下的微博舆情的首发信息特征,定义首发信息影响系数,建立微博首发信息热度预测方程模型。【结果/结论】利用百
度指数、清博舆情等软件,研究 47个微博舆情实例分析模型特征,并用 6个微博舆情案例验证模型,得出该模型根据
微博首发信息的少量数据而得到较为准确的预测结果。研究成果有利于政府面对复杂微博舆情时做到“心中有
数”, 也为进一步研究大数据背景下微博舆情预测问题提供参考。 相似文献
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【目的/意义】伴随着金融业务信息化的不断深入，各类金融数据迅速扩散，推动着金融领域进入大数据时代，金融产业的结构转变与动态发展迎来全新挑战。在大数据背景下，研究金融信息安全防范与保障体系有利于保障用户的信息的存储与应用。【方法/过程】基于大数据金融安全不同视域下的影响因素，寻找当前金融领域用户信息所存在的具体问题，探讨大数据环境下金融信息安全防范与措施，构建与之对应的安全保障平台。【结果/结论】通过识别金融信息风险及困境并加以分类，梳理出大数据背景下金融信息个体、技术、制度层面的安全防范策略，构建了大数据环境下金融信息安全保障体系，以平台为实证将大数据环境下金融信息安全保障体系的部分要素予以可视化和功能化。【创新/局限】本文所构建的安全保障体系侧重于理论和方法层面上的分析，未来需要进一步实现与金融信息的真实对接，在实践中检验体系的实效性与普适性。 相似文献
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【目的/意义】随着大数据的发展,企业经营管理越来越多地依靠收集数据及数据分析的能力。在大数据背
景下研究企业竞争情报的发展,对企业的生存和发展至关重要。【方法/过程】传统竞争情报的数据处理技术与工作
模式随着互联网技术的发展将无法满足大数据时代的要求。本文根据大数据的特点,对互联网企业的竞争情报与
竞争情报工作模式进行研究。【结果/结论】互联网行业的发展对以信息分析与提炼为主的竞争情报工作模式产生
了巨大影响,为此提出大数据背景下企业竞争情报工作模型,并对大数据背景下互联网企业应当如何调整其竞争
情报工作模式进行研究。 相似文献
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【目的/意义】根据大数据环境下信息资源管理的特征,对信息资源管理模式进行创新探索,进一步挖掘信 息资源深层次价值,实现更健康有效的信息资源载体的支持。【方法/过程】以大数据背景的信息资源特征为基本研 究出发点,挖掘数据科学与信息资源管理的关联,利用数据挖掘和数据分析以及新兴的智慧服务,构建较为系统的 信息资源管理模式。【结果/结论】通过本文的研究,构建了大数据背景下信息资源管理三种创新模式：①“物联网＋ 大数据”创新模式;②“数据挖掘技术＋信息资源”融合模式;③“技术框架＋用户核心”的信息服务模式,为大数据 时代信息资源管理的可持续发展及研究提供知识参考依据。 相似文献
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【目的/意义】大数据为政府管理带来新的挑战与机遇。对于大数据背景下政府管理相关研究成果的梳理,
可进一步明晰该领域研究现状,从而为未来研究确定方向。【方法/过程】以CNKI的期刊库为数据来源,利用Bibex?
cel、Ucinet和SPSS软件对关键词进行分析,进而发现大数据背景下政府管理研究的热点。【结果/结论】通过分析发
现大数据背景下政府管理研究热点主要集中于信息技术、电子政务、智慧城市、信息安全四个方面。同时非结构化
数据、数据开放、数据挖掘、数据管理、数据平台等方面有望成为后续研究的重点。 相似文献
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【目的/意义】近年来国内外学者对于数据概念的认知及信息、知识、数据之间关系的研究观点各异,明确这
三者在不同社会形态下的集合关系,产生的前提条件及其演化过程,对于大数据时代数据财富观及其数据管理理
论的确立具有重要意义。【方法/过程】运用历史法、归纳演绎法等,分析前农业、农业经济时代;工业经济时代;信息
经济时代;知识经济时代;大数据时代有关学者对信息、知识、数据概念及其相互关系的代表性观点,并从集合理论
视角对不同社会形态下信息、知识、数据集合之间的关系及其产生的前提条件进行再分析。【结果/结论】信息、知
识、数据之间的集合关系是一个随社会经济、技术发展不断演化的过程。大数据时代子集关系的出现,不仅意味着
信息、知识、数据之间的界线由清晰到模糊,并最终迈向“同一”,被“数据”取代;而且意味着“数据”成为大数据时代
的关键性经济资源,是促进社会经济增长的生产力。 相似文献
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【目的/意义】为适应大数据时代知识创新的需要,在动态服务创新能力视域下探究大数据驱动下的企业知
识创新实现路径。【方法/过程】首先对数据、信息与知识之间的关系进行分析,然后探究动态服务创新能力的5个维
度对企业的大数据驱动下的知识创新各个阶段的影响以及在实现知识创新路径中的作用。【结果/结论】企业通过
大数据驱动和动态服务创新能力构建知识创新资源库、提出知识创新方案,从而实现知识创新。【创新/局限】将大
数据驱动与动态服务创新视角同时融入知识管理研究;不足之处在于仅在理论上探讨了企业知识创新实现路径。 相似文献
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【目的/意义】移动网络技术的发展改变了人们的上网模式,移动图书馆技术也应运而生,探讨开放数据背景下的高校图书馆移动信息技术优化研究,以使高校图书馆服务效率得到质的提升,真正实现数字图书馆的目标。【方法/过程】高校图书馆是高等教育信息服务的主要机构,随着大数据时代的到来,开放数据环境从根本上改变了学术交流的速度与模式。【结果/结论】在开放数据的背景下,高校图书馆应该在了解开放数据内涵的基础上,认识到开放数据的优势与目标,变革图书馆服务理念与模式,优化移动信息技术服务内容,以满足用户日益增长的移动信息服务需求。 相似文献
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【目的】分析农业科技论文中的信息安全问题,指出信息安全关键点,为防止因学术传播泄露国家(企业)机密和保护信息安全提供参考。【方法】依据我国相关法律法规以及编辑工作实践,对农业科技期刊论文发表中的信息安全关键点进行分析。【结果】总结出农业科技论文中的信息安全关键点,即全国性的农业基础数据、涉密的科研项目、生物育种技术、食品安全、动物疫情、植物病害、地理信息、气象信息等。针对信息安全问题提出如下应对策略:提高编辑人员信息安全意识和涉密数据识别能力、建立完整的信息安全审查机制、联合探索信息权限控制技术手段、对作者加强信息安全知识宣传、增加行业期刊间的沟通与交流。【结论】编辑部应将国家安全和利益放在重要位置,以国家法律法规以及农业农村部的有关规定为依据,把控农业科技论文信息安全关键点,确保发表论文的信息安全。 相似文献
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【目的/意义】现代科学技术的进步和发展给情报研究工作,特别是给情报分析技术带来了变化。传统的情 报分析技术面对海量数据的快速增长和技术进步的事实,采用新方法和新技术充实到科技情报分析过程中已是必 然趋势。【方法/过程】本文以科技大数据为研究和分析对象,论述国内外的相关研究现状,介绍科技大数据的建模 和分析流程,阐述科技大数据分析平台的设计和研发工作。【结果/结论】论文通过实例介绍科技数据分析平台的数 据分析过程,为实现科技大数据情报分析平台的实用化奠定了研究基础和方法。 相似文献
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【目的/意义】通过对大数据环境下高校大学生信息素养影响因素的研究,寻找一种科学量化方法,揭示影
响高校大学生信息素养的决策因素,以利于采取有效措施提升大学生信息素养。【方法/过程】论文基于粗糙集理
论,构建了大数据环境下高校大学生信息素养影响因素模型,设计开发了基于网络的信息素养量化分析专家系
统。选取多个工科专业作为研究样本,进行数据采集。运用多层次粗糙集方法对模型进行分析,在研究结果基础
上,提出高校大学生信息素养提升的建议。【结果/结论】实证研究结果表明,课程体系设计是大数据环境下高校大
学生信息素养的重要影响因素,各高校应从多个层面入手提升大学生信息素养水平。 相似文献
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【目的/意义】在“大众创新、万众创业”战略背景下,人力资源、数据资源、信息资源、商业资源等资源的匮
乏,已经严重阻碍中小企业科技创新的推进。【方法/过程】本研究基于C2M模式的服务理念,以中小企业竞争情报
需求为驱动对象,以个性化定制为服务手段,以政府、高校、科研院所、咨询机构、产业集群及其上下游企业等为供
给主体,以大数据分析、互联网+等技术为依托构建中小企业竞争情报协同供给系统。【结果/结论】通过基于C2M
模式的中小企业竞争情报协同供给系统构建,为中小企业提供线下数据融合、线上协同服务的中小企业竞争情报
供给服务。 相似文献
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【目的】在国际开放科学大势和我国科学技术快速发展的背景下,高度关注并研究论文发表中客观存在的信息安全隐患,对于保障我国科研成果发表与学术交流中的信息安全具有重要意义。【方法】通过文献与网络调研等方法分析现状,厘清开放科学环境下科技论文信息安全的概念,对科技论文交流流程中的安全隐患与控制手段进行梳理。【结果】指出我国科技论文在发表过程中存在一定信息安全风险,在此基础上构建信息安全框架。【结论】我国科技论文的信息安全保障问题需要得到重视。提出并构建论文发表过程中的信息安全审查与处理机制等一系列对策。 相似文献
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【目的/意义】随着我国电力行业的快速发展,大数据技术在电力行业中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对于我国电力行业的建设具有十分重要意义。【方法/过程】本文首先阐述了电力行业大数据的含义和特征,然后构建了在大数据环境下基于信息生态理论的电力行业信息生态模型,最后在电力行业信息生态模型基础上构建了电力行业大数据应用框架模型。【结果/结论】为了解决电力行业中信息生态失衡的现象,避免电力行业在大数据应用过程中出现复杂性、无序性、不稳定性等问题。 相似文献