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1.
基于逐步Ⅱ型删失数据，假设在每一阶段退出试验的样品是随机的情况下，对BurrⅢ分布中的形状参数进行估计。定义了BurrⅢ分布形状参数的极大似然估计、EM估计和贝叶斯估计三种估计方法的估计式。同时，给出了EM估计的近似置信区间与贝叶斯估计的HPD置信区间。此外，利用Monte-Carlo模拟，对上述三种估计方法的效果进行了对比分析。模拟结果表明，在均方误差(MSE)准则下，贝叶斯估计优于EM估计，更优于极大似然估计，同时两种置信区间的区间长度近似。 相似文献
2.
本文研究线性回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计问题.利用贝叶斯统计原理,给出了污染系数的贝叶斯区间估计及模型参数估计. 相似文献
3.
讨论了正态总体的均值已知时方差的区间估计.两种方法找到了不同的置信区间,通过举例和分析χ2分布表,对这两个区间进行了甄别. 相似文献
4.
曾艳 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,(9):12-13
在均匀分布参数的区间估计基础上,证明了最短置信区间的唯一存在性,给出了最短置信区间的具体形式,并对不同样本容量下最短置信区间长度与传统置信区间长度进行了对比分析．结果表明：不论样本容量大小如何,用最短tong．间作为未知参数的估计区间,估计的精确度都会得到显著的提高． 相似文献
5.
在非正态总体情况下,参数统计中,连续性随机变量参数的估计与检验问题中,区间估计合适的枢轴量的构造是置信区间的难点,假设检验的有关统计量的分布确定也是解决问题的关键.对这些方面进行研究,某些情况下利用卡方分布分位数可以使问题解决. 相似文献
6.
非正态总体情况不象正态总体分布规律性明显,它们分布中所含的参数如何进行区间估计相对困难,下面给出非正态总体下置信区间的构造方法。 相似文献
7.
李万斌 《四川教育学院学报》2010,26(11):107-108,116
通过分析构造枢轴量进行置信区间估计的过程,说明参数估计中优良的点估计与区间估计的关系。在此基础上,根据Lehmann-Sheffe定理说明充分统计量在构造枢轴量进行置信区间估计时的作用,指出了在进行置信区间估计时利用充分统计量构造枢轴量的有效途径。 相似文献
8.
对于Х^2分布利用序贯试验法中的黄金分割法,研究了其在给定α（0〈α〈1）,满足P（a〈Х^2〈6）=1-α的最短区间问题,并进行了计算．然后对于Х^2分布参数在给定的置信度下,应用上面方法求得了此时的最短置信区间,对上法求得的最短区间与通常所用的置信区间进行比较,得到在小样本情形下优化后的结果能显著提高估计精度． 相似文献
9.
10.
两种连续型随机变量未知参数的区间估计 总被引：1，自引：0，他引：1
区间估计是对总体分布中未知参数进行估计的一种重要方法,对指导实际生产有着重要意义。本文利用枢轴量方法,对指数分布和均匀分布中未知参数的置信区间的求法进行了讨论,对这两类分布中未知参数的区间估计有一定的指导作用。 相似文献
11.
林穗华 《南宁师范高等专科学校学报》2007,24(4):135-137
本文主要运用贝叶斯统计的理论与方法,对截尾寿命试验根据其早期结果预测下一个失效时间,并对指数分布情形下的失效时间,进行了详细的讨论,得出其下一个失效时间的点估计与区间估计,并进行随机模拟。 相似文献
12.
在正态分布的先验分布为逆分布时,研究了刻度参数在熵损失函数下的E—Bayes估计和多层Bayes估计,证明了该参数的Bayes估计是容许的,并证明了在熵损失函数下计算出的正态分布参数的E—Bayes估计与多层Bayes估计是渐近相等的． 相似文献
13.
在定时截尾取损失函数为熵损失函数情形下,给出了瑞利分布参数θ的Bayes估计的一般形式,在给出先验分布的条件下得出了参数θ的Bayes估计的精确形式,最后证明了Bayes的可容许性． 相似文献
14.
贝叶斯方法是对多项分布参数进行点估计的重要方法.在统计学家对无信息先验作了大量的研究工作的基础上,通过推导得到一组关于该无信息先验分布的结论并利用这组结论研究其后验均值.结果表明:后验均值可使后验均方差达到最小. 相似文献
15.
16.
李艳颖 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2009,9(3):16-19
Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作：（1）在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。（2）在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。 相似文献
17.
李艳颖 《河北职业技术学院学报》2009,(3)
Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作:(1)在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。(2)在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。 相似文献
18.
通过对多项分布的Dirichlet先验和无信息先验（non—inforrmtive）的研究,用Matlab生成服从多项分布的一组随机数,并对每一组随机数在不同先验下的Bayesian等尾区间和HPD区间进行分析,总结出未知参数区间估计在不同先验下的特性。 相似文献
19.
利用自适应舍选抽样和Gibbs抽样对CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes估计.最后通过模拟实例表明该估计是有效的. 相似文献
20.
分组数据下指数分布参数的Bayes估计 总被引：4，自引：0，他引：4
周翠娥 《和田师范专科学校学报》2005,25(1):150-151
当数据为分组型时，本文给出了当寿命分布为指数分布时参数的Bayes估计及平均寿命的Bayes置信下限，并对三种估计下限进行了模拟比较。 相似文献