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针对矿石图像中铁矿石相互粘连、大小不同、形态不规则等特点,提出基于双窗的局部均值阈值化算法,较好地将粘连的各矿石目标相互分离。结合孔洞填充、距离变换等算法获取矿石种子标记图像,利用基于标记改进的分水岭算法完成矿石图像分割。实验结果表明,该算法能有效分割粘连矿石,分割效果良好。 相似文献
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在软骨细胞自动分割计量系统的分割部分中，用Ostu法初步分割图像后，对轻度粘连细胞采用了形态滤波处理，利用细胞核信息进一步细化分割粘连较多的细胞，获得了较好的效果。 相似文献
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图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键.使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题.文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法.实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度. 相似文献
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由于现有尿沉渣处理技术存在不足,加上尿沉渣空间环境中细胞图像中聚堆、粘连等类似融合特点和采集过程中受光源等环境的影响,细胞彩色图像的采集经常会发生彩色偏移问题,再加上图像背景本身的复杂性,使得对尿沉渣中有形成分的分割和处理非常困难。为改变传统细胞图像分割和处理方法的不足,提出一种改进型的色度学的图像处理方法,使得分割和处理结果更理想,性能更稳定。其核心系统采用白平衡算法,针对因外部光线所造成的误差进行校正,从而解决了由光照引起的图像彩色偏移等问题,然后利用改进型RGB向量空间分割法对过程图像进行处理,最后在复杂的背景中将尿沉渣有形成分分割出来,进而得到理想的实验结果,满足医学研究中检测分类的要求。 相似文献
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乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进行预处理;再次,通过一种基于字宽的分割算法结合投影法,利用相邻字符间的像素差异实现对粘连字符的分割;最后,对分割后的单个字符利用改进的CNN进行多标签分类训练得到模型。实验结果表明,改进后的模型对粘连字符和半或残缺字符的识别准确率分别为97.89%和96.71%,相较于模板匹配法、传统的LeNet-5模型、fast R-CNN+NMS模型和yolov3+K-means算法都有所提高。基于该方法设计的字符识别系统,提高了生产日期的在线识别准确率。 相似文献
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红外图像具有灰度变化不平均、分辨率较低、噪声较多等特征,传统的图像分割方法难以对红外图像分割出有效实体。为解决这一问题,设计了一种基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)的随机游走红外图像分割算法。传统的随机游走图像分割方法,图像部分灰度值的不均匀变化可能改变随机游走算法的路径,而且分割目标的轮廓很容易受到图像背景噪声影响,所以可以通过增强图像的目标轮廓,抑制图像噪声,以达到更好的分割效果。NSCT变换是一种非常有效的图像增强方法,首先采用NSCT变换对红外图像进行多方向、多尺度分解,得到红外图像的低频和高频系数,对该系数进行处理,然后反变换得到增强后的红外图像。实验结果表明,该方法在红外图像分割中取得了很好的效果。 相似文献
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传统的主动轮廓模型只利用图像的边缘或者只利用区域特征实现图像分割。在有些情况下图像分割效果较差．本文给出了一种综合利用图像边缘和区域特征的主动轮廓图像分割方法．实验表明,演变后的曲线与图像的边缘是吻合的,图像分割的结果较好．而对相同的图像应用传统的主动轮廓分割算法得到的图像分割结果则很差．这说明新算法明显提高了传统算法的图像分割性能． 相似文献
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由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果. 相似文献
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通过阐述预处理过程,即图像进行区域分割、二值化、提取火焰边缘;尝试引入一种结合了火焰尖角点亮度变化率的复合特征作为火灾火焰识别的重要判据,实验发现效果较好. 相似文献
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苹果是我国年产量最高的水果,但出口量不足总产量的 2%,采用基于图像处理的水果表面缺陷检测技术可促进水果的分级与销售。以红富士苹果为研究对象,首先采集苹果的 RGB 图像,并根据转换公式得到图像的 HSV 彩色模型,对饱和度 S 分量进行阈值分割与孔洞填充,获得苹果背景分离模板|然后根据背景分离模板得到 R 分量的背景分离图,并对分离背景后的 R 分量进行亮度校正|最后采用单阈值分割法提取缺陷。实验共采集 300 个苹果样本,包括缺陷果 200 个,正常果 100 个,其中对缺陷果的识别率达到 96.5%,对正常果的识别率达到 100%。实验结果表明,采用 S 分量获取背景分离模板,并结合亮度校正算法,可在不增加额外拍摄装置的情况下获得较好的缺陷提取效果。 相似文献
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Existing water hazard detection methods usually fail when the features of water surfaces are greatly changed by the surroundings, e.g., by a change in illumination. This paper proposes a novel algorithm to robustly detect different kinds of water hazards for autonomous navigation. Our algorithm combines traditional machine learning and image segmentation and uses only digital cameras, which are usually affordable, as the visual sensors. Active learning is used for automatically dealing with prob- lems caused by the selection, labeling and classification of large numbers of training sets. Mean-shift based image segmentation is used to refine the final classification. Our experimental results show that our new algorithm can accurately detect not only ＇common＇ water hazards, which usually have the features of both high brightness and low texture, but also ＇special＇ water hazards that may have lots of ripples or low brightness. 相似文献
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由于亮度的相似性,带病灶眼底图像的视盘分割通常会受到亮病灶干扰。现有的视盘分割方法对正常的视网膜眼底图像具有较好的分割效果,但是在带病灶的眼底图像中表现不佳。在医学图像数据样本有限的情况下,U-Net网络能实现少样本训练生成较好的分割结果。提出一种将残差结构与U-Net网络融合的视盘分割方法。残差模块的跳跃连接能将浅层特征传递给更深一层网络,实现浅层特征的重复使用,增强了图像细节学习。将该方法在两个公开数据集Messidor和Kaggle上进行验证,在干扰较多的Kaggle数据集上,其AUC和MAP分别达到0.952 1和0.838 8,证明该方法可同时学习图像细节特征和全局结构特征,能更好地区分眼底视盘与亮病灶。 相似文献
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针对目前图像分割技术中多数算法所提取的目标区域不是用户感兴趣的目标,且往往需要在用户的辅助下才能完成的局限性,提出了一种新的基于感兴趣区域的图像分割方法,该方法将颜色矢量角应用于视觉关注度模型进行图像分割,实现了对感兴趣区域的自动提取。 相似文献
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为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。 相似文献
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一种基于边缘流的图像分割算法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于边缘流的图像分割算法以方向相反的边缘流相遇的位置确定对象的边缘,解决了传统基于边缘的图像分割算法难以确定合理阙值的问题.论述了基于边缘流图像分割算法的原理,对该算法进行了调整,将其应用于昆虫图像的分割.实验结果表明:基于边缘流的算法不仅能够有效地分割出图像中的昆虫对象,而且对昆虫对象的各个部分还能进行较为有效地分割.与传统的基于闽值分割算法相比是更好的图像分割算法,促进了计算机视觉技术在农林业领域的应用,促进了计算机视觉技术在农林业领域的应用. 相似文献
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针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点． 相似文献
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为解决传统谱聚类算法在图像分割时计算量大、使用单一特征分割的局限性问题,设计一种融合谱聚类和多特征的图像分割算法。首先进行超像素分割以减少计算量,分别提取每个超像素的颜色特征和纹理特征,构建超像素相似度矩阵|然后采用特征加权方法线性融合颜色和纹理特征的超像素相似度矩阵|最后采用谱聚类算法进行聚类分割。在UCMerced_LandUse和Berkeley数据集上进行实验测试,并与现有方法进行比较。实验结果表明,大多数实验图像IOU指标均在90%以上,相比于传统方法有了显著提高。 相似文献