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中国居民金融资产与住房资产财富效应的比较检验 总被引：1，自引：0，他引：1
分析表明,居民金融资产和住房资产财富效应存在,金融资产财富效应超过住房资产财富效应。产生这种现象的主要原因有,一是以储蓄为主的居民金融资产相对于住房资产来说增长更加平稳,二是储蓄资产的增值性不强和证券价值的波动制约金融资产财富效应,三是住房价格相对于居民收入水平过高限制住房资产财富效应,四是居民消费对收入的过度依赖减弱资产财富效应的发挥动力。为了通过资产财富效应促进消费和内需的扩大,一要采取措施开辟多种投资渠道,提高居民财产性收入,二要促进和维持股市的稳定发展,三要实施从紧的货币政策,抑制住房价格的过快增长,促进住房市场平稳发展,四要增加居民可支配收入和家庭财产。 相似文献
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城市轨道交通对住房价格影响的计量分析——以南京市地铁1、2号线为例 总被引：4，自引：0，他引：4
本文从理论和实证角度,分析验证了城市轨道交通对沿线站点住房价格的影响。首先通过理论分析提出假说,然后基于特征价格方法构建计量分析模型,利用南京市地铁1、2号线站点附近2km范围内二手楼盘数据,实证分析了城市轨道交通地铁对沿线站点住房价格的影响。结果表明:1城市轨道交通对沿线站点住房价格产生了显著的增值效应,不同距离范围影响程度不同,距地铁站点500m以内住房价格比500m以外高出14.3%,1 000m以内住房价格比1 000m以外高出8.9%,1 500m以内住房价格比1 500m以外高出3.9%,当距离范围超过1 500m后,增值效应在统计上不显著;2轨道交通对住房价格的影响程度与距地铁站点直线距离存在着显著的倒"U"形关系,影响程度随距离先增大后减小,在距地铁站点大约320m时影响程度最大;3轨道交通对沿线站点住房价格的影响程度具有显著的分市场效应,对郊区市场的影响程度要远大于主城区市场。 相似文献
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知识已成为企业的核心资源.如何实现知识创新增值就成为企业保持持续竞争优势的关键.本文在相关文献综述的基础上,根据知识价值增值在于实现知识创造与转移的基本规律,分析了基于知识创造与知识转移的三种典型研发模式的作用机制,据此提出了确保研发模式良性运行需要把握的基本问题. 相似文献
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2009年,全国各大中城市房价从二季度开始进入上涨通道,上涨行情一直持续到2010年三季度。房地产泡沫之声不绝于耳。房价的上涨是由土地供给的行政性垄断、住房需求（包括投机性需求）的高涨、人民币升值预期影响下的货币流动性过剩等多种因素共同造成的,但在不同的时期,房价上涨的主要原因可能并不相同。 相似文献
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如何实现知识创新增值已经成为企业是否能够保持持续竞争优势的关键.在对相关文献综述的基础上,根据知识价值增值在于实现知识创造与转移的基本规律,初步分析了虚拟研发组织的知识流动与整合机制,并针对我国虚拟研发组织的发展实际,从政府角度提出了实现我国虚拟研发组织跨越式发展的对策建议. 相似文献
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基于企业内知识转移与共享的激励模式研究 总被引：12，自引：2，他引：12
企业内的知识转移与共享是知识资本持续增值与价值实现的关键环节。而知识转移与共享的效率取决于员工个体的相互信任、自愿合作、奉献及环境。针对传统激励模式的局限性,本文根据Charles Ehin总结的人类天性的有关理论,提出了环境激励的概念,构建了新的激励模式。 相似文献
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研究2003～2010年中国各省区住房价格的空间分布格局与特征,并通过选择适当的空间面板计量模型,实证研究各省区宏观因素对住房价格的影响,以及相邻地区的住房价格变动对本地区住房价格的空间溢出效应。研究结果表明:中国省域间的住房价格在空间分布上存在显著的正相关关系;空间溢出效应是地区住房价格波动不可忽视的重要影响因素。 相似文献
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住房价格一直是政府与百姓都密切关注的问题,同时高房价下的高空置率也一直普遍存在,引发众多关注,但是当前空置率是否抑制了房价的上涨有待研究。为此,本文以2007—2016年中国35个重点城市的商品房销售均价为研究对象,通过构建固定影响变系数模型,分析住房空置率及控制变量对房价波动的影响。结果表明：空置率是引起中国城市房价波动的主要因素,空置率的上升一定程度上会抑制房价的上涨;同时房价还受到其他因素的影响,土地出让价格上涨是推动房价上涨的重要因素,人均收入对房价有一定影响,建成区人口密度对房价影响存在分化。不同规模城市的房价波动存在较大差异,主要受到空置率的影响,一线城市、二线发达城市、三线城市空置率对房价的负效应较大;三线城市土地出让价格对房价的作用不显著,一线城市人口过密对房价产生向上推力。总结而言,空置率是抑制房价上涨的主要因素,也是造成不同规模城市房价波动差异的主要原因。 相似文献
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本文以武汉市8个城区29个季度的住宅增量、存量销售价格数据为样本,运用面板数据Granger因果关系检验、随机效应变截距模型,研究了住宅增量市场与存量市场的价格关系。结果表明,在以住宅增量交易为主导的房地产市场中,增量住宅的价格对存量住宅的价格产生了显著的影响,增量住宅价格变量是存量住宅价格变量的Granger原因,反之则不成立;增量住宅价格每上升1％会带动存量住宅价格上升1．06％,增量住宅销售价格的上升,促进了存量住宅销售价格的快速上升。政府在严控房地产投机行为的同时,需要从中介制度、金融、税收等方面完善住宅交易制度,促进住宅增量市场向存量市场的转变。 相似文献
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田秋生 《科学．经济．社会》2010,28(4):28-31,35
当前推动价格上涨的因素依然存在,尤其需要注意,受全国大范围自然灾害的影响,后半年农业形势不容乐观,农产品价格上涨压力可能增大。但总的来看,后半年价格上涨压力会减弱,价格涨幅会减小。主要原因是,上半年货币政策节奏放慢、力度减弱的效应会逐步显现,产能过剩状况短期内难以改变,固定投资增速会进一步放慢,房价涨幅会出现回落,最低工资上调对价格上涨没有多大影响,输入通货膨胀的可能性不大。 相似文献
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本文通过对天津商品住宅价格的现状分析,结合供给需求模型对住宅价格的形成机制进行系统研究,并运用因子分析和偏最小二乘方法探究不同因子如何对住宅价格形成影响及其影响程度。研究结果表明,需求旺盛、供给不足导致了天津商品住宅价格的持续上升,而宏观经济环境对住宅价格影响有限,并据此为住宅价格的调控提出相关的政策建议。 相似文献
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房价对企业创新的影响———基于创新投入与人才政策视角 《科学学研究》2022,40(12):2281-2293
通过对2008-2017年全国35个大中型城市商品房价格数据与中国A股上市公司发布的专利数据进行匹配,基于创新投入与人才政策视角,重新审视房价对企业创新数量与质量的影响及机制。研究发现,房价上涨对企业非发明专利授权量不存在明显影响,但却能显著促进其发明专利授权量和专利授权总量,在考虑遗漏变量、互为因果等内生性问题后,这一结论依然稳健。异质性分析结果表明,房价上涨显著促进了高新技术企业与非国有企业的创新产出;房价对一线城市企业创新具有一定的先促进后抑制的倒U型影响,对其他城市企业创新则具有一定的先抑制后促进的正U型影响。机制分析结果表明,房价上涨带来的成本效应并不会挤出企业对发明专利创新的研发投入,反而房价带来的成本上涨迫使企业增加核心技术创新投入以继续保持较高的市场竞争力;人才政策强化了非一线城市房价对企业创新的促进作用,但该调节效应在一线城市并不显著。据此,提出相关对策建议。 相似文献
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住房价格变动对居民消费的影响效应研究——基于山西省的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用1990-2008年的住房价格和居民消费时间序列数据,构建了山西省住房价格和居民消费的VAR模型。VAR模型的脉冲响应分析表明,住房价格、人均国内生产总值、居民消费水平、居民人均住房面积、居民可支配收入对住房价格的长期响应均为正,但短期和中期影响各不相同。住房价格对自身的短期冲击是正向的,在中期内表现出不确定性;住房价格对人均国内生产总值、居民人均住房面积、人均可支配收入的短期影响非常弱,但在中期内,对人均国内生产总值表现出不确定性,对居民人均住房面积的中期冲击为正向,对人均可支配收入影响非常弱;住房价格在短期内对居民消费水平有抑制作用,但在中长期内具有正向促进作用。 相似文献
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中国住宅市场的问题与对策 总被引：1，自引：0，他引：1
顾书桂 《科学．经济．社会》2011,29(2):94-98
高房价是中国住宅市场问题的核心。受历史和现实因素的多重影响,中国优质住宅不能成为社会收入再分配的工具,普通住宅成为地方政府生财的工具,廉租房建设几乎没有排上地方政府的议事日程。解决中国住宅市场问题的关键,是尊重住宅市场的运行规律,完善住宅市场体系,不仅要建设真正的优质住宅,提供必要的廉租房,更重要的是确保普通住宅数量能满足社会公众的需要,价格维持在社会公众的承受能力以内。 相似文献
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文章根据对国内经济形势的分析以及模型测算,预测2014年房地产开发投资完成额同比增速约为19.9%,增速与2013年基本持平;2014年全国商品房销售面积同比增速约为6.7%,商品房销售额同比增速约为14.5%;预计2014年房地产新开工面积同比增速约为4.6%,增幅较2013年显著回落;2014年全年商品房销售平均价格约为6 690元/平方米,同比增长7.3%。主要原因包括:宏观经济整体运行保持良好,房地产市场投资稳定增长;信贷扩张速度放缓,刚性需求释放减缓,房地产市场交易增速有所放缓;房地产市场供给相对充足保证市场交易稳中有升;购房者涨价预期未变等。 相似文献
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轨道交通对城郊之间房价梯度影响研究——以北京西南部为例 总被引：1，自引：0，他引：1
采用半对数特征价格模型,通过设置不同"参照区"对比分析,研究轨道交通运营前后不同时期对城区和郊区之间房价梯度的影响,并探讨其内在机理。研究表明:轨道交通对城区和郊区之间房价梯度起到"缓冲器"作用。但在研究期内,轨道交通沿线的房价梯度呈现先加速扩大再加速缩小的倒"U"型结构。跨越城区和郊区之间的轨道交通对其沿线房价梯度的影响呈现三阶段变化:在轨道交通开通前的短期内(阶段一),市区房价上涨高于郊区,城区和郊区之间的房价梯度扩大加剧;在轨道交通运营后的短期内(阶段二),市区房价上涨低于郊区,但城区和郊区之间的房价梯度继续加剧上升;在阶段三,即轨道交通投入使用的长期,市区房价涨幅远小于郊区,城区和郊区之间的房价梯度停涨下降,轨道交通促进房价扁平化效应才显著体现。城区和郊区之间房价梯度的演化是由于两个市场对轨道交通的响应不同引起的。本研究深化了轨道交通对房价影响认识,可为北京市跨越城区和郊区之间的地铁沿线住宅开发管理提供参考。 相似文献