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TM遥感影像能获取丰富的地面信息,适合于大面积的宏观监测,文章利用分层分类的方法提取南京江宁区土地利用信息,获得了土地利用变化图,并对土地利用分类方法中的决策树分类和监督分类方法中的最大似然法在实践中的应用和精度比较进行了探讨,最后结合GIS空间分析方法对分类的结果图进行比较分析,并分析其变化的原因. 相似文献
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鉴于遥感监督分类方法的普遍应用,本文介绍了五种常用的监督分类方法:平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法和人工神经网络分类法,就同一地区TM影像应用这五种方法进行土地利用分类,对比分析这五种方法的分类精度,发现人工神经网络对土地覆盖与利用的分类精度高于最大似然法,最大似然法分类精度优于平行六面体法、最小距离法和马氏距离法,所得结论对有关遥感图像分类工作具有指导和借鉴意义。 相似文献
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比较最大似然法与“结合分层技术和SVM监督分类”方法,从神木县OLI图像上识别7种主要植被类型的精度。将神木县7种主要植被类型划入5个专题图层,对图像进行LBV变换后,通过阈值分割获取目标植被类型的概貌图像,以波段L、V、B作为有效特征进行面向对象分割和SVM监督分类,并在分类后执行开、闭运算操作,获得目标植被类型的精确提取结果,将该提取结果作为掩膜区域从原图上去除,重复上述过程依次处理5个专题图层,将各专题层提取结果叠加形成分类图,与最大似然法分类结果进行比较。结果表明,“结合分层技术和SVM监督分类”的方法能够有效降低OLI图像分类后的“椒盐效应”,准确识别神木县7种植被类型,总体分类精度和Kappa系数分别为85.32 %、0.796,较最大似然法分类结果分别提高了16.46%和17.93%。 相似文献
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受城市快速发展及气候变化等因素影响,耕地面积和产量逐年波动,准确、快速提取耕地信息,对精确预测作物产量、提高作物管理、优化作物种植结构有重要意义。采用非监督分类、监督分类以及面向对象分类的方法提取Landsat8 OLI影像数据,其中非监督分类运用ISODATA算法,监督分类选择最大似然法,面向对象分类则采用基于样本的面向对象分类方法和基于规则的面向对象分类方法。经实验分析,基于样本的面向对象的提取方法避免了“椒盐现象”且精度最高,总体精度达93.0175%,在进行耕地信息提取时能得到较好的结果。 相似文献
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杜福光 《唐山师范学院学报》2014,(2):146-149
选取唐山南湖作为研究对象,分别采用面向对象分类法与面向像元分类法对研究区进行遥感信息提取,得到不同的分类结果。实验证明,在南湖遥感影像的信息提取中,采用面向对象分类法总体精度（91.3%）要远大于面向像元法的总体精度（72.1%）,因此,面向对象分类法具有明显优势,对于将面向对象分类方法应用于其它领域的遥感信息提取能够提供一定的借鉴意义。 相似文献
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常宁市水口山矿区是我国著名的金属矿山,已有上百年的开采历史。随着矿产开采的持续,矿区土地利用结构发生了很大变化。以水口山矿区主要分布区域松柏镇为研究单元,以1990年、1999年、2013年的三景遥感影像为数据源,利用面向对象的监督分类法、决策树分类法等对三个时期的矿区土地利用情况进行提取,得到分类精度kappa系数分别为86.04%,83.50%,85.67%。研究结果表明:矿区二十年来土地利用变化明显,林地、耕地显著减少,耕地面积减少374.76hm2;草地、建设用地、矿产用地增加较多;特别是矿产用地和建设用地显著增加,增幅分别达到73.34%和50.40%;水域面积总体保持平衡。 相似文献
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于立生 《西安文理学院学报》2011,(4):87-90
论述了基于＂3S＂集成的土地利用动态监测的应用,选取莆田市涵江区2004年和2008年两期的遥感影像为研究对象并通过如下步骤完成土地利用动态监测：首先,用ENVI软件以2004年的遥感影像为基准对2008年的影像进行几何配准、图像增强、裁剪等预处理;其次,分别对两期影像选取感兴趣区并用最大似然法进行分类;最后,在ARC... 相似文献
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遥感及Fragstats在土地利用景观格局分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
以莆田市城厢区为例,应用HJ-1B遥感影像为数据源,利用最大似然法对遥感图像进行土地利用分类并运用Fragstats3.3软件计算景观格局指数,选取斑块大小、分维数、破碎度、蔓延度、均匀度和多样性指数等指标,对研究区土地利用景观空间格局进行了分析,揭示了研究区景观类型相对稳定、森林覆盖率高、景观形状较规则的特点。 相似文献
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梁艳 《北京城市学院学报》2019,(1):25-30
随着雄安新区的设立,越来越多的企业、高校、机构响应政府的号召入驻雄安新区。雄安新区城镇化的加快,为新区发展注入了新的活力;随之而来的副作用是更多的农民失去土地。一方面,农民丧失了谋生的基本途径,虽然有政府的土地赔偿金,但无法终生受保障;另一方面,由于缺乏知识和专业的技能,导致农民无法顺利转业,从事更高质量的工作,研究失地农民再就业迫在眉睫。因此,基于雄安新区失地农民为研究对象,从文献查阅入手,分析雄安新区城镇化进程中失地农民再就业现状及现实困境,分析其出现的原因,并为促进失地农民再就业提出相应的对策建议。 相似文献
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针对Geoeye,QuickBird等高空间分辨率遥感影像变化检测精度不高的问题,本文研究了面向对象的分类后比较的变化检测方法。该方法是先利用均值平移法进行图像分割,再以分割对象为基本单元,采用支持向量杌分类器进行分类,最后识别变化区域。该方法充分考虑了影像中地物的光谱、几何、上下文特征,以及目标间的拓扑关系,以弥补基于像素的变化检测方法的不足。最后,用QuickBird多时相影像作为测试数据,验证了本方法能有效提高高分辨率遥感影像变化检测的精度,且有利于GIS数据更新。 相似文献
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张晨 《延安职业技术学院学报》2020,(2):88-91
为了满足车牌识别系统对国内车牌字符的有效识别,利用最大似然分类简单快速、实施方便的特点,提出了一种最大似然分类的国内车牌字符识别的方法。通过对样本图像进行采集和预处理,再提取字符的特征数据并建立训练集数据库,依据字符特征向量样本和最大似然分类建立字符识别模型,针对不同类别的字符提供训练模式,对训练集样本进行模型学习和训练完成机器学习算子,最后完成车牌的识别。实验结果表明,作为国内车牌字符识别的一种方法参考,该方法可以有效识别国内车牌字符。 相似文献
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河北雄安新区是全国首批“智慧教育示范区”创建区域之一,北京市第八十中学雄安校区是雄安新区智慧校园建设试点学校之一。雄安校区在教育部《教育信息化2.0行动计划》和“智慧教育示范区”创建项目背景下,在智慧校园理论指导下,在智慧校园标准框架内规划和建设智慧校园,确定了“高端定位、整体部署、系统规划、分步实施”的策略。雄安校区对标雄安新区的“智慧教育云平台”和“智慧教育数据中心”,力图打通数据孤岛,共享平台数据。 相似文献
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城市建成区空间分布对城市规划和资源管理起着至关重要的作用。面向对象影像分析法能有效提取城市建成区图像。以Landsat8为源数据,对深圳市建成区范围进行研究,结合光谱特征结果和NDBI指数派生出NDBIi指数。根据空间特征建立面向对象规则集,运用二次分割方法与分类规则,高效获取城市建成区数据,对2015年与2017年深圳市城市空间扩张情况进行分析,将多种分类方法与面向对象规则集方法进行结果对比。结果表明,2015年与2017年总体精度分别为93.02%和90.45%,面向对象规则集方法可以精确获取建成区具体范围,有效监测不同时相城市扩张情况。 相似文献
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基于主成分分析的GA-BPNN遥感图像分类研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在高原山地地区,传统遥感分类方法分类精度低,而标准BP神经网络分类方法在实际应用中也难以胜任.探讨对数据源主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重.并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出.结果表明,其分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性. 相似文献