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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
文章以教育信息化2.0为背景,旨在借助智能技术可视化地诊测内隐于学生心中的最近发展区,解决教师精准定位教学起点和补教内容等问题。利用文献研究方法发现,社会知识与个体认知之间可以借助语言符号进行转化。研究结果表明:准确诊测学生最近发展区的基本原理,就是将学生现有基础水平同其需要达到的学习目标进行比对,再以认知地图方式找出其可视化的差距。其技术实现原理为:采用Spring MVC技术,推送易、中、难测试题,区分出学生基础水平层次,再将学生残缺和模糊不清的知识点进行可视化补教导航。运用这些原理进行教学实验研究,得出了以下结论:(1)通过分层推送练习题,可准确定位学生最近发展区,有针对性地促进其发展;(2)根据学生最近发展区现状,可实现全班大面积的个性化智能教学导航;(3)针对入门教学特征,需要进行认知地图可视化导航设计,针对教学难点,需要开展解题智能可视化导航设计。  相似文献   

2.
人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式——教育人工智能(educational Artificial Intelligence,eAI)的形成。eAI注重以人为本的协作教育理念,在智能技术的支持下,以人和机器的交互、协作为研究对象,理解教育活动并揭示其发生的规律,从而促进人和机器智慧的共同成长。因此,在以人为本理念的引领下,eAI必将是人本人工智能的持续动力和新的研究范式,也是未来教育创新发展的新诉求。文章深度融合人本人工智能与教育,开展eAI的理论探究。首先,从人工智能、人在回路和奇点生态三方面阐释了人本人工智能的内涵,并解析eAI创新所需要的支持智能、增强智能和人机协同智能的一体化联动。在此基础上,剖析eAI的核心要素,构建了人本人工智能引领下eAI的研究框架,以人在旁路、人在回路和人在领路模式贯穿三大智能(支持智能、增强智能和人机协同智能)来透析eAI生态。最后,从基于混合智能的eAI环境、面向协同增智的eAI技术、底线思维引领下的eAI实践理性、面向设计思维的eAI创变力量、基于和谐共生的教育伦理等方面探寻了人本人工智能视域下eAI新范式,以期为构建人本人工智能视角下人机协同的eAI新生态提供设计思路和实践指导。  相似文献   

3.
<正>人工智能(AI)是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。随着现代电子计算机技术的发展,人工智能迅速地发展起来,它一方面成为人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。伴随人工智能技术与应用的发展,我们将目光投向了  相似文献   

4.
针对生成式大语言模型ChatGPT引发的新一轮人工智能技术发展,阐述智能及智能评测的有关概念及挑战,分析人工智能技术对人类学习和教育系统的影响,提出教育在智能时代可能发生的变革,以及在教育智能化过程中教育测量承载的历史使命。展望教育测量未来发展,教育测量应与智能认知研究相融合,广大研究者应致力于智能模型测评、心理测量与教育测量的融合研究,促进智能技术在教育和学习中的合理应用,使教育测量在教育变革及社会发展中发挥更加重要的作用。  相似文献   

5.
走近人工智能   总被引:2,自引:0,他引:2  
人工智能作为计算机科学技术的前沿科技领域,它研究、开发如何用计算机模拟、延伸和扩展人的智能,其研究对象可归纳为“机器智能、智能机器”,体现在思维、感知、行为三个层次,是一门多种学科相互渗透发展起来的学科。  相似文献   

6.
美国战略与国际研究中心于2018年3月1日发布的《美国机器智能国家战略》分析了美国机器智能的发展现状,并在教育、科研、技术、社会、公共安全、国际合作、数据风险等方面提出了六大战略布局、主体目标及具体建议,是具有里程碑意义的重要战略规划。本文对战略的核心部分进行了解读,认为该战略具有目标明晰化、生态系统安全化、技能培养全面化三大特点。我国机器智能教育应秉承积极开放的心态,不断吸取先进的发展理念、核心目标和办学精神;重点关注"人工智能+教育"、机器智能教学理论与教学实践等问题;针对机器智能教育的复杂性与学科的多元性,实施学科整合、教学渗透,在不同阶段制定跨学科课程标准,实现学科交叉课程改革,为学生提供个性化学习体验。该战略具有导向性、全面性和前瞻性,为我国在"十三五"期间制定并实施机器智能发展规划提供了参考。  相似文献   

7.
人工智能的应用领域及其未来展望   总被引:1,自引:0,他引:1  
人工智能(Artificial Intelligence)是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些"机器思维".在阐述人工智能定义的墓础上,详细分析人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨人工智能当前发展的新型技术对人类所产生的影响,并展望人工智能今后的发展,对于探索人工智能应用的方向具有一定的价值.  相似文献   

8.
Internet蕴含着大量的教学资源,但因为缺少行之有效的检索工具,因而造成多数学生和教育工作者望洋兴叹。本文提出了一种基于本体的智能学科导航系统设计方案,分析了网络资源采集与学科导航系统的核心技术,并通过构建领域本体,结合当前较为流行的开源搜索引擎Nutch,设计并初步实现了一个具备语义检索和导航功能的教学资源检索、导航平台。  相似文献   

9.
在当前智能技术时代,人工智能与人类的重新分工为教学理论发展创生新社会时空背景,人类智慧和机器智能的有机协同为教学理论发展培育新智能基础,实体到联通的知识形态与生产变迁为教学理论发展根植新知识论基础.由此,智能技术时代的教学理论问题域从本体追问转向基于人工智能的教学本质再构,教学理论生产机制从经验范式转向经验+大数据的整...  相似文献   

10.
基于本体的教学资源检索、导航平台的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
Internet蕴含着大量的教学资源,但因为缺少行之有效的检索工具,因而造成多数学生和教育工作者望洋兴叹。本文提出了一种基于本体的智能学科导航系统设计方案,分析了网络资源采集与学科导航系统的核心技术,并通过构建领域本体,结合当前较为流行的开源搜索引擎Nutch,设计并初步实现了一个具备语义检索和导航功能的教学资源检索、导航平台。  相似文献   

11.
基于DSP的视觉导航智能车辆路径识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
机器视觉由于具有多种优点,在智能车辆导航中得到广泛应用。针对智能车辆路径导航直线模型的缺点,提出了改进方法和一整套处理流程,以及提高图像处理速度的措施,从而保证图像识别的鲁棒性和实时性。以德州仪器的DEC643数字信号处理器作为图像采集和处理芯片,对智能车辆路径识别系统进行了开发。实验结果表明,采用该方法的智能车辆路径识别系统具有较好的鲁棒性和实时性。  相似文献   

12.
我们现在正处于信息化时代后期和人工智能时代前期,人工智能时代是信息化时代发展的必然路径.人工智能(AI)是在人脑之外,基于互联网、大数据、高性能计算的信息技术,将人的智慧融入到机器系统中,通过人脑与人工智能技术整合,从而生成具有人类智能的科技产品和智能机器(包括机器人).它是以云计算为动力,以大数据为原材料的深度学习算法.  相似文献   

13.
文章解析了智能教育应用的概念,从"计算智能+教育"、"感知智能+教育"、"特定领域认知智能+教育"三个层面探讨了智能教育应用的内涵,指出智能教育应用的研究范畴涉及技术、模式与实践三个领域。此外,文章主张打造由建设者、实践者和研究者组成的共同体,构建基于平台的智能教育应用生态系统,并重点探讨了人工智能在教育领域的落地应用问题。最后,文章分析了智能教育应用的社会价值。  相似文献   

14.
目前,信息技术发展日新月异,在教育领域得到广泛应用,人工智能、学习分析技术、大数据、虚拟化社区、云计算等新兴信息技术加快了教育改革的发展步伐。在此背景下,高校要树立现代化的教育观念认知人工智能对教育工作的帮助,通过人工智能开展多元化教学,引导学生形成浓厚的学习兴趣。文章从人工智能的角度出发,探讨其在高校英语教学中的应用,提出智能排课、智能阅卷与批改系统、数据建模与学习画像等策略,以期帮助高校英语的人工智能教学。  相似文献   

15.
人机协同系统正在全面渗入人类的工作与生活,社会正快速地人机协同化。在弱人工智能时代,人工智能没有“意向性”,但其智能程度在迭代进化中。人机协同系统存在人类与机器两类智能主体,以及人类智能、人工智能和协同智能三种智能元素,其中协同智能的主体是人类,人机协同系统的智能是分布式的。受国际关系“软”“硬”“巧”实力三分理论启示,本研究构建了人机协同时代社会智能的三维模型。“三维”指硬智能、软智能和巧智能,机器拥有更多硬智能,并向人类“学习”软智能,人类拥有更强的软智能和巧智能,并把更多的硬智能“让渡”给机器。基于社会的快速人机协同化,教育所培育的学生核心素养应以发展学生的软素养和巧素养为重点,在硬素养维度着力培育学生的计算思维。未来人机关系将决定个体的社会存在,因此强调以人机协同的价值观、意识、能力等为重点的巧素养培育具有前瞻性。  相似文献   

16.
人工智能教育应用的认知与态度是教师智能教育素养的重要表现。本文通过调研发现,师范生人工智能教育应用的认知度不高,态度也不够积极。政府支持、高校引导和自身发展的合力,助推师范生对人工智能教育的精准认知与积极态度的形成,进而确保未来我国智能教育的有效开展。  相似文献   

17.
随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。  相似文献   

18.
人工智能技术给传统自动化专业带来机遇与挑战.现有自动化专业人才对智能科学与技术的理解和掌握相对不足,培养新型智能自动化技术人才迫在眉睫.基于自动化科学前沿理论和技术发展的需求,立足于"人工智能+"时代下工业智能对自动化专业人才的知识体系、能力结构与整体素质的要求,紧密结合地方高校办学特色与区域自动化产业在智能技术与系统领域的协同发展趋势,通过对核心课程设置、师资队伍建设、校企协同培养模式、创新实践能力培养模式等环节的综合改革,培养兼备自动化技术和人工智能技术的创新型智能自动化技术人才,提高智能化时代下地方高校自动化专业人才培养质量,同时为新工科建设提供示范.  相似文献   

19.
通过科学知识图谱分析方法,对Scopus数据库中近二十年8660篇的国际人工智能教育研究文献进行深入分析,主要聚焦于国际人工智能教育研究的发展态势和知识结构。结果显示:驱动人工智能研究的主要是政策、经济投入与国际合作;而人工智能教育研究的知识结构间的关系主要涉及机器学习/教育、智能导学系统和人类学习/教育,它们在根本上体现了智能主体(人与机器)间的关系,并凸显数字化学徒制的特征。进而启发人工智能教育专业人才培养:一是要重视政策、经济投入和国际合作等外部动因;二是要紧扣智能主体视域下人机关系及其四种主客体结构的核心内容;三是要加强技术伦理教育。此外,还要应对可能的风险。  相似文献   

20.
移动机器人自主导航技术研究综述   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了移动机器人的几种导航方式。对自主导航技术的关键技术——路径规划技术进行了深入研究,对人工智能以及多传感器信息融合技术在移动机器人导航中的应用进行了论述,并对移动机器人自主导航技术的发展趋势进行了展望。  相似文献   

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