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1.
云计算环境中任务执行容易受资源故障影响,导致调度效率与成功率降低。针对该问题,提出一种结合改进粒子群优化与检查点技术的容错调度算法。通过改进粒子群优化算法进行全局搜索,寻找粒子群最优解,以保证任务获取最优资源,减少调度复杂度;同时通过设置检查点,使失效任务从检查点继续执行,实现任务动态恢复,提高调度可靠性。仿真实验表明,与传统算法相比,当任务数量不断增加时该算法可提高任务执行成功率,缩短任务执行时间。 相似文献
2.
徐波 《吉林广播电视大学学报》2014,(6):5-6
云计算是当前国内外企业与研究机构研究的重点,是下一代网络应用的新兴与主流技术。资源调度作为云计算中的关键问题,研究怎样将用户提交的任务合理地分配给各个计算节点同时能够兼顾计算结节的动态扩展性。本文提出运用蚁群优化算法进行资源调度,综合考虑任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,是一种有效的资源调度算法。 相似文献
3.
针对云计算环境的复杂性和资源分配的不确定性,评价云资源的调度分配策略、应用的工作负载都很难实现,墨尔本大学的学者提出的云计算仿真平台CloudSim,可以实现云计算系统的模拟和实验。对ClouSim的体系结构、开发流程进行了研究,在ClouSim平台下实现了云计算资源分配Min-Min算法的仿真,并将仿真结果与RoundRobin算法进行比较。结果表明,Min-Min算法的任务最短执行时间和负载平衡性能均优于RoundRobin算法。 相似文献
4.
陈业恩马俊涛马杰严丽丽 《武汉职业技术学院学报》2016,(1):66-69
云计算是在其虚拟化技术之下提供动态可扩展性资源,通过互联网提供服务的一种并行计算技术。本文提出了一种基于云计算环境下的一种并行任务调度负载均衡算法(Parallel Task Scheduling Balancing Algorithm)。实验结果表明,该算法在负载相对均衡的前提下,在响应时间和执行时间方面有较好的表现,能有效地满足用户需求的服务水平。 相似文献
5.
研究解决了在分布式系统中同时提高系统可靠性和运行效率的问题.针对基于主动复制的容错技术和负载平衡技术,分析了这2种技术的优势和劣处,提出了一种基于主动复制容错的负载平衡框架,讨论了该框架的层次结构.该框架能够根据系统负载,动态地调整系统中容错组的个数以及容错组中成员的个数.提出了3种选择任务调度组的方法,并进行了仿真测试.通过对仿真测试数据的分析,对任务到达强度、任务集大小以及单个任务执行时间与任务集执行时间的关系进行了讨论,这些分析结论将有助于分布式系统的设计. 相似文献
6.
提出了云计算环境下电子政务统一信息平台的建设思路,论述了利用云计算的优势解决电子政务信息共享的问题.给出云计算环境下电子政务统一信息平台的总体架构,通过虚拟化技术、SOA技术实现电子政务的资源子云、服务子云和数据子云等,逐步建设云时代下的新一代的电子政务信息系统. 相似文献
7.
针对云计算平台的特征,提出基于模拟退火算法建立云计算资源调度模型。模拟退火算法在保证用户公平性的前提下,以缩短总任务的完成时间及提高用户满意度为目标。通过仿真实验,在相同硬件环境下对比分析模拟退火算法与传统遗传算法的资源调度性能。结果表明,模拟退火算法在收敛速度和用户满意度方面均优于传统遗传算法,更加适应云计算环境。 相似文献
8.
云计算由于其前景广阔而日益受到人们关注。通过云计算,硬件、软件和平台都能以服务的形式按用户需求提供给使用者。因而对于云计算的提供者而言,一个重要的课题就是如何调度任务,即按照用户的请求分配资源,以保证在用户限定的时间内尽快执行完任务。通过对Min Min算法、Max Min算法、遗传算法的研究,提出一种改进的遗传算法,将Min Min算法、Max Min算法融入遗传算法中,从而提高资源使用效率。 相似文献
9.
相比于云计算,雾计算通过将计算、存储和网络服务靠近物联网设备,满足了时延和响应时间要求。为此,提出基于模糊逻辑的实时任务调度（fuzzy logic-based real-time task scheduling,FLTS）算法。先利用模糊逻辑算法合理地给云层和雾层分配任务,当雾层执行任务时,就依据任务对计算、存储和带宽要求以及任务的截止日期、数据尺寸,选择最适宜的虚拟机处理任务。仿真结果表明,相比于同类算法,提出的FLTS算法提升了执行任务的成功率、完成时间以及平均周转时间等性能。 相似文献
10.
在云计算环境下对多媒体资源进行优化权衡调度,以提高对多媒体资源的分布式访问和计算能力。传统方法采用网格调度法,随着资源分布网格的增多,导致多媒体资源的分配效果不好。提出一种基于自适应层阶调度的云计算环境下多媒体资源的权衡调度算法。首先构建了云计算环境下的多媒体资源分布结构模型,采用多路复用的网格计算方法实现对云计算数据的融合和特征提取,通过自适应层阶调度实现云计算环境下多媒体资源的权衡调度。仿真结果表明,利用该算法进行云计算环境下多媒体资源的权衡调度,可降低数据丢包率、提高调度准确性、改善云计算性能。 相似文献
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《中国高校科技》2017,(Z1):52-53
在本文中,在大型数据环境下研究了基于云计算的虚拟信息资源的大数据特征集成调度应用和实现,借由云计算环境当中企业的虚拟信息资源的大数据特征集成调度来提高网站的访问量和数据,通过自主计算关联值来提高管理能力。其中,在分布式计算当中,由于云计算往往是计算较大的数值,为了实现云资源的处理和信息系统通讯,本文基于云计算环境下的虚拟信息资源的大数据特征集成调度进行讨论,从大数据特征集成调度的优点开始谈起,对企业当中云环境下的虚拟信息资源的大数据特征集成调度作出研究和分析。通过本文以云计算环境下的虚拟信息资源大数据特征集成调度为主题,对大数据特征集成的实现与应用进行了阐述和探讨,希望有关工作者的工作能够做出一点帮助和贡献。 相似文献
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银行业在实现业务和数据集中处理的信息化架构后,随着业务的发展,面对数量越来越多、规模越来越大的批处理需求,如何提高计算资源的使用效率和灵活配置资源是银行信息中心不断面对的挑战。以资源和应用虚拟化为核心的云计算架构和技术正在不断发展和成熟,它可以有效地提高信息中心的资源使用,为批处理业务动态配置有效资源。针对以批处理中按照业务类型和处理流程进行资源配置的传统方法,提出了一种将业务流程进行优化分解成为可以进行独立并行处理任务的方法,可以在云计算环境下分组处理具有共同特征的计算和操作任务,实现优化资源调配。通过HadoopMapReduce并行计算架构进行模拟验证,初步实验结果表明了该方法在批处理执行效率、资源使用和灵活性方面的优势,在大量批处理业务领域(金融、证券、电子商务)具有一定的应用和研究价值。 相似文献
13.
将云计算传统的遗传算法应用到任务调度中,存在迭代次数多、资源利用率低、执行时间长等问题。因此,提出贪心算法来初始化种群,以避免随机初始化种群时基因的低表现性,并且引进精英因子到传统遗传算法中以优化收敛速度。设计出双适应度函数,兼顾考虑用户对执行时间和带宽的要求,通过采用可适应交叉和变异方法,提升算法的全局收敛能力。仿真实验结果表明,在云计算的任务调度中使用优化混合遗传算法能更加有效地解决资源调度问题。 相似文献
14.
随着互联网的迅猛发展,各种网络数据量激增,提高云计算平台各方面性能和效率的研究日益重要。资源调度优化是云平台整体性能得到优化的重点。利用OpenFlow优秀的网络资源配置能力,结合云计算平台本身的业务和任务特质,研究了云计算平台下的异构资源联合调度优化方法,从而实现云计算平台资源的优化配置。 相似文献
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为了进一步降低云计算中的任务最大完成时间并提升负载均衡能力,提出了一种综合遗传算法、Max-Min算法以及Min-Min算法的混合式启发任务调度算法。首先,遗传算法通过染色体编码针对云计算中的任务和计算资源进行表征;然后,将新的染色体信息与每个任务的最大执行时间和最小执行时间的平均值作比较,从而决定对应任务应使用Max-Min算法或Min-Min算法加以调度。仿真结果表明,与经典的Max-Min算法以及Min-Min算法相比,本文算法在最大完成时间和资源利用率方面均具有显著优势。 相似文献
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云计算的发展为信息化学习环境的建构提供了新的思路和选择,构建基于云计算的信息化学习环境是未来教育信息化最为重要的发展趋势之一。云计算视野下的信息化学习环境将会使得信息化基础设施和媒体设备得到瘦身和重新整合,它将让信息化学习系统和学习工具变得更加社会化和具有开放性,更有利于信息化学习资源更新共享新机制的形成,更易于信息化智慧资源的聚集和信息化学习文化的建立。 相似文献
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云计算技术的中心构成部分是数据中心,它是云计算技术发展和应用的关键,强大的数据存储、处理及传输能力是云计算技术区别于传统计算技术的重要特征。但目前数据管理及组织技术水平的限制,使得云计算环境下的数据处理过程出现了大量的数据丢失或数据错误的情况,严重阻碍了云计算技术的发展与应用。鉴于此,对云计算环境下分布存储技术的发展现状及存在的问题进行分析,并提出相应的改进建议。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(1):123-126
为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。 相似文献
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为解决多资源文件共享和语义网格环境下异构资源共享管理问题,提出了一种新的分布式调度算法。该算法采用语义网格的分布式技术,充分利用资源共享模型实现高效的资源调度。仿真实验表明,该算法具有较好的执行效率。与其它算法相比,在相同任务数量时响应更快。 相似文献
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银行等金融机构的批处理规模越来越大,对IT中心的资源配置要求也越来越高。为提高IT中心的资源使用效率和配置灵活程度,优化业务流程和加速IT新技术应用,可通过重新梳理批处理业务流程,根据资源需求类型分解为流程任务的方式,将批处理流程队列按照任务特征分解为任务队列,配置合适的任务队列处理资源,在批处理过程中动态监控和调度资源;另一方面,以基础架构资源虚拟化为核心的云计算技术逐步成熟,使IT中心的资源虚拟化、配置管理的精细化成为可能。介绍了一种针对银行批处理业务流程优化、以虚拟化资源配置来实现批处理的技术框架,实现批处理流程任务队列的并行计算和动态资源配置。通过Ctrix服务器资源虚拟化技术进行初步模拟验证,实验结果表明,该技术框架在批处理执行效率、资源使用和配置灵活性方面的优势,在具有大量批处理业务和集约化处理的领域（金融、证券、电子商务）,具有一定的应用和研究价值。 相似文献