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引文扩散的动态过程更为全面地展现了科学论文的质量与影响。本文从引文扩散的视角出发,在传统引文指标基础上引入altmetrics,试图从论文学术影响力与社会影响力两个方面综合探究不同引文扩散模式下论文的影响力情况及各指标间的相关性。研究结果发现,规则型、持续型引文扩散模式下,altmetrics与引用呈正相关关系,同时具有高学术影响力和社会影响力;不规则引文扩散模式下,引用与社交媒体传播量不具有相关性,高社会影响力并不总代表着高学术影响力;文献发表早期,altmetrics对引用具有推动和促进作用。本文从扩散视角结合altmetrics对不同引文扩散模式论文影响力进行分析,为科学研究成果影响力评价构建多维度指标、提升学术影响力提供了借鉴参考。 相似文献
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知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。 相似文献
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[目的/意义]引介国外近期关于altmetrics的理论思想和研究共识,以期对我国的altmetrics研究带来启示。[方法/过程]采取多种信息检索方法,如网络检索、博客跟踪、浏览会议网站的方法,查找国内外相关信息,考察altmetrics的早期理论假说、术语提出的方式和过程;引介和分析国外专家的研究共识;研究我国相关的期刊论文和博客文章,总结国内altmetrics的研究现状与问题。[结果/结论]研究发现,国外专家普遍认为altmetrics是对传统引文方法的补充,而不是替代;altmetrics测量的是科学研究的关注度和影响力,而不一定是科学研究的质量;altmetrics应该重新命名为"alternative indicators";传统引文评价方法存在的引文动机、发表时间、学科和地域差异等问题在altmetrics评价中仍然存在。因此,在用altmetrics指标进行评价的过程中,不能仅观察altmetrics应用工具提供的数字,还要考察数据源的类型、具体评价内容,最后通过定量和定性评价方法相结合做出正确的判断。我国altmetrics的相关研究虽然发展迅速,但与国际研究水平仍有较大差距。 相似文献
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本质上,Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量,那么在引文中出现的“睡美人”现象,在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值,实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别,可以提升文献利用率,提升公众智慧,反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献,是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增,以这两个特点为核心,本文参考四分位数和Bcp指数的思路,设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数（altmetrics sleeping beauty index）。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献,形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验,比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征,观察ASB指数的识别效果。检验结果表明,ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。 相似文献
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[目的/意义]探讨影响altmetrics覆盖率的因素,为altmetrics在学术评价中的合理使用奠定基础。[方法/过程]基于Web of Science、Altmetric.com以及Mendeley,以5个学科1996-2015年间发表的所有期刊论文为分析对象,探讨学科领域、出版年份、来源期刊、国别、语种5个因素对altmetrics覆盖率的影响。[结果/结论]不同altmetrics指标的覆盖率不同,Mendeley覆盖率最高,Twitter其次,而大多数指标覆盖率很低;在将altmetrics应用于期刊评价时,有必要合理鉴别和排除期刊推广策略导致的高覆盖率现象;以上5个因素均会导致期刊论文的altmetrics覆盖率差异,因此在应用altmetrics时,需要考虑到被评价对象的属性特征,必要时考虑altmetrics在这些影响因素上的标准化。 相似文献
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[目的/意义]altmetrics指标是对传统文献计量指标的有力补充。随着altmetrics研究的发展,国际上许多机构知识库已经应用相关工具,取得了一定的效果。那么,altmetrics工具在我国机构知识库中的应用是否必要和可行是一个现阶段极受关注的问题。[方法/过程]在altmetrics应用背景扫描和可行性分析基础上,分别从应用工具的选择、嵌入步骤和插件类型等方面梳理altmetrics工具在机构知识库中应用的相关问题;总结国外基金、科研、医院和高校等机构在整合altmetrics工具后取得的实际效果。[结果/结论]研究发现,在我国已建立的机构知识库中嵌入PlumX插件是一个十分切实可行的方法。国外的PlumX相关实践已显示出6个方面的成效:可视化展示基金投入的产出情况;帮助年轻的科研人员展示成果影响力;基于学术交流指标预测引文影响力;激励科研成果的缴存,提供重要的决策支持信息;更好地满足对小学科小专业科研成果评价的需要;提升机构成果的国际可见度和同行认可度。 相似文献
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文章通过对我国信息资源管理学科及其邻近学科新兴主题的识别研究,为我国信息资源管理学科领域学者提供研究方向,并为信息资源管理学科与邻近学科开展合作研究提供思路,助力信息资源管理学科守正创新、挖掘学科内在发展机制、支撑科技战略决策和前瞻学科应用价值。首先以CJFD中“图书情报与数字图书馆”类文献作为信息资源管理学科研究对象,将与该学科同属于一级类目“信息科技”下的其他9个二级类目作为信息资源管理邻近学科纳入研究对象;检索CJFD中这10个学科自2012年至今的高影响力文献,并提取关键词。然后选用AP算法对关键词进行主题聚类,利用灰预测模型自建新兴主题探测指标,识别信息资源管理学科新兴主题;自建主题友好度指标,识别信息资源管理邻近学科友好型新兴主题。最终模型识别并验证得出5个信息资源管理学科新兴主题:在线健康社区、信息资源管理学科建设、公共文化服务、学术影响力、数字记忆;在此基础上得到邻近学科中与信息资源管理学科有高友好度的5个邻近学科友好型新兴主题:机器学习、数字治理、融媒体、学术期刊与新媒体、数智赋能。 相似文献
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基于共词分析法的学科主题演化研究方法的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]相比于以单纯的关键词统计排序为主的词频分析法,和以文献作为分析对象、需要庞大的引文索引作为基础的共引分析法,共词分析法具有一定的优势。因此,基于共词分析法来研究学科主题演化规律。[方法/过程]构建基于共词分析法的学科主题演化研究方法,包括4个模块,分别是：数据准备、演化阶段划分、主题识别和主题演化分析。[结果/结论]在主题识别阶段改进了词频g指数来选取共词分析的对象;在主题演化分析模块,提出从静态和动态两个角度来分析学科主题的演化情况,构建三维战略坐标来进行静态分析,并构建学科主题演化现象识别模型来进行动态分析。 相似文献
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ResearchGate为代表的学术社交网络逐渐引起图情学科用户的重视,针对其高影响力科研成果主题内容的揭示,将丰富用户对不同媒介下学科的发展动向与研究重点的认知,亦有助于合理利用学术社交网络来提升个人影响力。文章选取学术社交网络中图情学科高影响力科研成果为研究对象,构建LDA模型挖掘摘要内容,引入来源年份信息分析各时期主题演化情况,在跨媒介比较中揭示网络交流背景下其呈现的内容特征。研究提炼健康信息学、用户信息行为、算法技术、应用开发、通信网络5个主题。从主题强度变化来看,健康信息学表现平稳,用户信息行为、通信网络呈现上升趋势,算法技术、应用开发整体出现下降。与期刊等传统媒介得到的结论相比,学术社交网络中的研究主题与其虽具有一定相似性,但更凸显出学科交叉融合特征。 相似文献
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基于被引次数的引文分析无法直接揭示论文的研究内容,利用关键词或从标题、摘要和全文中抽取的主题词很难客观反映论文的被引原因。本文以碳纳米管纤维研究领域的高被引论文为研究对象进行引文内容抽取和主题识别,经人工判读验证：基于引文内容分析的高被引论文识别的核心主题能够较好地揭示高被引论文的被引原因（引用动机）,而且与论文的研究内容相符合;与基于全文、基于标题和摘要的主题识别相比,在引文内容分析基础上识别的主题具有更好的主题代表性,能够有效揭示被引文献的研究内容,是对原文相关信息的重要补充。本文的实验表明基于引文内容分析的高被引论文主题识别是可行而且有效的。图4。表4。参考文献31。 相似文献
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Altmetrics是Web2.0时代一种新兴的计量方法并受到国内外学者的认同、关注与研究。识别国际Altmetrics主题演进动态,发现国际Altmetrics知识演化规律,从而为我国Altmetrics的研究提供借鉴或参考。基于此,本文运用Sci MAT软件绘制了Wo S中的2012—2015年Altmetrics研究文献的覆盖图、演进图、战略图三种知识图谱,以期识别出国际Altmetrics演进动态。研究发现:Altmetrics研究以传统计量学的理论方法为基础,其理论体系覆盖文献计量学、科学计量学、信息计量学和网络计量学;研究主题由学术影响研究向学术影响研究和社会影响研究转变;计量数据由引文数据向引文数据和社交媒体数据转换。因此,Altmetrics有着广泛的研究、应用与发展空间,值得研究人员尤其是计量研究人员的关注、重视及研究。 相似文献
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颠覆因子是基于引文网络识别和探测颠覆性研究的新兴指标。研究高颠覆因子论文的计量特征及其学术影响力,不仅有助于丰富论文评价体系,也有利于对颠覆性研究识别方法的补充和完善。以1954—2014年PubMed中被Web of Science收录的12 472 382篇论文为总数据集,统计2005—2014年高颠覆因子论文的发表年、引用分布等计量特征。在比较高颠覆因子论文学术影响力指标的基础上,改进“公平性测试”方法,深入探究颠覆因子与Altmetrics指标、引文分析指标的相关性,并试图探讨开放获取对高颠覆因子论文各指标的影响。从描述性统计来看,高颠覆因子论文的被引频次差异较大,来源期刊集中于欧美地区的JCR Q1区权威医学期刊和综合性期刊;从学术影响力指标来看,高颠覆因子论文的学术影响力差异较大,可将颠覆因子作为评价论文创新力的补充指标,且在高颠覆因子论文中,开放获取论文的各评价指标值均显著高于传统付费论文,更易表现出高社会关注度和高影响力。 相似文献
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作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补充。第一,检索相关领域专利数据,对数据进行划分;第二,基于颠覆性技术的特征,选取与颠覆性技术相关的指标以构建指标体系,并计算其技术影响力;第三,依托Bi-LSTM (bi-directional long shortterm memory)训练专利指标与技术影响力之间的关系,预测出候选颠覆性技术,并结合BERTopic提取技术主题;第四,通过BERTopic主题建模基于社交媒体数据提取出社会主题,并通过关注度和情感倾向对社会主题进行评价;第五,通过语义相似度,将社会主题与技术主题匹配映射,以对技术主题进行分类,进而识别出潜在颠覆性技术;第六,以医疗机器人为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,Bi-LSTM模型在准确率、精准率、召回率和F1-score上均超过90%,优于其他模型;将医疗机器人领域中的潜在颠覆性技术划分为高关注度-积极态度、低关注度-积极态度与低关注... 相似文献
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为支持科技知识创新,科技创新路径识别已经成为情报学研究的热点主题。在梳理科技创新路径识别研究的数据源、研究方法以及可视化工具研究现状的基础上,重点分析基于关键词或者主题词识别和基于引文全文的语义分析识别两种主要的科技创新路径识别方法,并对Sci2、HistCite、CiteSpace以及VOSviewer 4种可视化工具进行比较分析,进而指出基于引文分析的科技创新路径识别研究面临的挑战并展望其在数据集、研究方法、研究技术以及研究结果方面的未来发展趋势,以期为科技创新路径识别研究提供支持和帮助。 相似文献
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[目的 /意义]提出一种潜在学科交叉主题识别方法，主要开展学科交叉主题识别与知识融合测度两方面的研究，以识别处于知识融合潜伏期和萌芽期的潜在学科交叉主题。[方法 /过程]首先，设计并提出学科关联实体抽取规则，构建基于学科关联实体的学科交叉潜力计算方法，以实现学科交叉主题识别，解决潜在交叉点识别的问题；其次，构建以融合强度、融合广度、融合深度为中心的学科交叉主题知识融合阶段特征测度指标与方法，以揭示知识融合过程；最后，基于交叉主题知识融合阶段特征与判断规则，识别处于潜伏期与萌芽期的潜在学科交叉主题。[结果 /结论 ]以合成生物学和水稻遗传改良领域为例，开展潜在学科交叉主题识别研究，以验证方法的可行性。结果表明，提出的方法能够识别学科领域之间的潜在交叉主题，为高效探测有潜力的学科交叉研究领域，发掘未来的研究发展动向和机会提供可能。 相似文献
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[目的/意义]颠覆性技术能变革传统生产模式和消费结构，使产业格局巨变。识别潜在颠覆性技术有助于抢占科技制高点，在科技竞争中取得先发优势。[方法/过程]通过主题检索和引文回溯搜集文献，梳理颠覆性技术现阶段的主要识别方法。[结果/结论]发现方法的选择与研究人员学科背景密切相关，根据研究人员的主要研究领域，将其划分为图书情报、工程管理、经济研究和Christansen流派4类识别方法。在此基础上对识别方法进行7个维度的比较，指出现有方法存在3个问题：过度依赖专家评价、识别标准针对性不足和超前识别效果不佳，其中识别标准针对性不足是核心问题。鉴于此，在后续研究中应当从多种角度不断探究和完善技术颠覆潜力的评价方法。 相似文献
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利用引文时序可视化挖掘专业学科发展规律 总被引：1，自引：0，他引：1
文献计量学中的引文时序研究可以用来展示某个研究主题的论文源流、最初著者以及该研究主题发展的来龙去脉,并从中探讨科学技术的发展规律.本文对中国25年来关于杂交水稻研究的文献的引文数据进行整理,利用引文时序可视化软件构建引文编年图,鉴别出代表杂交水稻研究学科发展关键事件的文献,并就它们的关系和引用序列进行分析,梳理出杂交水稻研究在这段时间内的发展规律,最后把结果与从事杂交水稻研究的专家的观点进行对比,发现二者具有高度的重合性,证明了利用引文时序网络挖掘专业学科发展规律的可靠性和准确性. 相似文献
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[目的/意义] altmetrics有利于完善新环境下的科研评价体系,但由于数据易被操控、用户行为具有偶然性、数据来源则具有不稳定性等因素,其可用性受到质疑。本文试图基于实际数据集对altmetrics的可用性做客观评价。[方法/过程] 基于PLOS ALM数据,对当前主要的altmetrics指标进行覆盖率、稳定性、时效性和交叉性分析,对指标的使用价值做较为全面和客观的评价,为altmetrics的深入研究和实践利用提供借鉴和参考。[结果/结论] 数据分析结果表明altmetrics指标来源广泛、形式多样,在覆盖率、稳定性和时效性上存在差异,反映了不同维度的文献价值,评价工作中需要根据指标自身的优势、劣势和适用范围,并考虑指标之间的交叉性,合理构建全面的指标体系,满足当前科研评价的需求。 相似文献
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［目的/意义］Altmetrics通过API跟踪和分析学术文献的网络活动,根据影响力分值评价学术成果的影响力。然而,其评价学术影响力不考察读者态度极性,仅提供简单的公众关注度信息,不能直接体现学术成果的质量。为此研究altmetrics评价学术质量的可行性方案。［方法/过程］将情感分析与altmetrics相结合,并以新闻媒体、社交网站、文献数据库、学术论坛的提及、评论、引用、讨论指标为例,探讨altmetrics量化指标与情感分析相结合的理论框架。［结果/结论］构建基于情感分析的altmetrics加权综合运算模型,该模型虽有情感分析技术实现难度较大、计算过程复杂且缺乏实证研究的不足,但作为评价学术质量的一种尝试,值得探讨。 相似文献
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[目的/意义]在线学术社交为快速监测和深入理解学科发展态势及科学启示提供了有效途径与新颖视角。[方法/过程]提出基于学术社交的学科分析框架，在跟踪学科间关联轨迹基础上，从影响力和跨学科性二个维度开展学科比较，以从多级学科视角揭示我国学术社交模式。以科学网为对象，聚焦于好友关系，分别从学科分类的三个层级（学科领域、一级学科、二级学科）开展实证研究。[结果/结论]通过描述性统计分析，发现生命科学领域具有社交规模优势，而管理综合领域具有社交强度优势；结合统计分析与桑基图展示，发现以计算机科学为核心的相关一级学科群组（如自动化、电子学与信息系统、管理科学与工程、图书馆情报与文献学）成为社交网络的热门；通过二维象限图，发现学术社交模式在多学科粒度切换中展现出多样化、动态化特征，仅有少数模式能够保持稳定性，比如管理综合领域呈现高跨学科倾向，生命科学领域呈现出低影响力，计算机科学呈现高影响力。 相似文献