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[目的/意义]探究学术社交网络中科研成果浏览行为规律及其影响因素,有助于用户基于学术社交网络提升科研成果的传播效果和影响力。[方法/过程]文章选取ResearchGate中32501篇科研成果,揭示其浏览量整体分布和以周为单位的时序变化规律。从第一作者、合作者数量、展现形式以及质量水平四个维度利用相关分析,并结合主成分分析改进和逻辑回归分析对科研成果浏览量总量影响因素进行探究。[结果/结论]研究发现学术社交网络中科研成果总浏览量呈现幂律分布特征;以周为观察周期,多数科研成果的传播效果仍较小;科研成果的浏览量时序变化可细分为骤升骤降型、持续升降型、平稳变化型、低浏览量型四种类型;反映科研成果在RG上呈现内容完整度的全文信息和图片信息、第一作者的篇均浏览量、反映科研成果质量的科研成果兴趣值和引用量均显著正向影响科研成果的浏览量水平,且影响程度依次降低;丰富科研成果展现形式与内容,提升完整成果能见度是学术社交网络平台及其用户提升科研成果浏览量水平的关键。 相似文献
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[目的/意义]研究学术社交网络中图情领域用户的真实利用水平与特征,有助于指导图情学科合理利用学术社交网络开展学术交流并提升学科影响力。[研究设计/方法]以ResearchGate(RG)为例,在核实用户身份信息的基础上筛选出iSchools全职教学研究人员为真实样本用户,通过对机构真实用户参与度、高质量用户比及其它RG交互利用指标数据的挖掘,分析揭示iSchools成员真实利用学术社交网络的现状,并基于机构和个体视角比较分析不同群体的真实利用特征。[结论/发现]图情领域用户对RG的真实基础利用程度有限,尽管全职教学研究人员已经成为iSchools在RG上的高质量用户,但其对平台的利用效果依然不足;男性和北美iSchools全职教学研究人员等较低真实用户参与度的用户群体可能表现出更为充分的交互利用行为,而交互利用指标能够较好的映射诸如用户职称级别、机构层级所反映的学术影响力差异。[创新/价值]基于iSchools全职教学人员用户身份的核实,揭示机构整体真实利用状况和个体真实利用差异,指导iSchools合理利用学术社交网络,以期为其他高校图情院系提供标杆,并为平台相关评价指标优化与平台建设提供参考。 相似文献
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[目的/意义]在线学术社交为快速监测和深入理解学科发展态势及科学启示提供了有效途径与新颖视角。[方法/过程]提出基于学术社交的学科分析框架，在跟踪学科间关联轨迹基础上，从影响力和跨学科性二个维度开展学科比较，以从多级学科视角揭示我国学术社交模式。以科学网为对象，聚焦于好友关系，分别从学科分类的三个层级（学科领域、一级学科、二级学科）开展实证研究。[结果/结论]通过描述性统计分析，发现生命科学领域具有社交规模优势，而管理综合领域具有社交强度优势；结合统计分析与桑基图展示，发现以计算机科学为核心的相关一级学科群组（如自动化、电子学与信息系统、管理科学与工程、图书馆情报与文献学）成为社交网络的热门；通过二维象限图，发现学术社交模式在多学科粒度切换中展现出多样化、动态化特征，仅有少数模式能够保持稳定性，比如管理综合领域呈现高跨学科倾向，生命科学领域呈现出低影响力，计算机科学呈现高影响力。 相似文献
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学术社交网络用户行为研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]开展学术社交网络用户行为研究文献的引文分析,以了解该领域研究概貌,并归纳识别学术社交网络用户行为的主要研究方向及进展,为后续研究提出建议。[方法/过程]系统搜集学术社交网络用户行为研究文献,整理形成文献集,运用引文分析方法,统计出高频关键词、高被引文献和高被引作者,并进行定性内容分析,概述学术社交网络用户行为主要研究方向及进展,提出研究结论和建议。[结果/结论]学术社交网络用户行为研究主要集中在学术社交网络的采用情况、社会网络结构、使用行为模式、使用行为影响因素以及使用障碍5个方面,并在各方面取得了一定的研究进展,但存在研究不充分、理论支撑不足等问题。 相似文献
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本文运用社会网络分析和深度访谈研究方法，对全球涉华记者社交网络的结构、影响力以及功能进行研究。研究发现全球涉华记者在国际社交媒体平台推特上形成相对松散的社交网络，呈现区域聚集性的特征。美英国家涉华记者社交网络影响力高，在社交网络中拥有更高网络资源调节和控制能力。涉华记者所在媒体机构的现实影响力及在全球媒体传播格局中的位置，社交媒体平台的算法偏向，以及记者个体社交媒体使用频率及目的是重要的影响因素。社交网络超越时空限制，链接行动者和涉华信息，以涉华议题为纽带，形成融信息、网络和情感支持为一体的网络共同体。 相似文献
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发展我国本土学术社交网络有助于广泛联结国内学者,促进知识的传播与创新。文章针对科研之友这一中国本土最早运行且规模最大的学术社交网络进行个案研究。研究结果表明,科研之友具有较为精准的定位,并形成了独特的商业模式,但其用户活跃度长期低迷,持续使用行为亟待改善。在明晰学术社交网络用户以学术信息获取为主要动机的基础上,文章将学术社交网络的核心价值界定为通过社交关系为用户迅速、准确地找到最有价值的内容,并据此从资源、信息发现和用户三个方面对科研之友的发展提出相应的对策。 相似文献
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社交媒体虚假健康信息特征识别 总被引：3，自引：2，他引：1
[目的/意义] 识别社交媒体虚假健康信息特征,构建社交媒体虚假健康信息特征清单,以期为社交媒体虚假健康信息特征的测度提供一定理论支撑,也为用户和社交媒体平台判别虚假健康信息提供有益参考。[方法/过程] 采集1 004条社交媒体健康数据,利用程序化编码抽取社交媒体虚假健康信息的关键特征,运用卡方检验和方差分析揭示社交媒体虚假健康信息的显著特征,并构建社交媒体虚假健康信息特征清单。[结果/结论] 研究结果表明,社交媒体虚假健康信息特征具有表面特征、语义特征和来源特征3个维度、11个主要特征以及29个子特征。其中,社交媒体上食品安全主题的虚假健康信息在"术语包装"特征上表现得更为显著;"夸大事实"为社交媒体上常见疾病主题虚假健康信息的显著特征;社交媒体上养生保健主题的虚假健康信息具有"元数据缺失"和"假借权威"显著特征。 相似文献
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科研社交网络作为新型的科研交流平台,满足了科研人员学术信息和交流群体扩展的需求。通过问卷的方式调查不同机构的科研社交网络用户的使用习惯,分析年龄、职称和研究领域对用户使用科研社交网络的行为倾向的影响,结果显示：20-30岁之间的专业用户最热衷于加入群组,职称对于信息检索行为有着明显影响,研究领域对于系统功能的使用习惯有影响。尽管如此,不同用户还是有些共同特征,比如无论从年龄还是研究领域看,用户在使用科研社交网络时,与陌生人交流行为并不突出,交流更倾向于在熟人之间进行。而且专业用户有别于一般网络用户对互动行为的兴趣,而更青睐系统推荐的内容。表4。参考文献16。 相似文献
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[目的/意义]揭示2002年以来图情领域重要国家在学术论文产出的总量、引证、研究主题、学术合作等维度上的学术贡献与特征演化,为图情领域的学科建设及相关研究者追踪研究主题与前沿提供参考。[方法/过程]以近15年WoS数据库收录的图情领域86种核心期刊为研究对象,应用文献计量学、科学知识图谱、计量模型等研究方法,运用TDA、Ucinet、VOSviewer等数据分析工具,从学术论文的总量特征、引证特征、主题特征三个角度对图情领域重要国家的学术贡献进行深入分析,并构建计量模型考察空间距离及学术能力对重要国家之间学术合作的影响机制。[结果/结论]美国在图情领域的科研实力强劲,中国的学术贡献增速最快,荷兰、芬兰、比利时三国则在归一化被引比率指标上表现突出;研究主题主要集中在图书馆、信息检索、互联网、知识管理、社交网络、计量学、用户研究、研究方法8个主题范畴,英国、西班牙、中国、美国的研究主题最为广泛;空间距离与学术能力都对国家间的学术合作具有显著影响。 相似文献
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[目的/意义]通过分析新媒体环境下信息隐私的国内外研究动态及发展趋势,了解国内外研究前沿及发展趋势。[方法/过程]运用定性分析和知识图谱可视化方法,对新媒体环境下国内外信息隐私研究起源及发展、研究热点、研究趋势进行分析,呈现新媒体环境下国内外信息隐私研究的发展动态及发展趋势。[结果/结论]从研究热点看,国外研究主要围绕新媒体环境下用户的信息隐私披露行为、新媒体环境下信任对社交网络用户信息隐私行为的影响和不同社交网络用户的信息隐私行为等内容;国内研究主要围绕新媒体环境下用户信息隐私行为、不同社交媒体用户信息隐私关注和新媒体环境下用户信息隐私保护等内容;研究趋势主要围绕移动新媒体用户信息隐私披露态度和信息隐私披露行为、新媒体环境下隐私信息披露的大数据分析工具、新媒体环境下隐私信息泄露风险及隐私保护机制3个方面。 相似文献
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探究社交媒体用户观点形成机理,揭示影响网民观点形成的重要因素,可深入理解网络用户的行为模式,洞察网络舆论本质。文章以“双减”话题微博数据为数据源,基于主题模型和机器学习的情感分析方法挖掘用户观点;从意见氛围、社交关系、前期行为特征和用户属性等维度构造特征变量,基于LightGBM建立不同主题下的情感预测模型,采用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对特征重要性进行排序,发现影响网民观点形成的重要因素。研究发现：前期行为特征对用户观点形成的影响最大,意见氛围次之,社交关系即好友关系影响较弱;个体在情感倾向上更易跟随规模较大的传播主体,而不是崇拜权威。 相似文献
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[目的/意义]对图书情报领域的国际发文情况、研究热点以及学科前沿进行研究,有助于推动图情学科的发展,提升我国学术话语权。[方法/过程]以SCI和SSCI收录的图书情报领域高影响力外文期刊论文为数据源,利用HiStCite、CiteSpace、SPSS等工具从研究现状、高影响力学者、高被引论文、研究热点、前沿趋势5个方面分析近5年来(2016-2020年)图情领域的发展状况。通过对高频关键词的年度变化分析,总结四种呈现不同态势的关键词,并对低频关键词进行透视,得出人文、技术和管理三个维度的发展主题。[结果/结论]随着信息技术的不断发展和信息环境的不断变化,图情学科研究主题由传统信息服务向知识服务,由知识组织与管理相关研究向知识组织体系构建等研究主题进一步延伸和细化,且注重理论和实践相结合已日渐成为图情档学科研究的重要趋势。 相似文献
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[目的/意义]论文旨在比较国内外图书情报与档案管理学界的研究热点,探索学术热点与学科发展的关系。[方法/过程]论文采用计量方法考察2019—2021年间CSSCI、SSCI所反映的国内外图书情报与档案管理学科学术热点,比较其与“中国图情档学界十大学术热点”的异同,分析学术热点与学科发展之间的协同关系。[结果/结论]研究发现,国内外学界普遍关注疫情引发的健康信息问题、社交媒体中的用户行为、文献计量、图书馆管理、数据治理等问题;中国图情档学界与业界更关注学术命题与国家重大战略的连结,更加重视履行学科历史使命;学术热点推动学科发展的进程,学科建设的成果也反映在学术热点的进化中。 相似文献
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文章聚焦危机传播情境下社交媒体用户的涉疫信息转发行为,遵循扎根理论研究范式,深度访谈22名研究对象,提炼出转发动机、转发对象、转发内容、转发形式、转发渠道、转发障碍、转发行为生命周期7个主范畴及核心范畴,进而揭示危机传播情境下社交媒体用户涉疫信息转发行为的形成机理。危机传播情境下社交媒体用户在利益相关、情感交流等动机的驱动下,将筛选后的涉疫信息以特定的形式,通过特定社交媒体平台转发给选定对象,在此过程中存在信息与平台两个层面的障碍。研究发现：随着疫情的发展,社交媒体用户的涉疫信息转发行为呈现出生命周期性特征。研究危机传播情境下社交媒体用户涉疫信息转发行为的形成机理,有助于深度了解与预测用户行为,可以为政府相关信息发布与舆论引导、社交媒体精准信息推送等提供理论参考。 相似文献
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基于自媒体时代的内容运营特点,通过借鉴和引入自媒体运营方式,满足科研社交网络用户的学术科研需求,并促进科研社交网络的可持续健康发展。本文采用文献调查、网络调查、理论移植和模型设计,分析科研社交网络的学术内容特点以及运营上的不足,研究自媒体对科研社交网络学术内容运营的影响,构建基于专业自媒体的科研社交网络学术内容运营模式,即学术内容运营的"洋葱模型",并结合实例进行说明。 相似文献
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[目的/意义]为了更好地揭示主题研究领域跨学科发展的学科对象和研究内容,提出一种综合的跨学科态势分析方法。[方法/过程]首先,根据主题领域确定涉及到的所有学科类别,并定义学科影响力指数,构建学科影响力网络。然后,对学科影响力网络进行中心度、结构洞和可视化分析,识别核心学科类别。最后,构建关键词-学科类别共现网络,使用网络中心度分析获得由关键词表示的主题内容,并结合核心学科类别和领域专家意见获得跨学科主题内容。[结果/结论]实证表明提出的分析方法能够在一定程度上揭示主题研究领域跨学科发展态势,其有效性得到一定程度的验证。 相似文献
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在线社交网络成为人们网络生活的最主要平台,人们基于兴趣偏好等原因集聚形成各个网络社区,共同参与感兴趣话题的讨论,表达自己的观点和看法,寻找感兴趣的内容,因此识别在线社交网络中用户的兴趣偏好,具有重要意义.本文首先分析用户在社交网络中的行为,提出从用户发布信息、基于共同参与话题的社交关系中寻找相似兴趣最近邻,和再考虑用户在社交网络中影响力的相似兴趣最近邻,三种获取用户兴趣偏好的方法.最后利用百度贴吧数据集实验,比较三种方法的使用效果.实验表明考虑用户影响力的最近邻方法获取用户兴趣偏好的方法效果最好,而且这种方法不需要利用用户本身信息,仅仅只需要通过其最近邻用户就可以获得更加准确的用户兴趣偏好. 相似文献
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了解学术社交网站用户的使用行为偏好及态度,为在线科学交流研究和实践提供重要参考。通过问卷调查获取主流学术社交网站用户的平台使用及态度信息,对调查结果进行统计、检验,分析不同学术身份、学科领域用户的使用行为差异。研究发现用户科学交流行为与学术身份显著相关,但学科差异不明显。其中,教师群体比学生更重视在线科学交流,但学生更容易发现感兴趣的出版物。讲师/助理讲师寻求科研合作的意愿更高,并且对平台促进学术传播作用的认同度最高,而教授/副教授存在社交不足现象。此外,平台在发现工作机会和项目资助方面的作用有限。 相似文献
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论文选择微博为代表的社交媒介,从网络公共事件入手,以群体视角论述用户信息交互行为的社会责任取向,通过个案分析,阐明社交网络用户社会责任的实现途径。结果发现,在网络场域中,传统道德权威并未瓦解,社交网络中的个体行为并非完全以个人情感和利益为中心。网络用户的道德感和网络社会正义得以持续源于2个激励因素:个体的被认同感以及网络言论的公共化。社交网络用户的信息交互行为仍受传统道德、规则的约束,但存在群体极化的风险。 相似文献