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Microorganisms, molecules, or viruses in the fluidic environment are usually at considerably low Reynolds numbers because of small diameters. The viscous forces of molecules and viruses dominate at considerably low Reynolds numbers. This study developed three microfluidic devices, that is, T type, U type, and W type devices, to control the flow movement, which can increase the adhesion density of viruses on the surface of the sensor. The linker 11-mercaptoundecanoic acid (11-MUA) and Turnip yellow mosaic virus (TYMV) were used in this study and measured by a confocal microscope. Fluorescent intensity and coverage of 11-MUA and TYMV were used to identify the adhesion density quantitatively. Results indicate that 11-MUA layers and TYMV disperse randomly by the dipping method. Attachment tests for T-, U-, and W-type devices demonstrated average fluorescence intensities of 1.56, 2.18, and 2.67, respectively, and average fluorescence coverage of 1.31, 1.87, and 2.55 times those of dipping techniques, respectively. The T-type device produced the lowest fluorescence coverage uniformity (10%-80%), whereas the W-type device produced the highest fluorescence coverage uniformity (80%-90%). Fluorescence intensity correlates positively with flow within a specified flow range; however, the exact relationship between fluorescence intensity and flow requires further study. Attachment tests for TYMV virus samples indicated that the W-type device produced an average fluorescence intensity of 3.59 and average fluorescence coverage of 19.13 times greater than those achieved through dipping techniques. Traditional immersion methods achieved fluorescence coverage of 0%-10%, whereas that of the W-type device reached 70%-90%. 相似文献
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在平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验的基础上,建立SVAR模型。利用脉冲响应和方差分解技术对我国大中型工业企业的自主创新投入与产出进行实证分析。结果表明:自主创新经费投入强度、RD人员投入强度和生产设备投入能力与创新产出之间存在着长期均衡的关系;RD经费投入强度冲击、RD人员投入强度冲击和生产设备投入能力冲击都会对自主创新产出产生正向的影响,其中生产设备投入能力的贡献最大,其次为RD人员投入强度;RD经费投入强度的增加对创新产出的影响具有长期的滞后性。 相似文献
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外商直接投资、自主研发与碳强度——基于我国省级面板数据的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1996～2008年我国各省市面板数据研究外商直接投资、自主研发和碳强度之间的关系。在单位根检验的基础上,对三个变量进行了协整关系检验,并以碳强度为被解释变量,FDI和自主研发分别作为解释变量进行回归分析,通过对数平均迪氏指数分解法从外商直接投资的规模效应、结构效应和技术溢出效应角度对碳强度进行因素分解研究。实证结果显示,三个变量间存在长期的均衡关系,FDI和自主研发可以有效地降低我国的碳强度,其中,外商直接投资的规模效应和结构效应不能降低碳强度,而技术溢出效应是降低碳强度的关键。 相似文献
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分析了中高分辨率SAR海洋图像的目标和海杂波特点. 利用舰船目标的灰度相关性和形状特性与背景杂波的差异,提出了一种基于独立联合K-分布CFAR的舰船检测算法. 算法建立了海杂波的二维独立联合K-分布概率模型,通过给定的虚警率得到检测阈值以对图像进行检测. 该算法能够极大地抑制斑点噪声和背景局部不均匀对检测带来的影响,有效地降低了虚警数,检测效果得到了明显改善. 相似文献
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R＆D投入与自主创新能力关系的协整分析——以我国大中型工业企业为对象的实证研究 总被引：4，自引：0，他引：4
建立了R＆D投入与自主创新能力关系的模型，并以1991-2003年的我国大中型工业企业统计数据为基础，运用计量经济学中的协整分析方法，对R＆D投入强度与自主创新能力间的关系进行了实证研究，发现“二者存在长期稳定的均衡关系，不同时期分别出现不很明显、明显、双向明显的因果关系”，并针对提高自主创新能力提出一些前瞻性的对策。 相似文献
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设计有效的激励契约以引导高管在资源约束条件下进行理性的技术创新战略选择是提高中小企业创新能力的关键途径。本文采用2007~2014年中国中小上市公司的平衡面板数据，运用均值T检验与多元回归分析等方法实证检验了高管股权激励对中小企业双元性创新战略选择的影响。结果表明：授予高管股权激励的中小企业，自主研发投入水平、突破性创新与渐进性创新水平等均明显高于其他中小企业；在技术创新路径方面，股权激励强度越大，中小企业越倾向于选择内部自主研发，而非外部技术引进；在技术创新模式方面，股权激励强度与突破性创新模式之间存在显著的倒U型关系，这是传统委托代理理论与行为代理模型共同作用的结果。研究结论为创新导向的公司治理制度设计提供了理论借鉴与实践参考。 相似文献
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基于2009—2013年我国493家上市公司的1 132组观测数据,通过数据包络分析计算出上市公司的研发效率,利用独立样本T检验分析国有控股和民营控股的上市公司在社会责任表现以及创新程度方面的差异,再通过一个非平衡面板的多元回归模型,研究企业的研发投入与企业社会责任之间的关系,以及企业的所有制性质对这种关系的影响。研究结果发现:(1)我国国有控股的上市公司的社会责任表现显著优于民营控股的上市公司,但其研发创新投入却不如民营上市公司;(2)企业的研发投入对企业履行社会责任有显著的正向影响;(3)这种正向影响,民营控股上市公司表现得比国有控股上市公司更为显著。基于以上结论,企业(特别是民营企业)可以通过识别研发投入中高社会效益的创新,从而更好地提升本身的社会责任表现。 相似文献
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研发费用税前加计扣除优惠政策是当前我国重要的技术创新优惠政策之一,目的是促使企业加大研发投入和自主创新能力的提升。以2011-2013年创业板高新技术企业所享受的加计扣除优惠政策为研究对象,选取托宾Q值作为企业价值的代理变量,考察企业享受加计扣除优惠政策是否能够提升企业价值。研究发现：加计扣除优惠强度可以显著提高企业价值;研发投入强度对加计扣除优惠强度与企业价值的关系起到了正向调节作用,特别在研发投入强度超过5%时,加计扣除优惠政策对企业价值的促进作用更加显著。研究结果为加计扣除优惠政策如何促进企业提高研发投入强度提供了有力证据。 相似文献
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中国正在实施创新驱动发展战略,应进一步关注促进经济增长的技术创新的两大途径：技术引进与自主研发。若实现了技术引进与自主研发的途径整合,则有益于缩小技术差距,但整合过程不会自发演进,需有良好的制度环境;仅是技术模仿,无自主研发创新,无法缩小技术差距。技术具有外溢性,不同的知识产权保护水平下,存在不同程度的非正式的技术转移以及不同的技术引进难度。以知识产权交易强度为门槛变量,结合门槛模型对比分析发现,2001-2015年整体上技术引进对中国经济增长的促进作用比自主研发更显著;知识产权交易规模的扩大以及低知识产权交易强度下的技术引进与自主研发,对中国经济增长的促进作用更加明显;严重的专利侵权会阻碍经济增长。知识产权保护力度不足时,技术创新领域的市场失灵严重,即使短期对经济增长的促进作用较为明显,但长期由于自主创新的匮乏,将不利于经济增长。 相似文献
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构建外商直接投资、区域自主创新能力和能源强度的分析框架,通过收集中国30个省级行政区(西藏及港澳台地区除外)1999—2012年的面板数据,运用结构方程模型对外商直接投资、区域自主创新能力影响能源强度的效果进行实证检验。研究结果表明:我国境内的外商直接投资主要集中在高能耗工业部门,提高了能源强度,其"量变效应"为正;外商直接投资的直接溢出效应和间接溢出效应提高了各省级行政区的区域自主创新能力,降低了能源强度,其"质变效应"为负;但外商直接投资的"量变效应"强于"质变效应",在整体上提高了能源强度。针对上述结论,提出优化引资结构、提高区域自主创新能力、促进能源高效利用等政策建议。 相似文献
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强脉冲电场致细胞膜电穿孔的实验研究 总被引：2，自引：0，他引：2
采用肝癌细胞HePG2作为靶细胞,罗丹明偶联葡聚糖为荧光探针,荧光分光光度计作为检测设备,试验研究细胞膜电穿孔与电脉冲参数之间的关系.试验中发现随着电场强度或脉冲宽度的增加,样品荧光强度增加,细胞膜穿孔率相应增强;同时发现细胞膜电穿孔效应具有累积效应 相似文献
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本文利用1985-2009年的时间序列数据,运用ARDL模型与边界检验方法,就结构性因素及专利对中国碳排放强度变动的动态效应进行计量检验。研究发现,碳排放强度与人均收入显著负相关,与煤炭消费比重显著正相关,人均收入增长有利于促进碳排放强度下降,但人均收入对碳排放强度的边际影响低于煤炭比重的边际影响,煤炭比重对碳排放强度的短期影响明显弱于长期影响。在不同模型中,第三产业比重对碳排放强度的影响结果不一致,表明第三产业内部发展不均衡,因此,产业结构调整的目标不仅仅在于提高第三产业的比重,更需要加快其向资源节约与环境友好型发展方式转变。专利对碳排放强度的短期影响不显著,其对碳排放强度的影响具有时间滞后性,从长期来看,碳排放强度与专利总量、实用新型专利和外观设计专利显著负相关,与发明专利显著正相关,发明专利对碳排放强度下降尚未起到显著促进作用。 相似文献
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城市土地开发强度差异及影响因素研究——基于222个地级及以上城市面板数据 总被引：2，自引：0，他引：2
以我国222个地级及以上城市为样本,以建设用地占该区域土地总面积的比例为土地开发强度的表征指标,运用泰尔指数和经济计量模型,探讨了1997年-2009年城市土地开发强度差异及其影响因素.结果表明,研究期内我国城市间土地开发强度总体差异明显,且东、中、西部区域内部开发强度的差异对总体差异的贡献率较大;城市间土地开发强度具有明显的空间集聚特征,形成了以长三角、珠三角、北京-保定-石家庄-邢台-郑州-洛阳为中心的高强度区域,西部地区开发强度相对较低;省会城市的土地开发强度普遍较高,且同一省域内不同城市之间土地开发强度差异也较大;城市土地开发强度差异随着城市规模的增加而增大.经济增长、城市化、产业结构与城市土地开发强度之间呈显著正相关,土地规划政策的影响尚没有体现,且不同区域、不同规模城市土地开发强度的影响因素存在明显差异.今后,应采取差别化的管控策略,促进转变经济增长方式,严格执行土地规划政策,合理推动城市化和城市产业布局,才能使城市土地开发强度保持在合理水平. 相似文献
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光电倍增管是一种能将微弱电信号转换为可测电信号的光电器件，具有极高的检测灵敏度。正因如此，其光强响应范围受到一定限制。为此，光电倍增管一般通过调整其控制电压，改变光电倍增管的增益，使其能在更宽的光强范围内检测。本文研究了光电倍增管控制电压与输出增益的关系，并将这一技术应用于荧光检测中，实验结果显示，输出增益随控制电压改变而改变，且两者有较好的相关性，相关性达到0.992，结果表明根据光强自动调整倍增管控制电压，可以有效提高荧光检测中的测试范围。 相似文献
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高新技术产业开发区是提高我国自主创新能力的重要载体。利用数据包络分析法(DEA)对我国53个国家高新区的技术创新效率进行了测度,并对影响高新区技术创新效率的因素进行了Tobit回归分析,发现科技投入支出强度等7个变量对提高技术创新效率具有显著正向作用,产业集群度、高新区规模等5个变量对技术创新效率产生了显著负面影响。这种分析为通过影响相关变量的水平来提高高新区技术创新效率提供了可能。 相似文献
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Indicators for complex innovation systems 总被引：3，自引：0，他引：3
J. Sylvan Katz 《Research Policy》2006,35(7):893-909
Performance indicators such as national wealth (GDP per capita), R&D intensity (GERD/GDP) and scientific impact (citations/paper) are used to compare innovation systems. These indicators are derived from the ratio of primary measures such as population, GDP, GERD and papers. Frequently they are used to rank members of an innovation system and to inform decision makers. This is illustrated by the European Research Area S&T indicators scoreboard used to compare the performance of member states.A formal study of complex systems has evolved over the past few decades from common observations made by researchers from many fields. Complex systems are dynamic and many of their properties emerge from the interactions among the entities in them. They also have a propensity to exhibit power law or scaling correlations between primary measures used to characterize them.Katz [Katz, J.S., 2000. Scale independent indicators and research assessment. Science and Public Policy 27, 23-36] showed that scientific impact (citations/paper) scales with the size of the group (papers). In this paper it will be shown that two other common measures, R&D intensity and national wealth, scale with the sizes of European countries and Canadian provinces. Some of these scaling correlations are predictable. These findings illustrate that a performance indicator derived from the ratio of two measures may not be properly normalized for size.This paper argues that innovation systems are complex systems. Hence scaling correlations are expected to exist between the primary measures used to characterize them. These scaling correlations can be used to construct scale-independent (scale-adjusted) indicators and models that are truly normalized for size. Scale-independent indicators can more accurately inform decision makers how groups of different sizes contribute to an innovation system. The ranks of member groups of an innovation system by scale-independent indicators can be subtly and profoundly different than the ranks given by conventional indicators. The differences can result in a shift in perspective about the performance of members of an innovation system that has public policy implications. 相似文献
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This study empirically examines whether the research and development (R&D) activities of foreign-owned firms in Japan differ notably from the R&D activities of domestically-owned firms based on a firm-level panel dataset. Our study carefully disentangles the significant differences in R&D investment behavior of subsidiaries due to three different reasons: having a foreign parent, corporate group affiliation, and the degree of relatedness between business units. The results reveal the following. First, firms that are majority-owned by another firm are less active in R&D than independent firms. Second, foreign ownership does not matter if the parent firm is from a G7 country, but R&D intensity is significantly and positively associated with foreign ownership if the parent firm is from a non-G7 country. Finally, for subsidiaries whose business is related to that of their parent firm, the R&D intensity is lower if the parent is a domestic firm, but higher if it is a foreign firm. These findings imply that globalization and the integration of firms may not only affect production patterns and global supply chains, but may also have an important impact on the level of domestic R&D activities. 相似文献