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建立故障检测和特征频率提取数学模型,采用自适应BP神经网络算法对故障状况进行了仿真模拟运算。仿真结果表明新故障诊断算法结果优于传统BP神经网络算法,由原来的10000步降低至700步,有效提高了运算速度,同时运算精度也有所提高,检测准确置信度提高了10%,提高了故障检测的概率。研究成果为火箭发动机涡轮泵故障的早期发现与故障解决提供了算法理论的依据,有较好的工程推广运用性。 相似文献
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以三相桥式整流电路为例,针对电力电子电路故障的特点,将小波多分辨率分析应用于电力电子电路的故障诊断中,提取各频带的能量值作为故障特征,进行故障分类和定位,仿真结果证明该方法是有效可行的。 相似文献
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对异步电动机转子发生断条故障后所产生的特征频率分量进行了分析,揭示了其在起动过程中的变化过程,提出了在起动过程中检测转子断条故障的小波脊线方法。 相似文献
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基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解 总被引：2，自引：0，他引：2
发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。 相似文献
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传统的Canny边缘检测方法提取遥感图像边缘视觉特征在设定不变矩阈值采用经验模式,导致视觉提取分辨率不好,特征提取不准。提出采用Morlet小波变换对遥感图像边缘特征进行不变矩阈值函数构建,提出一种基于Morlet小波Canny边缘检测算法的遥感图像视觉特征提取。将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,实现遥感图像视觉提取。仿真实验表明,该方法在遥感图像视觉特征提取上比传统的Canny边缘检测方法效果明显,提取正确率最高可以达到94.20%,算法将在远距离遥感目标识别和监测等领域具有很好的应用价值。 相似文献
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对小波去噪的基本原理和小波阙值去噪方法进行了分析、研究.在此基础上丢小渡阙值去嗓法中阙值函数进行了研究.并针对软、硬阙值函数的不足,提出了一种新阙值函数,并对这个新阙值函数进行分析,并进行试验仿真. 相似文献
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目前常见大型复杂结构的模态参数识别方法主要采用频域法进行识别,即通过测得系统结构的频响函数来识别模态参数,故频响函数估计精度直接导致模态参数的识别结果的好坏.本文采用改进周期图法对频响函数进行估计,仿真分析结果表明,采用该方法可以提高频响函数估计的精度. 相似文献
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本文针对滚动轴承出现故障时产生的振动信号具有非平稳信号的特点,通过小波包变换提取故障信号的特征向量,采用Fisher判别分析对提取的特征向量进行故障分类.实验结果表明所提方法的有效性. 相似文献
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高压输电线是电力系统的命脉,当线路发生故障后,要求迅速找到故障点并加以修复,尽快恢复供电.本文首先通过对目前各种故障测距方法的研究和分析,比较了各自的优缺点,提出了一种新型的基于非同步双端量的高压架空输电线路故障测距,完成了相应的故障测距软件的开发,为了验证该算法的正确性和测试影响其精度的因素,本文进行了大量的仿真计算.仿真结果表明算法是正确的,具有较高的精度. 相似文献
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通过对智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法的改进提高对发动机故障的诊断能力。传统方法中对智能无人驾驶汽车发动机故障诊断方法采用机械振动系统信号分析方法,对于智能无人驾驶汽车发动机低噪声、低振动工作条件下故障检测效果不好。提出一种基于多阵元超声换能波束指向性分析的智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法。进行发动机故障检测信号模型构建,提取多阵元超声换能波束指向性特征,计算无人驾驶汽车发动机故障特征的最优分类平面,将故障信号模拟为一个调幅信号,得到多阵元超声换能波束指向性特征的约束函数,实现故障检测。最后在提取故障特征的基础上进行专家系统识别和故障分类诊断,实现诊断决策。仿真结果表明,该方法能准确实现对发动机故障的诊断和判别,检测性能提高明显,展示了较好的应用价值。 相似文献
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研究了基于小波变换预处理的小波神经网络算法并用于机载火控系统的故障诊断。这种方法能够有效提取故障信号特征,从而减少小波网络训练时输入层和隐层节点的个数,减小网络的规模,降低计算的复杂度,加快了训练速度。最后对此方法的性能进行了仿真比较,结果表明此方法能够对机载火控系统电路的故障进行有效诊断和定位,收敛速度较快。 相似文献
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行星传动齿轮故障信号频谱中蕴含重要的特征信息,但故障信号湮没大量噪声,通常的谱分析算法难于有效提取故障特征。提出一种多维小波分块阈值降噪方法,通过计算行星轮内环通过频率特征、外环通过频率特征和自转频率特征,得到加速度频谱和位移频谱双频谱,实现对行星轮故障的双谱分析。仿真实验通过建构信号和行星传动轮系多分布点采集故障信号进行测试。结果表明,降噪算法比传统算法性能优越,可以有效诊断齿轮故障,得出诊断结论,有效实现故障状态监测。 相似文献
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小电流接地系统的单相接地故障是常见的故障形式,本文在小波分析的基础上,利用matlab/simulink工具箱搭建了搭建小电流接地系统的仿真模型,通过模拟单项接地故障,证明了用小玻分析提取小电流接地系统单桓接地故障的暂态特征,识别故障线路的方法是现实可行的,其选线算法具有良好的适应性. 相似文献
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在深入分析小波脊原理的基础上,针对数字信号瞬时频率提取精度要求,利用小波脊提取数字信号的瞬时频率,并对方法的初始值设置、解析小波参数设置和估计精度设置等关键问题进行了分析并改进.实际信号实验表明,改进算法鲁棒性明显增强,实用价值较大. 相似文献
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首先将图像进行非线性变换,然后进行小波变换提取人脸高频分量,同时用小波核函数替换神经网络的隐层函数.实验结果表明,该算法可以在保证检测准确率的同时降低检测时间,从而为实际人脸检测系统设计提供参考. 相似文献