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以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型.然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型.最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确. 相似文献
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王秀 《宁波职业技术学院学报》2010,14(5):38-41
针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。 相似文献
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在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。 相似文献
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本文在分析城市化背景下我国农村基础教育现状的基础上,确立了农村基础教育规模与城市化发展的灰色关联指标,通过线性回归模型、灰色预测模型和灰色小波预测模型对农村普通高中招生人数进行预测,通过对比,得到了灰色小波预测模型更为精确的结论,并选择灰色小波预测模型进行了农村基础教育规模的预测。 相似文献
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根据灰色系统理论，利用统计资料，建立了天然气产量的GM（1，1）灰色预测模型。精度检验合格，经比较该模型预测精度优于线性回归模型的预测精度。 相似文献
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焦春义 《荆门职业技术学院学报》2009,24(7):52-56
采用灰色Verhulst新陈代谢、外推对数曲线模型两种方法,对河南省南阳市2009—2013年第一产业总值进行预测,结果表明：灰色Verhulst新陈代谢模型适合对曲线近似S形的饱和发展序列进行预测,不需要大量的原始数据,具有计算量小、计算方便和预测精度高等优点;对数曲线预测模型适合图形识别强的对数曲线,曲线回归拟合度甚优,这两种模型对指导南阳市第一产业总值的分析预测具有重要的现实意义和推广价值。 相似文献
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短期电力负荷的组合预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
对时负荷建立了灰色模型和自适应滤波模型，利用拟合优度最小的原则对两种模型进行择优组合，建立组合预测模型，经实例验证，预测结果令人满意． 相似文献
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王爱华 《佳木斯教育学院学报》2012,(7):186-188
本文在灰色预测的基础上,采用遗传算法极小化问题的方法代替用最小二乘法对模型参数求解。以集成电路的产量作为实例,结果表明,用灰色遗传算法建立的模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的模型的拟合优度和预测精度。 相似文献
11.
建立有效的空气质量指数预测模型,可以为个人出行及相关部门治理大气污染提供指导。选取北京市的历史空气数据以及气象数据作为研究对象,建立基于BP（Back Propagation）神经网络和SVR（Support Vector Regression）支持向量机回归的BP-SVR组合预测模型。首先利用灰狼优化算法分别对BP模型和SVR模型参数进行寻优;然后运用该组合模型对空气质量指数进行预测。实验结果表明,BP-SVR模型的平均绝对百分误差、均方根误差、平均绝对误差均小于单一预测模型,分别为0.217 5、37.032 0、25.157 5。BP-SVR组合模型具有更高的预测精度,泛化能力更强,可以对空气质量指数进行有效预测。 相似文献
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以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。 相似文献
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国家税收中关税占有很大比例，走私犯罪主要依靠逃避国家关税获取高额利润。以全国走私案件数为研究对象，采用回归模型对全国走私案件进行有效预测。验证结果表明：回归-灰色模型相比于单独应用回归模型方差和降低了87.67%，预测精度显著提高，预测结果具有波动性，更符合实际情况，能够为走私案件预测提供决策支持。 相似文献
14.
To predict the economic loss of crops caused by acid rain, we used partial least squares （PLS） regression to build a model of single dependent variable - the economic loss calculated with the decrease in yield related to the pH value and levels of Ca^2＋, NH4^＋, Na^＋, K^＋, Mg^2＋, SO4^2-, NO3^-, and Cl^- in acid rain. We selected vegetables which were sensitive to acid rain as the sample crops, and collected 12 groups of data, of which 8 groups were used for modeling and 4 groups for testing. Using the cross validation method to evaluate the performace of this prediction model indicates that the optimum number of principal components was 3, determined by the minimum of prediction residual error sum of squares, and the prediction error of the regression equation ranges from -2.25% to 4.32%. The model predicted that the economic loss of vegetables from acid rain is negatively corrrelated to pH and the concentrations of NH4^＋, SO4^2-, NO3^-, and Cl^- in the rain, and positively correlated to the concentrations of Ca^2＋, Na^＋, K^＋ and Mg^2＋. The precision of the model may be improved if the non-linearity of original data is addressed. 相似文献
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采用BP神经网络建立灰铸铁钻削过程的切削能耗与切削参数之间的关系模型,并建立三元线性回归预测模型,对两种预测模型预测结果的准确性进行比对分析。考虑切削参数之间的交互作用建立三维表面图,对比分析钻削过程的切削能耗与切削参数的变化规律。结果表明,通过训练的BP神经网络在预测切削能耗方面具有更好的准确性,对钻削过程的切削能耗预测研究具有一定应用价值和指导意义。生产实际中,从减小切削能耗的角度分析,在满足加工质量的前提下,钻削灰铸铁时应优先选择较大的进给量和切削速度。 相似文献
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刘谢进 《楚雄师范学院学报》2006,21(12):47-49
在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两者趋于一致。 相似文献
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SPSS预测模型在商场中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
徐林 《宁波职业技术学院学报》2005,9(2):44-47
探讨了SPSS 12统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA(自回归求和移动平均)等时间序列分析模块的建模及预测方法。根据金星商场1997年～2005年，1～12月的销售历史资料，建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型，并对三的预测结果进行比较分析，给出了平均相对误差。得出ARIMA乘积模型误差最小，它适于对有趋势性和周期性的观察数据进行预测。SPSS12统计软件包时间序列分析模块操作方便，在商场统计预测中有广阔的应用前景。 相似文献
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The use of near infrared (NIR) spectroscopy was proved to be a useful tool for quality analysis of fruits. A bifurcated fiber type NIR spectrometer, with a detection range of 800～2500 nm by lnGaAs detector, was used to evaluate the firmness of peaches. Anisotropy of NIR spectra and firmness of peaches in relation to detecting positions of different parts (including three latitudes and three longitudes) were investigated. Both spectra absorbency and firmness of peach were influenced by longitudes (i,ii, iii) and latitudes (A, B, C). For modeling, two thirds of the samples were used as the calibration set and the remaining one third were used as the validation or prediction set. Partial least square regression (PLSR) models for different longitude and latitude spectra and for the whole fruit show that collecting several NIR spectra from different longitudes and latitudes of a fruit for NIR calibration modeling can improve the modeling performance. In addition, proper spectra pretreatments like scattering correction or derivative also can enhance the modeling performance. The best results obtained in this study were from the holistic model with multiplicative scattering correction (MSC) pretreatment, with correlation coefficient of cross-validation rcv=0.864, root mean square error of cross-validation RMSECV=6.71 N, correlation coefficient of calibration r=0.948, root mean square error of cali-bration RMSEC=4.21 N and root mean square error of prediction RMSEP=5.42 N. The results of this study are useful for further research and application that when applying NIR spectroscopy for objectives with anisotropic differences, spectra and quality indices are necessarily measured from several parts of each object to improve the modeling performance. 相似文献
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基于Logistic回归模型的人口预测分析 总被引：1，自引：0，他引：1
Logistic函数在人口、资源、环境和生态诸多系统的预测中是一个非常重要的模型．然而,Logistic模型中参数的确定又是一件较困难的事情．本文基于数值微分和最小二乘曲线拟合对Logistic回归模型进行参数估计,据此计算了我国1980年到2005年总人口数的误差,并预测了2015年我国的人口总数。 相似文献