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1.
针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。 相似文献
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提高GM(1,1)预测精度的一些措施 总被引:3,自引:0,他引:3
本文讨论了影响GM(1,1)预测精度的常见的一些原因,并相应地介绍 了改进GM(1,1)预测模型,以提高预测精度的几个措施。 相似文献
3.
改进的灰色GM(1,N)模型在经济中的预测与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
论文就修正GM(1,N)预测模型的误差,提出了新方法.使用BP神经网络对预测模型的残差进行预测,得到的残差预测值对所建模型的预测值进行残差修正,以减少因子变量预测误差对行为变量预测的影响.实践表明这些改进模型可以有效地提高GM(1,N)模型的预测精度. 相似文献
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陈秀珊 《佳木斯教育学院学报》2013,(6):15-16
介绍了灰色预测模型GM(1,1)和其改进模型"对数函数——幂函数变换"模型,利用改进模型对我国高校R&D人员数量做出精度较高的灰色预测。 相似文献
5.
GM(1,1)在股票价格预测中的运用 总被引:2,自引:0,他引:2
对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策,关系到投资者的切身利益,因此对预测结果的精度要求较高.本文对GM(1,1)模型进行了改进,并将改进后的模型应用于股票价格的预测。对南山实业股票价格预测后发现,改进的GM(1,1)提高了预测的精度,具有更高的应用价值. 相似文献
6.
在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。 相似文献
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夏晓峰 《辽宁教育行政学院学报》2001,18(9):9-12
本文运用了GM(1,1)灰色预测模型、线性回归预测模型及组合GM模型,对本溪市粮食总产量进行了预测。为未来粮食规划提供了理论依据。 相似文献
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王丰效 《喀什师范学院学报》2002,23(3):32-34
基于GM(1,1)模型的不足,在GM(1,1)SSODMM的基础上,建立了一个混合GM(1,1)SSODMM和时间序列的预测模型,对某企业产品的销售量进行了预测;并将GM(1,1)SSODMM模型的预测结果与混合模型的预测结果加以比较。 相似文献
10.
GM(1,1)-ARMA(n,m)预测模型及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
GM(1,1)模型是以灰色系统理论为基础的预测模型,而ARMA(n,m)是以时间序列为基础的预测模型.由于二模型各具其特点,并各有局限性.但二者能取长补短.文献[1]给出了混合模型GM(1,1)-ARMA(n,m),但在具体预测时由于运算量大,没有合适的计算机处理程序使之显得不方便.本文根据其原理,完善了计算方法,给出了预测公式.经过例子验证,结果是理想的. 相似文献
11.
灰色新陈代谢GM(1,1)模型在农村居民人均纯收入预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM(1,1)模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM(1,1)模型并建立灰色新陈代谢GM(1,1)模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM(1,1)模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确. 相似文献
12.
LIN Jia-mu LIU Dan 《重庆大学学报(英文版)》2006,5(4):229-234
1 Introduction a Grey theory, originally developed by Deng [1], is a truly multidisciplinary and generic theory that deals with systems of deficient information. In the field of information research, light and deep colors respectively represent informatio… 相似文献
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为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测. 相似文献
15.
一种改进的GM(1,1)长期预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
结合统计途径,通过引入一个外生变量,对传统GM(1,1)模型进行了改进 新建构的模型不仅能有效提高GM(1,1)长期预测精度,扩大灰色预测理论的适用范围;而且能真实反映观测在不同阶段的变化速度和演变趋势,为决策者提供可信赖的依据 相似文献
16.
许大宏 《连云港职业技术学院学报》2011,24(1):9-13
为了提高公路交通运输量的预测精度和公路运输行业的管理水平,研究了GM(1,1)模型特性、GM(1,1)在背景值和初始值选择两方面所存在的缺陷;提出一种新的背景值计算方法;最后,利用2000-2004年的公路客运量的实际数据进行了验证,结果表明:改进模型的预测精度要高于GM(1,1)模型的预测精度,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性. 相似文献
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长江水质污染预测的灰色模型 总被引:5,自引:0,他引:5
水质预测涉及因素众多且机理复杂,而且已知数据偏少,故采用灰色理论中的GM(1,1)模型对长江污染物进行预测,并进行了四种检验,都达到较满意的效果.为了使预测结果更加准确,提出了用GM(1,1)模型群和等维灰数递补动态预测两种方法加以改进,从而避免使用单一的灰色模型容易受到不稳定信息影响的缺陷,使得预测精度更加准确,提高预测结果的可信度. 相似文献
19.
根据山东统计数据信息,以山东省农村居民收入支出为例,应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间(1999—2006年)序列模型,分析收入和支出的内在关系和变化趋势,给出了GM(1,1)模型的实现方法。通过对预测结果的检验,证明灰色GM(1,1)模型具有准确性高、拟合效果好的特点。 相似文献