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1.
长江水质污染预测的灰色模型 总被引：5，自引：0，他引：5
水质预测涉及因素众多且机理复杂，而且已知数据偏少，故采用灰色理论中的GM（1，1）模型对长江污染物进行预测，并进行了四种检验，都达到较满意的效果．为了使预测结果更加准确，提出了用GM（1，1）模型群和等维灰数递补动态预测两种方法加以改进，从而避免使用单一的灰色模型容易受到不稳定信息影响的缺陷，使得预测精度更加准确，提高预测结果的可信度． 相似文献
2.
提高GM（1，1）预测精度的一些措施 总被引：3，自引：0，他引：3
本文讨论了影响GM（1，1）预测精度的常见的一些原因，并相应地介绍 了改进GM（1，1）预测模型，以提高预测精度的几个措施。 相似文献
3.
灰色新陈代谢GM（1,1）模型在农村居民人均纯收入预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确. 相似文献
4.
温品人 《南京广播电视大学学报》2001,(3):63-66
章应用灰色系统理论，对扬州国内生产总值指数时间序列建立了其灰色GM（1，1）模型，通过检验表明所建立模型是高精度的，可靠的，并用修正后的模型进行了预测。 相似文献
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6.
GM(1,1)在股票价格预测中的运用 总被引：2，自引：0，他引：2
对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身利益，因此对预测结果的精度要求较高．本文对GM(1，1)模型进行了改进，并将改进后的模型应用于股票价格的预测。对南山实业股票价格预测后发现，改进的GM(1，1)提高了预测的精度，具有更高的应用价值． 相似文献
7.
通过监测某河流从1998年到2007年12月份的月径流量,建立灰色预测的GM（1,1）模型。再将预测出来的1998－2007年的径流量数据同实际预测数据相比较,则可以发现在近期不适宜用GM（1,1）预测该河流径流量,并指出GM（1,1）的不足之处和影响本预测结果的因素。 相似文献
8.
修正GM（1，1）模型在销售量预测中的应用 总被引：9，自引：0，他引：9
王丰效 《渭南师范学院学报》2003,18(5):10-11,58
基于GM(1，1)预测模型的模型误差的三种情形，给出了修正方法，建立了一种改进的GM(1，1)预测模型．讨论了改进GM(1，1)预测模型在销售量预测中的实际应用，结果表明改进模型具有较好的预测精度。 相似文献
9.
根据山东统计数据信息,以山东省农村居民收入支出为例,应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间（1999—2006年）序列模型,分析收入和支出的内在关系和变化趋势,给出了GM（1,1）模型的实现方法。通过对预测结果的检验,证明灰色GM（1,1）模型具有准确性高、拟合效果好的特点。 相似文献
10.
动态灰色模型与线性回归模型的组合运用 总被引：1，自引：0，他引：1
夏晓峰 《辽宁教育学院学报》2001,18(9):9-12
本文运用了GM（1，1）灰色预测模型，线性回归预测模型及组合GM模型。对本溪市粮食总产量进行了预测，为未来粮食规划提供了理论依据。 相似文献
11.
金锡万 《顺德职业技术学院学报》2006,4(1):34-38,44
企业采购风险具有客观性和多样性,加强对风险的控制意义重大.本文在分析采购风险类别的基础上,着重针对存量风险,提出了存量风险控制的一般策略;并运用GM(1,1)模型,结合实例对存量风险的超前控制进行了分析. 相似文献
12.
本溪市粮食产量的动态灰色预测 总被引：6，自引：2，他引：4
迟灵芝 《辽宁科技学院学报》2000,2(4):46-48
根据灰色系统理论和本溪市1991－1999年粮食产量资料,运用GM（1,1）灰色预测模型,对本溪市2000－2004年粮食产量进行动态灰色预测。 相似文献
13.
指数平滑预测和离散灰色模型是两类不同特点的预测方法.考虑到单项预测方法的局限性,提出了利用指数平滑预测和离散灰色模型的统计组合预测方法;进一步利用相关系数这一相关性指标确定组合预测模型的权系数;最后通过一个应用实例分析了统计组合预测方法的预测精度,并说明了该方法的有效性和可行性. 相似文献
14.
引入一种新的预测垃圾产量的方法——组合预测方法,该法能够综合利用不同预测方法提供的信息提高预测精度。结合厦门市1996～2008年的垃圾产量,分析不同预测方法的预测精度,并预测5年后的垃圾产量。通过研究发现:单一预测模型中,线性回归法和年增长率法的预测结果偏小,误差较大,灰色理论GM(1,1)的预测结果偏大,误差较小,基本在10%以内;组合预测模型的预测精度高于单一预测模型;厦门市城市生活垃圾年平均增长率约为10%,低于国民生产总值和社会消费品零售总额年平均增长率,高于城镇居民消费性支出年平均增长率。 相似文献
15.
本文采用广东省率先基本实现社会主义现代化的指标体系,在定量评价梅州市现代化水平现状的基础上,利用灰预测GM(1,1)模型预测梅州市现代化进程,并对经济增长速度和经济社会发展主要指标提出了具体的调控策略。 相似文献
16.
分别采用回归分析方法、灰色数列预测方法及时间序列预测中的差分自回归移动平均法（ARIMA）对厦门市滩涂养殖区面积的变化趋势进行模拟,结果表明：ARIMA（2,2,0）模型的拟合效果最好,三次多项式曲线模型和灰色GM（1,1）预测模型的拟合误差均较大．采用ARIMA（2,2,0）模型和三次多项式曲线模型分别对滩涂养殖区面积变化趋势进行短期预测和长期预测,预测结果表明滩涂养殖区的面积呈逐渐下降趋势． 相似文献
17.
本文利用灰色系统中的GM（1，1）模型，得到了关于我国废水排放量的一个较为精确的预测模型并加以应用，为进行决策与制定计划提供一个很好的帮助，利于改善我国的水环境。 相似文献
18.
分析比较了灰色理论中一般的GM(1,1)模型(即一次参数拟合模型)和二次参数拟合模型,并利用两种模型分别对城市燃气负荷进行短期预测,通过相对误差和残差的比较,发现用二次拟合比一次拟合精度更好,相对误差均值更小. 相似文献