首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
【目的】以ChatGPT为代表的生成式人工智能逐渐进化为通用型AI,文章探讨这一背景下舆论受到的冲击及舆论如何保持民意的纯粹性。【方法】文章主要采用了文献法及思辨研究,通过对舆论主体、本体、客体等追问反思进行研究。【结果】生成式人工智能将给舆论带来致命冲击:舆论主体“非人化”,舆论本体“虚假化”,舆论客体“无理化”,舆论传播路径与规律被颠覆。进而引发国际舆论场更加复杂,国家舆论风险加大,资本、技术操控舆论,虚假信息横行,用户深陷舆论茧房等舆论风险。【结论】文章认为应建立ChatGPT的使用边界,在舆论等领域内暂时限制其应用;政府积极参与人工智能研发,牢牢把握舆论话语权与引导权;用技术治理技术,开发AIGC检测技术;同时还应开展人工智能素养教育,提升用户使用、批判AI的能力。  相似文献   

2.
【目的】探讨人工智能对科技期刊出版业态带来的可能影响。【方法】采用趋势分析和案例论证的方法,对人工智能技术语态下科技期刊传统出版的内容生产、传播生态和价值逻辑进行再剖析和审视。【结果】认为未来的出版业态将更加智能化、高效化、定制化、场景化,具体体现为算法化选题策划、自动化内容创作、智能化文稿处理、个性化发行传播、场景化阅读体验、社群化学术交流;介绍了人工智能应用存在的一些现实瓶颈和困扰,如算法歧视、数据不足和“信息茧房”等,提出了如平衡人机关系、重塑编辑价值的人工智能风险挑战的适应性治理思路。【结论】人工智能对科技出版生态的形塑和再造是全链条、多视角的,需要主动拥抱、积极融入,但也要审慎对待人工智能应用的风险挑战并加强规约治理。  相似文献   

3.
陈旭 《中国传媒科技》2023,(10):142-145
【目的】人工智能技术几乎应用于各行各业中,利用人工智能技术强大的数据处理能力、图像识别能力以及深度学习能力,可以大幅提高期刊出版的工作效率,但人工智能技术在期刊出版中的应用还处于初级阶段,亟须进一步深入研究。【方法】文章通过归纳总结阐述人工智能技术在期刊出版中的稿件接收、审稿、编辑和校对等出版环节的应用情况。【结果】通过分析发现,人工智能与期刊出版进一步深度融合面临着专业人才匮乏、智能化程度不高、数据资源分散、传播模式有待创新等诸多瓶颈问题。【结论】通过分析人工智能技术在期刊出版中的应用情况,以期为人工智能技术与期刊出版行业的深度融合研究提供参考。  相似文献   

4.
【目的】元宇宙以其强大的仿真能力为用户带来真实的沉浸式体验。近年来,由于人工智能、区块链技术和数字孪生等技术的快速发展,元宇宙技术逐渐显露出其在产业界、学术界的发展前景。文章旨在探讨基于6G网络的元宇宙应用技术研究。【方法】详细介绍元宇宙技术的发展脉络,分析元宇宙在演进过程中的若干关键技术。【结果】通过介绍6G网络技术的指标特点和优势,论述6G技术对加强元宇宙应用中多源异构数据稳定性、提升传输速度和扩展覆盖范围的重要意义。【结论】文章对6G网络环境下元宇宙的发展进行展望,强调在新一轮技术革新下我国基于在5G网络布局优势基础上,应加强对元宇宙关键技术的研发。  相似文献   

5.
郭晓 《中国传媒科技》2023,(10):138-141
艺术类期刊出版是艺术领域进行学术交流和创作成果展示的重要途径。随着人工智能技术的迅速发展,基于人工智能的艺术类期刊出版模式成了一个有潜力的创新方向。【目的】探索基于人工智能的艺术类期刊出版模式,为艺术类期刊出版的未来发展提供新的思路和途径。【方法】文章首先对艺术类期刊出版的现状和问题进行了概述和分析,了解传统出版模式的局限性和挑战性。然后,对人工智能技术进行概述,包括:机器学习、自然语言处理、图像识别等相关技术,以及它们在艺术领域的应用。接着,文章探索了基于人工智能的艺术类期刊出版模式,分析其具体应用和积极作用。【结果】通过分析和研究,发现基于人工智能的艺术类期刊出版模式能够提高出版效率、增强内容的个性化和多样化,提升艺术创作的影响力和可持续发展能力。【结论】基于人工智能的艺术类期刊出版模式具有巨大的潜力和创新空间,在提升艺术类期刊出版质量和效果方面具有积极的意义。未来的研究可以从多个角度深入探究基于人工智能的艺术类期刊出版模式的可持续发展策略和创新模式。  相似文献   

6.
【目的】互联网、智能设备及各种新生业务的飞速发展使海量的互联网信息夹杂着大量暴力敏感、低俗等垃圾信息。随着国家对内容安全监管的日渐严格,本文研究实现对海量的互联网信息的快速、精准内容安全审核的方法。【方法】主要运用大数据、人工智能技术对数字内容审核、过滤方式进行革新。【结果】实现将新技术与传统编审机制进行融合。【结论】将人力密集、脑力密集向创新密集、技术密集转型升级,是解决媒体行业跨模态内容安全审核困境的有效途径和必然发展趋势。  相似文献   

7.
【目的】AI技术的高速发展正带给新媒体时代的新闻业巨大影响,自2022年年底以来,AIGC(人工智能生成内容)高效强大的模仿创作能力刷新了人们对人工智能应用领域和参与深度的认识。文章旨在分析AI绘图技术为新闻业带来的机遇、风险与应对策略。【方法】通过梳理AI绘图技术的运行原理和特征,从“虚拟在场”和“深度伪造”两个不同视角考察AI绘图技术对新闻业的影响,并从技术革命、媒介伦理、传媒政治经济学等理论角度分析其中的风险和问题。【结果】根据AI绘图技术的逻辑特点,提出AI绘图技术在新闻业中的应用前景和发展方向,并对其中的风险问题提出相应解决方案。【结论】应当加强政策引导推动AIGC技术的生产力转化,同时通过完善法律制度和治理手段规范AIGC技术的开发使用行为,从而规避和解决其可能引发的风险问题。  相似文献   

8.
【目的】出版行业经历了从传统出版到数字出版等阶段,技术在出版领域的作用愈发突出。通过分析出版行业技术变革与内容质量的变化关系,探究生成式人工智能对当今出版行业的影响。【方法】结合出版行业发展历程和人工智能在出版行业的应用现状,并结合当今互联网科技高速发展的背景。【结果】人工智能技术发展日益成熟,出版技术在人工智能的影响下逐渐发展至顶峰。关于技术发展与内容创作的基本矛盾愈发明显,伴随出现内容质量、伦理、法律等问题。【结论】技术发展引发内容生成的变革,表现在互动方式、行业技术规范和交互形态等方面,同时在社会观念和出版理念上塑造出全新形态。  相似文献   

9.
王慧敏 《中国传媒科技》2023,(11):119-122+131
【目的】探索智媒背景下,主流媒体发展数据新闻的重要意义、实践进路与风险防范。【方法】文章采用文献研究法。【结果】主流媒体发展数据新闻,一是要掌握数据主动权,警惕新闻泄密;二是要祛除数据客观性迷思,警惕新闻异化;三是要辩证看待可视化,防止新闻故事虚化。在数据新闻的发展与提升上,一是应以新闻的建设性为基础,涵养新闻的服务功能;二是应以智能技术的应用为核心,强化记者的职业素养;三是应以新闻的视频化为方向,聚焦消费的场景化。【结论】发展数据新闻对建设新型主流媒体具有重要意义,主流媒体要坚守好数据新闻作为新闻的根本要义,坚守主流价值观;要用好大数据、人工智能、区块链等新技术,推动数据新闻生产、传播、消费方式的革新,推动数据新闻更好地服务于新型主流媒体建设。  相似文献   

10.
【目的】当前社会正处在5G网络基础设施建设和应用培育的重要时期。站在5G发展的节点和路口展望6G技术,借由深度媒介化的视角,能够为当前乃至今后一段时间的智能媒介化实践提供参考和探索的思路。【方法】文章通过总结5G和6G时代的技术特性、应用前景和社会重塑意义,畅想6G技术形塑下的崭新生态图景:【结果】6G技术赋能下,社会的深度媒介化进程将不断加速,媒介的定义将被改写,媒介的内容更加融合,媒介的边界更加弥散,媒介的网络联结更加互联互通、智能立体,Web3.0和AIGC内容广泛渗透于媒介场景之中。【结论】媒介技术将成为一种底层的“操作系统”,深度改写人的社会性连接、交往、认知与决策行为,媒介技术将更加深刻地介入社会管理与协同、社会生产与消费,实现对社会场景的全方位深层次重塑。  相似文献   

11.
宁可欣 《中国传媒科技》2023,(11):105-108+112
随着计算机技术的发展,影视文学创作产业的发展也面临着新的挑战与机会,本研究通过剖析人工智能的演进与影视文学的特点,探讨了人工智能技术在影视文学创作中的应用。【目的】揭示人工智能技术发展对影视文学创作产业带来的新挑战与机会。【方法】分析影视文学的特点,包括剧本创作、语言、音乐、声效等,以确定人工智能技术在不同创作阶段的适用性。【结果】人工智能技术在影视文学创作前期、中期和后期都有广泛的应用。在创作前期,人工智能助力生成剧本草案和角色设计,有助于提高创作效率。创作中期,优化文字、对话生成、图像音效增强等技术可以显著提升作品的表现。创作后期,内容分析、质量评估和个性化推送等方法有望提升作品的传播效果。然而,这些应用也伴随着人文因素、版权争议和伦理问题,需要平衡创新和风险。【结论】人工智能技术为影视文学创作带来了新的机会,但创作者和产业相关方需要谨慎应对,以确保其在影视文学领域的可持续发展和积极影响。  相似文献   

12.
【目的】以ChatGPT为代表的AIGC技术风头正劲,正在开启人工智能发展的新纪元,也为媒体行业革新新闻传播模式、加速融合转型升级带来了新契机、新思路。文章旨在探讨主流媒体如何应用先进技术助力融合报道。【方法】解析人民日报社在2023年全国两会前夕升级推出的AI编辑部4.0背后的技术创新应用。【结果】人民日报社的AI编辑部4.0引入AIGC最新发展科技并在两会重大宣传报道中取得突出应用效果。【结论】人民日报社两会宣传报道的经验为媒体同行借力AIGC助推媒体融合高质量发展提供参考范式。  相似文献   

13.
【目的】解决信息海量日增、短视频直播兴起、大V主导舆论、“信息茧房”等舆情监测问题。【方法】运用技术论证法,从AI技术提升舆情监测精准性和效率、辅助舆情分级分类智能研判、替代人工开展舆论阵地账号拨测、为舆论引导提供有效参考等方面研究论证舆情监控的智能策略。【结果】AI自然语言处理、语义分析、OCR、目标检测等技术赋能舆情监控的解决方案。【结论】不断引入高新技术,赋能舆情监控工作精准高效开展,维护网络清朗空间。  相似文献   

14.
【目的】以ChatGPT为代表的智能聊天机器人,呈现出的具备内在逻辑的内容自动生成能力,突破特定局限而扩展到更广泛领域的普适能力,引发了传媒业的广泛关注和隐忧。【方法】为理清智能聊天机器人对传媒业的影响,及早谋划应对,文章探究了其背后的人工智能大规模语言模型技术的发展逻辑和运行逻辑,梳理分析了传媒在助力采访、辅助创作等方面的应用方式。【结果】随着逐步迭代完善,人工智能大规模语言模型技术将重塑媒体内容生产传播模式,消解媒体人的创作能力,导致舆论环境更为复杂,形成媒体深度融合发展的新形势。【结论】基于此,文章提出增强相关感知能力、辨别能力、应用能力、安全意识,推进融合共生,健全责任体系的应对新策。  相似文献   

15.
【目的】分析人工智能技术对科技期刊产业链各环节的改进及其对产业链的价值再造,以期为人工智能时代科技期刊产业链运行与发展提供借鉴。【方法】以文献分析、实证研究、经验总结等方法对产业链各环节的变动进行研究,并从社会收益和经济收益两个方面探讨人工智能技术对科技期刊产业链的价值再造。【结果】人工智能技术对科技期刊产业链的各环节都有改进,同时提升了科技期刊产业链的社会效益和经济效益。【结论】人工智能技术在科技期刊产业链发展中应该做到切勿以“益”代劳,避免不正规收益,加强政府支持,才能保障人工智能时代科技期刊产业的健康发展。  相似文献   

16.
在传媒生态发生巨大变化的当下,新闻网站面临着内容生产服务、双向传播互动、主流价值引导等全新课题。通过精准的议题设置、精心的平台架设、精彩的内容聚合、精细的服务供给,新闻网站可以有效延伸生产链、供给链、传播链,从而有力聚合公共民意表达,促进网络公共议题、党委政府议题的相互交融,推动党委政府决策科学化、社会治理精准化。这是新闻网站担当社会责任的有效路径,是参与社会治理的有益实践。  相似文献   

17.
【目的】ChatGPT在各行业掀起一股浪潮,文章主要研究ChatGPT的出现及应用是否能带来实质性的革命性突破。【方法】本文从ChatGPT的诞生、原理、影响、应用、国产化5个方面展开论述和分析,试图解释这一正在爆发的人工智能变局。【结果】ChatGPT的诞生是人工智能发展的重大突破,尽管目前还要不断优化中,但其对整个行业的影响是深远的,应用场景也会是非常广泛的。【结论】需要重新审视我国AI技术的发展方向,进而推动ChatGPT的国产化。  相似文献   

18.
【目的】随着5G技术在各个领域陆续应用,信息通信技术将带给新闻领域深重的影响,研究下一代通信技术非常必要。【方法】文章尝试以目前国内外对6G技术的研究规划为背景,从媒体应用、赋能新闻传播的视角出发,对下一代移动通信技术可能对新闻传播带来的新发展机遇与潜在挑战展开讨论与展望。【结果】6G技术通过构建多维感知与信息融合网络,连接物理世界与数字世界,融合人工智能和大数据等技术,实现信息传播效能的提升。【结论】6G技术将为信息传播的速率、路径、形态、效果等带来深刻变革,塑造未来的新闻业。  相似文献   

19.
【目的】探究ChatGPT赋能数字出版可能引发的诸多风险并深入剖析其产生根源,为我国人工智能技术赋能数字出版的风险治理提供新思路。【方法】通过对ChatGPT赋能数字出版多模态场景呈现,分析其可能引发的涵化与意识形态风险、伦理风险、社会风险、技术垄断与互联网安全风险、法律风险,进而对上述风险归因做深入剖析。【结果】ChatGPT技术应用的底层逻辑是引发上述风险的主要根源。【结论】ChatGPT与数字出版的融合已无可逆转,须从风险产生根源出发进行风险治理,以减少先进技术赋能数字出版行业时可能产生的负面影响。  相似文献   

20.
文章探讨我国数字出版财政治理的优化路径,助力数字出版产业的高质量发展。文章从创新激励、外部性理论、有为政府与有效市场理论三方面分析了数字出版财政治理的理论依据。通过厘清数字出版财政治理的内涵、外延、特征和过程,尝试构建数字出版财政治理的本体属性。通过分析数字出版财政治理的成效和存在的问题,提出数字出版财政治理的优化路径:调整优化财政政策;推进精准扶持,实施重大文化产业项目带动战略;落实监管评估机制。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号