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选用不同的对流参数化方案对近几年典型的几次长江中下游梅雨锋暴雨过程进行数值模拟，利用量化的降水评估方法检验MM5模式中不同对流参数化方案对梅雨锋暴雨降水预报的能力，一方面作为实际预报的参考，另一方面也作为模式改进的依据，评估结果显示模式预报的降水往往偏大，对不同时段和不同量级的降水，没有普遍适用的对流参数化方案，可以将经验预报和数值模拟相结合。对暴雨中心的预报，认为采用Grell方案和Kuo方案较好，但时间上有滞后性。 相似文献
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利用国内4家区域数值预报模式CMA-MESO-3 km、CMA-BJ-9 km、CMA-SH9和CMA-GD-9 km,对2021年9月19日—9月22日的一次内蒙古全区大范围降水过程进行效果检验。TS预报评分检验结果表明：对于≥1.0 mm和≥50.0 mm的降水预报，CMA-SH9和CMA-GD-9 km的优势明显；而对于≥5.0 mm、≥10.0 mm和≥25.0 mm的降水预报，CMA-BJ-9 km和CMA-GD-9 km的预报效果较好；在>0.1 mm的累计降水量预报上，几家模式相差不大，CMA-MESO-3 km预报相对更好。综合来看，5.0 mm以下和50.0 mm以上累计降水量预报建议参考CMA-SH9和CMA-GD-9 km模式，其TS评分高，ETS技巧高；对于其余阈值区间内的累计降水预报，CMA-BJ-9 km和CMA-GD-9 km的预报效果更好。 相似文献
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通过对T213、NCEP、JMA和德国天气在线4种模式的产品对湖州从2005年1月到2007年6月的温度、降水预报的对比分析,利用前5日和历史权重法建立了对温度、降水的集合预报方法,检验表明:集成的温度、降水预报结果优于大多数模式单独的预报结果,降水24 h、48 h定性预报准确率70%左右.前5日集成模式重要温度预报的平均绝对误差在2℃左右,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度;同时前5日的集成方法比历史集成方法更为优越,可提高温度和降水准确率5%左右,为预报员提供更精细的客观预报参考. 相似文献
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文章利用西南区域中心所研发的SWC-WARMS数值模式预报产品和西藏地区的地面实况资料,对SWCWARMS数值模式在西藏地区的降水预报产品进行检验,分析SWC-WARMS数值模式在西藏地区灾害性天气过程的预报能力,通过检验分析得出以下结论:(1)SWC-WARMS模式降水产品对西藏夏季强降水和灾害性天气过程的具有一定的预报能力,尤其是对25mm以下的降水落区较好,对超过25mm以上的强降水落区预报范围偏大。(2)SWC-WARMS模式降水产品对西藏冬季强降雪和灾害性天气过程的预报能力较好,尤其是对西藏南部边缘地区的暴雪过程预报效果较好,对小到中雪的预报落区预报范围偏大。 相似文献
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支持向量机(Support Vector Machines)方法,简称SVM方法。SVM方法是计算机学习的一种新方法,是基于历史数据建立预报预测模型的有效工具。这一方法数学推导严密,理论基础坚实,已经成为预测预报、模式识别、计算智能等领域的热点技术,受到了国内外的广泛关注。作为月降水定量预报方法的尝试,利用那曲县及安多县的月平均常规气象资料及74个环流场资料,利用国家局陈永义老师等开发的支持向量机学习建模预报软件平台(SVM2.0)作了那曲县月降水量预报试验,其结果显示出了该方法有一定的预报能力。 相似文献
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随着科技的高速发展,计算机技术的普及和应用,互联网技术和气象观测活动均发生了较大的变化,数值预报模式得到了很大程度上的优化。数值预报产品在应用的过程中,表现出越来越高的精确度。数值预报方式自身存在的特性,使得NWP数值预报产品所能发挥的功效日渐增大。本文分析了格点材料的类别,解读了格点材料在气象预报中的应用,阐述了WAFS数值产品的应用。 相似文献
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以MM5模式为基础,从预报模式的不确定性出发构造了一个8个成员的浙江省集合预报系统。对系统2006年运行中不同类型的高影响天气的集合预报结果进行性能评估和检验,检验内容包括降水、温度和风速。结果表明:集合预报具有更好的预报稳定性,总体上讲要好于单一预报。集合预报对于秋季连阴雨和台风天气等不同天气类型的降水预报随降水量级体现不同的优势。集合预报对冬季低温和夏季高温等极端温度的预报能力较差,但对风速的预报体现一定优势。 相似文献
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本文利用日喀则地区沿江一线冬春季月平均地温、5～9月降水总量资料,通过相关分析法对三个站地温与5～9月降水总量的相关性进行分析;选取预报因子采用最优子集回归分析法,建立地温与降水的预报模式,经过预报检验预报结果与实况趋势基本一致. 相似文献
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2008年4月19～22日青海省出现了一次全省性寒潮（降温、降水、大风）天气过程,本文在总结以往寒潮预报指标的基础卜,结合实况场及数值预报场,对这次过程做出了24～48h的准确预报。预报与实况相比较,总体预报比较成功,第一,准确预报了寒潮爆发的时间;第二,准确预报了寒潮降温的幅度及大风沙尘天气;第三,准确预报了降水的性质、强降水的落区。但也有一些失误：一是降水预报范围有偏差;二是降水量级预报偏小;三是最高、最低气温预报与实况相差较大。本文总结的预报思路及预报指标,为以后预报这类天气可作参考。 相似文献
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通过分析研究收集到的发生在林芝境内111例地质灾害与气象因子的关系，得出了林芝地质灾害的发生与当日及前期降水密切相关的结论。结果表明，除由于地震、雪崩、人类活动等因素引起的极少数地质灾害外，绝大多数地质灾害都是由气象因子——降水诱发的。林芝气象地质灾害与气象因子的关系主要有4种类型，即暴雨诱发型、多日中到大雨诱发型和东部脆弱型以及冰雪消融型。据此得到的林芝气象地质灾害与前期降水的定量关系，并建立林芝气象地质灾害预报模式，经检验，其预报准确率在60％以上，为地质灾害气象监测提供了依据。 相似文献
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常规检验方法只能给与预报准确率评价,无法揭示误差的来源原因,在评估定量降水特别是高分辨率短时融合降水预报具有明显缺陷。本文以2016年6月28～29日强降雨过程为例,对SAL检验方法进行本地化应用,从降水的面积、强度和位置三个方面对短时融合降水预报产品进行检验。结果表明:(1)该方法首先在预报和实况中识别出单体,然后从降水的形态出发,给出面积、强度和位置偏差。此外,针对常规检验方法对分辨率敏感性的弊端,SAL方法可以同向比较不同数值模式的误差,对3 h间隔的短时融合降水预报和EC、JAPAN进行对比发现,在短时时效内,融合降水相比EC、JAPAN模式有更好的准确率。(2)对2016年3～10月短时融合降水进行检验,分析发现其第1 h的误差最小,在第0～3 h,随着时间的递增,S、A、L值是上升的趋势;而在第3 h到第6 h,S、A、L值不随时间的递增而递增,说明雷达与中尺度数值模式最佳交叉点为3 h。此外,由于同化数据存在滞后时间差,时间约为10 min。 相似文献