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盲源分离技术能够帮助完成机械设备的故障诊断,其中,单通道盲源分离技术正是该领域研究的热点。学者们在该领域以机械振动信号作为研究对象应用最为广泛,在此基础上,本文针对单通道的转动机械声音信号盲源分离进行讨论,为机械声学故障诊断的发展奠定基础。 相似文献
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盲分离技术是信号处理领域研究的热点问题,在源信号和混合过程未知的情况下,从混合信号中分离出源信号.重点研究了混合语音信号的盲分离方法,对语音信号进行加窗傅立叶变换,采用定点ICA算法对混合语音信号进行分离.最后使用Matlab软件对算法进行了仿真. 相似文献
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针对单通道情况下传统盲源分离方法难以恢复源信号的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的单通道信号盲源分离方法。首先对单通道信号进行变分模态分解(VMD)获得一系列本征模态函数(IMF)分量,将单通道信号和其IMF分量构成多维信号,然后采用主成分分析法估计源数,依据估计的源信号数目重组多通道观测信号,最后利用改进的变步长等变自适应分离(VSEASI)算法实现信号的盲分离。将所提出方法应用于齿轮和轴承的单通道信号仿真研究,仿真结果表明,该方法能够有效地分离出齿轮和轴承信号,解决了单通道信号盲源分离问题。 相似文献
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针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高. 相似文献
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降质服务RoQ作为一种新型攻击方式,比传统的拒绝服务DoS攻击隐蔽性更强,传统检测方法难以实现高效定位检测攻击源。为快速准确地将攻击流分离检测,提出一种采用负熵作为目标函数,基于自相关成分分析的攻击流特征检测算法。建立自相关成分分析和RoQ攻击流特征盲源分离算法盲源分离数学模型,采用负熵目标函数,通过自适应调整分离系数,最终达到快速分离源信号的目的,实现了对RoQ攻击流特征分离和准确定,最后进行系统流程设计。实验对比表明,算法能很准确地实现攻击信号与合法信号的分离检测,攻击特征检测概率远高于传统算法的检测概率,检测性能具有明显提高。在计算机网络安全防护领域特别是对RoQ类攻击方面有很好的应用价值。 相似文献
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盲源分离问题的提出只是20世纪80年代的事,其真正的研究热潮则只是近10年的事,目前仍然是信号处理中一门朝气蓬勃的热门学科。它所要解决的问题说起来很简单,就是要从混合的观测数据向量中恢复出不可观测的各个源信号。这里的“盲”有两层含义:一是所要恢复的源信号不能直接被观测,二是所接收的观测数据向量到底是由源信号如何进行混合而成的也是未知的。而从观测数据向量中分离恢复出各个源信号也是通信、语音、地震和生物医学等很多领域中进行信号处理的自然需求。由于源信号未知、源信号的混合方式也未知,所以这是用普通的信号处理方法难… 相似文献
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对网络攻击信号进行盲分离,实现对攻击信号的准确有效检测。传统的网络攻击信号检测算法使用时频分析方法,提取非平稳群攻击信号的时频特征,实现信号检测,但算法把网络入侵检测正确率作为约束目标函数进行同步最优特征子集求解,复杂度较高,提出一种引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法。采用时频分析Viterbi算法,得到信号谱的平均频率等于瞬时频率的时间平均,根据合同变换矩阵,对攻击信号进行离散数据解析化处理,构建网络攻击信号的解析模型,得到网络统计信号在多复变边界条件下的时频特征,实现盲分离算法改进。仿真实验表明,该算法能有效实现对网络攻击信号的盲分离,盲分离结果能准确反映网络攻击信号的内部特征,提高了对网络攻击信号的检测能力,对攻击信号的检测性能有所提高,保证了网络安全。 相似文献
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盲源分离问题的提出只是20世纪80年代的事，其真正的研究热潮则只是近10年的事，目前仍然是信号处理中一门朝气蓬勃的热门学科。它所要解决的问题说起来很简单，就是要从混合的观测数据向量中恢复出不可观测的各个源信号。这里的“盲”有两层含义：一是所要恢复的源信号不能直接被观测，二是所接收的观测数据向量到底是由源信号如何进行混合而成的也是未知的。而从观测数据向量中分离恢复出各个源信号也是通信、语音、地震和生物医学等很多领域中进行信号处理的自然需求。由于源信号未知、源信号的混合 相似文献
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针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法。该算法在最小增益的语音盲分离算法的基础上,针对其缺陷,引入了广义高斯分布模型,对最小增益的语音盲分离算法的迭代运算进行了优化处理,通过计算每次迭代后恢复出来的每个源的峰度值来增加原算法的分离精度。通过仿真试验进行验证,得到的结果是:改进的算法不仅仅没有失去本真效果,经过分离语音信号,对原始语音信号的波形基本保持在一定的范围内,而且表现出较好的性能。 相似文献
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多目标无限方差网络攻击作为一种新的病毒攻击方式,对网络安全造成严重威胁,通过对多目标攻击源的时频盲源分离,准确检测和发掘攻击信号源和特征,提高检测性能。传统方法中对攻击源的分离算法采用随机场谱峰搜索算法,存在计算量大的问题。提出一种基于近场源DOA估计的多目标无限方差网络攻击下时频盲源分离算法。为了提高多目标无限方差网络攻击近场源的识别概率,对提取得到的波束域约束指向性特征输出结果进行频分复用分解,通过时频特征提取,得到相关的攻击信号源参数,在多目标无限方差网络攻击近场源模型中,设计匹配滤波器,把近场源的参数估计问题变成了一个三维参数联合DOA估计问题,实现对网络攻击源时频盲源分离。仿真结果表明,具有较好的网络攻击时频盲分离性能,对攻击源估计的均方根误差较传统算法明显减小,实现了对攻击信源的准确识别和检测。 相似文献
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对Web连续攻击信号进行单模式匹配抓取进而提高对攻击信号的检测能力,提出一种基于NET架构的Web连续攻击单模式匹配抓取算法,采用盲源分离算法高斯随机分布下对连续攻击信号进行自相关成分分析,通过时频伸缩信号在不同时间下的能量密度,对Web连续攻击信号进行正常和异常数据分离,对不同频段进行频率变尺度压缩,实现对高频特征和低频特征的分段处理。采用包络线进行平均值标记的方法,得到信号的状态空间固有模态函数差值分量,实现算法改进。实验结果表明,该算法能准确实现对NET构架下的Web连续攻击特征点的单模式匹配抓取,提高对Web连续攻击信号的检测能力,对NET构架下的Web连续攻击特征信号的准确抓取概率较高,在网络安全构架等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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针对当前光电检测系统微弱信号检测存在的检测误差大、抗噪能力差等不足,设计了小波分析和最小二乘支持向量机相结合的光电检测系统微弱信号检测方法。首先采用小波分析对光电检测系统微弱信号进行处理,消除微弱信号中的噪声,抑制噪声对微弱信号检测结果的干扰,然后引入混沌分析算法对光电检测系统微弱信号进行重构,并采用最小二乘支持向量机建立光电检测系统微弱信号检测模型,最后进行了光电检测系统微弱信号检测的仿真对比测试。结果表明,本文方法可以实现高精度的光电检测系统微弱信号检测,检测速度和检测精度均优于当前其它光电检测系统微弱信号检测方法,具有更高的实际应用价值。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
在网络持续波动攻击中出现一种小扰动信号,由于该类攻击信号的振幅不大,常规的检测算法难以有效定位检测,无法保证网络安全。提出一种基于小扰动多普勒扩散参量估计的网络波动入侵源定位检测算法。首先进行网络攻击模型构建,分析网络攻击信号的小扰动振幅特性,由于高阶累积量对噪声有盲分离作用,利用高阶累积量切片对小扰动入侵信号的能量聚集和噪声抑制特性,引入高阶累积量后置处理算子,进行小扰动入侵源定位聚焦,采用DOA参量估计算法进行网络攻击信号的多普勒扩散参量估计,实现对小扰动入侵源定位和检测。仿真结果表明,采用该算法能有效实现了对网络波动攻击的小扰动入侵信号的准确定位和检测,分离出振幅较小入侵信号,检测准确率较传统方法高。 相似文献
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独立成分分析算法是在混合信号和源信号未知的情况下,通过一些线性分析,使其恢复源信号的一种方法。笔者主要是研究一种鲁棒性比较好的新的独立成分分析方法 Robust ICA,并用此方法对人工合成的混合信号进行分离,仿真结果证明此算法可以成功的分离混合信号,并且较原有的算法有更大的准确性。 相似文献
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微弱信号检测技术的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
微弱信号检测就是利用近代电子学和信号处理方法从噪声中提取有用信号,其关键在于抑制噪声,恢复、增加和提取有用信号.本文将从信号处理系统信噪比的改善来简单地论述微弱信号检测的原理,重点介绍了用相关检测法和取样积分法检测微弱信号的原理、方法和应用. 相似文献