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[目的/意义]新兴技术识别有助于及时跟踪技术发展动态，摸清技术发展脉络，更早地捕捉领域未来的发展契机。但一方面新兴技术尚未形成统一的定义与特征属性；另一方面随着研究的深入与新技术的应用，新兴技术识别方法不断多样化与复杂化，因此，亟待对新兴技术定义属性与识别方法进行梳理与归纳。[方法/过程]通过对国内外相关文献的调研，首先明晰了新兴技术的概念和属性特征，并对相近概念进行辨析。接下来对新兴技术识别方法作系统性梳理，重点介绍定量分析方法，并将其划分为科学计量分析法、文本挖掘分析法、机器学习方法3类，还揭示了新兴技术识别方法的新趋势，以及结果验证的常用方法。[结果/结论]在对各类新兴技术识别方法的优劣势进行揭示的基础上，提出了现有各类方法的共性问题，即概念不明确，标准不统一；数据源类型选择不均衡，偏向性明显；“渐进式”回顾研究成主流，“跃进式”预测研究仍待发展，并针对每种问题提出了相应建议。 相似文献
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新兴技术评价与选择是新兴技术商业化和产业化的前提和基础。本文在深入探讨新兴技术的内涵和特征,以及对现有新兴技术评价与选择的文献研究的基础上,将技术预见的方法和思想引入到新兴技术的评价与选择中,建立了评价指标体系,并且利用模糊一致性矩阵对新兴技术评价与选择进行了实证研究。该方法是利用所谓的优先关系系数来描述技术方案间的优劣,从而可以避开模糊综合评判方法中隶属度的确定问题,故当定性评价因素较多、隶属函数的建立较难把握时,其优越性就显现出来了。 相似文献
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基于文献多属性测度的新兴主题识别方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对新兴主题的识别有助于科研人员把握相关领域的研究方向。针对目前新兴主题识别以关键词词频判断为主的局限性,构建文献多属性测度模型,利用高关注度、高成长潜力度以及高关联度指标对关键词进行有效识别并筛选,最终确定新兴主题。并以精密单点定位技术为例,说明此方法的实施步骤以及可行性。研究结果表明,根据多属性测度得到的精密单点定位的新兴主题更加明确,指示性强,与该领域现实研究状况(实时精密定点定位、定位误差修正以及模糊度固定等方面)具有较高的吻合度。 相似文献
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为尽早发现颠覆性技术,同时全面监测各个子领域中具有颠覆性潜力的新兴和热点主题,提出一种融合属性计量、LDA模型与网络中心性指标的颠覆性技术识别方法。首先,从技术突破性和市场潜力两个维度设计评价指标,筛选出具有高颠覆性潜力的技术文献;其次,基于LDA模型将技术文献划分为不同子领域;最后,采用中心性指对分类网络中技术节点的影响力进行识别,基于特征向量中心性得到颠覆性主题子网,综合度中心性、中介中心性和接近中心进一步区分颠覆性热点主题和新兴主题。基于类脑智能领域的专利实证研究表明,分类网络可以很好地识别不成熟子领域中颠覆性技术的热点主题和新兴主题,这是对全局网络识别结果的补充和完善。 相似文献
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[研究目的]对新兴技术进行识别,有助于跟踪行业的最新发展动态,为企业提供最新的情报。[研究方法]通过分析以往相关文献,针对目前新兴技术识别研究中存在的不足,构建了基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别模型。首先,将基于语言层级的SAO结构和基于关键词语义的TF-IDF算法相结合,划分出各项子技术领域;其次,根据新兴技术特征建立多指标评价体系,结合专利数量年度变化,判别出新兴技术;最后,根据术语的语法规则,利用语言过滤器抽取出特定专利文献中的技术术语,识别新兴技术主题。[研究结论]将新兴技术识别模型应用于手机芯片行业,成功识别出了5G基带芯片和新型存储芯片两项新兴技术,与业界动态基本一致,从而验证了该模型的可行性。 相似文献
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在语音识别系统中,往往需要对输入的语音信息进行数据预处理操作,删除冗余的、不相关的特征值.针对传统应用于语音系统中特征选择算法中出现的效率低、错误率高的缺点,本文提出了基于信息增益的特征选择算法.该算法通过信息增益评价指标对属性进行排名及评价,选择最优的特征属性并删除无用的属性.通过大量的对比实验结果表明,本文提出的算法可以高效地完成特征选择语音数据预处理,并且提出的新算法与传统的特征选择算法选择出的特征属性应用在语音识别算法后能够更准确地识别和判断语音信息. 相似文献
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【目的/意义】对国内外新兴技术概念和识别方法进行梳理，总结对比各方法的特点和研究中存在的不足，为未来新兴技术识别研究提供多维视角和方法参考。【方法/过程】通过新兴技术与前沿技术、颠覆性技术概念辨析，明确新兴技术的内涵与特征；然后从数据源、识别路径、识别指标、有效性验证等四个层面梳理新兴技术识别方法的特点及优劣。【结果/结论】总结得出新兴技术识别的4方面数据源、2大识别路径、5类识别指标、4种有效性验证方法，未来可进一步探讨新兴技术形成机制、多源数据的融合，改进基于术语的新兴技术识别路径、更细粒度的自动化识别方法，加强识别指标与技术特征的关联解释，完善识别结果的有效性验证等。【创新/局限】全面系统对新兴技术识别方法进行归纳梳理，从主题和术语两类识别单元归纳新兴技术识别路径机理及方法模型，有利于为新兴技术识别提供不同维度的研究思路。 相似文献
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治理网络视角下新兴技术治理困境和消解因素------来自中国转基因作物治理的经验 《科学学研究》2018,36(11):2019-2029
新兴技术治理无法回避的是如何应对新兴技术的不确定性,而既定的精英决策模式不仅难以应对新兴技术不确定性带来的社会问题,而且制定的新兴技术政策受到了广泛社会公众的强烈质疑和争议。网络制度下,通过多元行动者协商和互动制定的新兴技术政策消减新兴技术不确定性成为新兴技术治理的关键。研究将治理网络理论作为一个经验工具来分析中国转基因作物治理应对不确定性的政策博弈过程,研究结果表明政府、市场、社会公众之间经过协商和互动的治理行动是应对新兴技术不确定性的消解因素。研究启示是新兴技术政策制定需要社会价值前置,是过程导向治理的体现,也是社会公众权利的回归。 相似文献
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新兴技术不确定性特征条件下,新兴技术治理如何达成集体行动已成为当前多方主体共同探讨和研究的紧迫问题。单一角度治理方式难以提供有效的解决路径,本文聚焦于网络治理视角,建构了达成新兴技术治理集体行动的分析框架。基于多案例新兴技术治理实践,研究从治理结构、参与过程、参与影响程度3个角度辨识了达成新兴技术集体行动的12个关键节点,揭示了达成新兴技术治理集体行动的3条实现路径。研究结果表明,3条路径以循序渐进的方式影响集体行动,且路径I是达成集体行动的最短路径。研究发现,达成集体行动的必要条件是公众参与程度,但其不是充分条件,需要通过改变治理结构和参与影响程度,在中国情境下可以实现达成新兴技术治理集体行动。 相似文献
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《国际创新研究学报(英文)》2023,7(1):18-31
This study aims to identify the systematic factors influencing venture capital performance in emerging technology. Emerging technologies are the driving force of contemporary economic and social development, but their technologies and markets are subject to great uncertainty. As a high-risk, high-yield investment method, venture capital plays an extremely important role in supporting technological innovation and promoting the upgrading of industrial structures. Following information processing theory, this study applies a quantitative analysis to data from 61 venture capitalists in Beijing, China using structural equation modeling (SEM). The sample firms were established since 2015 and invested mainly in emerging technology startups. The model passed the goodness-of-fit indices test and reveals that information acquisition, venture capital executives, and venture capital strategies have a positive impact on venture capital performance, and venture capital strategies played a partial mediating role. 相似文献
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[目的/意义]随着产业和技术复杂化,需要融合多个技术领域才能有效进行创新。研究技术融合趋势,有利于提供产业创新路径,促进技术融合,识别新兴技术。[方法/过程]采用LDA主体模型和社会网络方法,以关节机器人专利为例,对专利文献进行主题分类,提炼技术关键词,构建技术关键词间的主题共现矩阵,对技术融合进行测度并分析技术融合趋势。[结果/结论]研究结果发现:关节机器人专利技术融合呈小世界趋势,机械本体与驱动结构,控制系统与驱动结构融合趋势不明显,传感器是关键核心技术,机器人与人工智能结合是产业技术发展的新兴领域。 相似文献
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新兴技术商业化潜力评价研究——基于AHP的灰色聚类模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对新兴技术的不确定性和复杂性,提出一种基于层次分析法(AHP)的灰色聚类评估模型,以获得各新兴技术商业化潜力的评估等级。应用实例表明,该模型具有实用性、科学性和准确性。 相似文献
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《Research Policy》2022,51(10):104604
This paper offers insights into the diffusion and impact of artificial intelligence in science. More specifically, we show that neural network-based technology meets the essential properties of emerging technologies in the scientific realm. It is novel, because it shows discontinuous innovations in the originating domain and is put to new uses in many application domains; it is quick growing, its dimensions being subject to rapid change; it is coherent, because it detaches from its technological parents, and integrates and is accepted in different scientific communities; and it has a prominent impact on scientific discovery, but a high degree of uncertainty and ambiguity associated with this impact. Our findings suggest that intelligent machines diffuse in the sciences, reshape the nature of the discovery process and affect the organization of science. We propose a new conceptual framework that considers artificial intelligence as an emerging general method of invention and, on this basis, derive its policy implications. 相似文献
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基于我国缺乏原创性自主培育新兴产业的现实,提出了新兴产业原始培育能力的概念,构建了新兴产业资源和服务、隐性需求、新兴产业原始培育能力、原创技术、领先市场和新兴产业形成之间的理论模型,考察通过新兴产业原始培育能力来促进原创性新兴产业形成的机制和路径。应用基于偏最小二乘法的结构方程模型,对我国新兴产业领域295家企业的问卷调查数据进行分析,研究结果表明：新兴产业原始培育能力通过对原创技术、领先市场的直接支持从而间接促进原创性新兴产业形成;新兴产业原始培育能力的形成依赖于隐性需求、资源和服务的获取;原创技术和领先市场对原创性新兴产业的形成均具有显著的正向影响,且领先市场的影响程度比原创技术强。此外,在原创性新兴产业的培育过程中,环境不确定性的负向调节效应,以及创新环境的正向调节效应等环境因素的影响机理也得到了实证检验。 相似文献