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提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。 相似文献
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本文从信息论的角度考虑了聚类问题,将聚类看成是有损信息压缩的过程.首先运用率失真理论建立了模糊聚类的优化模型,与经典的模糊聚类模型相比,模型的目标函数中多了一个描述聚类过程复杂度的指标.同时为了估计聚类数目,还提出了一个新的聚类有效性指标.其次通过求解优化模型得到基于率失真理论的模糊聚类算法.最后将基于率失真理论的模糊聚类算法与经典模糊C均值算法进行了数值实验比较.数值实验结果表明基于率失真理论的模糊聚类算法能够自动确定聚类数目,在运行时间上比模糊C均值算法有一定减少,且最终的模糊划分矩阵与模糊C均值算法相比有较少的模糊性,因而聚类结果更加明确可靠. 相似文献
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随着网络技术的发展,传统高校学生档案信息安全管理方法存在被攻击的风险。提出大数据时代高校学生档案信息安全管理方法。运用基于主机入侵检测系统和Web安全扫描工具进行风险识别,利用基于模糊理论的风险评估方法进行风险评估,实现了风险控制,实现对学生档案信息的安全管理。结果表明,大数据时代,高校学生档案信息安全管理方法与传统方法对比而言,其评估准确性均提高20%,表明该方法能有效保证信息安全。 相似文献
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传统上,检索系统利用基于词语共现分析所生成的自构造词表,即词词关联矩阵来实现模糊检索,这种方式生成的词表存在词间关系单一、语词假相关、词义控制差等问题.本文结合传统叙词表,对自构造词表的词间关联度算法进行了改进,新算法丰富了词间关系类型.实证分析表明,新算法有助于提升系统的检索效率.本文首先阐明词间关联度现有算法及关系数据处理方式,并指出现有算法存在的问题,然后引入叙词表控制机制,针对四种词间关系控制情形提出了各自的词间关联度改进算法.最后通过集合从理论上分析改进算法和现有算法,并借助语词关系网实证改进算法对语词关系网的关联性的影响. 相似文献
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本文是对基于无线传感器网络和模l糊神经网络（FNN）的智能社区入侵检测系统的详细研究誊该系统由基于园正tM（高级重usc计算机）数据采集节点,无线网络和中央控制器组成。数据采集强节点利用传感器来采集信息,通过图像检测算法来处理所采集的数据信,钆然后利用无线网络将处理后的数据传送至中央控糊器的。当有入侵时,系统启动相机和模糊神经网络．用来拍摄并传输人脸图像。我们构建了模糊神经网络,并用Lenbe略一马奁特优化算法训练模糊神经网络,从而提高系统的收敛速度和识别的准确性。随着自我学习能力的加强和非线性函数在模糊神经网络的应用,这种识别方法可以来精确识别人脸。该系统解决了传统系统缺陷,提高了系统的智能性,减轻工人的工作压力。 相似文献
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一种模糊情报检索agent的研究 总被引：1，自引：1，他引：0
本文讨论了基于模糊数学的近似计算机情报检索,给出了标引词模糊语义关联距离的定义,提出了Ｎ个ａｇｅｎｔ元素堆上的ａｇｅｎｔ近似模糊匹配算法和快速的模糊标引词ａｇｅｎｔ检索算法,在限定检索词的条件下,其算法时间复杂性是０（ｎ）的,最后给出了一个ａｇｅｎｔ模糊匹配案例 相似文献
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本文详细介绍了模糊聚类算法的产生过程以及应用模糊聚类算法进行模糊分析的ASP代码,最后通过一个具体的实例,对模糊聚类算法进行了验证。 相似文献
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大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值。通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题。本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系。通过实例分析表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效的模糊泛化关联规则的提取。 相似文献
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基于粒子群的模糊C均值文本聚类算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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针对现有基于语词的术语相似度典型算法存在的问题,提出了将WordNet和编辑距离计算应用于术语词语匹配过程,并根据术语修饰词的位置赋予特征权重的术语相似度改进算法.和已有算法相比,新的算法在三个方面有所改进.首先,在术语中心词匹配过程中引入WordNet的同义词、近义词检索功能,实现中心词之间的语义匹配;其次,将术语词语的直接匹配改进为基于编辑距离计算的模糊匹配;最后,在计算过程中充分考虑了术语修饰词与中心词之间的距离对修饰词权重分配的影响因素.针对新算法提出了具体的实现步骤,并选取基因工程领域实验数据对改进算法和现有典型算法进行对比评测.实验证明,每种改进方法在单独测试时效果优于或至少不低于Nenadic算法.基于三种改进方法的综合计算方法在计算效果方面具有明显提升. 相似文献
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中国出口信用保险与其他发达国家相比有明显的差距,截至2008年底,中国出.口信用保险时一般贸易出口额的覆盖率不到7%.这与中国每年外贸的快速增长形成鲜明反差.受国际金融危机及人民币开值等因素影响,我国对外贸易形势严峻.因此.研究出口信用保险时推动我国的出口贸易具有重要作用.本文通过系统地研究出口信用保险的概念和特征.以反国内外学者的相关理论,使我们对出口信用保险理论发展的脉络有一个清晰了解. 相似文献
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[目的/意义]算法普及应用过程中的规则化转向,使得既有的“包容性自规制”或“规制性监管”路径不能很好回应算法治理的新特征与新需求,而算法敏捷治理作为“第三条道路”的重要性虽然得到承认,但其理论内涵尚不清晰。需要从应对不确定性挑战视角出发,对算法敏捷治理做出理论界定。[研究设计/方法]以理论演绎和案例分析为主要研究方法,在理论上总结了人工智能类算法技术及应用不确定性在治理维度的具体表现和治理挑战,进而以深度合成算法的风险治理、犯罪风险评估算法的公平性治理、信息服务推荐算法的责任治理为案例,提炼了算法敏捷治理的机制创新。[结论/发现]指出算法治理挑战体现在共同无知、目标模糊、关系依赖三个方面,而算法敏捷治理的机制创新涵盖共同学习、同行评议、反馈迭代等不同内容。[创新/价值]建构的算法敏捷治理的理论框架可为未来技术监管理论发展和实践改革提供基础和参考。 相似文献
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提出了一种基于预抽取支持向量机及模糊循环迭代算法的改进的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的两类文本分类方法, 与传统的SVM相比, 该方法具有高得多的计算效率。文中给出了具体算法并将其用于文本分类中，实验表明了本算法用于文本分类的有效性及其高效率。 相似文献
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本文对企业信用及信用档案的概念,信用档案的内容,企业信用档案的管理机制、收集工作、整理工作、开发利用等问题进行了探讨.提出:信用是借贷活动,以偿还为条件的价值运动的特殊形式.对于一个国家而言,只有当它的国家管理体系比较健全,有信誉且公正的诚信服务在全国普及时,才能够保证以信用交易为主要市场交易手段的成熟市场经济健康发展. 相似文献
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分布式入侵检测系统通常具有较高的误报率。为有效滤除错误警报和无关警报,改善入侵检测的效果和性能,本文提出了一种基于环境属性模糊相关度的入侵警报验证算法。该算法基于模糊逻辑,综合考察警报信息与操作系统、应用服务、攻击漏洞、安全配置等多方面环境属性的相关度,扩展了警报验证的依据信息范围,同时考虑各环境属性间的相互关联性,增强了传统警报验证方法的合理性和适应性。 相似文献
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分布式入侵检测系统的一个显著缺陷是会产生大量的重复警报。为有效消除警报冗余,改善入侵检测的效果和性能,本文提出了一种基于特征属性模糊相似度的入侵警报聚合算法。该算法基于模糊逻辑,综合分析警报的攻击类型特征、时间特征、空间特征三维属性,通过分别定义具体的隶属函数,按照攻击类型和时空特征属性模糊相似度对入侵警报进行聚合,比传统的精确匹配法和概率统计方法更适合于处理入侵警报信息的相似性。 相似文献