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大型城市供电企业负荷主要由第三产业负荷、居民生活负荷、行政事业单位负荷、企业的生产负荷构成,受季节、天气影响很大,具有与大电网系统显著不同的特征.本文结合目前短期大城市电力负荷预测的现状及各种预测算法的基础上,针对近年来,第三产业负荷、居民生活用电在大城市核心区总用电量中所占的比重提升较多的情况,结合北京朝阳地区电网运行实际,提出把温湿持久度作为影响地区负荷预测的主要影响因素,进行计算形成数据对比模型. 相似文献
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伴随着我国社会主义市场经济的发展,我国用电量明显增强,人们对用电质量提出更高的标准和要求。电力营销无论是用电量还是电力用途方面都逐渐向着多元化的方向发展,然而电力营销受诸多因素的影响,其发展缓慢。基于此,针对电力营销管理工作中的困境问题进行分析,然后提出解决策略,意在促进电力营销工作的进一步发展。 相似文献
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智能电网的—个重要特征是通过高精度的用电量预测进行电能智能调配,用电量信息的精确预测是电网智能化的关键指标.针对用电量数据非线性的特点,提出了一种基于粒子群优化的PSO-CV-SVR模型.该模型基于支持向量回归机原理,以粒子群算法和交叉验证的思想优化模型参数.将该模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,结果表明该模型优于BP-神经网络方法,提高了预测的精度. 相似文献
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针对关键影响因素进行深入研究,首先基于前人相关研究成果构建了网络购买决策影响因素的假设模型,然后利用基于淘宝网和问卷星调研平台获取的全国性调查数据,通过因子分析对假设模型进行优化。最后运用结构方程模型验证了假设模型的合理性,从而得到影响网络购买决策的关键因素。 相似文献
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基于安全大数据的安全科学创新研究探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。 相似文献
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针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,本文基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系;再依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出其技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析;再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素,结果显示：主要影响因素有知识资源量、关系网络;大数据企业技术创新水平处于“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局中;硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。 相似文献
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针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系,依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出我国大数据企业技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析,再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素。研究结果显示:我国大数据企业的技术创新水平呈现“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局,企业技术创新的主要影响因素有知识资源量、关系网络,而硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。 相似文献
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[目的/意义]为提高我国政府数据开放平台个人隐私保护水平,对政府数据开放中个人隐私保护影响因素进行研究,提出更加完善的保护策略。[方法/过程]通过查阅国内外相关文献和专家调研确定影响政府数据开放中个人隐私保护的17项要素,构建解释结构模型揭示各因素间的逻辑关系,并用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。[结果/结论]政府数据开放中个人隐私保护影响因素的递阶结构模型包含8个层级,可划分为三个层次：表层、中层和深层。基于MICMAC驱动力—依赖度值得出影响个人隐私保护的自治因素群、依赖因素群、独立因素群。两者在影响性质上高度一致,证明构建的ISM解释结构模型具有科学性和合理性,并从法律政策、技术、数据、个人4个方面对政府数据开放中个人隐私保护提出相关建议。 相似文献
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基于结构方程模型的科技查新用户满意度指标体系构建 总被引：1，自引：0，他引：1
基于科技查新工作流程以及文献调研,将用户满意度影响因素分为查新站形象、查新站管理、查新站环境、查新员、查新报告质量5个部分,构建了科技查新用户满意度指标体系。以北京地区部分图书馆科技查新用户满意度调查数据为基础,基于结构方程模型技术对构建的指标体系进行评估,得出各影响因素的影响效应。 相似文献
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【目的/意义】通过对大数据环境下高校大学生信息素养影响因素的研究,寻找一种科学量化方法,揭示影
响高校大学生信息素养的决策因素,以利于采取有效措施提升大学生信息素养。【方法/过程】论文基于粗糙集理
论,构建了大数据环境下高校大学生信息素养影响因素模型,设计开发了基于网络的信息素养量化分析专家系
统。选取多个工科专业作为研究样本,进行数据采集。运用多层次粗糙集方法对模型进行分析,在研究结果基础
上,提出高校大学生信息素养提升的建议。【结果/结论】实证研究结果表明,课程体系设计是大数据环境下高校大
学生信息素养的重要影响因素,各高校应从多个层面入手提升大学生信息素养水平。 相似文献
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【目的/意义】政府开放数据认知的影响因素在设计和优化政府数据的信息表征方式上具有参考价值。【方
法/过程】基于表征理论、技术接受模型和图式理论,构建了政府开放数据用户认知的影响因素理论假设模型,利用
问卷调查法获取数据并采用结构方程方法验证假设。【结果/结论】政府开放数据的动作性表征、映像性表征和符号
性表征均正向影响用户的感知有用性和感知易用性,进而间接影响用户的认知反应,先验图式在感知有用性、感知
易用性与认知反应间均起到正向调节作用。【创新/局限】本文构建的政府开放数据用户认知影响因素模型具有一
定的实践指导价值,由于认知比较复杂,影响认知反应的因素众多,故模型中的因素可能不够全面。 相似文献
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为进一步探索工业用电效率提升路径,基于中国30个省份的工业面板数据,采用共同前沿数据包络分析方法测算各省份1995—2016年间的工业用电效率值。通过全局莫兰指数检验和莫兰散点图分析发现,中国工业用电效率值具有显著的空间相关性;采用空间Tobit模型实证分析知识溢出、人均资本投入、技术进步、产业结构、电力价格和经济发展水平对工业用电效率的影响作用发现,知识溢出对工业用电效率的影响不显著,人均资本投入和技术进步对工业用电效率具有显著的负向影响,产业结构、电力价格和经济发展水平对工业用电效率的提高有显著的正向影响。 相似文献
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居民家庭电能管理是智能电网中智能用电环节的出发点和落脚点。针对目前家庭电能管理所面临的缺少完整的指标体系、重要指标不能量化、评估结果不够客观等问题,提出了一种基于粗糙集理论的家庭用电评估指标体系评价模型,为居民家庭电能管理提供了参考依据。采用数据统计和数据挖掘方法,设计了家庭电能效率评估的初步指标体系;利用粗糙集理论属性约简方法确定指标重要度,并对指标体系进行了指标筛选;以结果集和隶属度函数为依据构建“优度”评价模型,得出了指标体系优选模型。通过对真实家庭用电数据的处理以及电能效率评估,验证了该模型的正确性。 相似文献