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气象卫星是气象现代化的重要标志。
风云二号静止气象卫星是我国自主研制的第一代地球静止轨道气象卫星，计划发射5颗，即风云二号A、B、C、D、E静止气象卫星，风云二号A、B静止气象卫星为试验卫星，风云二号C、D、E静止气象卫星为业务卫星。1997年6月10日、2000年6月25日、2004年10月19日、2006年12月8日，风云二号A、B、C、D静止气象卫星成功发射。风云二号E静止气象卫星计划于2009年发射。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(15)
利用FY-2C静止气象卫星云图资料及相当黑体亮温、云总量、降水估计等定量产品,对2009年11月9日~11日鄂尔多斯市强降雪天气进行分析。结果表明:从卫星云图上可以识别影响降雪的天气系统,确定它们的中心位置及强度,还能相当准确地估计其短期变化趋势和对下游区域的影响程度,降雪天气开始和结束的时段、降雪云团何时加强、何时减弱等特征。气象卫星定量产品与云图配合,对系统的发展、天气的变化有很大的指示作用。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(3)
卫星天气应用平台(SWAP)主要面向从事天气预报的专业技术人员和科研人员,提供了静止气象卫星资料的处理应用和分析显示平台。预报员通过该平台可以方便快速的获取、显示和分析静止气象卫星资料,为短期、短时临近天气预报提供依据,发挥静止气象卫星资料及产品在天气预报和分析中的作用。目前自治区及盟市气象台均安装了该平台,并实现了本地化应用,有效地支撑了预报业务对高分辨率卫星资料的需求。 相似文献
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我国今年用“长征3号”运载火箭发射了中国第1颗静止轨道气象卫星——“风云二号”。静止气象卫星的主要特点是可以多时次地监测可观测区域内地气系统的动态变化,从而大大提高对灾害天气系统的监视能力。 “风云二号”卫星的功能 “风云二号”卫星定点在东经105φ的地球静止轨道上。它是一个直径2.1米,高1.6米的圆柱体,重600公斤(发射质量1.3吨),采用自旋稳定,设计寿命3年。其有效载荷由观测分析系统,数传与云图 相似文献
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文章回顾了中国气象卫星的发展历史、所提供的服务和应用。中国气象卫星是在全球气象卫星发展的浪潮中发展起来的。经过40多年的发展,极轨和静止两个系列的气象卫星已经业务运行。中国的气象卫星工程由卫星、运载火箭、发射、测控和地面应用5大系统组成。地面系统作为气象卫星工程大系统中的重要组成部分,对卫星应用效益起重要的作用,在卫星发射后对卫星有效荷载进行运行管理,实施从卫星下传数据的接收、处理、分发、应用和服务。中国气象卫星投入业务运行以后,为改善天气预报、环境监测和短期气候预测提供了有用的信息。在天气预报领域,为台风、暴雨、冰雹 、暴雪、沙尘暴、龙卷风等灾害性天气的预报提供了更有力的手段;在短期气候预测领域,提供了更多有用的参数,如海表水温、雪盖、植被指数等;在环境监测领域,在洪涝、森林草原火情、沙尘暴、雪灾和海冰等监测中发挥了重要作用。现阶段,中国气象卫星面临的最大机遇和挑战在于提高产品的精度,为定量应用服务。其内容涵盖气象卫星的空间段和地面段,并且与数值天气预报本身也有密切的关系。气象卫星为数值天气预报提供全球资料,数值预报模式为气象卫星提供定量产品推导的背景场。气象卫星与数值天气预报协同工作,才能促进气象卫星应用水平的提高。 相似文献
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随着GNSS-R技术在海洋遥感领域的发展,已经积累了海量的GNSS-R数据。针对基于时延-多普勒相关功率图(DDM)实测波形与经验模型反演风速复杂性高、计算量大和精度低的问题,采用两种神经网络方法,基于NASA CYGNSS的DDM数据,分析了DDM与海洋表面风速的关系,首先引入卷积神经网络建立风速等级分类模型对海洋表面风速进行分类反演,但效果不理想。为获取精度更高的反演风速,对DDM进行特征提取,改用BP神经网络完成了风速反演。反演风速与实际风速的皮尔逊相关系数为0.958、均方根误差为1.86 m/s、平均相对误差为2.66%,证明了基于DDM使用神经网络反演风速的可行性和有效性。 相似文献
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静止气象卫星接收处理系统经过多年运行,接收设备已经出现老化或损坏,如何在系统接收设备已经损坏或故障的状态下继续运行,本文介绍的是在现有CMACast系统基础上利用静止气象卫星接收处理系统的详细设置,以及如何接收处理FY-2号卫星的云图及其它产品的显示和应用。 相似文献
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新疆三大山区云的垂直分布特征初探 总被引：1，自引：1，他引：0
云高不仅可以为飞机播云高度提供参考,还是研究云水资源和天气气候的重要参数。新疆山区的面积约占其总面积的40％,山区降水是其河川径流的主要来源,承载着新疆年平均总降水量的84-3％。但是山区云观测资料严重缺乏,给云的定量研究造成了很大困难。本文利用美国宇航局（NASA）卫星CloudSat的云廓线雷达（CPR）2007年1月-2008年12月的2BCLDCLASS资料。对比分析了阿尔泰山、天山和昆仑山的高、中、低云云顶和云底高度的季节和年变化特征。结果表明,三大山区中,高云、中云和低云的平均云顶和云底高度以昆仑山区为最高,天山山区次之,阿尔泰山区最低,且三大山区的高云云顶高度差别不是很大,但低云差别较大;三大山区云顶和云底高度存在不同程度的季节和年变化,其中昆仑山区变化幅度最大,低云的季节变化幅度相对于高云和中云较小;对于各山区同一种云来说,云顶和云底高度夏季达到最高,冬季阵到最低;从频数来看,阿尔泰山区的云顸和云底高度主要出现在5～9km、天山山区在5-10km,昆仑山区主要出现在6～10km范围内。 相似文献
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《科技成果管理与研究》2013,(2):I0001-I0001
全球气候变化、台风和暴雨等气象灾害每年给全球造成巨大经济损失,尤其是我国地处亚洲季风区,气象灾害频发,预报和监测是当今社会关注的热点问题。对这种快速发展的强灾害性天气系统的监测主要依靠地球静止轨道气象卫星,但目前国际上静止轨道气象卫星只有光学探测设备,没有微波／毫米波探测器。2012年10月12日,863计划地球观测与导航技术领域重点项目“地球同步轨道毫米波大气温度探测仪”在北京通过了专家组的验收,项目成果为我国在重大气象灾害风险防范方面提供了新的技术手段,为气象静止轨道微波探测卫星的立项提供了技术支持,在我国新一代地球同步轨道气象卫星大气探测等领域具有很好的应用前景,同时也标志着我国静止轨道微波探测技术已进入国际领先行列,在国际地球观测领域的被动微波遥感前沿技术上发挥了重要作用。 相似文献
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黄河三角洲土壤含盐量定量遥感反演 总被引：6，自引：0，他引：6
以黄河三角洲地区为实验区域,利用实测的土壤全盐含量数据,结合中国产的中巴地球资源卫星02B(CBERS-02B)多光谱遥感影像,分别应用传统的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型,对其进行含盐量反演建模,并对2种模型的精度进行比较.实验表明,应用BP人工神经网络建模,明显改善了反演精度;且该反演模型更适宜于高盐度区域(全盐含量>1%)土壤含盐量反演制图,具有较好的应用前景. 相似文献
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气象情报是制约和影响军事活动的重要因素之一,这一点在海湾战争期间得到充分证明。1 现代卫星为气象情报监测手段在海湾战争中,以美国为首的多国部队总共动用了60颗卫星,其中包括侦察卫星、预警卫星、海洋监视卫星、通信卫星、导航卫星,气象卫星等。美国动用了约12种,50余颗卫星参加了海湾战争的战场环境监测,其中3颗布洛克50国防气象卫星 相似文献
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土壤盐渍化是当今土地退化和荒漠化的主要形式之一,不仅严重制约农业和经济的发展,并且对生态环境和人类生存造成威胁。本研究以新疆于田绿洲为研究区,利用四极化PALSAR(Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar)数据后向散射系数,土壤含水量,土壤pH值以及土壤盐分实测值,采用多元线性回归模型、地理加权回归模型和BP神经网络模型,以土壤含盐量作为因变量建立了定量反演模型。从土壤盐分反演结果图可以看出,反演结果与地面实地考察结果基本一致。经过模型验证得知,3层BPANN模型的均方根误差RMSE=0.99,平均相对误差MRE=0.31,模型性能指数RPD=5.34,其模型预测能力优于前2种传统模型。本文建立的神经网络模型无需考虑复杂的介电常数,在一定程度上能够满足土壤盐渍化监测的需要,促进PALSAR数据在土壤盐渍化监测中的应用。 相似文献
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本文首先阐述了气象卫星遥感的应用现状。在我省气象卫星遥感技术主要应用在森林草原火情监测、洪涝监测、干旱监测等方面。接下来分析了EOS计划对卫星应用领域的拓展和影响,最后分析了气象卫星遥感在黑龙江省生态建设中的应用前景 相似文献
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本研究以小麦为研究对象,将植被叶片高光谱数据与实测植被叶片叶绿素数据相结合,通过对相关性分析,获得红边参数及不同植被敏感波段,作为不同因子对各研究植被建立反演模型。分析所得结果可知,以敏感波段为因子的模型总体预测能力优于以红边位置为因子的模型,且随着小麦生长成熟,不同因子所建立的反演模型精度均有所下降。而时序分析表明,利用小麦叶片光谱数据对其不同物候期叶绿素含量进行反演是可行的。 相似文献
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地表温度(land surface temperature, LST)地表物理状态过程中的一个重要参数,目前反演高精度地表温度是一个重要的研究目标。本文根据热辐射传输方程,利用空间分辨率30m Landsat8传感器的热红外数据反演地表温度,并利用泛克里金插值法对反演温度的结果进行尺度转换,获取2 m分辨率的地表温度数据。本文以广东省河源市东江林场为例,对2013年10月21日、2014年10月24日及2015年10月27日的Landsat8进行温度反演,对其反演结果进行泛克里金插值,最终获取2 m高空间分辨率的温度数据。本文以广州东江林场2013年10月21日、2014年10月24日和2015年10月27日获取的landsat8为例,为了检验地表温度数据的尺度转换的合理性,本文利用莫兰系数和夏皮洛-威尔逊检验法检验地表温度是否空间自相关性以及是否为正态分布。三帧温度结果的莫兰系数分别是0.96,0.96,0.97,表明该三帧温度数据空间自相关;由夏皮洛-威尔逊检验法获取的p值分别为0.1857,0.09968,0.08534,均大于0.05,温度数据服从正态分布。对2015年泛克里金插值前后的温度值与实测温度进行比较,平均误差系数减少了5.63%。由此可见,本文利用泛克里金法插值法对Landsat8反演的温度进行尺度转换后获得的结果更为合理。 相似文献