共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
[目的/意义]数据要素作为当前数字经济深化发展的核心引擎，数据安全成为事关国家安全和经济社会发展的重大议题。对数据的安全治理能够促进数据真实完整记录、安全实时开放共享以及高效交易运用。政务数据是数字政府建设和政府数据开放的核心资源，当前政务数据在运用、共享等过程中还存在诸多安全问题和需求，区块链的去中心化、不可篡改、可追溯和时间戳、密码学、智能合约等功能特性能够为政务数据安全治理提供新的路径。[方法/过程]针对政务数据安全治理的需求和技术契合，基于区块链跨链机制，从体系要素、体系流程等角度构建了基于区块链跨链机制的政务数据安全治理体系，并基于6个核心业务在交通运输政务领域展开应用实践。[结果/结论]本文构建的体系能够为总体国家安全观战略背景下提升政务数据安全治理提供理论与实践价值，提升数字经济时代的政务数据价值，让政务数据活起来、用起来、动起来，提高数字政府治理能力。 相似文献
2.
[目的/意义]建立较为"全面、系统、可操作"的量化企业数据开放与安全协同管理评价体系,以期为企业提高数据开放与安全的信息化建设提出意见。[方法/过程]基于企业生态系统和协同理论的相关研究,从管理流程入手科学地设计出企业数据开放与安全协同管理的评价具体指标项。应用层次分析法结合专家调查结果对3个一级指标和14个二级指标进行权重计算,再通过模糊综合评价法对体系可用性进行实证验证。[结果/结论]构建的企业数据开放与安全协同管理评价体系具有可用性,评价体系中数据易用性的权重最大,组织认同其次。为合理地进行企业数据开放与安全协同管理应考虑用户对数据的使用效率,同时创建良好的组织文化提升员工对数据开放与安全的认同。[创新/价值]已有关于企业数据管理方面的研究只关注"数据开放"或者"数据安全"的单一方面,缺乏对数据开放与安全的协同研究。本文提出协同研究的评价体系,并将其应用到实际中去。 相似文献
3.
【目的/意义】对现有政务数据安全共享政策文本进行分析,有利于促进政策体系的优化,为政务数据安全
共享工作的顺利推进提供完备的政策保障。【方法/过程】从生命周期、安全保障要素和政策客体三个维度构建了政
务数据安全共享政策的三维分析框架。借助NVivo 11 Plus工具,对54份国家层面政务数据安全共享政策文本进行
内容分析。【结果/结论】我国目前的政务数据安全共享政策还存在对政务数据共享生命周期各阶段的安全重视不
平衡、各安全保障策略的使用不平均、各政策客体的参与不均衡问题。未来的政策制定应关注政务数据在其共享
的整个生命周期的安全状态,明确各类安全保障要素的重要性,约束所有政策客体的行为活动,并且强调不同的政
策客体应根据自身的特点和数据共享生命周期各个阶段的特征有针对性地采取不同的安全保障策略。【创新/局
限】从三维分析框架角度解读国家层面的政务数据安全共享政策文本,为政策体系的优化提供了新视角。未来研
究需拓宽数据源,分析地方层面的政务数据安全共享政策。 相似文献
4.
[目的/意义]构建政府数据开放程度的评价体系,为政府合理进行数据开放提供参考,并为相关学者进行数据开放的定量研究提供测量手段。[方法/过程]运用权力理论分析政府数据开放的理论基础,从权力主体和相对人权利两个角度入手,结合已有开放数据特点和政府开放数据评价研究设计评价指标,并运用层次分析法确定各项指标的权重,再用模糊综合评价法验证该体系的可用性。[结果/结论]构建的政府数据开放程度评价体系具有一定的实用性和可操作性,评价体系中数据准确性的权重最大,政府支持及其政府数据安全保障其次。为合理地进行政府数据开放应该提高政府服务质量的数据准确性,并加强政府的投入力度和数据安全保护。[创新/价值]已有研究主要集中于政府开放数据影响因素的评价,缺乏对政府数据开放程度的关注。本文以开放程度作为切入点,依照指标的重要性,构建量化的评价政府开放程度的体系。 相似文献
5.
[目的/意义]通过对中美科学数据管理政策进行量化评价和对比分析，为我国科学数据管理政策体系完善提供参考和借鉴。[方法/过程]以中美两国科学数据管理政策为研究对象，借助文本挖掘和内容分析，构建包含9个一级变量的评估指标体系与PMC-AE指数模型，对两国14项科学数据管理政策进行全面评价和量化分析。[结果/结论]我国科学数据管理政策的整体水平低于美国，科学数据政策PMC-AE得分随效力级别升高而升高，随专指性强度升高而降低。我国应补全政策缺位，完善中观、微观层面的政策建设，加快实施科学数据战略，完善评价考核机制，加强政策保障体系建设。 相似文献
6.
[目的/意义]政务社交媒体是国家与社会重要的战略资源,它的有效归档管理,有助于推进开放政府建设。[方法/过程]本文以案例研究与文本分析的方法审查以微博、微信、今日头条为代表的社交媒体服务提供商的信息管理与条款。[结果/结论]通过研究,发现平台政策只提供有限的信息管理支持,对政务用户关注有限且专业性不足,造成政务社交媒体信息容易形成失存、失真、失控的风险。基于上述分析,本文提出平台可从如下方面构建对政务社交媒体信息的支持能力：关注与凸显政务类信息的特殊性、从用户视角完善平台政策、融合信息管理专业性要求。 相似文献
7.
[目的/意义]旨在探究我国政府数据开放政策的注意力配置情况及不足,进而优化政策制定。[方法/过程]基于2013—2022年我国省级政府发布的98份数据开放政策文本,运用NVivo 11和ROST CM 6.0软件分析注意力配置情况。[结果/结论]总体上我国地方政府数据开放政策注意力呈现初级开放阶段(2015年以前)、重视利用阶段(2016—2019年)、深度利用阶段(2020年至今)的演变特征;政策工具的使用存在不均衡现象;政策主题主要集中于数据开放与建设、数据安全与保障、数据利用与发展层面,在不同层面政府偏好使用不同的政策工具。在政策工具的使用中,应强化需求型政策工具的使用比例,提高政策科学性;优化政策工具的内部使用结构,创新政策要素;深化数据质量类别的工具使用,克服供给困境。 相似文献
8.
[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。 相似文献
9.
[研究目的]在数据时代背景下,我国政府数据开放过程中涌现了大量数据安全问题,深入分析该问题的成因并提出针对性建议有助于充分发挥政府数据的价值,助力数据安全治理。[研究方法]借助数据生命周期理论对政府数据开放流程进行分析,归纳出其中存在数据采集过程中的操作不当、数据储存中的过程风险、数据开放后的数据滥用及安全事故后的影响失控等数据安全隐忧,而后综合分析上述问题在价值理念、制度规则、运作流程及保障体系层面的产生原因。[研究结论]针对以上症结,应采取强化观念指引、完善制度规则、创新体制机制及提升技术水平等措施进行综合治理以消解数据安全隐忧。 相似文献
10.
[目的/意义]开放数据政策协同推动和保障了数据资源的开放获取,政策协同视角下开放数据政策研究的经验和成果,可以为图书开放获取政策协同的理论和实践研究提供借鉴。[方法/过程]在分析开放数据内涵和开放数据政策分类的基础上,阐述了开放数据政策协同的具体措施,并对图书开放获取及图书开放获取政策进行了分析。[结果/结论]结合政策协同理念与图书开放获取的实际情况,从管理政策协同、利益分配政策协同和技术政策协同三方面提出了图书开放获取政策构建中的政策协同措施。 相似文献
11.
[目的/意义]针对参与开放科学数据的众多利益相关者之间的政策协同问题展开理论探讨与实证研究,从质性文本分析的研究视角为多个利益相关者制定与完善其科学数据开放政策提出政策建议。[方法/过程]首先在界定开放科学数据的政策协同问题的相关概念与分析维度的基础上,阐述参与开放科学数据的众多利益相关者之间政策协同的必要性,然后提炼利益相关者之间的政策协同观测要点并构建政策协同评估体系,最后利用质性文本分析法针对多个利益相关者之间的政策协同程度展开评估分析。[结果/结论]参考与借鉴美国、英国、澳大利亚、加拿大等发达国家的先进政策实践,为持续调整与完善各个利益相关者制定的现行科学数据开放政策提出政策建议,以期构建利益相关者之间紧密配合与协调一致的开放科学数据政策体系。 相似文献
12.
[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。 相似文献
13.
[研究目的]通过对国内外开放数据评价的研究成果整理与分析,以此为国内相关理论发展和实践活动提供参考。[研究方法]运用文本内容分析法,从开放数据政策评价、平台评价、数据质量评价、价值评价、隐私风险评价、评价模型、评价工具7个方面综述了国内外开放数据评价研究进展。[研究结论]目前国内外对开放数据评价主题进行了广泛探索,尤其是在开放数据政策评价、质量评价与平台评价三方面,产生了多种评价方法,但彼此差异较大;开放数据隐私风险评价仍是开放数据领域的一个前沿问题;开放数据评价模型可分为一般的和专门的两种类型;如今涌现了多种开放数据评价工具,每种评价工具有明显差异;开放数据评价理论研究存在失衡现象。 相似文献
14.
[目的/意义]探究我国现有政府数据开放政策文本的内容指向、任务重点以及存在的特点与不足。[方法/过程]从政策目标、政策工具和政策力度三个维度构建分析框架,对我国颁布的政府数据开放相关政策进行内容分析。[结果/结论]我国政府数据开放政策存在以下问题：政策目标分配不均匀,缺乏协同性;政策工具结构失衡,缺乏需求型政策工具的使用;整体政策力度偏弱等。因此,仍需从提高政策目标协同性、优化政策工具结构、完善政策顶层设计等方面完善我国政府数据开放政策体系。 相似文献
15.
[目的/意义]对我国地方政府数据开放利用政策体系进行比较研究,旨在为我国数据增值利用工作的进一步推进提供参考。[方法/过程]在构建“政策外部结构—政策主题—政策工具”三维分析框架的基础上,对省级政府数据开放利用政策进行内容分析,并对各省颁布的数据开放利用专门性政策进行了深入比较。[结果/结论]当前我国地方政府数据开放利用政策存在专门性政策缺失、工具使用结构不合理、政策效力低等问题。建议地方政府重视专门性政策的制定与完善,优化政策的工具结构,同时中央政府可参考地方先行实践经验,尽快推进国家开放政府数据增值利用体系的建设,促进数字经济发展。 相似文献
16.
[目的/意义]构建政务APP个人隐私信息保护评价指标体系，对我国政务APP个人隐私信息保护进行科学合理评价，为完善政务APP个人隐私信息保护提出建议。[方法/过程]从隐私政策视角，利用专家访谈法与层次分析法，从"用户知情同意、信息安全控制、个人权利保障"3个维度构建我国政务APP个人隐私信息保护评价指标体系；并选取我国直辖市、省会城市和计划单列市的36个政务APP进行实证分析。[结果/结论]构建的政务APP个人隐私信息保护评价指标体系具有一定的实用性和可操作性，实证分析发现我国政务APP个人隐私信息保护问题严峻，政府部门应着重关注和解决。 相似文献
17.
[目的/意义]在国家层面明确数据成为生产要素的背景,政府开放数据的政策研究旨在明确政府开放数据面向资产化利用的政策支持与优化策略。[方法/过程]基于文本分析方法,对省级的政府开放数据相关政策展开调查,确认政策制定情况与面向资产化利用的政府开放数据内容要点。[结果/结论]通过梳理,政府开放数据政策以战略规划明确资产化利用导向、以基础规范建立资产化利用基础、以专门规定确定资产化利用行动,同数据资产化利用的关联可解析为政府开放数据多维驱动数据资产化利用的连续性建构、数据资产化利用多元推进政府开放数据拓展。由此,对政策的优化方向展望为夯实专业规则系统之下的政策基础、拓展数据治理框架下的政策体系。 相似文献
18.
[研究目的]大数据时代衍生的信息安全管理问题,使得完善信息安全管理政策,消除信息安全风险成为首要问题。开展信息安全管理政策文本量化研究,对完善政策设计具有重要意义。[研究方法]以2003—2021年中央层面信息安全管理政策为研究对象,运用内容量化分析和社会网络分析方法。从政策工具、政策目标、主体要素和外部特征四个维度,对我国信息安全管理政策展开分析。[研究结论]工具维度,偏重基础型政策工具,缺乏有效规制和引导教育;目标维度,注重物理环境与数据安全,忽视网络系统和应用安全;主体维度,多元主体参与不足,技术与监管发展缓慢。针对存在的问题,提出优化我国信息安全管理政策的相关建议。 相似文献
19.
[研究目的]对政府开放数据价值实现能力评价进行研究,旨在为政府开放数据价值评价研究提供新的评价角度和思路,同时为后续政府数据开放工作指明建设重点,推动政府开放数据的价值实现和可持续发展。[研究方法]该文采用扎根理论作为主要研究方法,使用Nvivo 12plus软件对2014年1月-2022年1月期间与政府开放数据相关的国家级政策文本进行编码,提炼出可用于评价政府开放数据价值实现能力的指标,并通过关键指标筛选和信效度检验论证指标体系的科学性。[研究结论]最终确立的评价指标体系包括直接和间接两个评价维度,包含效益、数据、技术、参与和制度法规5个一级指标及其下的18个二级指标。研究表明：促进开放数据价值实现应重点关注数据质量和数据应用、平台/系统的建设和以信息隐私保护为主的制度法规的建立。 相似文献
20.
[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。 相似文献