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相似文献
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1.
依测度收敛是一种特殊的收敛,在实际中应用较为广泛.本文讨论了依测度收敛在概率论中的相关定义——依概率收敛,以及贝努里定理的内容及其应用.  相似文献   

2.
应用不确定理论在已知平均收敛能推出依测度收敛和依分布收敛的基础上,列举了一个例子,并通过这个例子来讨论它的四个收敛性,即研究它是否几乎处处收敛、平均收敛、依测度收敛和依分布收敛.  相似文献   

3.
应用初等方法对函数列强收敛、依测度收敛、几乎处处收敛、近一致收敛之间的关系进行了研究.结论是:强收敛一定依测度收敛,反之不真;一致收敛时必然几乎处处收敛,其逆不成立;强收敛与几乎处处收敛、几乎处处收敛与依测度收敛之间在存在性方面没有必然的联系.  相似文献   

4.
首先证明一个引理,然后利用该引理及几乎处处收敛型控制收敛定理证明依测度收敛型控制收敛定理。这样结合利用Fatou引理可较简捷证明几乎处处收敛型控制收敛定理的特点,从而为课堂上处理控制收敛定理提供了较理想的处理方法。并借助一个猜想给出了一个由依测度收敛型控制收敛定理直接证明几乎处处收敛型控制收敛定理的方法。  相似文献   

5.
讨论了可测函数序列完全收敛与几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛之间的关系,并给出了它的两个常用性质和一个判定定理。  相似文献   

6.
首先证明一个引理,然后利用该引理及“几乎处处收敛型”控制收敛定理证明“依测度收敛型”控制收敛定理。这样结合利用Fatou引理可较简捷证明“几乎处处收敛型”控制收敛定理的特点,从而为课堂上处理控制收敛定理提供了较理想的处理方法。并借助一个猜想给出了一个由“依测度收敛型”控制收敛定理直接证明“几乎处处收敛型”控制收敛定理的方法。  相似文献   

7.
本文给出拟收敛函数的定义,再与文[1]中的依测度收敛和几乎处处收敛函数作比较。  相似文献   

8.
对随机变量序列的四种收敛性:a.e.收敛、依概率收敛、依分布收敛、r-阶收敛的概念及性质进行了阐述;并结合具体实例讨论了它们之间的关系.  相似文献   

9.
对随机变量序列的四种收敛性:a.e.收敛、依概率收敛、依分布收敛、r-阶收敛的概念及性质进行了阐述;并结合具体实例讨论了它们之间的关系.  相似文献   

10.
应用Weierstrass逼近定理,提出关于复合函数的依测度收效定理。  相似文献   

11.
姚宗静  余强 《考试周刊》2010,(17):65-66
依概率收敛在整个概率论和数理统计中占有十分重要的地位,应用也及其广泛,本文给出了三个依概率收敛的等价命题和严格的数学证明过程.使依概率收敛更加完整和严密。文章最后给出了一个具体的应用实例,验证了依概率收敛的几个等价命题可以起到简化问题的作用。  相似文献   

12.
随机变量序列依概率收敛是概率论中一种较重要的收敛形式,本文分析了依概率收敛认识的几个误区,并结合反例给予了说明。  相似文献   

13.
主要讨论了几乎处处收敛与依概率收敛,完全收敛与几乎处处收敛的关系.给出了由依概率收敛推出几乎处处收敛的条件和由几乎处处收敛推出完全收敛的条件,从而比较完全地说明了随机变量序列的各种收敛性之间的关系.  相似文献   

14.
证明了可测空间(x,μ)上统计收敛的复值可测函数列一定存在某一子列几乎处处收敛;反之,若复值可测函数列几乎处处收敛必定能推出其是统计收敛的,也必定是依测度收敛的.  相似文献   

15.
系统讨论了实分析中函数列的平均收敛,测度收敛以及几乎处处收敛之间的关系,给出它们之间的推导,并构造出了反列。  相似文献   

16.
给出了依概率收敛的原始定义及其三个等价命题,并给出其严格的数学证明,使依概率收敛的定义得以系统化、完整化.  相似文献   

17.
在不确定理论中,已经给出了不确定变量序列平均收敛及均方收敛的定义。文章将其推广到更为一般的不确定变量序列依r(r〉0)阶收敛(r=1时为平均收敛;r=2时为均方收敛)。提出了不确定变量序列依r(r〉0)阶收敛的定义,研究了其性质,给出了不确定变量依r阶收敛的基本列的定义,并讨论其与依r阶收敛的关系。  相似文献   

18.
主要讨论了B值随机变量各种收敛性及它们之间的关系,给出了几乎处处收敛的几个等价条件、一个由几乎处处收敛推出完全收敛的充要条件和一个由依概率收敛推出几乎处处收敛的充分条件。  相似文献   

19.
{Xni}是行独立的B值随机元阵列,在适当的条件下,证明了1/n^1/p∑^ni=1XniL收敛于零,完全收敛于零,几乎处处收敛于零,依概率收敛于零是等阶的。  相似文献   

20.
C_E一致收敛意义下是完备的,但在依测度收敛意义下就不完备了。本文将给出M_E是C_E在依测度收敛意义下的完备化空间。  相似文献   

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