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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
研究了在偏微分方程理论框架下进行图像去噪的方法,重点对二阶和四阶偏微分方程的主要去噪方法进行了分析。二阶偏微方程模型中的P-M模型能很好地去除噪声,但时常会出现块状现象; 四阶偏微分方程模型中Y-K模型能消除阶梯效应但会出现斑点现象。使用Gilboa扩散系数、中值滤波器和高斯平滑算子对Y-K模型进行改进。实验证明,新模型减少了迭代次数,提高了算法效率,也一定程度上避免了块状及斑点现象。  相似文献   

2.
偏微分方程在图像去噪、重建等图像处理领域中都已经有了较多较好的应用,基于一种全新的图像放大方法,即基于偏微分方程的图像放大法,该方法主要是利用热传导原理,建立热传导过程的数学模型,实现图像放大的目的.提出了一种基于P.Perona和J.Malik方程的图像放大的算法.数值离散采用直观的有限差分格式,实验在Matlab环境下进行.实验结果表明该法在放大过程中保持了图像的特征,也说明了该算法实现图像放大的有效性.  相似文献   

3.
由于四阶偏微分方程的图像去噪方法在有效降噪的同时能很好地保持特征并避免二阶偏微分方程处理图像常出现的块状效应,提出了一种基于区域的四阶偏微分方程的图像去噪方法.首先,该方法根据斑点噪声在拉普拉斯域中所具有的统计特性,将图像区域分为斑点区域和非斑点区域;然后,针对不同的区域采用不同的传导系数.此外,采用频域法来确定迭代停...  相似文献   

4.
用偏微分方程分析期权定价理论   总被引:2,自引:0,他引:2  
偏微分方程应用广泛,主要应用于物理、工程建筑、自动控制等方面,而今在科技经济发展的社会生活中.很多重要的实际问题都需要求解偏微分方程或是用偏微分方程方法来分析,例如在解决有关人口模型问题、传染病动力学、城市交通、金融等方面偏微分方程已是一个常用的工具.文中用偏微分方程方法分析Black—Scholes期权定价模型,从理论上给出这一模型的基本解,使之对市场参与者从事期权对冲及定价等行为起到一定的指导作用.  相似文献   

5.
基于直方图的模糊滤波方法对图像的拖尾噪声去噪会导致图像模糊、残留的噪声较多等问题,本文提出一种新的基于广义高斯混合模型的图像去噪方法.首先,建立图像的广义高斯分布及其有限混合模型;其次,通过像素周围点特征值的变化范围确定噪声数据;最后,利用广义高斯函数构建一个加权平均滤波器进行图像去噪.对基于直方图的滤波方法、经典的偏微分方程和本文方法进行比较实验,结果表明本文方法具有更好的去噪效果.  相似文献   

6.
利用偏微分方程建立了一种确定土壤表皮汞污染源的三维扩散偏微分方程模型.通过对数据进行回归得到扩散方程,从而确定污染源中心.该方法不但使污染源确定精度提高1.5%,而且得到了该地区汞污染浓度分布函数.  相似文献   

7.
本文介绍了常微分方程的发展,数学建模的特点,通过新产品推广模型、化工车间的通风问题模型、如何确定商品价格浮动规律模型.重点介绍了常微分方程在数学建模中的应用,总结了常微分方程在数学建模中的重要性.  相似文献   

8.
采用偏微分方程的方法研究扩展型Vasicek模型下两类奇异期权的定价问题,利用无套利原理推导出所满足的偏微分方程,通过求解这个偏微分方程得到了两类奇异期权的定价公式.  相似文献   

9.
本文论述了基于偏微分方程的P-M模型以及其改进模型在数字图像平滑处理中应用,并分析各种的模型性能优缺点,指出了今后的研究方向.  相似文献   

10.
偏微分方程是纯粹数学和应用数学的核心,通常出现在因变量作为空间和时间为自变量的连续变化的函数的模型中。偏微分方程最引人注目的特点是普适性,可以从物理科学、工程科学、生命科学甚至金融科学领域中找每一个数学概念的来源。这种应用性随着现代科学计算技术的发展而日益而增长。Logistic方程是数学生命科学中非常重要的一个模型。提出了非线性偏微分方程中Logistic方程在生命科学中的构建模式和推算方式,并且对Logistic方程在生命科学中的实际运用状况进行了深入分析,并且提出了简单明了的数学公式,在研究变化莫测的生命科学中发挥了重要的价值。  相似文献   

11.
本文基于Haar小波多分辨分析研究非线性图像消噪 ,通过小波收缩得到消噪的阈值范围 ,提出了小波包的重构 .实验结果表明 :Harr小波图像处理 ,实现再次低通滤波图像的噪声消除 ,其高频滤波特性优良 ,图像有较好的消噪结果  相似文献   

12.
提出了去噪效果评估的一个新的数值客观标准算法,该评估方法不依赖于现实中不可知的标准图像,通过实验可以看出该标准具有很大的实用价值.  相似文献   

13.
INTRODUCTION As an art form, Chinese calligraphy has a long history of several thousand years. Many ancient cal- ligraphy work created by former famous calligraphers were carved on stone tablets, and calligraphy docu- ments were produced by rubbings. The most imme- morial tablets we could look with reverence are “Shigu” stone tablets (left of Fig.1) which appeared about 2500 years ago in Warring States Period. The rubbed calligraphy document images however may look noisy, due to natur…  相似文献   

14.
To produce a smoother and more natural interpolated image, and to preserve and enhance original image details, we defined three perception-based local statistic parameters, namely contrast, noise visibility, and edge strength based on three psychophysical principles, including Weber's Law, Fechner's Law, and Stevens' Power Law, and integrated these parameters into a fuzzy logic system to set up an advanced image interpolation algorithm. Application of this algorithm to detect edge behaviors and local statistical information of images demonstrated better noise removal ability and obtained sharper edges than traditional image interpolation algorithems such as nearest neighbor, bilinear and bicubic interpolation methods.  相似文献   

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1.IntroductionInrecentyears,digitalimagewatermarkingtechni-queshavegrowndramatically.Digitalimagewater-markingisconcernedwithhidinginformationintoadigitalimage.Thisinformationmaybeusedforvariousapplicationssuchasauthentication,copyright,andproofofownership.Insomeapplicationsitisrequirednotonlytoidentifytherightfuluserofanimage,butalsotoembedsomeadditionalinformation.Forexample,incopyrightprotectionapplication,thewatermarkmaycontainadate,atime,aserialnumber,oranidentificationoftherightfuluser.…  相似文献   

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梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓.本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型.新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理.新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点.结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法.  相似文献   

17.
In order to reduce noise effectively in the welding defect image and preserve the minutiae information, a noise reduction method of welding defect image based on nonsubsampled contourlet transform (NSCT) and anisot-ropic diffusion is proposed. Firstly, an X-ray welding defect image is decomposed by NSCT. Then total variation (TV) model and Catte_PM model are used for the obtained low-pass component and band-pass components, respec-tively. Finally, the denoised image is synthesized by inverse NSCT. Experimental results show that, compared with the hybrid method of wavelet threshold shrinkage with TV diffusion, the method combining NSCT with P_Laplace diffu-sion, and the method combining contourlet with TV model and adaptive contrast diffusion, the proposed method has a great improvement in the aspects of subjective visual effect, peak signal-to-noise ratio (PSNR) and mean-square error (MSE). Noise is suppressed more effectively and the minutiae information is preserved better in the image.  相似文献   

18.
改进的邻域均值滤波去噪算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。  相似文献   

19.
根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法;实验结果说明该方法可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。  相似文献   

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