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高校移动图书馆用户画像构建实证 总被引：7，自引：6，他引：1
[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。 相似文献
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[目的/意义] 在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程] 在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论] 该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。 相似文献
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[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像,以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现,为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先,依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次,根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工,得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后,通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征,将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类,针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析,为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。 相似文献
4.
数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建 总被引：15，自引：1，他引：14
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。 相似文献
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[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系。[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系。借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型。[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路。 相似文献
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[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。 相似文献
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[目的/意义]数据驱动的科研时代,科学数据的重要性越来越高,有效组织科学数据,便于科学数据被科研人员复用和利用计算机进行二次开发,对科学研究具有重要意义。[方法/过程]利用专家调查法确定科学数据本体的概念、属性和描述科学数据的元数据模型,在领域专家的参与下构建科学数据本体,将科学数据组织于一个由相关概念组成的知识环境中。[结果/结论]利用数据本体组织科学数据,使科学数据在内容上更加丰富,在表现形式上更易于被计算机所理解,通过对构建基于数据本体的检索实证表明其检索结果能够利用推理功能提高检全率,并便于以可视化的形式展示检索结果。 相似文献
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[目的/意义] 数据密集型科研范式下,对高校科研人员研究数据管理需求的调查分析是有效开展研究数据管理服务的基础。[方法/过程] 阐述上海大学开展研究数据管理需求调查与实践的全过程,从开展背景、选择模型、调查设计到最后的调研结果进行描述和分析。[结果/结论] 在进行研究数据管理需求调查时,参考国外成熟的模型能够较全面规范地完成调研。本文参考DAF模型设计和开展调查,能比较规范全面地完成调查全过程,获得上海大学研究数据管理需求信息,希望为我国高校图书馆开展研究数据管理需求调查提供参考。 相似文献
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[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。 相似文献
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因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签，分析各要素间的相互作用关系，扩展用户信息行为的理论研究范畴，为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论，提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签；根据用户心理特征和行为表现，抽取用户画像情感和行为标签，构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象，对用户画像模型进行整合分析与关系凝练，证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性，并根据实际进行理论上的拓展和应用。 相似文献
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[目的/意义]高素质的学科馆员队伍是高校图书馆拓展服务领域的基本前提。探讨高校科研数据管理服务对学科馆员的能力需求,从而有针对性地加强学科馆员的能力建设,对进一步提升我国高校科研数据管理服务水平具有重要意义。[方法/过程]梳理国内外研究现状,对高校图书馆科研数据管理的内容进行归纳,明确科研数据管理服务中的学科馆员角色。[结果/结论]阐述科研数据管理对学科馆员的能力要求,提出面向科研数据管理服务的学科馆员能力建设策略。 相似文献
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[目的/意义]随着数字化科研的不断发展,科学研究开始向数据密集型科研转变,数据馆员成为国内外图书馆的一个新型焦点主题。通过对国内外数据馆员能力要求进行分析比较和归纳总结,对我国数据馆员的人才培养提供参考和借鉴。[方法/过程]对国内外高校图书馆招聘信息进行调研,采取网络调查法和内容分析法从应聘者知识背景、综合素质、岗位职责、职业技能和特殊技能五个方面深度解析数据馆员需要具备的职业能力。[结果/结论]总结国内外数据馆员能力,明确国内数据馆员角色定位,对国内图书馆开展数据管理服务、培养数据馆员提供参考借鉴意义。 相似文献
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[目的/意义]复杂网络的社团结构研究已逐渐成为科学家借助文献数据开展科学结构研究的有力工具，社团划分效果的不同对科学结构的解读有着举足轻重的影响。本文对混合网络社团划分方法进行梳理，以期对该领域的相关研究提供借鉴参考。[方法/过程]通过文献调研，阐明混合网络的概念与类型，从网络构建或算法革新角度对各类型混合网络的社团划分研究进行概述，也对支撑混合网络社团划分的经典算法进行简介。[结果/结论]通过系统地梳理总结不同类型混合网络的社团划分工作，为后续的网络分析研究提供研究的视角和方法，同时揭示其在科学结构研究中所面临的挑战与所具有的现实意义，展望今后可能进一步拓展的相关研究方向。 相似文献
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[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。 相似文献
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[目的/意义]梳理国内外农业科学数据监管的研究进展,发现该领域国内外研究存在的问题,明晰其发展趋势。[方法/过程]主要采用对比分析的方法,通过对Web of Science数据库的检索,对于ESI排名前几名的国内外主要农业高水平大学科学数据监管问题进行对比研究,对比的焦点集中在机构库的建设、平台和导航的建设、专门的监管机构、DMP及其开发工具和DC信息素养教育等方面。[结果/结论]研究发现,目前我国农业科学数据监管与国外发展存在很大差距,尤其是对农业科学实验数据的监管方面,可以说比较落后,为缩短差距,提高服务质量,指出我国农业高水平大学科学数据监管未来可能出现的几大研究动向与发展对策,抓住农业大数据这个新的科研热点,结合我国国情,开展农业科学数据的开放与共享。 相似文献
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[目的/意义]梳理并分析国外关于数据科学家能力体系的相关研究,为我国构建数据科学家能力体系提供参考借鉴,既有利于提高数据科学人才培养效率,也有益于满足数据科学家职业发展的需要。[方法/过程]选取主要国家（地区）的典型数据科学家能力研究成果,解读分析其中的能力框架与要素,探讨目前国外数据科学家能力体系的研究方法、数据科学家职业准入条件以及信息环境变化对数据科学家能力的影响。[结果/结论]国外数据科学家能力体系的建设值得借鉴。我国应该尽快构建数据科学家能力框架,明确数据科学家的培养目标与职业发展路径;通过顶层设计、多方协同,加强数据科学专业人才培养;强调理论知识与实践能力并重,注重数据科学家的在职技能拓展。 相似文献
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[目的/意义] 对国外基于"数据资产框架(DAF)"的机构数据资产审计理论和实践进行调研分析,以为我国开展数据资产审计提供指导和借签。[方法/过程] 通过文献调研、网络调研,对JISC资助的DAF和国外基于DAF的数据资产实践进行总结,详细解析DAF在开展机构数据资产审计中的应用,得出对我国开展机构数据资产审计的启示。[结果/结论] DAF框架是一个通用的、系统的框架,基于DAF的机构数据资产审计能较完整地发现机构的数据资产。DAF框架可为我国开展机构数据资产审计提供参考方向,规范数据审计行为,避免在审计时产生错误和遗漏资产信息。 相似文献
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[目的/意义]网络学术信息资源是网络环境中科研工作者的重要学术资源，而用户信息选择评价行为是科研用户学术信息行为的重要构成环节。探讨科研用户网络学术信息选择评价的关键因素及其内在作用关系，将有助于从行为模式角度揭示科研用户信息选择评价行为的特点与规律。[方法/过程]利用问卷调查数据，运用结构方程对研究假设和模型进行检验与修正。[结果/结论]用户网络学术信息选择评价凸显了科研用户网络学术信息行为的独特性，是一种是受用户、社会、任务情境等多方因素影响的有限理性行为，在科研用户信息搜寻与利用、信息需求满足中发挥着核心作用。 相似文献
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[目的/意义]引介国外近期关于altmetrics的理论思想和研究共识,以期对我国的altmetrics研究带来启示。[方法/过程]采取多种信息检索方法,如网络检索、博客跟踪、浏览会议网站的方法,查找国内外相关信息,考察altmetrics的早期理论假说、术语提出的方式和过程;引介和分析国外专家的研究共识;研究我国相关的期刊论文和博客文章,总结国内altmetrics的研究现状与问题。[结果/结论]研究发现,国外专家普遍认为altmetrics是对传统引文方法的补充,而不是替代;altmetrics测量的是科学研究的关注度和影响力,而不一定是科学研究的质量;altmetrics应该重新命名为"alternative indicators";传统引文评价方法存在的引文动机、发表时间、学科和地域差异等问题在altmetrics评价中仍然存在。因此,在用altmetrics指标进行评价的过程中,不能仅观察altmetrics应用工具提供的数字,还要考察数据源的类型、具体评价内容,最后通过定量和定性评价方法相结合做出正确的判断。我国altmetrics的相关研究虽然发展迅速,但与国际研究水平仍有较大差距。 相似文献
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[目的/意义] 调查和分析"一带一路"专题数据库建设情况，为构建"一带一路"多语种、共享型数据库提供借鉴。[方法/过程] 通过文献和网络调研法，选择30余种数据库作为分析对象，从资源组织体系、资源类型和内容、数据库建设方式以及多语言处理问题等维度进行系统分析，指出数据库建设具有资源组织方式不一、资源类型和内容多样、合作建设方式不同、页面语言较为单一的特点。[结果/结论] 针对数据库建设存在的问题，提出采用多维度资源组织方式，注重资源内容的深度加工，加强国内外合作机制研究，及重视小语种资源采集和跨语种检索研究等方面启发性建议，为"一带一路"专题库建设提供参考。 相似文献