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相似文献
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1.
大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息,而在于对这些数据进行智能处理,从中分析和挖掘出有价值的信息,但前提是拥有大量的数据。  相似文献   

2.
本刊记者:哈佛大学社会学教授加里·金说:"庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这个进程……"也就是说大数据不是针对某一领域,但适用于每一领域;就传媒业来说大数据到底意味着什么?大数据会给传媒业带来哪些期待?这个大数据时代与以前的数据库有何不同? 石长顺:首先要弄清与大数据相关的几个概念:数据、数据库与大数据.  相似文献   

3.
王伟 《档案时空》2015,(12):36-38
一、大数据的概念 当前,关于大数据的定义,众说纷纭,虽然没有一个统一的描述和定义,但其内涵基本一致.麦肯锡将其定义为:"大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集."这说明了大数据不仅体现了数据量巨大,而且是传统方法无法处理的数据集.大数据同过去的海量数据有所区别,正如IBM公司根据其本质将大数据的特征概括成三个"V",也就是规模(Volume),快速(Velocity)和多样性(Variety). 规模是指聚合在一起,供分析的数据量必须是非常庞大的,从TB级别,跃升到PB级别.  相似文献   

4.
信息制图在处理数据和地理信息时,具有极强的可视化能力,同时对于庞大冗杂的数据信息,图形化的处理思维具有化繁为简的效果,并具有一定的趣味性。  相似文献   

5.
黄娟 《传媒》2015,(18):58-60
2006年,英国广播公司(BBC)确定了打造"数字英国"的战略,开启了数字化生存的探索模式.随着大数据时代的到来,催生了数据新闻的产生和发展,使其成为新兴的新闻形态.虽然在形式上,数据新闻与传统新闻有很多相似之处,但数据新闻能够处理更为庞大的数据,加上可视化的数据处理手段,使新闻内容更加丰富可信.当前,数据新闻已经受到全世界的关注,各大新闻媒体纷纷尝试进行数据新闻的探索和实践.  相似文献   

6.
当今社会,随着信息技术的不断进步,数据量呈指数级增长,大数据时代已经到来。在这个时代,信息资源成为了社会经济发展的重要基础,档案信息资源则是其中的重要组成部分。大数据时代,档案信息资源也具备着数据体量大、增长速度快;数据种类多、数据结构复杂;处理效率提高、处理技术信息化;信息资源深度挖掘的大数据特征。对此,该文从树立大数据思维、构建数字化档案资源库、加强信息化建设、注重数据价值挖掘四个角度提出策略,为大数据时代下档案信息资源挖掘提供参考。  相似文献   

7.
2007年8月,来自首尔的纪实报告:全球每年1千万玩家的访问量,400,000名世界各地的玩家同时在线,运行近1,000台大型服务器场,处理40TB的数据,如此庞大的系统,宕机将是致命的。[第一段]  相似文献   

8.
2007年8月,来自首尔的纪实报告:全球每年1千万玩家的访问量,400000名世界各地的玩家同时在线,运行近1000台大型服务器场,处理40TB的数据,如此庞大的系统,宕机将是致命的。这就是来自韩国的国际网络游戏公司NCsoft所面临的挑战。  相似文献   

9.
传统媒体集团的优势是积累了多年的海量信息知识库、海量微博粉丝用户及多种混合传播渠道,但是缺乏各行各业垂直与精细化和互联网思维;而小的媒体个体,在搭建大平台、整合数据资源、大数据分析、多渠道传播时,庞大投入难以实现。因此,可以把二者融合在一起,互为取长补短,形成一个各行各业的,真正的大融合的媒体云平台。媒体云平台的搭建,需准备哪些具体基础工作?  相似文献   

10.
大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛收集大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代;档案"数据价值"是一种通过大数据技术处理、挖掘和应用而获得的价值.运用大数据技术对海量档案数据进行存储、分析,挖掘开发出新的档案"数据价值",为社会各界多途径提供利用,将成为大数据时代档案部门的重要任务.  相似文献   

11.
2013年6月5日,以"大数据"为主题的第六届上海通信发展年会在上海举行。 大数据,终将形成大变革之力 所谓大数据技术,就是让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,最终形成变革之力。这就是最常见的大数据4V定义:体量大、多样性、速度快、价值密度低。大数据不仅仅是数据规模的庞大,而且还需要数据的丰富性、多样性和系统性,需要有针对性的数据积累和长期积淀。  相似文献   

12.
一、档案数字化前处理工作存在的主要 问题计算机作为一种高效处理庞大复杂信息与数据的现代先进工具,首要特征就是要求输入计算机中的各项原始数据信息必须是准确和科学的。所以实行计算机管理的前提条件是要做好输入信息与数据的收集、整理、著录等一系列前处理性质的基础工作,使其充分满足计算机工作的技术要求。  相似文献   

13.
无论用海量数据还是大数据来表征这个时代,数据规模庞大、增长迅速、类型繁多、结构各异已成为无法回避的现实问题.如何把繁杂的大数据变成我们能应付的、有效的"小"数据,即针对特定问题而构建一个干净、完备的数据集,这一过程变得尤为重要.在大数据时代,若不加强数据清洗,则GIGO(垃圾进,垃圾出)现象会更加严重.  相似文献   

14.
基于瓦片地图的WebGIS服务技术,通过对地图数据的预先渲染和切片,有效减轻了服务器的处理压力和网络负载,提高了响应速度,已经成为互联网地图服务的最主要方式.但瓦片地图数据量庞大,造成磁盘存储碎片化,无论是数据备份、迁移或恢复都耗时较长.为解决上述问题,本文提出利用Oracle 10g大文件表空间管理功能,通过二次开发和优化,大幅提高了瓦片数据的存储、管理和调用效率,为瓦片地图数据管理与应用探索了新的方法.  相似文献   

15.
随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大、种类众多、时效性较强为特点的非结构化数据不断涌现,人类正在进入大数据时代.相对于传统环境下的数字资源整合,大数据环境下的数字资源整合发生了巨大变化.文章主要从整合对象、整合方式、整合技术和整合重心等方面论述了大数据环境下数字资源整合的变化及发展趋势.  相似文献   

16.
以大数据将对信息生命周期管理各阶段产生影响为理论基础,重点分析大数据对公共信息生命周期管理各阶段的影响。基于此理论对大数据环境下的公共预警机制进行重新构建并提出相应解决措施:注重民情反馈、大众传媒,拓宽采集渠道;提高对"盲数据"分析、处理能力;清除老化信息,及时分类更新预警信息;主动推送,拓宽传播渠道;培养大数据技术人才。  相似文献   

17.
大数据时代,档案工作面临的新的机遇与挑战,企业档案信息资源呈现出总量庞大、类型丰富、传播迅速及价值密度低的特点。为充分运用大数据时代带来的发展机遇,有效应对挑战,企业可以从完善企业相关制度、组建专业人才队伍、深化档案编研工作及运用新型数据技术等四个方面开发企业档案信息资源。  相似文献   

18.
计算机作为一种高效处理庞大复杂信息与数据的现代先进工具,首要特征是要求输入计算机的各项原始数据信息必须准确、科学,否则,既然输入的数据与信息是“垃圾”,那么输出的只会是更高级的“垃圾”。所以实行计算机管理的前提条件是要做好输入信恩与数据的收集、整理、著录等一系列前处理工作,使其充分满足计算机工作的技术要求。  相似文献   

19.
<正>近年来,"大数据"一词越来越多地被提及。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据最核心的价值在于对海量数据进行存储、分析,创造、挖掘出庞大数据库的独有价值。大数据时代的到来,对于档案事业的发展而言,既是千载难逢的机遇,也面临着重重挑战。如何运用大数据把馆藏信息资源开发出来,为社会各界多途径利用,是档案部门亟需思考和解决的问题。  相似文献   

20.
王蕾 《采.写.编》2018,(1):39-40,9
一、大数据迅猛发展背景下的贵州新闻业 大数据(Big Data),或称巨量资料,或称为数据集合,其涉及的数据量规模极其庞大,往往无法在有限的时间内通过现在的主流软件工具对其进行抓取、管理、处理.一般单个数据集在10TB左右,其结构不适合原本的数据库系统,是基于云计算的数据处理应用模式.大数据已经被各行各业普遍使用,新闻媒体行业也不例外,无论是新媒体还是传统媒体,都有大数据的参与.从新闻传播角度来说,大数据时代带来了传统媒体时代无法超越的大量和多样化的信息."媒介要做的是从数据到信息、从信息到知识、从知识到智慧的整合,因此大数据时代带来的不仅仅是海量的信息,新闻传媒应该挖掘数据更深层次的应用,从中获取知识,产生智慧."[1]作为信息业前沿的传媒业拥有先天优势,在对大数据的应用、数据的挖掘层面,未来的传媒业发展中不能仅停留在表面,以数据为基础在层次化、个性化、移动化、融合化、语义智能化等方面加入更多的研究要素进行探索和拓展,才是现代媒介大数据研究的发力点.  相似文献   

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