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随着互联网广泛应用于人们的生产和生活实际中,应用大量数据来解决实际问题成为一种新型的职业类型和行业特点,因此广大数据处理和数据分析师们在数据分析工作方面做了许多研究,在数据分析和数据处理的过程中,经常遇到复杂高维数据,如何采取一定的降维方法将高维数据转化为低维数据,而常见的降维方法分为线性和非线性两大类,本文通过高维数据分析过程中的降维工作总结了一些经典的降维方法,在此基础上阐述了降维方法的研究对于数据分析以及数字化行业的好处和优势。 相似文献
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本文将机器学习领域的降维理念应用至化学大概念教学中,通过采取事实降维到本质、数据降维到模型、个别降维到一般等降维策略,进行围绕大概念的教学设计,从而达到帮助学生理解大概念的目的。 相似文献
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谢枫平 《闽西职业技术学院学报》2009,11(4):124-128
高维数据能充分表达复杂事物的信息,但高维数据自身表达和处理复杂,妨碍了它的实际应用。阐述了用降维算法和构建索引结构来解决高维数据降维问题。以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,实现了数据对象集合的聚类归约。给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法。 相似文献
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景明利 《西安文理学院学报》2014,(4):48-52
分类介绍了目前具有代表性的数据降维方法,重点阐述了一种新的数据降维方法 -压缩感知,在此基础上,分析了各种数据降维算法的优缺点,并对数据降维研究中存在的问题进行了剖析. 相似文献
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降维卡诺图在数字逻辑设计中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
倪树范 《绵阳师范学院学报》2006,25(5):118-121
文章介绍了在数字逻辑电路设计中降维卡诺图的建立和应用。特别在用数据选择器实现组合逻辑函数中,利用降维卡诺图的方法较之教材中常见的用公式方法进行对照比较获得数据选择器输入信号与逻辑函数变量的关系,具有灵活、方便、不容易出错的优点。 相似文献
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杨邦王 《温州大学学报(社会科学版)》2014,(3):29-34
针对洛仑兹-狄拉克方程的新降阶方法在氢原子中的适用尺度问题,通过数值计算二维氢原子来比较新降阶方法和原方法在2费米到100 000费米区间内的差异,两种降阶方法在远离质子的区域计算结果基本一致,而在靠近质子几费米区域内,新方法的结果和原方法相差较大.表明在氢原子外围区域,两种方法对于洛仑兹-狄拉克方程来说都是适用的;研究电子在更近区域内的运动行为,新降阶方法更加准确.新降阶方法计算的表达式比原降阶方法复杂,所以关于氢原子,有时联合使用两种降阶方法也会是一个不错的考量. 相似文献
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在模式识别领域,人脸特征数据相对庞大,为了提取人脸主要的特征数据,提高识别系统的运行效率,对特征数据的降维是必须的操作。针对现有降维算法对识别率有较大影响的问题,本文总结了各类降维算法,提出了一种优化的降维算法。 相似文献
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大数据时代,对大规模数据的分析和处理提出了更高要求。非负矩阵分解作为一种高效方法被广泛应用于数据降维和特征提取,有效减少了大规模数据的复杂运算,但存在计算过程繁琐的弊端。将分布式平台Hadoop与非负矩阵分解有机结合,利用Hadoop处理大规模数据的并行能力与非负矩阵分解自身的数据降维特点,实现较高的加速比。这种方法能高效完成非负矩阵分解的迭代问题,提高算法的计算效率。 相似文献
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为了对高维的基因表达数据进行有效的降维,本研究采用基于Fisher准则的思想对特征空间进行特征组合,从而得到新的特征空间。实验结果表明,在无法对数据再进行降维的原特征空间中,经过线性变换的方法得到的新特征空间可继续对其数据进行降维。通过这种方法,能将四川省医学科学院动物研究所所提供的抑郁症大鼠DNA的基因表达数据有效地从4353维降到1393维。 相似文献
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基于可视化层次降维的基础上提出一种虚拟环境层次结构降维方法.该方法对建筑物密集地区飞行路线进行了仿真实验.实验结果表明,在一定的空间索引数据结构上使用虚拟环境层次结构降维方法具有更加突出的优点,在不影响视觉效果的前提下,极大的提高三维场景的漫游速度,实现更好的降维效果. 相似文献
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胡煜 《广东技术师范学院学报》2008,(6)
本文主要采用两种降维的方法和k-近邻法(KNN)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析。PCA,PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果。比较PCA降维方法和PLS降维方法对KNN统计判别分类的效果。 相似文献
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针对用主成分分析算法对非线性数据降维,存在丢失局部结构数据信息的不足,提出了将主成分分析与局部线性嵌入相结合的正交投影降维算法。首先采用主成分分析方法降维可算出特征空间矩阵,然后采用局部线性嵌入方法降维后提取特征空间矩阵,再将这两种方法获得的特征空间矩阵正交投影进行降维的主要信息作为预报因子,最后利用优化的径向基函数RBF建立网络模型,以此对广西5月区域日降水量进行降水预报,结果显示,该模型在预报性能上优于同期的T213日降水预报。 相似文献
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对PCA算法进行了深入的研究,并将其应用到图像的特征降维中,有效降低了数据的复杂度,对图像自动标注、检索、识别等领域中的特征提取工作,具有一定的参考价值。 相似文献
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本文将人工智能深度学习领域的降维理念应用于生物学大概念教学,通过采取特殊降维到一般、资料降维到模型、事实降维到本质等教学策略,进行基于降维思维的大概念章节备课,促进大概念课程目标的达成。 相似文献
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使用主成分分析的方法对数据集进行降维,将滑动窗口引入到贝叶斯网络分类算法中,从而得到改进的贝叶斯网络分类算法。实验证明,改进的算法能够有效地降低分类数据的维数,同时该算法建立的入侵检测模型能够更好地检测出已知的入侵攻击类型。 相似文献
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提出一种结合二维PCA和二维LDA的降维方法,并将方法应用于人脸识别研究.对传统的半监督模糊聚类算法进行改造,使之可以直接用于二维数据矩阵进行动态聚类,并据此设计了一种动态学习算法.实验结果表明,与其他降维方法和聚类算法比较,这种结合了二维LDA的半监督聚类模型具有更好的识别率. 相似文献
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把主分量分析(PCA)方法和自组织特征映射网络(SOM)相结合,应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析,提取出少量的特征主分量,再对数据集进行降维。这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息,然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析,把相似的基因划分到一个区域。实验结果表明,与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比,该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界,是一种非常有效的聚类分析方法。 相似文献