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数据挖掘可视化是数据挖掘中的一个重要组成部分和必然的发展趋势.本文对数据挖掘可视化技术的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,包括数据挖掘可视化的含义、内容、应用现状以及发展趋势等. 相似文献
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数据挖掘技术的崛起与发展为银行业的信息化建设提供了一个新的起点,在美国金融领域已经得到了普遍应用。本文将可视化技术与数据挖掘技术相结合,产生了可视化数据挖掘技术,把快速、自动的数据挖掘算法与人脑的认知能力、判断能力结合起来,可以大大提高数据挖掘过程的质量和速度。 相似文献
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为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现,国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期,每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱,对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结,为我国数据挖掘研究提供参考。 相似文献
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数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点,并在许多行业中得到了很好的应用。在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各类知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。 相似文献
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对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。 相似文献
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数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用. 相似文献
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数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用. 相似文献
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数据挖掘及其在网络信息检索中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
网络信息检索经过近几年的发展,在一定程度上满足了人们查找知识的需要,但是在检全率和检准率上还是不尽如人意.将数据挖掘技术运用到信息检索中,可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化.介绍了数据挖掘的概念和方法,并分别从内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘三个方面对网络数据挖掘进行了阐述,并主要从搜索引擎的角度探讨了数据挖掘在网络信息检索中的应用,分析了数据挖掘与信息过滤和可视化技术的结合,最后对网络信息检索未来发展进行了展望. 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况.就如何应用数据挖掘技术进行了研究.提出了电子数据的数据挖掘模型。 相似文献
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介绍了数据挖掘的基本概念及常用数据挖掘技术,叙述了数据仓库的概念,最后结合上面提及的相关内容,提出本文所采用的研究技术路线(数据挖掘和数据仓库技术在临床信息分析系统中的应用)。 相似文献
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基于数据挖掘银行客户信用风险评级体系研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了基于数据挖掘的客户信用风险评级体系结构,深入解析了基于关联规则的客户信用风险评级指标体系的构建、基于BP神经网络的评级模型的构建和基于多种数据挖掘技术的分类结果细化可视化模块的构建. 相似文献
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基于可视化数据挖掘的管理科学科技文本分析研究 总被引:8,自引:0,他引:8
通过可视化数据挖掘方法的研究,使用数据挖掘和科技文本分析的方法,获取管理科学研究的新进展、新思想和新方法。综合评价、对比分析了国内外管理科学研究力量和能力水平的分布状况,对管理科学研究主体度资助主体决策活动有较强的支持作用,并对我国管理科学领域进行了实证分析。 相似文献
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通过对数据仓库及数据挖掘概念的阐述,以及数据挖掘技术在情报学领域的应用研究历史和现状分析,试图表明数据挖掘技术在情报学领域的应用研究成果及存在的问题,这对认清其发展趋势,很有必要。 相似文献
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数据挖掘是一种专业性的数据处理技术,在大数据领域的应用优势明显。商业银行经常需要处理大量的客户信息,是典型的数据量巨大的商业领域,在商业银行中应用数据挖掘技术是未来发展的必然选择。在人们对商业银行服务要求越来越高的背景下,加强数据挖掘技术的研究及在商业银行中的应用具有重要意义。 相似文献