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本文给出了检索可视化系统的需求和系统设计,并分析了检索可视化系统的系统采用数据挖掘技术,可以对检索结果进行聚类分析,用多种可视化技术显示检索结果. 相似文献
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数据挖掘技术的崛起与发展为银行业的信息化建设提供了一个新的起点,在美国金融领域已经得到了普遍应用。本文将可视化技术与数据挖掘技术相结合,产生了可视化数据挖掘技术,把快速、自动的数据挖掘算法与人脑的认知能力、判断能力结合起来,可以大大提高数据挖掘过程的质量和速度。 相似文献
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数据挖掘可视化是数据挖掘中的一个重要组成部分和必然的发展趋势.本文对数据挖掘可视化技术的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,包括数据挖掘可视化的含义、内容、应用现状以及发展趋势等. 相似文献
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从科学计算可视化到信息可视化 总被引：7，自引：0，他引：7
信息可视化技术是情报学研究的新领域。它是从科学计算可视化发展来的，是可视化众多分支的一个。分析了从科学计算可视化到信息可视化的若干阶段；对比了它们之间各自的特点、相同点和区别；最后从数据来源、处理技术和处理过程上进行了总结。 相似文献
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数据可视化技术对于科学计算和决策支持具有重要意义.文章基于跨平台的Gnuplot技术,研究了一种快速、高效的可视化方法,并给出了其基本技术和使用方法,并以某公司股票价格可视化为范例进行了展示. 相似文献
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科学计算可视化与数据可视化的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
可视化技术是在20世纪80年代发展起来的一个新的技术领域。本文将着重介绍科学计算可视化的提出背景及其特点,数据可视化的概念意义及应用,以及它们的基本思想、比较它们的不同点及应用领域。 相似文献
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数据可视化技术对于科学计算和决策支持具有重要意义.文章基于跨平台的Gnuplot技术,研究了一种快速、高效的可视化方法并给出了其基本技术和使用方法. 相似文献
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可视化数据探索及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
可视化数据探索以其特有的与数据集直接交互的特点在信息可视化研究中占有非常重要的地位。本文在对可视化数据探索的概念、相关技术进行阐述的基础上用了三个例子来说明可视化数据探索的应用及其在情报分析中的作用。 相似文献
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ENCODE项目科学数据出版模式创新 总被引：1，自引：1，他引：0
【目的】以ENCODE项目为例,探讨数字环境下科学数据的出版模式。【方法】从Nature ENCODE Explorer、Thread(线程)和ENCODE analysis virtual machine三个方面分析 ENCODE项目的出版模式创新方案,并介绍引导工具的呈现效果,展望其后续发展状况。【结果】ENCODE项目基于可视化技术和数据挖掘技术,创造易于使用的可视化工具,对项目成果进行有效整合;引入分析工具帮助用户进行数据集重用和计算。【结论】数字环境下应该重视整合不同出版平台的数据资源加以分析利用,探索实现科学数据开放和共享的有效方法。 相似文献
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数据挖掘及其在网络信息检索中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
网络信息检索经过近几年的发展,在一定程度上满足了人们查找知识的需要,但是在检全率和检准率上还是不尽如人意.将数据挖掘技术运用到信息检索中,可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化.介绍了数据挖掘的概念和方法,并分别从内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘三个方面对网络数据挖掘进行了阐述,并主要从搜索引擎的角度探讨了数据挖掘在网络信息检索中的应用,分析了数据挖掘与信息过滤和可视化技术的结合,最后对网络信息检索未来发展进行了展望. 相似文献
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分析现有关联数据可视化技术的缺陷,提出一种以用户为中心的关联数据可视化方案,用户不需要掌握专业的语义网技术、程序开发技能和可视化知识,即可对任意关联数据进行可视化展示。基于Mazumdar视图框架提出通用可视化概念框架,基于用户交互分析设计可视化工作流,基于可视化工作流设计软件架构,并提出软件平台的技术实现方案。 相似文献
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数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。 相似文献
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可视化分类方法对比研究 总被引：3，自引：0，他引：3
可视化分类方法能够指导人们设计合理的可视化方案,促进可视化技术从理论研究走向实际应用阶段.可视化分类方法是可视化研究的关键环节,但目前国内对可视化分类方法的研究较少,通过深入比较分析文献常用的可视化分类、基于数据类型的可视化分类、基于数据状态模型的可视化分类和基于可视数据分析技术的可视化分类方法的优缺点,清晰地展现可视化技术的全貌,为更深入地研究可视化分类方法提供依据. 相似文献
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数据可视化技术可借助人脑的视觉思维能力,帮助人们理解大量的数据信息,发现数据中隐含的规律,从而提高数据的使用效率。面对大数据深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。 相似文献
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"大数据"时代催发了可视化技术的再创新。"豆形图"以其处理海量数据的超强能力可以直观地展现大数据的结构特征,并为大数据的可视化分析奠定基础。本文首先引入"豆形图"及其可视化大数据的特征,并将其应用于资本市场中典型的金融大数据——超高频数据,构造用于可视化分析的豆形时间序列,分析数据的日内模式和动态特征,为大数据的可视化技术开辟新的方向。 相似文献