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1.
张兆信 《内蒙古科技与经济》2015,(5):40-41
从对大数据的处理技术的研究入手,对数据分析中的非结构化数据处理相关算法及数据可视化中涉及的相关技术和问题进行了阐述。通过大数据处理技术在审计上的应用研究,对大数据给审计带来的向"全量审计"和"持续审计"的变化进行了分析探讨,最后,分析了我国目前在大数据审计上存在的问题,提出驾驭大数据是信息智能化审计的关键。 相似文献
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传统基于SVG的电网数据可视化技术,缺乏对电网数据的数理分析过程,可视化效果差。因此,提出结合GIS的图模数一体化的电网数据可视化重建技术,将电网GIS同数据采集与监视控制SCADA系统相连,SCADA系统通过Arc Objects中的COM组价和空间数据引擎SDE的分析能力,向GIS反馈电网实时状态量以及模拟量,GIS基于反馈的信息实时分析以及运算。通过结合GIS与SCADA系统的图模数一体化方案中的数据一体化以及界面一体化,实现电网数据的可视化监控。数字电网可视化处理过程中,采用基于GUID的前推回代潮流计算,实现电网数据潮流计算结果的可视化显示。实验结果表明,所提方法有效获取了电网电压可视化、潮流可视化、预警可视化结果,性能和经济效益高。 相似文献
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分析现有关联数据可视化技术的缺陷,提出一种以用户为中心的关联数据可视化方案,用户不需要掌握专业的语义网技术、程序开发技能和可视化知识,即可对任意关联数据进行可视化展示。基于Mazumdar视图框架提出通用可视化概念框架,基于用户交互分析设计可视化工作流,基于可视化工作流设计软件架构,并提出软件平台的技术实现方案。 相似文献
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数据可视化技术可借助人脑的视觉思维能力,帮助人们理解大量的数据信息,发现数据中隐含的规律,从而提高数据的使用效率。面对大数据深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。 相似文献
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大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略 总被引：1，自引：0，他引：1
文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。 相似文献
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数据展现是人们利用数据的终端环节,对数据进行采集、加工和分析,最终得到有用的数据。数据可视化作为一门学科,它的主要作用是将数据以用户需要的方式进行展示。对表达事物间及事物的不同属性间关系的数据特征进行了分析,提出了适用于该类数据的若干可视化方法。 相似文献
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旨在揭示大数据研究中国家和机构间的合作模式和网络结构,发现主要参与国家和机构的主导地位,并利用科学地图来可视化这些合作特征.在了解大数据领域全球论文产出概况的基础上,应用网络特征指标分析大数据研究合作网络的结构特征及演化规律、主要国家与机构在合作网络中的地位及其作用,并通过VOSviewer软件以科学叠加图(overlay map)的形式对结果进行可视化.研究发现:全球大数据研究以国内合作尤其是机构内合作为主,国家和机构间合作的比重较低,随着时间推移,国际合作网络规模不断扩大,并逐渐向多元主导模式转变;中国、美国和英国在国际合作网络中占据核心地位、发挥桥梁作用;中国作者在国际合作网络中的主导性较高,中国科学院、德克萨斯大学和清华大学是最为活跃的参与机构. 相似文献
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科学论文内的科学数据组织和发现研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 科学论文中的图、表等科学数据（文内数据）蕴含有丰富的知识内容。基于细粒度语义组织的文内数据发现有效聚合文献、科学数据两类科研产出,为未来实现全领域、全维度、全粒度、全类型的深度知识发现奠定基础。[方法/过程] 梳理、对比、分析现有3类文内数据的发现模式,尝试构建面向细粒度内容描述的文内数据本体,揭示文内数据的显性特征、内容特征以及与其他类型科学产出的关联特征。[结果/结论] 从面向应用的角度,提出基于本体的文内数据知识发现技术框架,细化"信息抽取—语义标注—关联应用"技术路线,针对关键点技术进行讨论。文内数据本体为科学论文内科学数据提供语义描述和关联组织依据,人工标注结合机器学习自动标注可以解决文内数据部分特征发现问题。 相似文献
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[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。 相似文献
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由于网络舆情信息具有明显的大数据特征,使用传统的数据收集、分析与表现方法不仅存在效率低下的问题,而且难以发现其中的关键信息以及信息背后的潜在特征。就此而言,发端于科学计算领域的可视化分析技术能够化繁为简,用易于理解的图形图像揭示网络舆情的分布、发展和演化规律,因而在网络舆情研究中具有非常显著的应用价值。本文根据网络舆情信息呈现形式上的差异,分别探讨了层次信息、文本信息和关系网络信息可视化方法在网络舆情研究中的应用范式和实现途径,以期推进网络舆情研究的纵深化。 相似文献
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数据可视化是关于数据视觉表达形式的研究,它关注如何以适当的形式向用户展现数据。数据按其特点和用户需求,可划分为时间敏感型、比例敏感型、关系敏感型和空间敏感型等类别。重点分析了时间敏感型数据的特征,提出了有关数据可视化的方法,在一定程度上能够帮助用户加强对数据的分析和使用,并挖掘数据背后隐含的可用信息。 相似文献
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田丁 《中国科技期刊研究》2014,25(2):232-236
"大数据"正向我们包围而来,这一空前的技术变革正对各行业的组织决策和业务流程产生巨大的影响,迫使各组织单元思考新的业务形态。本文通过对大数据概念与特征的分析,对大数据时代科技期刊未来的出版、服务、经营及编辑形态进行一些实践性探索,以供为国内科技期刊业发展战略布局提供参考。 相似文献
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大数据离不开设计师和艺术家,而信息图正是数据可视化科学、艺术和设计的结合。
大数据是2013年被热炒的概念,但即使在专业人群中,能弄明白大数据的人并不多。而信息图不同,作为当今最流行的数据可视化展示方式,信息图是向非专业人士展示数据分析结果的最直观最有效的工具之一。大数据离不开设计师和艺术家,而信息图正是数据可视化科学、艺术和设计的结合。 相似文献
大数据是2013年被热炒的概念,但即使在专业人群中,能弄明白大数据的人并不多。而信息图不同,作为当今最流行的数据可视化展示方式,信息图是向非专业人士展示数据分析结果的最直观最有效的工具之一。大数据离不开设计师和艺术家,而信息图正是数据可视化科学、艺术和设计的结合。 相似文献
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16.
数据可视化是一个专门学科,它关注的重点是以何种形式向用户展现数据,因此不但要研究数据本身,还要考虑用户的具体需求。根据数据本身特点和用户需求,可将它们划分为四大类：时间敏感型、比例敏感型、关系敏感型和空间敏感型。重点分析了比例敏感型数据的特征,并提出了若干可视化方法。 相似文献
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以WOS和CSSCI的研究文献为对象,采用文献计量及可视化方法,构建系列知识图谱,开展国内外大数据比较研究。结果显示,国内外大数据在技术方面以mapreduce、hadoop、cloud computing等为主要支撑,在应用方面以金融、社会媒体、电子商务、信息服务等为主要领域。整体上看,中国大数据研究仍处于相对落后的局面,尤其是对基础理论、价值特征的挖掘相对薄弱,将会成为未来大数据技术研发与应用推广的重大障碍。 相似文献
18.
数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。 相似文献
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以Scopus数据库中"大数据"相关研究作为分析对象,采用关键词共现网络聚类的方法,确定相关的10个研究方向,分别是Hadoop研究、MapReduce优化、大数据下的数据挖掘研究、大数据下的网络安全与隐私、分布式计算机系统、数据密集型计算、可视化技术、物联网、移动云计算和云制造等研究方向。结合论文数、H指数等指标,识别不同研究方向下的代表性专家,并对其主要研究成果进行分析。结果发现网络安全与隐私中顶尖专家较多,同时在云制造方向下,我国大陆地区的研究人员较多。 相似文献
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郭丹丹 《内蒙古科技与经济》2014,(11):69-72
通过探讨大数据的基本概念和特征,将运用大数据技术与否的会计档案管理状况对比分析,通过分析大数据工具来设计大数据在会计档案管理中的操作模式,憧憬大数据在会计档案管理中的应用前景。 相似文献