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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
本文以1469份有关医疗AI(智慧医疗)的中文报刊的媒介报道为研究对象,围绕医疗AI产生的海量媒介信息对聚焦社会关注、定位发展路径与战略选择具有重要的实证参考价值。借助词频分析、语义网络与LDA主题模型等文本分析方法,探索不同时期医疗AI的媒介文本聚焦内容,整合描述国内对医疗AI关切的主题分布。医疗AI的媒介文本数量与规模近年来增加迅速,关注内容逐步深入医疗AI的9个子集领域;此外医疗AI可能引发的社会问题及其对策也不断引发社会热议,应注重对医疗AI体制化建设的社会认知塑造。文章创新性的关注到医疗AI的媒介信息文本,并尝试构建医疗AI社会认知的隐含狄利克雷分布主题模型,挖掘医疗AI新闻文本信息的主题类别。  相似文献   

2.
李御任  翟红蕾 《视听》2023,(5):7-10
美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT引发广泛关注,其基于人工智能大型语言模型学习和训练,能够生成类似人类的文本反应。然而,ChatGPT也存在诸多舆论风险,主要包括意识形态风险、生成虚假信息、内容监管和审核难度加大、引发人肉搜索和网络暴力等问题。对此,应当强化技术落地,占领舆论高地,完善监管机制,加强AI层面立法,开展类ChatGPT伦理认知训练,并建立网络暴力和虚假信息识别机制,提高类ChatGPT人工智能机器人的水准和安全性。  相似文献   

3.
吴红雨  江美仪 《新闻大学》2020,(1):86-100,128
在医患关系紧张的现实背景下,本文聚焦医疗纪录片,分析其在医生、患者群体的形象构建与医患关系认知引导过程中的作用。通过文本分析可知,医疗纪录片构建了医者职业身份之外立体饱满的个人化形象,也呈现了带有家庭、个人属性的多元化的患者媒介形象。通过对医护群体与普通受访者的深度访谈,研究主要得出三方面的结论:对于医者媒介形象,医疗纪录片拓展了人们对医者形象的认知,但并未对其原有的负面认知产生根本性改变;对于患者媒介形象,医护群体认可其呈现的多元丰富性,且普通受访者表示可通过旁观患者行为获得启示;在医疗过程认知的影响上,受访医者肯定医疗纪录片科普医学与医疗过程对改善医患关系的重要作用。  相似文献   

4.
新媒体的去中心化和交互性引发传播格局与传播生态的改变,传播主体的泛化、传播内容的碎片化、情绪化以及媒介技术带来的认知固化,对人们接触、理解与使用媒介提出了更高要求。疫情危机下,大学生缺乏对媒介信息系统的宏观认知,在解读与评价信息时批判能力不足,且鲜少在公共平台发声,社会责任感缺乏,媒介素养亟待提升。  相似文献   

5.
ResearchGate为代表的学术社交网络逐渐引起图情学科用户的重视,针对其高影响力科研成果主题内容的揭示,将丰富用户对不同媒介下学科的发展动向与研究重点的认知,亦有助于合理利用学术社交网络来提升个人影响力。文章选取学术社交网络中图情学科高影响力科研成果为研究对象,构建LDA模型挖掘摘要内容,引入来源年份信息分析各时期主题演化情况,在跨媒介比较中揭示网络交流背景下其呈现的内容特征。研究提炼健康信息学、用户信息行为、算法技术、应用开发、通信网络5个主题。从主题强度变化来看,健康信息学表现平稳,用户信息行为、通信网络呈现上升趋势,算法技术、应用开发整体出现下降。与期刊等传统媒介得到的结论相比,学术社交网络中的研究主题与其虽具有一定相似性,但更凸显出学科交叉融合特征。  相似文献   

6.
高彦婷 《新闻传播》2023,(11):18-20
新型主流媒体的发展策略研究十分广泛,而内容建设研究却鲜少涉及。在新型主流媒体不断转型发展的阶段,探索媒介内容建设变得越来越重要。本文旨在探索代表性新型主流媒体文本中主题分布的趋势。研究使用LDA主题建模方法,对上观新闻客户端中的文本内容建立了N=58274篇新闻或评论文章构成的新闻文本语料库并对其进行了语义内容分析。研究结果揭示了我国新型主流媒体的新闻报道主题分布和现状趋势。通过主题建模研究结果发现以上观新闻客户端为代表的新型主流媒体的新闻报道文本在多样化的同时也有着较为确定的主题。结合关键词分布分析可以确定具体主题的主次分布。研究结果表明国际合作、金融经济、地方发展、法律执行、社区建设为新型主流媒体文本内容的主要主题;文化建设、教育发展和媒体创新是新型主流媒体文本建设中的次要主题。  相似文献   

7.
《新闻界》2018,(2):40-46
互联网技术对于社会公共性的作用究竟是正向的还是负向的,网络乐观主义和悲观主义都有其各自的解释,然而却鲜有实证研究支撑。在对公共性概念进行操作化的基础上,本文通过结构方程模型分析了经济社会地位、信息地位和媒介事件认知、媒介信任评价、媒介素养水平之间的结构化关系。研究发现,个体的信息地位是其经济社会地位与网络认知态度间的中介变量;信息地位越高,媒介事件认知越低,媒介素养水平越高;与此同时,媒介事件认知作为信息地位和媒介信任评价的中介变量,媒介事件认知程度越高,媒介信任评价越低。最后,本文从重新思考社会结构、个体社会政治参与、网络社会价值判断三个方面对研究发现进行了讨论,提出"公共理解"和"公共交往"的矛盾性悖论构成了网络社会公共性的重要命题。  相似文献   

8.
<正>2022年11月30日,人工智能研究实验室Open AI上线了新一代对话式自然语言识别(Natural Language Processing,NLP)模型ChatGPT,该模型一经面世,首先引发了科技界的巨大关注,后迅速在社会层面形成广泛热议,在短短5天突破百万用户。毫无疑问,Chat GPT表现出对话生成式NLP模型在多场景、多行业、多领域的落地潜能与应用前景,然而利用人工智能技术生成内容(AI Generated Content,缩写AIGC)乃至所有深度合成内容当前所隐含的经济、文化、社会风险也不容忽视。因此,  相似文献   

9.
本文把视线聚焦在新媒体的媒体语境当中,以百度百家号为例,考察了新媒体用户在内容层面、认知层面和行为层面上的认知与使用模式。基于对百度百家号用户媒介认知与媒介使用情况的网络问卷调查数据,本研究从新媒体用户重点关注的文章类型、内容来源的关注度以及网络内容的信任度三个方面分析了新媒体用户的内容消费特征并提出了优化网络内容平台内容建设机制及信息扩散机制的策略与建议。在用户层面,需重点培养激活核心用户以提升内容生态的活跃度;在平台层面,需纳入优质内容资源,重视品牌建设。  相似文献   

10.
正媒介认知能力指的是获取、分析、评价与传播各种形式的信息的能力,既包含获取信息、分析信息、评价信息及传播信息这四个要素,又可划分为媒介信息认知与媒介社会认知两个层面。对于传媒而言,从业者如何认识媒体职能、媒体影响力,以及对于传播内容选择、传播价值判断、传播动机确定等所表现出来的专业认知能力,直接影响到传媒如何履行社会和公众赋予的媒体责任问题。因此,广电媒体从业者的媒介认知能力和水平对  相似文献   

11.
王齐 《视听》2022,(3):153-155
微信小程序"小年糕+"借助轻量化产品优势,瞄准银发经济蓝海发力,从用户定位、功能设置、内容策略等方面着手,回应了银发群体在媒介使用和情感表达层面的旺盛需求,不仅提供了聚焦银发经济的媒介发展策略,同时也从侧面提醒社会需关注打造良好信息环境与弥合数字代沟等相关问题.中老年群体作为数字社会中的边缘群体,正显现出其在信息参与和...  相似文献   

12.
当下,国内正掀起虚拟数字人的热潮,AI主播作为其中一项新的技术,给传媒行业带来了新的变革,完善和发展了媒体信息传递的路径,为媒体的深度融合注入新的力量。从传统媒体、新媒体、网络直播到物理伴随,AI主播的功能不断升级迭代,运用场景不断丰富,创新和优化了媒体内容生产模式。本文聚焦AI主播在不同平台的运用和实践,关注AI技术发展可能引发的人机关系、社会秩序等方面的变化,为AI主播的良性化、科学化、法制化发展提供可借鉴的策略。  相似文献   

13.
杨柠 《新闻传播》2010,(4):17-19
通过对近年来中国媒体对中东欧的报道内容进行文本分析,并结合实地考察,本文将聚焦关注转型中的中东欧社会,揭示中国媒体报道与中东欧现实情况的差异,从跨文化传播的角度,综合多种因素,就如何减少信息误差,力求再现"他者"的真实面貌,提出一些思考和想法,并力求通过媒介的跨文化对话了解现实的传播障碍,交流彼此对新闻传播意义的理解,解决新闻传播过程中的文化冲突。  相似文献   

14.
[目的/意义]在线医疗信息抽取是实现医疗信息检索、医疗信息推荐、个人医疗健康提醒及警示、疾病诊断、公众健康监控、药物不良反应挖掘等服务的基础环节,而医疗实体抽取则是在线医疗信息抽取的首要工作。本文拟解决传统医疗实体抽取严重依赖于人工特征提取且效率低的问题。[方法/过程]以网络文本为研究对象,首先对医疗实体类型和医疗实体抽取的目标进行描述。将在线医疗文本中的医疗实体抽取任务看作序列标注问题来解决,通过对CNN模型和BiLSTM模型基础理论的探讨,构建基于混合深度学习模型CNN-BiLSTM的医疗实体抽取框架。[结果/结论]通过三组对比实验,验证了本文所使用的CNN-BiLSTM模型在医疗实体抽取任务中的有效性。  相似文献   

15.
基于主题模型的科技报告文档聚类方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]探索实践以科技报告为文献载体形式的融合主题模型的文本聚类方法,拓展基于科技文献进行技术监测服务的新领域,提出基于科技报告进行语义分析的新方法。[方法/过程]以国家科技报告服务系统中的科技报告为数据源,首先基于LDA主题模型对经过文本预处理的科技报告进行主题挖掘,再基于Ward与K-means相结合的聚类算法对包含主题分布信息的文本向量进行聚类分析,尝试提出一种适合科技报告文档聚类的文本挖掘新方法。[结果/结论]实验结果表明,LDA主题模型能有效准确挖掘科技报告中的主题信息,所提出的Ward与K-means相结合的聚类算法对科技报告的聚类效果也优于其它传统聚类算法。  相似文献   

16.
当今时代,整合营销对于公司品牌能够突围消费者市场的重要意义已不言而喻,媒介技术的快速发展使眼光多聚焦于渠道整合。可是,除了布局媒介渠道组合,渠道承载的内容本身亦需整合,且直接影响成败。本文将内容整合模型——电通蜂窝模型置于信息爆炸、消费者注意力涣散的时代背景下,从消费者认知层次、产品与消费者的互动关系及品牌要素内涵三方面,结合爱奇艺品牌升级案例,阐述模型新发展。  相似文献   

17.
<正>当前,以沉浸式媒体体验、先进人机交互技术和数字化资源等为基本要素的元宇宙与虚实共生环境,以及以基于深度学习的人工智能技术、自然语言处理大模型与大数据等为基础的生成式AI与人工智能生成内容(AIGC),构成了十分活跃且突出的两个创新热点领域,其所引发的学术关注、业界聚焦和公众参与是十分广泛而深入的。目前,针对元宇宙的技术创新、应用场景、语境逻辑等领域的研究,  相似文献   

18.
朱芷瑶 《新闻前哨》2023,(10):57-59
本研究以《乘风破浪的姐姐》第三季视频微博评论区文本为研究对象,利用网络爬虫技术获取该条微博评论区评论文本数据,基于LDA主题模型和词频分析法对微博用户的评论文本特征进行挖掘,意图探索微博用户关注焦点和情感倾向。分析结果显示受众对《乘风破浪的姐姐》第三季的讨论主要集中在表达喜爱、回忆青春等方面,这种现象的背后是唱跳节目触发了受众的集体记忆,引发了一场以回忆青春为主题的媒介狂欢。  相似文献   

19.
<正>OpenAI公司的ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer)在两个月内火速出圈,引发了人们对AIGC(人工智能技术生成内容)的关注与讨论。作为AI产品问世的ChatGPT,已向消费者展现了AI的技术可供性。用户在ChatGPT的人机交互中,感知到了AI技术所产生的质变。1.技术祛魅:遵循概率的大语言模型ChatGPT是Open AI公司研发的一种预训练语言生成模型。该模型以强化学习方式进行训练,在GPT-3的基础之上,  相似文献   

20.
有关新闻伦理和职业操守的一个重要问题,是如何平衡新闻从业者的专业角色与其他社会角色之间的利益冲突。和其他行业一样,从业者对待在履行专业角色时所引发的利益冲突的态度,往往和其对于自己所在行业的社会角色和社会功能的认知有关。因此,在这个意义上看,新闻从业者的媒介观与伦理观是有一定相关性的。一、对媒介社会功能的认知在西方当代新闻理念中,基于对大众传播媒介社会功能重要性的不同看法,大体可概括为两种冲突的方向:其一是“中立”(neutral)模式,它基于自由报刊理念,强调媒介传递社会信息、监测社会环境的功能,认…  相似文献   

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