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传统的企业经济效益统计方法是通过不同的指标来解释反映企业经济效益的因子,以及用不同的评分方法来评价企业经济效益的总体优劣状况。文章试图通过结构方程模型对经济效益进行分析,评价和分析测量指标与因子之间的关系,以及因子与因子之间的关系,进而考察经济效益内部的结构关系。其优于传统方法之处,在于能够同时横向考察经济效益的因子分析关系和路径分析关系,并根据模型结果量化评价。 相似文献
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多元统计方法在金水河水质时空变化分析中的应用 总被引：20，自引：0，他引：20
多元统计分析在水质评价中是一种简便、有效的分析方法。本文采用聚类分析、因子分析和主成分多元线性回归分析等多元统计方法对秦岭南坡的金水河流域的水质时空变化进行了研究。结果指出：①聚类分析将采样时间明显划分为 2 组,分别对应干季和雨季,说明金水河水质具有明显的季节性变化;同时,将采样点分为 3 类,从空间上反映不同的水质水平和污染程度;②因子分析提取了3 个公因子,分别反映水体的离子浓度和硬度、含氮水平及含磷水平;③通过主成分多元线性回归分析,计算得到了3 个公因子和不确定因子对各个指标的贡献率,表明金水河的水质受到各个因子不同程度的影响。本研究为金水河水资源利用、保护提供了科学依据,并对我国秦巴山地水资源规划与管理具有一定的指导意义。 相似文献
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文章运用因子分析方法从经济发展和收入消费水平、文化教育、居住条件、健康状况、社会保障、资源环境等多个层面对内蒙古9个地级城市居民生活质量进行评价与比较,并对提高内蒙古城市居民生活质量提出对策和建议。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(11)
笔者通过2009年~2014年的社会保障支出的数据分析,比较了内蒙古和全国的社会保障水平,对内蒙古社会保障水平及与经济发展的适应性进行了实证研究。研究发现内蒙古的社会保障水平低于全国水平且与经济发展不适应,最后对内蒙古社会保障发展提出建议。 相似文献
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随着科学技术的进步,各个领域中都涌现出了大批先进的技术和设备,在这一时带背景下物化探工作中涌现出了各种先进的技术和设备,从而为现代的物化探工作创造了有利的条件。在现代的物化探工作中,通常会应用到因子分析来进行物化探数据处理。随着因子分析在物化探数据处理中的应用,极大的提高了物化探工作人员对数据处理的效率,从而提高了物化探工作的效率和质量。但是在具体的物化探数据处理中应用因子分析时,还应该对因子分析的原理进行深入了解,从而才能够保证物化探数据处理的精确性和效率。本文通过对因子分析的深入研究,然后对因子分析在物化探数据处理中的应用进行了研究,以供同行探讨。 相似文献
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基于因子分析的我国区域R＆D产出水平差异比较 总被引：2，自引：2，他引：0
由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R&D产出上存在较大的差异.为了对我国区域R&D产出水平差异进行定量化分析,引入了主要检索工具收录论文相对数量、授权专利相对数量、技术市场相对规模、新产品产值相对规模等指标,根据<2006年中国科技统计年鉴>提供的数据,对反映我国各地区R&D产出水平的各指标进行比较分析,在此基础上,通过因子分析.对我国各省区R&D产出水平差异进行综合评价. 相似文献
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西部地区R&D投入与产出评价 总被引：1，自引：0，他引：1
对R＆D投入产出绩效进行评价有很多种方法.应用我国西部地区R＆D方面的相关数据,采用因子分析方法对其活动绩效进行评价,实证研究发现,因子分析方法在评价我国西部R＆D活动绩效过程中能够避免人为因素影响而得到客观的评价结论. 相似文献
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基金缺口、缴费比率与财政负担能力:基于对社会保障主体的缴费能力研究 总被引：6，自引：0，他引：6
缴费水平和财政负担能力是社会保障制度中的关键环节.笔者运用柯布-道哥拉斯生产函数测算了各缴费主体应承担的适度缴费比例以及2008年到2030年间财政收入状况.通过分析知,个人缴费率特别是农村社会保障个人缴费率还存在较大的提高空间,但企业缴费率超出了能够承受的缴费水平. 相似文献
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确定产品的市场价格是将新产品推向市场之前必须进行的一项重要工作,它对于产品的利润及市场定位具有重要意义。为进行更准确的新产品定价,文章采用因子分析方法对样本数据集进行降维并提取产品的特征属性,通过前馈式神经网络训练样本数据,提出基于因子分析和神经网络的新产品定价策略模型。从实验结果可以看出,该模型性能稳定,能够为新产品的定价提供指导作用。 相似文献
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借助于因子分析的方法构建复杂产品研发过程中关键干系人知识共享水平评价指标体系,包括知识共享的意愿、知识共享的能力和共享知识的特征3个一级指标和8个二级指标,提出知识共享水平评价的Fuzzy-AHP模型。该模型用层次分析法计算出一级指标和二级指标的相对重要性权重,用三角模糊数和α-截集反映专家在决策过程中的不确定性程度,采用平均值法对专家的意见进行整合,将关键干系人的各指标得分加权求和得到知识共享水平的评价值,并通过实例验证评价指标和评价方法的有效性和科学性。 相似文献
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因子分析是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子的多元统计分析方法.采取因子分析法可以对高校教师的教学能力及科研能力进行科学的量化评估,能够从五花八门的指标中找出公共因子测定教师评价各变量之间的相关性并进行综合评价;同时能够解决传统的主观因素确定指标权重的问题,使得教师评价更加客观、合理;由于高校教师评价指标复杂且样本数量较多,因子分析可以通过SPSS软件进行操作,对数据的检验、提取公共因子、计算因子得分等程序操作简单、方便快捷,具有很强的实用性和操作性.本研究通过因子分析共提取了4个教学能力指标公共因子,分别为教学质量、师生关系、教学研究、教学创新;科研能力指标共提取了3个公共因子,分别为科研产出、科研成长、科研创新. 相似文献