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将复杂适应系统与生态学中达尔文、拉马克的演化观点相结合,引入Kene理论探讨技术的适应性演化问题,提出技术在环境中适应性演化的自然选择、学习和改变机理,完善Holland复杂适应系统体系中的“刺激—反应”理论,建立“刺激—反应”的三层模型.根据Kene的仿真界定和模型中的“If…Then…”规则编写程序进行了仿真分析.结果表明:适应性演化会导致技术知识空间中原有的Kene数量减少,Kene的结构发生变化;但空间中的知识强度会随适应性演化过程逐渐增加. 相似文献
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本文从系统论和复杂科学的研究视角出发,首先指出虚拟社区是一个复杂适应系统(CAS);然后分析了其构成要素、复杂适应性特征及其动态演化的适应性机制;在此基础上构建了虚拟社区复杂适应系统动态演化的数学模型,规范地描述了主体、系统和环境间相互适应性的演化过程.研究表明,CAS相关理论和方法是研究虚拟社区动态演变的有效工具,能很好地指导虚拟社区的经营和管理实践. 相似文献
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从复杂适应系统(CAS)视角,构建了网络信息生态系统的复杂适应系统分析框架。在深入剖析网络信息生态系统的复杂适应性特征基础上,全面分析了网络信息资源、网络信息主体、网络信息生态环境及其相互关系所构成的网络信息生态系统形态结构和演化结构,并对网络信息生态系统的动态演化行为及特征进行了探索研究。 相似文献
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基于PP-SFA模型对我国专利密集型产业产出效率进行测度,分析影响专利密集型产业产出效率的影响因素,并利用具有速度特征的时空演化模型分析专利密集型产业效率动态演化趋势。研究结果表明：我国专利密集型产业产出效率处于一般水平,仍有可提升空间,不同专利密集型产业间产出效率存在明显差异且发展不平衡。对于专利密集型产业产出效率影响因素,政府支持、研发投入强度、竞争程度、研发外部经费均对产出效率具有正向影响,但研发投入强度的作用效果最为显著。在时空演化方面,我国专利密集型产业产出效率呈现波动变化趋势。研究结果为专利密集型产业产出效率提升提供了理论支撑,并为专利密集型产业发展提供建议参考。 相似文献
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多Agent建模的虚拟企业知识转移演化博弈仿真分析 总被引：5，自引：2，他引：3
在有限理性的前提下,虚拟企业中各规模、实力不相同的成员企业在知识转移活动中进行重复非对称博弈,根据不同收益,选择有利策略逐渐模仿,而最终采取某个策略达到演化稳定均衡状态.依据演化博弈理论、虚拟企业知识转移基础理论,采用复杂适应系统多智能体(Multi-Agent)的整体建模仿真方法,运用Netlogo仿真平台创建虚拟企业知识转移非对称演化博弈仿真模型,在不同的收益参数下运行模型,对虚拟企业成员知识转移行为进行非对称合作竞争博弈演化仿真分析,得出各非对称成员企业在进行知识转移活动时应采用的策略,同时模型的建立和运行也为研究虚拟企业知识转移行为提供了一种有效方法. 相似文献
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集群创新网络演化的动力模型及其仿真研究 总被引：4，自引：0，他引：4
摘要：理解集群创新网络的演化动力及其演化特征对于提升地区竞争力有重要现实意义。本文依据复杂适应系统理论建立了环境-行为模型,并运用仿真和实证相结合的方法对集群创新网络的演化过程进行了模拟研究。结果表明创新主体为了适应环境变化不断调整自身行为规则从而导致了集群创新网络的涌现,同时,集群创新网络的演化过程具有小世界、集聚等复杂性特征。 相似文献
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技术转移是一个复杂的、非线性的动态系统,现有研究未能将技术转移系统的动态演化纳入到分析框架中。本文借鉴系统动力学方法对中国技术转移系统演化进行动态仿真研究,从纵向视角界定了技术转移系统包括技术研发系统、技术传播系统和技术应用系统及其边界,构建了技术转移系统动力学模型,运用2000年-2009年中国宏观数据,进行仿真实验。实验结果表明,政府的财政科技经费投入强度的增加带来的效果不如企业科技经费投入强度增加带来的效果,且技术传播子系统对于经费投入的敏感度并不高;最后,根据动态仿真实验结果,为促进中国技术转移系统的良性发展提出相应的政策建议。 相似文献
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研究我国生物医药产业创新集群演化动力机制,为促进我国生物医药产业创新能力提升提供决策依据。运用复杂适应系统理论模型,分析生物医药创新集群的聚集、非线性、流、多样性特征与标识机制、内部模型机制和积木机制。在此基础上建立生物医药创新集群演化机制的回声模型,运用不完全信息下的重复静态博弈分析主体互动作用,并运用涌现模型分析系统涌现机制。生物医药产业创新集群是复杂适应系统,具备其所有特征;创新集群主体通过流空间网络实现交互学习并适应性调整自身行为;通过交互学习,创新集群主体产生了与其他主体合作创新的可能性,但是否真正实现合作创新取决于主体间竞争合作博弈的结果;涌现推动生物医药产业创新集群演化发展。涌现包括知识涌现和创新网络的涌现,通过涌现创新集群产生新的更优的系统功能和结构,可实现生物医药产业创新集群的可持续发展。 相似文献
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互联互通是新时代背景下国家区域间实现资源共连的方式,中国产业转型升级是新时代中国产业发展的必然选择,经济中高速增长是新时代中国经济发展的特征体现。借助复杂适应性系统理论,采用“自下而上”的分析思路,首先分析了中国产业转型升级与经济中高速增长系统的主体适应性,接着对上述2个系统在互联互通环境系统下的复杂适应性属性及运作机制进行了分析,在此基础上提出增强主体适应性学习,营造开放包容的系统环境,明晰系统共同体演进方向,确立合理规则集,充分发挥探测器,响应器及辅助系统功能等建议,为中国产业转型升级动力,路径选择和经济中高速增长向高质量方向发展提供了理论借鉴。 相似文献
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为了推动知识构建(KA)的智能化研究进程,实现KA的创新发展,文章主要以信息、知识、智能及其之间有效转换过程为研究对象,根据复杂适应KA系统构建及知识生态系统结构建立对智能生成机制的要求,通过文献统计分析和比较研究方法,发现国内外的KA智能化研究一般都立足于Web l.0和Web 2.0环境下,主要围绕着基于技术支撑的静态KA范式和基于用户体验的相对KA范式展开,很少从Web 3.0的视角围绕着基于知识网络的动态KA范式去探究;而且,无论哪种KA范式下的智能化研究都存在着这样或那样的问题,只有从Web 3.0综合集成的功能来对社会化媒体进行交互设计和适应性使用,才能规避各自的缺陷、整合各自的优势,使智能生成的核心转化机制在开放的复杂适应KA系统构建中得以贯彻实施,为用户智能激活与调控建立起和谐的知识生态系统结构. 相似文献
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借用复杂适应系统相关理论,探讨了区域创新系统的主体智能交互性、系统动态开放性和创新绩效涌现性等特征。在此基础上,建构了区域创新系统的AIITD演化模型,即集聚、互动、制度厚积和多样化,并探讨了其演化的创新资源配置、内控性以及适应性循环三种机制,以进一步解释区域创新的内在规律。最后,分析得出该模型的现实价值与政策启示。 相似文献
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区域知识基础理论及其对中国区域创新的启示 《科学学研究》2022,40(2):366-375
新冠疫情后复杂的国内外形势对中国区域创新发展提出了新要求，但目前国内传统区域创新理论对知识创造与传播的空间规律认识不足，亟需新的理论方法和政策工具。文章引入了近年来在西方受到广泛关注的区域知识基础理论，其强调区域知识差异化和动态演化的视角对中国有重要借鉴意义。文章首先梳理了区域知识基础的概念内涵，其次从多维特征、演化动力、演化路径三个方面构建理论框架分析了一个地区知识演变的一般规律，剖析了区域知识的规模、结构、质量特征，提出了技术关联和区域制度是影响区域知识演化的主要动力，区域知识基础在二者驱动下表现出“路径依赖——路径锁定——路径突破”的复杂过程，最后探讨了如何运用区域知识基础理论指导中国区域创新政策制订。 相似文献
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文章针对知识创新如何从知识涌现中生成的问题,引用复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）理论,通过分析知识涌现系统的复杂适应性,构建了知识涌现系统运行机制的循环模型和互动模型。循环模型模拟了在交互环境下,通过适应度的改变知识主体群落最终生成知识主体区室群落进而实现知识创新的知识生成过程,互动模型模拟了知识主体适应度逐渐增强的具体变化过程。该系统运行机制模型有助于知识主体优化知识管理策略,提升持续性的知识创新能力,为进一步研究知识涌现与创新提供参考。 相似文献
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技术创新是产业组织演化的根本性动力,需求异质和需求条件形成选择性拉动力,具有不同学习能力和技术水平的企业形成异质性推动力,企业与环境互动过程中的正负反馈效应产生适应性驱动力,产业组织演化是关于特定技术知识、市场需求、产业供给和制度环境的动态函数,是各种影响因素相互作用的非线性协同演化结果。 相似文献
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