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基于Malmquist指数法的我国科技创新效率评价 总被引：4，自引：1，他引：4
用Malmquist指数方法测算了我国科技创新效率的变动趋势，并把科技创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代以来我国科技创新效率的增长主要是由技术进步推动，资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。 相似文献
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为深入探究高校科技创新投入产出效率，精准优化科技创新资源配置、加快高水平科技自立自强实现，以2017—2021年我国31个省份高校科技创新数据为基础，利用BCC模型和Malmquist指数，对不同省域、不同地区、不同城市群高校科技创新效率进行静态和动态分析。研究结果表明，（1）31个省份高校科技创新效率整体较低，17个省份高校科技创新存在投入冗余问题，29个省份高校科技创新存在产出不足问题；（2）地区间高校科技创新效率呈现出西强东弱状态；（3）城市群间高校科技创新效率呈现出“长江三角洲城市群>成渝地区双城经济圈>长江经济带>京津冀城市群”状态。由此提出建立以效率为准绳的科技资源配置策略、以效益为导向的创新成果评价机制和以服务为基础的科研政策保障体系的建议，以提升高校科技创新效率。 相似文献
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科技创新资源优化配置是贯彻落实创新驱动发展战略的必然要求。长三角城市群作为我国经济社会运行和科技事业发展的先行区,明确其科技创新资源配置效率差异及影响因素,对于打造创新型国家具有重要的推动作用。以政府干预为研究视角,运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist模型对2011—2020年长三角城市群26个城市科技创新资源配置效率进行测算,并采用Tobit模型以政府干预为核心解释变量实证分析其影响因素。结果发现：长三角城市群科技创新资源配置效率整体呈现递增趋势,上海、宁波、苏州、杭州、南京的效率值排在前5位,但是城市群内部科技创新资源配置效率差异悬殊,区域空间格局极不平衡,其中政府干预、产业结构调整和城市化水平均对提高科技创新资源配置具有显著正向影响。因此,建议长三角各地政府围绕从科技创新资源投入至产出的各个环节制定相关法律法规,进一步规范科技创新资源配置方式,并加强城市之间的交流与合作。 相似文献
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研究基于投入产出角度建立科技资源配置效率评价指标体系,并从动态和静态两个方面对陕西省科技资源配置效率进行分析.分别采用超效率SBM-DEA模型和超效率DEA模型对陕西省科技资源配置效率的静态效率进行了评价,并分析了政府教育投入力度、产业结构调整、对外开放程度、环境治理程度、经济发展水平等因素对陕西省科技资源配置效率的影响.实验结果表明,考虑环境约束下的科技资源配置效率的测度更为科学合理.政府教育投入力度、产业结构调整、环境治理程度与陕西省科技资源配置效率正相关,这3个因素的正向提高能够促进陕西省科技资源配置效率的进步,对外开放程度与陕西省科技资源配置效率负相关,地区经济发展水平对陕西省科技资源配置效率这个相对值并没有显著影响.为进一步提升科技资源配置效率,陕西需优化科技资源配置环境、提高教育资源配置效率、推动产业结构优化升级、加大环境污染治理投入. 相似文献
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分析了提高民族地区科技资源配置效率的战略意义;构建了民族地区资源配置效率的IPO模型,提出了构建相关评价指标的基本原则.最后,以广西壮族自治区为例,对其2000-2009年间科技资源配置效率的变化情况进行了评价,结合评价结果寻找了影响其科技资源配置效率的主要原因,认为:为提高民族地区科技资源配置效率,今后的民族科技工作应该建立和完善其科技投入体制,同时促进科技成果转化. 相似文献
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地域大中型工业企业创新资源配置效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用2000-2007年数据,对我国地域大中型工业企业创新资源配置效率进行评价.运用改进的DEA模型,对我国30个地区的大中型工业企业的创新投入效率进行测度,并基于测度结果,对各地区大中型工业企业的创新投入资源利用率进行分析;并给出了基于DEA的地域分类.结果显示,我国有80%的地区其创新资源未能得到有效配置,且创新资源的利用率普遍较低.基于定量分析结果,给出了提高地域大中型工业企业创新资源配置效率的政策建议. 相似文献
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摘要：研究分析“十二五”期间我国的科技创新工作取得的成绩和存在的不足,对于我国科技创新工作的开展有着重要的指导意义。本文采用DEA的BCC模型和视窗分析方法,以静态分析和动态分析相结合的方式,对我国30个省、市、自治区的规模以上企业在“十二五”期间的科技创新效率进行研究,以期为“十三五”期间科技创新工作的开展提出合理性建议。研究发现,我国十二五期间地区企业科技创新总体效率均值较高,但是存在部分地区效率低和众多地区存在投入冗余和产出不足的情况;研究还发现全国以及东部、西部的地区企业科技创新效率均呈现先增后减的发展趋势,而中部地区呈现相反的趋势。 相似文献
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以2001—2012年我国30个省域的面板数据为基础,选取科技投入-产出指标体系,构建基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型,实证分析与比较我国30个省域科技资源配置效率。结果显示2001—2012年期间我国30个省域科技资源配置效率高低、变动趋势以及影响因素存在很大的差异,各省域要根据自身的情况制定适合的科技政策。 相似文献
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科学地评价科技人才资源配置效率有利于促进地区均衡发展。从投入产出角度建立科技人才资源配置评价指标,运用数据包络分析法(DEA)测算2010—2015年我国31个省份科技人才资源配置效率。研究结果显示:我国科技人才资源配置效率整体水平在高低交错中呈递增趋势,中西部与东部的差距缩小,而东北与东部的差距增大;根据地区科技人才资源配置效率与经济发展的匹配程度,将地区科技人才资源配置效率分为与经济发展水平正向同步型、反向同步型、领先型、落后型4种发展模式。基于研究结果提出优化科技人才配置效率的建议。 相似文献
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基于1998-2008年省级面板数据,运用随机前沿距离函数模型,分析金融中介对我国区域科技创新效率的影响.研究表明,金融中介信贷规模与科技创新效率负相关,金融中介对科技创新的支持强度、支持效率与科技创新效率正相关,而且科技创新效率存在区域差异性,东部地区高于中西部地区.鉴于此,为提高科技创新效率,我国应加大对科技创新的金融支持.对于信贷资源总量有限的中西部地区来说,开展科技金融试点,提高金融中介支持科技创新的强度和效率,有利于缩小科技创新效率的区域差异. 相似文献
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对高校科研效率的客观评价,是反映科研效率、提升科技创新力的重要举措。文章利用我国A区省份2009年-2015年科研投入与产出的平衡面板数据,比较了同一窗宽不同窗口以及不同窗宽对决策单元效率的影响,结果表明在不同的窗宽中,高校科研效率呈现出逐渐下降的趋势;在同一窗口下,各个省份的科研效率变化较大;东部地区的总体效率值低于中部地区。总之,近年来政府加大了高校科研活动的投入并没有得到相应程度的提高,我国高校的资源配置效率仍较低,科研活动效率有待提高。 相似文献
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创新券是解决中小微企业科技能力不足的制度创新,从科技资源配置角度看,创新券制度不仅有利于实现对科技资源配置体系的优化,提升科技创新主体的作用,改善他们之间的关系结构,更有利于转变传统的科技资源配置机制,避免科技资源浪费,提高科技资源配置效率以及实现科技资源的公平分配。应积极推动创新券制度在我国更广泛和深入地实行。 相似文献
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我国不同地区高校科技创新的制度效率与规模效率研究 总被引：16，自引：0，他引：16
对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”角度的展开。利用研究效率的标准方法——DEA模型对我国29个不同地区高校的科技创新效率进行比较研究,从“人”、“财”、物以及论文产出、成果鉴定及科技服务6个方面构造了这些地区高校1994～2002年的合并DEA分析模型。运算结果表明：①我国高校科技创新有两种有效形态,它们的驱动因素是不同的;②我国不同地区高校科技创新效率总体差异并不悬殊;③我国高校科技创新目前基本处于依靠规模投入带动的发展阶段;④我国高校科技创新效率与所在地区的经济发展程度没有必然的联系,高校科技创新融入现实经济建设的程度还有待加强。根据这些基本结论得到了一些重要的政策启示。 相似文献
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借鉴随机前沿距离函数模型测评了我国西部地区的科技创新效率,并从科技资金投入、科技转化能力和科技发展水平三个方面对科技创新效率的影响因素进行了量化分析。研究发现：西部地区整体科技创新效率水平较低,区域内部的科技创新效率差异较大;对科技创新效率影响因素的分析表明：企业科技资金投入与科技创新效率呈明显的正相关关系,而政府科技资金投入与金融机构的科技资金投入对科技创新效率无显著作用;反映科技转化能力的科企合作与校企合作均对科技创新效率为负向作用;科技发展水平与科技创新效率呈显著的正相关关系。 相似文献