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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学。基于此,我们研制出一套视觉检测设备,并将其运用到流水线作业,使它能够快速并准确的检测手机屏蔽罩的共面度是否达标。  相似文献   

2.
视觉注意机制是人类视觉信息处理过程中的一项极为重要的心理调节机制,将注意机制融入到行人检测中,提出一种基于视觉注意机制的行人检测方法.利用注意模型提取颜色、亮度、形状等多种特征,生成显著图,再利用WTA网络提取感兴趣区域,即行人检测区域;采用HOG作为特征对行人检测区域进行行人检测,该方法首先利用在梯度方向提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练得到一个SVM行人分类器,最后通过Opencv平台应用到视频行人检测系统中.实验结果表明,相比较HOG检测方法具有较高的准确率和实时性,该方法对天气和光照变化都有很强的适应能力.  相似文献   

3.
本文将引发钢化玻璃出现自爆的情况作为基础并进行经验性与技术性总结,比较有针对性地对无缺陷玻璃及有缺陷的玻璃进行人工检测缺陷玻璃的局限性及光学特性差异性等问题进行分析与研究探讨,从而将在检测过程中对钢化玻璃的缺陷运用机器视觉技术的理念提出,并分析其可能性与必要性。旨在通过机器视觉化技术,可以更加稳定、快速并准确的将钢化玻璃中存在的缺陷检测出来,最后对其在使用的过程中出现自爆的情况进行有效规避。  相似文献   

4.
针对现有检测设备对滤嘴上带有凹陷图案的异型烟无法准确检测的缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的异型烟检测系统。该系统通过工业相机对异型烟滤嘴侧进行图像采集,运用图像处理技术对图像数据进行分析,并向控制系统发出剔除信号,在相应位置将不合格烟包剔除。该系统灵敏度高,交互性强,满足异型烟检测的需要。  相似文献   

5.
训练运动员、飞行员视觉动作反应的响应速度和准确性,避免由视觉动作障碍造成的失误,对提高运动成绩和战斗力有重要意义。901型视觉动作反应仪是将计算机高科技应用于体育领域的新产品,实现对人体视觉动作反应能力的定量测试和分析,并可对人体视觉动作反应能力进行强化训练,使训练科学化。文章旨在介绍该仪器在体育训练方面的应用。  相似文献   

6.
价值认同是中国武术传播的内在动力,中国武术传播的最大症结来自于我们忽略了受众的内在需求,由此造成中国武术"传"而不"播"。随着后现代社会的到来,视觉文化已为传播领域的"排头兵",中国武术也积极顺应了这一潮流,开始视觉传播的转向,这主要由于视觉传播具有的内在优势、科技进步为视觉传播提供了物质基础、消费社会的本质使然。可以预见的是武术的艺术性很可能会遮蔽武术的技击本质,并将进一步消解武术传播的内容,从而使武术传播逐渐走向平面化、碎片化、奇观化。  相似文献   

7.
虚拟现实技术以其关键技术使参与者产生高度逼真的“现实”感觉,在对粒子系统理论进行深入研究的基础上,运用粒子系统的属性设置,结合LOD(层次细节)模型及粒子视觉重要程度,进行了火焰的粒子模拟,使火焰粒子模型在进行模型简化后仍能保持良好的视觉特征,并降低了计算量.  相似文献   

8.
本文通过对目前国内外使用视觉电生理的检测的方法进行探讨,在现有的瞳孔检测技术的基础上,基于单片机技术设计出一种不接触人眼,用PC端直接控制,满足不同颜色、不同强度、不同频率的特定光刺激需求的装置,使得检测更加精确可靠。  相似文献   

9.
本文对应用于无人机的视觉导航的跑道检测的方法进行了研究。对视觉导航系统中的图像处理及位置姿态解算进行了分析和研究。基于直线检测进行跑道识别;利用经典Hough变换提取跑道图像特征;采用最小二乘法对检测出的跑道边缘直线进行拟合并得出其在图像坐标系中的直线方程。  相似文献   

10.
视觉技能是一个眼、脑、肌肉紧密相连的复杂系统,它是每个运动员都应具备的一种能力,它能提供发挥良好运动技术必需的速度、时机感和精确度。良好的视觉技能可使运动成绩提高30—40%。视觉技能不同于一般视力,两者有极大的区别。视觉技能是指大脑对眼睛传播的信息的接受能力,这是一种能很快得到提高的获得性技能,视觉技能会对平衡、空间判断、反应、界限意识、协调性、专注心和信心等产生影响。如果运动员不能观察和判断球的速度、方向和空中位置,那么他处理此球的结果一定很糟。绝大多数的失误和拙劣的处理都与错误的视觉判断有关。目前教练员要判定干劲十足失误是由于运动能力欠缺或精力不集中呢?还是视觉技能不佳尚很困难。虽然可做多种检测,但这  相似文献   

11.
文章以大众传播学理论为依据,从电视媒体视觉传播的过程、视觉传播符号的分析出发,结合体育运动自身的视觉特性,对电视体育新闻视觉传播的实现过程进行探讨。从视觉传播角度把电视体育新闻的研究引入一个新的领域。体育运动本身具有直觉性、情感性等审美的视觉特性。体育运动中凸现的力与美在视觉的感染中得到传达与强化。视觉传播优势在电视体育新闻中有诸多体现。电视媒体的视觉传播使体育运动拥有了更加广泛的受众,加速了体育运动的传播速度,扩大了体育运动的影响力和覆盖面。  相似文献   

12.
教学信号是体育教学中必用的一种组织手段,是师生交流、教与学等双边活动的重要纽带。注重教学信号的合理应用,就能使教学更有趣味,更有成效。一、体育教学中信号的分类1. 视觉信号。视觉信号是指用眼睛来辨别意图的一种信号。主要有:旗示、色彩、手势、动作、标志物、身体面部  相似文献   

13.
奥运传播是偏向以视觉影像为主导形态的"视觉文化传播"过程.北京奥运会通过电视视频、摄影图片、新媒体、艺术设计等视觉传播形式,对奥运会进行了视像传播与国家形象的视觉建构.在如今"视觉转向"后的景观社会中,北京奥运会已转换为物理上的影像纪录和碎片化的个人与集体的影像记忆,但它提升了中国国家形象.并成为一段视觉印记永存于民族和世界奥林匹克发展历史中.  相似文献   

14.
在借鉴了计算机视觉技术和多媒体处理算法的基础上,提出了一种基于全自动高效视频分析框架的分析和总结的体育视频分析结构。本视频分析框架拟从底层特征提取、中级关键基元生成出发,初步实现体育视频中的镜头分类和运动对象识别以及跟踪等。分析框架中包含了一些中低级别的足球视频镜头分类处理算法,如主色区域检测,鲁棒镜头边界检测,以及目标检测等等。  相似文献   

15.
本文提出了一种基于SIFT算法和相对定向直接解算方法的视觉定位匹配方法,可解决SIFT算法无法准确定位的问题。 SIFT算法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤为含有位置信息的视觉图片序列生成关键特征点,然后,计算每个关键特征点周围图像区域的旋转不变纹理特征,并将其作为该关键特征点的描述,进行SIFT初匹配,利用得到的相匹配坐标进行相对定向直接解算,从而得到载体在运动中的位置坐标和运动轨迹。实验结果表明,本方法能够较为准确的得到物体在运动中的位置及其运动轨迹,误差较小,有很好的应用性。  相似文献   

16.
运动目标的检测研究以及跟踪是一项重要的项目,在很多领域都受到广泛运用,比如在军事科研领域等。因此,研究目标的特征以及跟踪是非常必要的。本文利用Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库,基于微软VC++平台,运用混合高斯模型,进行目标的检测以及特征的研究。运用高斯混合模型建立背景图像并检测前景图像,检测前景图像采用膨胀腐蚀方式对图像进行降噪处理,然后找到目标轮廓画出目标的矩形框,最后再研究目标框的大小以及目标的颜色信息。经过实验结果的论证,本文采用的跟踪方法能基本实现跟踪任务,具有比较强的实用性和稳定性以及准确性。  相似文献   

17.
影像媒介为武术传播提供的基本条件,在视觉文化下,武术以其独特优点与视觉媒体的结合形成了具有鲜明特色现代传播特点的文化形态——武术视觉文化。文章运用文献资料法、逻辑分析法、调查研究等研究方法,对武术的视觉文化传播做了释义:"在传播当中,武术内容转化成影像,形成的感性直观文化现象和传播形态。"整体勾勒出武术视觉文化传播的谱系。基于传播心理学、视觉理论、传播学、符号学等多学科的视角,运用武术影像的符号语言,揭示视觉文化传播映射出来的一些理论,使其成为破译武术内容的时代追求,从而形成武术视觉文化的谱系脉络,完善武术传播理论。在改革与创新的基础上,在武术视觉传播中塑造具有中国民族特色话语体系,形成特定的发展模式。  相似文献   

18.
一、问题的提出图示是教师使学生直接感知所要学习的动作结构、顺序和要领的一种有力的教学辅助手段。但我们在实际应用时发现如不注意强调图表关键特征这一刺激的精细差异,就会影响运动表象形成的精确化。心理学研究表明,在记住的事物中,有85%是通过视觉形成的,有11%是通过听觉形成的。在视觉信息的传播中,方式不同,效率也不同。语言文字描述使我们识记要2.8秒,线条图象使人们识记要7.5秒,黑白照片识记要1.2秒,而彩色照片识记只要0.9秒。这就说明了使用不同形式的图示,可节省教学时间,提高教学效  相似文献   

19.
运用文献资料和逻辑分析等方法,从视觉的观看功能切入,对武术的发展进行了梳理。认为在人类视觉的特定"视框"中,由"现实的看"师从于动物的攻击而形成武术的搏斗形式;由"表征的看"使武术具备了对动物"形"和"意"的模仿而进入套路系统;继而人们把目光转向大自然,以全新的视角超越了对动物"形"和"意"的模仿,用自然规律来指导武术的创造,从而使武术的发展达到了前所未有的高度;在现代社会,人们开始转向对武术纯美的艺术价值追逐;最后对未来武术的发展做出了探索,认为未来武术以游戏性和虚拟性为特点。基于范式的概念,把武术的发展分为原始视觉范式、古典视觉范式、现代视觉范式和后现代视觉范式4个阶段。  相似文献   

20.
图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。  相似文献   

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