共查询到17条相似文献，搜索用时 312 毫秒
1.
应用社会网络分析方法,利用江苏省2005-2019年间生物医药产业产学研专利合作数据,分析不同时期产学研专利合作网络的演化特征.结果 揭示:在不同阶段,江苏省生物医药产业产学研专利合作网络表现出明显的演化特征,网络规模和网络密度不断增加,同时网络中心势降低,合作子网络增多;高校在其中占有重要地位,围绕高校形成了多个合作子网络,而且有越来越多高校参与产学研专利合作,形成多中心合作网络趋势.因此,提出在江苏省生物医药领域的产学研合作中,需要重视高等院校的作用,同时需要重视发挥科研机构的作用. 相似文献
2.
检索1999—2018年间江苏省生物医药领域专利情况,应用社会网络分析法分析江苏省生物医药发明专利合作整体网络的特征及其在不同年份(1999—2008年和2009—2018年)的演化特点。研究结果显示:江苏省生物医药发明专利合作网络规模不断增加,但区域分布不均衡,主要集中于南京、苏州和无锡等传统医药产业发达地区,且近年苏州、无锡、扬州、镇江和南通等地市的发明专利申请比重增加明显;同时网络中节点的合作关系也趋于紧密,网络呈现出多中心特征,体现较为明显的产学研合作趋势,并且这种趋势不断加强。最后基于研究结论,建议江苏省出台相关政策,鼓励在生物医药领域拥有专利较多的高校和科研院所在省内建立合作创新中心,辐射带动区域医药产业发展,以及推动高校和研究院所之间开展生物医药领域的合作创新等。 相似文献
3.
本研究对1999-2019二十年间江苏省生物医药领域专利进行检索,收集了专利公开年份、专利人、专利地址等信息,并进行了统计描述分析,同时通过专利合作人信息构建了专利合作网络,分析了专利合作网络的演化特征。分析结果显示：江苏省生物医药专利合作网络表现出明显的演化特征,网络规模不断增加,同时网络中节点的合作关系也趋于紧密,网络呈现出多中心特征。 相似文献
4.
探索生物医药产业集群创新组合模式，进一步拓展对生物医药产业集群创新组合模式宏微观的系统性研究。运用社会网络理论，基于2013—2021年相关专利合作数据，构建江苏省生物医药产业集群创新合作网络，宏观上分析整体网络特征与创新组合模式变化趋势，微观上通过个体中心度分析掌握核心主体。结果发现：江苏省生物医药产业集群尚未形成技术创新合作生态系统；创新组合模式由链式化结构向模块化结构再向集群化结构演变，产学研组织创新合作模式是主流力量，高校和科研院所体现出巨大优势，但处于网络中心的多为企业。最后提出了促进江苏省生物医药产业集群形成链式、模块化和集群化生态性创新组合模式发展的建议。 相似文献
5.
高校合作网络与合作技术研发领域的持续互动和演变对实现资源共享和技术持续创新有重要意义。以江苏省"211工程"高校为研究对象,利用其专利合作数据和复杂网络分析方法研究高校技术研发领域和专利合作网络的共同演化问题。研究结果表明:高校专利合作网络的演化带动了其技术研发领域的发展;技术研发领域的发展也促进了高校专利合作网络结构的演化,且技术研发领域的差异使得不同类型高校的专利合作网络演化过程不同;高校产学研专利合作的技术领域变化受到国家政策调整的影响;高校技术研发领域的发展在高校优势学科的形成过程中具有牵引作用。 相似文献
6.
基于“985高校”的产学研专利合作网络演化路径研究 总被引：13，自引：1，他引：12
以中国985高校为研究对象,绘制了985高校与其他高校、研究机构以及企业之间的产学研专利合作网络,分析了1985-2009年期间专利合作网络结构及空间分布的演化路径。研究结果表明,中国985高校的产学研专利合作网络演化呈现明显的阶段特征1,999年以后,网络规模不断增大、联系迅速增多、连通性越来越强;1985-1998年、1999-2005年和2006-2009年3个阶段,综合类和工科类985高校在高校-高校、高校-研究机构、高校-企业合作子网中呈现出不同的演化路径,而985高校所属的区域在区域内与区域间专利合作中呈现出不同的空间演化模式。 相似文献
7.
通过网络整体性分析、个体网络分析、网络中心性以及网络结构洞分析,对江苏省生物医药产业的专利引用和创新知识流动进行研究。研究结果显示,江苏省生物医药专利的引用表现出较为明显的子群特征,高校在生物医药专利技术中占有重要地位,并承担着重要的知识流动桥梁作用,特别是中国药科大学表现出明显的结构洞特征。 相似文献
8.
研究选用2006—2020年间我国生物医药合作数据，依据专利合作者数据从社会网络视角，分阶段构建我国生物医药专利合作网络，分析我国生物医药专利合作网络的特征以及演化趋势。研究结果显示，在三个阶段的发展过程中呈现出较为明显的演化特点，早期的合作专利较少，而且合作网络较为分散；在2010年之后，专利合作网络不仅规模不断扩大，而且网络的联通性逐渐增强，同时也呈现出多中心特征；在此期间合作网络的合作模式也呈现出较为显著的变化趋势，从分散的松散型合作转变为更具有稳定性的紧密合作和探索性合作。 相似文献
9.
10.
11.
基于国家知识产权局公开的2012—2016年长三角地带的上海市、江苏省、浙江省、安徽省共71所高校与企业合作申请的发明专利数据,运用社会网络分析方法,分析专利合作网络空间分布特点与网络结构特征。研究发现,四省之间专利合作关系的合作程度存在着较大差异,表现出空间分布不均衡的特点:江苏省在校企专利合作总数、进入社会网络的高校数量以及高校与企业的合作频次方面都居于首位,上海市次之,浙江省位居第三,安徽省最低。并且"985/211"类型的高校比普通高校的校企合作数量多,理工科/综合类高校比师范院校、财经院校的校企合作数量多。 相似文献
12.
基于中国专利数据库深圳市2007—2021年联合申请专利数据构建深圳市产学研专利合作网络,运用 Gephi和ArcGIS等分析工具及社交网络分析方法,探究深圳市产学研专利合作网络的演化特征。结果表明：(1)产学研合作率处于较低水平,合作网络密度不断下降、平均路径长度大,产学研合作主体之间联系不够紧密;(2)合作网络具有明显的进化特征,高校占据历年合作网络的核心位置,企业的创新主体性没有发挥;(3)产学研合作的空间联系以北京、江浙沪和深圳为中心向周围地域辐射,已基本覆盖全国大多数区域。据此提出提高产学研合作水平的政策建议。 相似文献
13.
企业与高校、科研院所之间的产学研专利合作是中国通信技术创新与发展的重要抓手。本文采用社会网络分析法,以3年为间隔构建2002—2017年中国通信技术产学研专利合作网络,并对专利合作总体状况、网络节点中心势、网络结构特征以及网络演化进行分析,发现产学研合作专利总数不断增长,但与境外单位的专利合作数量呈不断减少态势;高校已经成为通信技术领域技术研发及专利合作的“领头羊”;专利合作网络趋于复杂,网络中“小团体”数量逐渐增多,但不同团体之间的合作交流壁垒逐渐加剧,小世界网络特性逐渐削弱。最后,从政府、企业、高校和科研院所三个方面提出产学研专利合作相关建议,希望能够促进通信技术进一步发展。 相似文献
14.
华为公司作为中国通信行业的领军者,在专利活动与技术创新方面非常活跃,也开展了大量的专利产学研合作。通过统计华为公司产学研合作的发明专利数据,采用专利计量和社会网络分析方法,分析了华为公司专利产学研合作的基本特征,并采用UCINET软件进行可视化描述,揭示出专利产学研合作的阶段演化特征和网络属性,得出企业专利产学研合作的有益规律和启示,为我国企业开展专利产学研合作以及专利合作网络的发展与管理提供参考和借鉴。 相似文献
15.
高等学校已逐渐成为科技创新的中坚力量,同时陕西作为西部的科教大省,在国家创新体系中的作用举足轻重;加强专利合作,进一步增加具有重大影响的标志性创新成果,是陕西高校提升自主创新能力的重要途径。选取最具有代表性的“陕西地区一本高校”(18所)作为研究对象,基于1985至2016年间的专利数据,运用软件Ucinet6.0绘制了陕西省这18所高校之间及其与诸多研究机构、企业的产学研专利合作网络图,系统分析了该合作网络的演化路径与演化动因。研究结果表明,陕西地区一本高校的产学研专利合作网络的演化总体呈现出了较为明显的阶段性的特征,高校在网络中的作用日益突出,导致网络演化的动因与网络所呈现出的阶段性特征的时间点基本契合。 相似文献
16.
为推动华东地区医产学研协同创新体系专业化建设,基于该区域内2004－2021年授权发明专利数据分析其医产学研合作发展状况,并以6年为时间窗格,利用社会网络分析方法分析其医产学研专利合作网络演化特征。结果表明：2004－2021年华东地区医产学研合作逐渐发展为规模较大、合作密度较高的网络,并在不同时期内呈现出较为明显的演化趋势,网络规模与合作频次不断增加,子网络数量和规模也呈现增长趋势;上海、江苏和浙江发挥排头兵作用,其中以浙江大学为首的高校和以中国科学院上海药物研究所为首的研究院的作用尤为突出,高校和研究所占据网络的核心地位并逐渐形成多中心合作子网络,而医药大企业并未起到重要的作用。根据研究发现,从加快技术成果转化、激发核心节点带动作用、加强企业主导地位和提高医疗机构参与度等方面提出进一步推动华东地区医产学研协同创新发展的对策建议。 相似文献
17.
基于2001-2020年我国智能制造装备产业合作专利数据,利用社会网络分析法构建专利合作网络,分析揭示网络主体及其空间演化规律.结果 显示:(1)我国智能制造装备产业专利合作网络规模逐渐壮大,网络具有较强的知识交换和信息传输能力但是传递效率较低;部分创新主体之间已经建立起稳固的合作关系,网络向复杂化和社区化发展.(2)在不同产业生命周期,网络主体演化存在着较大差异并呈现出多元化合作发展趋势;现阶段,国家电网公司等电力企业和研究机构成为推动智能制造装备产业发展的核心.(3)区域内部专利合作比例整体上不断提升,其中广东和上海的区域内部专利合作比例较高,区域边界对其专利合作的影响逐渐增强.(4)在跨区域专利合作网络中,北京处于核心位置且地位不断巩固;北京、江苏、广东扮演"高重要性-高协调性"的角色,不仅是信息交流的中心,也是其他区域之间的桥梁.研究启示为:应合理配置科技创新资源,保障各区域智能制造装备产业合作创新均衡发展,形成国内智能制造装备产业合理的空间布局. 相似文献