首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
《软科学》2014,(10)
通过利用PVAR模型、脉冲响应函数和方差分解,对20022011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在12011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在12年的滞后期;R&D投入和经济增长实力在短期内对专利产出效率均有负向影响。专利产出效率主要受自身和R&D投入的影响,说明江苏省专利产出效率严重依赖于R&D投入。  相似文献   

2.
通过实证数据检验了浙江省科技研发投入与专利产出之间关系,研究表明不同科技研发投入主体对专利产出的效用是不同的,这种效用差异既反映了各级研发投入主体的利益机制,也反映了原有专利产出体系存在的根本缺陷。研究进一步指出,研发投入和专利产出的效用差异显著影响了区域产业经济增长绩效。  相似文献   

3.
从科技指标看韩国科技实力   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文从韩国科技投入、科技产出、科技创新体系构成因素等视角分析了韩国的科技指标.就研发投入、人力资源、科学论文、专利、创新主体、区域创新集群的情况,对韩国的科技实力作了总体扫描.  相似文献   

4.
运用动态计量经济学的分布滞后、单位根检验、协整分析和G ranger因果检验模型,对研究型大学研发投入与首都区域专利产出进行了动态计量经济实证分析,结果显示:首都地区研发投入在影响专利产出过程中存在2期的滞后效应;研究型大学研发经费投入每增加1%,首都区域研发产出当年将增长0.3%,大学研发投入在3年内共使得专利产出增长了0.6%;大学研发投入与专利产出之间存在长期稳定的动态均衡关系,但是其对专利产出没有表现出预期的促进作用;专利产出是大学研发投入G ranger意义上的原因,但研发投入没能有效地促进首都区域专利产出,二者之间还没有形成一种协调联动的发展机制。  相似文献   

5.
为探明各种科技要素投入和各种科技产出对品牌资产的不同影响,以连续5年进入中国500强企业中的86个企业为样本,分别用科技创新的投入和产出维度与品牌价值做多元回归,结果表明,投入和产出两个维度都正向影响品牌价值,其中研发经费投入存量、研发人员投入存量和研发经费投入强度都正向显著影响品牌价值,但研发人员投入强度的影响不显著;三种专利产出也都显著正向影响品牌价值,且质量高的专利影响更大。  相似文献   

6.
张传杰  万小丽 《科研管理》2008,29(5):167-172
运用计量经济学的协整分析和Granger因果检验模型,对企业和公共研发机构的研发投入与专利产出进行了计量实证分析,结果显示:企业和公共研发机构的研发投入与专利产出之间均存在长期稳定的动态均衡关系和显著的Granger因果关系,而且这两类创新主体在不同类型的专利产出效率上存在差异,即公共研发机构的发明专利产出效率高于企业,而企业的实用新型专利的产出效率高于公共研发机构。  相似文献   

7.
2020年中国科技地位预测和估计   总被引:7,自引:0,他引:7  
文章通过时过去20年世界各国科研投入和产出的数据进行分析,寻找出各国的研发人员、研发经费、科技论文和专利等数据变动的统计规律,并依此时2020年中国的科技地位进行预测和估计。预测结果反映出,2020年中国科技投入将居世界前列;科技产出数量有所增长,但与美国、日本和德国等科技强国相比,仍存在一定差距。  相似文献   

8.
采用微观层面的数据(67所高校)和多个角度(科研规模、质量)分析不同类型高校的科技投入产出效率情况。研究结果发现:(1)研究1型大学的研发人员和科研经费投入规模较大,人均专利和论文产出也很多,但是其经费使用效率越来越低;(2)研究2型大学虽然人均科研经费数接近于研究1型大学,但其人均专利产出和人均国外学术刊物论文发表数均要远小于研究1型大学,即其研发人员产出效率较低;(3)非研究型大学科技投入的各个指标均小于研究型大学,产出规模、效率和质量也较低。进一步提出建议:研究1型大学应将重心放在争取和承担重大科研项目,同时适度扩张研发人员规模;研究2型大学应控制人员规模,提高研发人员质量;非研究型大学应寻求特色化、差异化的科技发展道路。  相似文献   

9.
根据"台湾统计年鉴(2013)",从研发经费和研发人员2个方面分析解读台湾的科技投入情况,从SCI论文、EI论文、美国核准专利、台湾专利、科学工业园区发展5个方面分析解读其科技产出情况;最后对台湾科技投入和产出的主要指标和数据进行讨论。  相似文献   

10.
基于DEA方法的我国科技投入相对效率评价   总被引:46,自引:0,他引:46  
许治  师萍 《科学学研究》2005,23(4):481-484
本文利用数据包络分析(DEA)方法对我国1985~2003年科技投入相对效率进行测度。结果表明,我国科技投入的产出对经济增长贡献偏低,科技投入效率的变动与经济增长率之间不存在显著的相关关系。同时,不同部门科技资源的使用对整个社会科技投入相对效率的影响也不同,增加企业科研经费支出比例有助于我国科技投入效率的提高。  相似文献   

11.
谢亚利  蔡翔 《科技广场》2014,(1):209-213
广西产学研合作的科技产出效率水平偏低,分析产学研产出的影响因素及如何配置创新资源是提高广西产学研合作创新效率的关键。通过以投入—产出为合作创新绩效评价指标,运用灰色关联模型分析产学研产出的影响因素,结果显示广西产学研合作创新产出绩效与科技机构数、RD经费内部支持关联较大,与RD人员、政府支出、企业支出关联较小,与GDP关联性最小;运用DEA模型分析产学研创新绩效效率,结果显示产学研创新绩效水平低下,创新资源配置不合理,投入冗余,产出不足。  相似文献   

12.
我国自主创新实现能力及转化能力评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
选择与自主创新相关的科研投入和创新产出以及创新的最终经济效益指标,分两个阶段:第一阶段由科研投入到科技成果的实现,采用C2R模型的DEA方法来分析该阶段的实现能力,第二阶段由科技成果实现后到转化为经济效益评价其经济效益的转化能力,得出我国现阶段自主创新实现能力较好,而进一步转化为经济效益的转化能力较差的结论。  相似文献   

13.
运用灰色关联度分析方法,选取企业创新资金投入、企业创新人员投入、企业知识产出、企业创新收益以及政府资金支持5个指标来考察陕西省装备制造业技术创新要素对产业发展的贡献度。结果显示,企业创新资金投入对陕西省装备制造业发展的贡献最为显著,其次是企业创新收益,再次是政府资金支持、企业知识产出、企业创新人员投入。陕西省应通过税收优惠、金融支持、市场机制优化、服务保障等方式鼓励装备制造企业增加RD资金投入,加大政府对企业新产品的采购力度,增加政府对装备制造业技术创新的资金投入,提高RD人员的创造力和技术产出能力,提高科技成果的转化及扩散能力。  相似文献   

14.
本文基于创新成果类型视角,将高校科技创新成果分为学术产出成果和经济产出成果,采用随机前沿模型对高校科技创新的学术产出效率、经济产出效率及其关键影响因素进行了探索性的研究。主要的研究发现有:(1)样本期内,高校的学术产出是投资驱动型的,学术产出成果的增加主要依靠RD资本经费的投入来实现;RD资本存量对高校经济产出效率具有负向影响,而适当增加RD活动人员有助于提升经济产出效率。(2)各省份高校之间的学术产出效率、经济产出效率存在明显差异,但都呈现东部最高、中部次之、西部最低的分布特征,表明高校的科技创新效率与当地的经济发展水平存在一定的关联程度。(3)加强高校的科技活动交流可以显著提升高校学术产出效率和经济产出效率;高校普遍偏重"数量"的考评制度使得RD人员素质和学术产出效率显著正相关,与经济产出效率非显著负相关;样本期间,加大政府经费支持力度不能有效提升学术产出效率。  相似文献   

15.
构建超越对数的知识生产函数,从理论上分析内外创新投入的互补与替代效应及其关键影响因素;收集我国高新技术企业2000—2014年内外创新投入产出相关面板数据,运用计量模型对相关理论进行实证检验。研究发现:(1)在无内部吸收能力调节作用的条件下,内外创新投入对研发与商业化阶段的产出具有替代性;(2)在有内部吸收能力调节作用的条件下,内外创新投入对研发与商业化阶段的产出具有互补性;(3)吸收能力对内外创新投入的互补效应有显著的调节作用。在此基础上,提出提升我国高新技术企业创新绩效的针对性建议。  相似文献   

16.
基于省际面板数据构建实证模型分析创新要素投入以及产学研系统各主体联系强度对创新产出的影响,并对检验结果结合边际产出的原理展开理论推演,讨论区域创新要素配置情况。得出以下结论:一、产学研合作强度对论文产出没有影响,对新产品产出有正向影响。二、无论是对于基础研究的创新成果还是对于技术创新绩效,科研经费边际投入的推动作用都十分明显。三、在我国产学研协同创新系统中,R&D投入存在资源匹配错位的情况,R&D人员投入相对过多,R&D经费投入相对不足。  相似文献   

17.
基于文献研究和理论分析,构建高技术产业技术创新能力指标体系。采用2000—2015年中国高技术产业有关数据,利用统计分析方法和因子分析回归方法,从投入能力、创新能力、支撑能力和政策因素等方面实证分析各因素对高技术产业研发产出的影响。研究结果发现:知识产出与RD经费投入强度、企业资金投入、人员投入、企业数量和引进消化吸收再创新能力等有显著性关系;市场产出与企业资金投入、人员投入、RD经费投入强度、利润率和税负率等有显著性关系。最后,为政府及企业合理规划创新资源、科学提升产业研发产出提出相关对策建议。  相似文献   

18.
在分析青海省R&D活动总量及结构现状和存在问题基础上,采用基于数据包络分析(DEA)的CCR模型和Malmquist生产率指数,对2000-2017年青海省R&D活动的静态投入效率和动态投入效率进行测算评价,且考察青海省R&D活动投入效率的影响机制.研究发现:青海省R&D活动投入效率总体偏低,在西北5省区及国内30个省份处于下游水平;从静态投入效率看,综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态投入效率看,技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;研发人员、对外开放和创新环境指标水平提升显著促进青海省R&D活动投入效率提升,但研发经费和政府支持对青海省R&D活动投入效率提升作用不显著.研究结论时青海省科技发展的政策含义包括应充分发挥政府资金引导作用,加强人才引进和培育力度,积极促进科技成果吸收转化,以及营造高质量科技创新环境等.  相似文献   

19.
使用DEA-Tobit模型,分析上海49家科创类上市企业的科技创新效率,结果发现在2012-2014年这三年中,企业整体创新发展水平有所下降,而且行业发展不平衡,其中新材料和"互联网+"类企业表现相对突出,智慧医疗和核电类企业相对较弱,还有很大发展空间,说明对上海科创企业推进分类指导具有一定的意义。在影响科技效率因素的检验中,发现并非物力和财力投入越多越好,资源之间的匹配度很重要,应防止资源投入错配。  相似文献   

20.
选取1996—2012年我国高技术产业总产值和RD人员的数据,采用协整分析和格兰杰因果检验分析,对我国高技术产业产业成长与科研人才关系进行验证,并建立了二者的误差修正模型。结果表明:二者存在长期的动态均衡关系,科研人才是高技术产业成长的格兰杰原因。这说明在我国高技术产业的成长期,二者没有形成良性的双向作用关系。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号