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试论跨学科潜在知识生长点及其识别方法 《科学学研究》2021,39(6):1007-1014
科学系统的复杂化,使许多社会问题和科学研究无法单一学科独立完成,跨学科知识合作创新,成为现代科学不可或缺的研究模式。识别跨学科潜在知识关联,是促进跨学科合作的关键。本文在分析科学生长点的基础上,定义"知识生长点"为:产生新知识的科学生长点,并分析其基本属性与测评指标;定义"跨学科知识生长点"为:引入跨学科相关概念、理论、技术与方法,与活跃的学科关键知识点融合研究,产生创新知识的生长点,并分析其相关研究现状;"跨学科潜在知识生长点"的识别有利于促进知识创新,分析其产生元素学科关键知识节点、跨学科相关知识的识别方法,并探讨运用定量模型和定性咨询等方法,识别跨学科潜在知识生长点。 相似文献
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[目的/意义]知识通过跨学科引用输入目标学科，与目标学科知识合作产生跨学科知识生长点，刺激知识创新与生长。衡量跨学科知识生长点成长态势，有利于分析学科知识的交叉与融合、继承与创新，把握学科发展方向与进展。[方法/过程]文章基于动能理论与引文分析方法，提出输入推动力概念，从生长质量和传播速度两个方面构建跨学科知识生长点动能模型，测度跨学科知识生长点成长态势，并以图书情报领域为例进行实证分析。[结果/结论]研究发现，热点知识更容易受输入知识刺激生成跨学科知识生长点，并根据生长质量、传播速度和动能将跨学科知识生长点划分为成熟型、传播型和生长型三类。 相似文献
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[目的/意义]分析社会科学数据集的跨学科性有助于理解数据集在不同学科的扩散规律，促进数据集在不同学科之间开放共享。[方法/过程]本文以CHARLS和CGSS数据集为例，首先对CHARLS和CGSS数据集的学科多样性与平衡性进行测度分析；其次构建CHARLS和CGSS数据集跨学科合作网络，采用Louvain算法对网络进行聚类，探测不同的研究社区，然后采用BERTopic对使用数据集的文本进行主题建模；最后构建不同阶段的跨学科合作网络，揭示CHARLS和CGSS数据集跨学科合作演化特征。[结果/结论]CHARLS和CGSS数据集的跨学科多样性和平衡性不断增长，使用CHARLS和CGSS数据集的学科均形成了以少数学科为主导，多学科共同参与的格局；使用CGSS数据集的研究主题比CHARLS数据集的相对较为分散；CHARLS和CGSS数据集的跨学科合作网络节点数、边数以及社区数在不断增长，网络密度有所下降，不同阶段的主导学科不断变化。 相似文献
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知识生产模式快速转型的背景下，跨学科研究作为解决社会重大问题和传统学科取得突破性进展的内在要求，在知识生产领域表现出强大的生命力。然而，基于单一学科和跨学科结构的科研模式之间存在多个层面的张力，给跨学科研究的长足发展带来诸多挑战。这一现象源于基于单一学科和跨学科结构的知识生产模式之间相互依存却又相互矛盾的关系，即“跨学科悖论”。剖析这一矛盾关系，有利于深入了解跨学科研究发展的动力机制，理解其发展困境的呈现形态与内在成因，对促进跨学科研究的发展具有重要意义。因此，从“悖论”的管理学定义出发，对“跨学科悖论”的概念进行界定；从科学知识生产体系功能的视角，对“跨学科悖论”的成因进行分析；根据“制度性—认知性—主体性—组织性”的四维分析框架，对“跨学科悖论”的多层次内涵进行分析；以跨学科研究不同阶段的实践挑战为线索，分析“跨学科悖论”带来的影响。最后，面向不同维度的“跨学科悖论”，从制度设计、认知要素整合、多元主体参与、组织结构创新等维度，提供“跨学科悖论”的应对策略。 相似文献
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[目的/意义]探究跨学科引用对知识生长的刺激作用,识别跨学科引用有效促进知识生长的研究主题,对把握跨学科研究规律和方向具有重要意义。[方法/过程]文章从跨学科引用率、跨学科引用多样性、跨学科引用集中度3个方面构建跨学科引用度模型反映跨学科引用程度,构建主题研究热度模型反映知识生长,用相关性分析方法测度跨学科引用刺激知识生长的作用与程度,并以2001—2020年图书情报学前沿和稳定型热点研究主题为例进行实证分析。[结果/结论]跨学科引用对知识生长具有积极作用,并根据跨学科引用与主题研究热度相关性大小将研究主题分为有效、能够、不易促进知识生长3类,提出并验证一种估算刺激程度的方法。[局限]仅以图书情报学为例对模型进行检验,是否适用于其他学科尚待进一步验证。 相似文献
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[目的/意义]为把握不同学科之间知识交叉融合程度,全面揭示跨学科知识交流的特征和规律。[方法/过程]文章深入引用内容层面,以引文事件为分析单位,构建了引文事件表示框架、定义了引文事件类型、分析了引文事件权重,然后在此基础上提出了一个囊括多维度的学科关系测度方法,并以经济学和社会学为实证分析对象,对两个学科在2000—2020年间的学科关系进行测度。[结果/结论]将研究结果分别与基于文献直引、引用主题分析以及专家评估法得到的结果进行比较,验证了基于引文事件分析的学科关系测度方法的适用性和可行性。 相似文献
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基于1998-2011年CSSCI期刊引文数据,从学科多样性的角度对中国人文社会科学跨学科属性进行分析。以学科多样性代表学科交叉程度,整合跨学科引用和被引两个方向上强度、广度、均匀性三个维度属性,使用布里渊指数作为多样性测度指标。本文提供一个考察中文社科整体学科属性的研究视角,结果表明:布里渊指数能够较好反映学科引用和被引多样性,引用多样性方面,民族学最高,语言学最低;被引多样性方面,政治学最高,体育学最低。对综合多样性的分析可将中文社科23个学科划分为6个多样性水平,图书馆、情报与文献学处于低水平,对引用率和被引率的统计印证多样性分析结果是可靠准确的。最后针对图书馆、情报与文献学多样性水平较低的现状,给出了相应建议和展望。 相似文献
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社会资本为研究异质知识流动提供新的思路,但目前缺乏社会资本对跨学科合作知识整合作用机制的研究。借鉴团队认同理论,分析跨学科研究团队社会资本的三个维度---结构资本、关系资本和认知资本对知识整合的作用机制。以团队认同为中介变量,任务互依为调节变量,构建有调节的中介模型。基于C9某研究型高校46个跨学科研究团队的346名成员的问卷调查的结构方程模型分析发现：社会资本的三个维度均显著正向影响团队认同,团队认同显著正向影响知识整合;团队认同完全中介结构资本和关系资本与知识整合的关系,部分中介认知资本与知识整合的关系;任务互依正向调节团队认同的中介作用。本研究为社会资本和知识整合研究做出了贡献并指导跨学科合作实践。 相似文献
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不同学科间知识扩散规律研究——以图书情报学为例 总被引：3，自引：0，他引：3
文章以图书情报学为例,通过引文分析方法,利用CitespaceⅡ可视化软件处理数据,探讨该学科与其他学科间知识扩散的跨学科特征,着重分析了图书情报学与其他学科知识扩散的多样性和凝聚性,研究了不同学科间知识扩散的规律。 相似文献
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【目的/意义】跨学科输入知识是指其他学科（跨学科）的知识被目标学科多次引用，并逐渐成为目标学科的研究内容，刺激知识创新与生长，进而促进学科发展。因此，识别跨学科输入知识，测量其对目标学科发展的影响力，有利于分析学科进步的跨学科来源及作用力大小，有利于把握学科创新发展的现状与趋势。【方法/过程】基于跨学科引用，从跨学科输入知识在目标学科的研究热度、研究广度、研究深度3个方面，构建跨学科输入知识对目标学科发展的影响力模型，测度影响力程度。并以图书情报学跨学科程度较高的6种期刊数据为研究对象进行实证研究。【结果/结论】通过影响力模型，测量跨学科输入知识对图书情报学的影响力大小，并根据趋势分析法将跨学科知识的影响力趋势分为上升型、稳定型和下降型。【创新/局限】本文构建跨学科知识对学科发展的影响力模型并验证其有效性，后续将进一步分析跨学科知识对目标学科的作用点，识别跨学科知识生长点。 相似文献
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面对复杂性、综合性和交融性的重大问题，单一学科的理论和方法往往难以进行全方位的深入探讨和系统建构，因而交叉科学研究日益成为解决人类发展重大难题不可或缺的研究范式。近年来，交叉科学研究日益得到各国政府和科技管理部门的高度关注，然而，什么是真正意义上的交叉科学？如何测度交叉科学？如何衡量交叉科学研究的影响力？本文从交叉科学的概念与内涵出发，围绕一系列交叉科学相关问题展开探讨，在明确交叉科学概念与内涵的基础上，进一步从学科多样性与凝聚性两个视角对交叉科学的测度指标进行了归纳，并从引文影响和社会影响两个角度分析了当前交叉科学的影响评价中面临的问题。以期能够深化对交叉科学的认知与理解，为我国交叉科学研究与实践提供一定的参考与启示。 相似文献
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Analyzing interdisciplinarity: Typology and indicators 总被引：1，自引：0，他引：1
Both funding agencies and scholars in science studies have become increasingly concerned with how to define and identify interdisciplinarity in research. The task is tricky, since the complexity of interdisciplinary research defies a single definition. Our study tackles this challenge by demonstrating a new typology and qualitative indicators for analyzing interdisciplinarity in research documents. The proposed conceptual framework attempts to fulfill the need for a robust and nuanced approach that is grounded in deeper knowledge of interdisciplinarity. As an example of using the framework, we discuss our empirical investigation of research proposals funded by a national funding agency in Finland. 相似文献
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国家自然科学基金委重大研究计划拟通过整合与集成不同学科背景、不同学术思路和不同层次的项目群,促进学科交叉融合,提高各研究领域协同合作能力,推进重大难点科学问题的解决。本文利用Web of Science平台中的论文数据,从学科交叉、研究内容与资助目标一致性两个维度对重大研究计划资助绩效进行了评价研究。研究结果表明;(1)重大研究计划的实施有效推动了学科的交叉融合,提高了协同合作能力,但不同计划间的学科交叉情况存在较大差异,数理科学部牵头实施计划的学科集成程度相对较高,管理科学部则涉及的学科范围最广;(2)不同计划资助论文的研究内容与资助目标的一致性存在较大差异,研究主题与研究目标相关性较强,但聚焦程度相对较差。总体上,重大研究计划的学科交叉程度还有较大提升空间,在研究内容与资助目标一致性方面还有待提高。 相似文献
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基于Web of Science（WoS）数据库,本文运用文献计量学方法和可视化工具对比分析了2009-2016年中美大数据研究论文的跨学科性发展态势,研究内容包括跨学科性（Rao-Stirling Index）测度、核心学科分布以及跨学科性与引用影响的关系,并应用VOSviewer将两国的学科分布进行了可视化呈现。结果显示,尽管中美两国论文的跨学科性都在逐年增强,研究期间美国论文的跨学科性始终高于中国。美国的大数据研究参考的学科数量更多,且学科分布更均衡,涉及的主要学科包括数学与计算机科学、生物医学与健康科学以及社会科学与人文科学;中国的大数据研究涉及学科较少,主要集中在数学和计算机科学领域。论文涉及的学科数量与被引百分位显著相关,美国论文的跨学科性与引用影响之间存在一定相关性,但中国论文的这种关系不显著。 相似文献
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《Research Policy》2022,51(7):104553
Researchers often receive contrasting incentives when conducting their work. On the one hand, an interdisciplinary approach is required to produce scientific advances and access to funding. On the other, academic scholarships and evaluation mechanisms are still organized following the criteria of traditional disciplinary fields. If pursuing interdisciplinary research results in contrasting outcomes, science may face an interdisciplinarity dilemma: should researchers pursue their own private interest to build a reputation? Or should they endeavor towards public interest? How costly in terms of reputation is to choose interdisciplinarity research (IDR) over (more) specialized research? We answer these questions by exploiting data on 23,926 articles published by 6,105 researchers affiliated with the University of Florida in the period 2008–2013. Through individual fixed-effect, we compare articles of the same scholar to roll out the influence of individual characteristics on the scientific impact of their research. We find that the diverse dimensions of IDR (Variety, Balance, and Disparity) have a different effect on the reputation of a scholar and on her contribution to societal research. We confirm the existence of trade-off between private and public interest. We also point out that the increase of IDR aiming at connecting distant disciplines reduces the usefulness of the resulting knowledge. Results are robust to various specifications and apply to all scholars, regardless of their gender, collaboration behavior, discipline, and performance. These findings pose challenging questions to policymakers. 相似文献
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【目的/意义】跨学科是当今科学发展的显著特征,以跨学科研究特征为主的跨学科性研究探索,不仅为厘
清跨学科研究主题提供重要线索,而且为跨学科研究管理和评价提供依据。【方法/过程】以跨学科性研究为研究对
象,借助Coherence Score与LDA相结合主题挖掘模型识别跨学科性研究的主要主题,并通过文献计量法从宏观和
微观层次探索跨学科性研究演化特征。【结果/结论】结果显示,对跨学科研究的跨学科性评估正处于快速发展期,
跨学科研究不仅来源于社会科学、生态学等学科跨界探索的内在驱动,也源于气候变化、生态环境脆弱性等复杂问
题的外在驱动;跨学科研究评价指标与方法复杂综合,融合大数据、人工智能等新技术是发展趋势;多种形式的跨
学科教育与科研合作是促进跨学科研究落实的根本。【创新/局限】多维剖析跨学科性研究热点与未来发展趋势,为
国家科技政策制定和科学研究者开展相关研究提供参考。 相似文献
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Adopting an intradisciplinary perspective, this article evaluates the information-seeking behavior of academics from different subfields of physics and astronomy. It investigates the effect of interdisciplinarity (reliance on the literature of other subjects) and the scatter of literature on two aspects of the information-seeking behavior: methods used for keeping up-to-date and for identifying articles. To this end a survey of 114 PhD students and staff at the Department of Physics and Astronomy at the University College London was carried out. The findings showed that the subfields that are more interdisciplinary or have a more scattered literature are more likely to use general search facilities for finding information. The study also showed that cross-disciplinary use of the literature is not necessarily an indicator of scattered literature. The study reveals intradisciplinary differences among physicists and astronomers in terms of their information-seeking behavior and highlights the risk of overlooking the characteristics of information-seeking behavior of specialized subject communities by focusing on very broad subject categories. 相似文献
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交叉科学时代的交叉研究 总被引：5，自引：0，他引：5
随着人类步入交叉科学时代,一门以研究跨学科规律和方法为核心内容的“跨学科学”新领域从70年代起在国际上崛起,正在对当代科技、经济、社会、教育的深入综合发展产生越来越重要影响。本文较全面分析了跨学科学的来龙去脉,对与跨学科学相关的重要术语进行了辨析,对现代跨学科运动发展进行了简要回顾,对国外跨学科学进展进行了述评。 相似文献
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[目的/意义]从一个更为系统的视角梳理和评述国内外知识网络研究文献,为后来研究者提供参考与启发。[方法/过程]通过文献整理归纳,将知识网络研究分为结构、行为、演化和绩效四个方面,并对每一方面的研究成果加以系统整理和述评。[结果/结论]目前,知识网络已经成为一个多学科交叉研究领域。在结构维度,集中在拓扑结构和小世界网络结构的探索,以及对网络结构生成机制的探究;在行为维度,重在知识网络中的知识学习、共享、整合、协同创新等环节的机理与路径分析;在演化维度,聚焦于演化机制模型的构建与仿真试验;在绩效维度,着眼于知识网络对知识增长、技术创新、组织成长的积极影响等。 相似文献