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国家持续发展战略要求促进现代信息技术与制造业深度融合,重视"互联网+"智慧工业等产业创新发展,从而推动实体经济转型升级,打造制造强国和网络强国.而安全问题是传统工业企业能否在数字经济时代进行数字化、智能化升级,并顺利全面实施工业互联网的关键. 相似文献
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强化制造业竞争优势,推动制造业高质量发展是构建现代产业体系的关键。文章综合运用国际市场占有率、显示性比较优势指数、贸易竞争指数和价格指数等指标,深入分析 2005—2020年主要国家制造业竞争优势演变态势及其主要来源。研究发现,中国劳动密集型产业始终保持强大的国际竞争优势,部分资本与技术密集型产业国际竞争优势不断强化;德国、日本、美国资本和技术密集型产业始终保持较强的国际竞争优势,但部分产业竞争优势出现下降趋势;中国电气机械和器材制造业、专用设备制造业等资本与技术密集型产业国际竞争优势主要来源于产品价格优势,德国、日本、美国主要来源于产品技术优势。文章提出 4点政策建议,包括：推动以提高产业基础能力为核心的技术创新;提升制造业产业链、供应链、创新链现代化水平;加快推进制造业数字化、绿色化、服务化转型;着力提升制造业国际合作和跨国经营水平。 相似文献
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数字经济的蓬勃发展,给中国制造业转型升级提供了契机。根据广东省2010-2017年16个制造行业的面板数据,本文分析了制造业数字化对其全球价值链地位升级的影响及作用机制。研究表明,制造业数字化对提升其全球价值链地位有正向促进作用,且主要通过推动产业结构升级和提高制造业生产率两个渠道实现对其全球价值链地位的升级。行业异质性研究显示,制造业数字化能显著促进劳动密集型和资本密集型制造业的全球价值链地位升级,但由于核心技术缺失,对技术密集型制造业的促进效果不明显。因此,应持续推进制造业数字化发展,促进其全球价值链地位提升；加快数字化基础设施建设,夯实制造业数字化转型基础；劳动密集型、资本密集型、技术密集型等不同类型制造业要因地制宜制定数字化发展措施；完善信贷、财税、数字知识产权和网络信息安全保护、数字化人才培养等相关政策制度,加大企业数字化转型支持力度。 相似文献
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随着数字化浪潮的涌现,数字经济必将对中国的经济产生更为深远的影响,表现在不仅将促进国内生产总值(GDP)更快速的增长,还将提升生产率、消费结构转型、优化投资结构、提升企业出口规模、提高人力资本质量,并引领新型智慧城市的发展。文章构建了非竞争型就业投入占用产出模型,采用支出法GDP(即最终支出的3个方面:消费、资本形成总额和出口总额)核算了我国数字经济的经济规模,最终估计3类支出所形成的经济规模分别对就业的影响效应。研究发现:(1)ICT(信息和通信技术)产业与传统产业的融合能够带动经济规模的扩张,特别是网络消费的增长,以此产生的消费导向型就业效应正在逐步扩大(使得非农就业占全部就业人数比例从2014年的15.2%增长到2016年的20.2%),其中未来应特别关注的发展领域应聚焦在医疗健康、文化娱乐和交通通讯。(2)数字经济对技术密集型制造业的就业影响强于劳动密集型和资本密集型,同时在生产型服务业中也表现出了强有力的就业影响效应,并促使我国产业经济从劳动密集型向技术密集型的转型。(3)中国的数字化转型将带来生产率的提升和创新的提速,并促进职业技能的培养,促使人力资本从低成本优势向职业技能优势转型,从而培养更高技能的劳动力队伍。 相似文献
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采用AHP主成分分析法,以省际制造业发展指数为依据,把西部各省区分为高、中、低三大产业承接区域,基于2005~2014年西部制造业26个行业数据,从制造业产业价值链的劳动密集、资本密集和技术密集三大环节进行实证研究发现:技术和资金转移是影响西部制造业产业价值链不同环节效率提升的主要原因,人力资本转移次之,东部地区企业规模溢出的效率水平最低,说明当前东部产业转移的规模效应并未实现;制造业产业价值链中资本密集环节对转移要素的吸收效率大于劳动密集环节,技术密集环节最弱,说明当前西部制造业在产业价值链中位置不高,培育本地优势产业和新型技术型产业是进一步承接区际产业转移、实现制造业转型升级的根本途径. 相似文献
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为向进一步落实兼顾创新与绿色双重发展理念提供理论和现实依据,利用2011—2020年中国280个地级市的面板数据,从禀赋效应、赋能效应、治理效应和社会效应4个方面,通过固定效应模型和中介效应模型探讨数字经济对绿色技术创新的影响效果和传导机制,同时从城市区域、经济规模和绿色技术创新水平角度分析其异质性影响。结果发现：280个城市的数字经济显著促进绿色技术创新发展,其主要通过制造业要素密集转型升级和制造业污染密集转型升级间接促进绿色技术创新的发展;数字经济对绿色技术创新的影响存在异质性,相比东部地区、经济规模和绿色技术创新水平较低的城市,数字经济对中西部地区、经济规模和绿色技术创新水平较高城市的绿色技术创新促进作用更为显著。由此建议政府加大数字经济发展所需的财税、金融、保险、法律等配套制度保障力度,同时进一步优化数字经济应用场景,并且“因城施策”,推动区域制造业产业实现绿色转型。 相似文献
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数字化转型对企业劳动力就业的影响研究 《科学学研究》2023,41(2):241-252
数字经济时代,数字化转型对制造业企业劳动力就业的影响日益受到关注。本文基于中国A股制造业上市公司数据,实证检验了数字化转型对企业就业规模和就业结构的影响。本文发现数字化转型显著促进了劳动力就业,已经成为数字经济时代扩张劳动力需求、拉动就业的强劲驱动力。在影响机制方面,数字化转型可以通过市场规模效应、经营范围效应和生产率效应三条途径促进劳动力就业。基于异质性的研究发现,对于高科技企业、技术密集型企业和中西部地区企业,数字化转型的就业促进效应更加明显。最后,本文还发现数字化转型可以提高高学历人员占比和高技能人员占比,优化企业的劳动力结构。本文研究结论有助于准确评估数字化转型的就业效应,为实现数字经济时代下的充分就业和高质量就业提供经验证据和政策启示。 相似文献
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基于产品空间理论,利用2009—2018年长三角地区制造业数据分析地区产品空间,实证检验产品密度与比较优势关系,研究地区升级路径.研究发现:长三角地区制造业转型升级过程中存在路径依赖,地区倾向于生产与当前优势产品关联性较高的新产品;产品密度对促进新产业升级和阻碍优势产业失势有双重作用,地区劳动密集型产业存在退出障碍,阻碍资本和技术密集型产业发展,不利于地区产业结构优化升级.对此,应当结合地区制造业发展现状,发挥路径依赖的正面作用,推动产业多样化发展,优化产业退出机制,促进地区制造业转型升级. 相似文献
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数字经济背景下,科学衡量我国区域制造业数字化转型程度并深入探讨数字化转型的关键因素和主要驱动路径对于区域制造业数字化转型升级、高质量发展至关重要。本文从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建了制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对各省制造业数字化转型程度进行评价；在此基础上,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)法,从技术、市场、政府三个维度的“组态效应”研究数字化转型的路径选择。研究发现：中国制造业数字化转型区域发展不平衡,但总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局。各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为制造业数字化转型提供了实践启示。 相似文献
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<正>本文对柳州市近年来数字经济与实体经济深度融合发展成效进行了介绍和分析,从数字产业化和产业数字化等方面详细阐述了柳州市的经验做法以及下一步发展的目标,路径和方向,为国内地级市制造业数字化转型提供相关的参考案例,从而表明了数字经济在增强工业经济韧性、弹性和质量等方面发挥的作用。发展成效（一）规划引领发展柳州市是全国五大汽车城之一,制造业基础雄厚,产业聚集度高,产业链配套完善,优势产业特色鲜明。2022年柳州市规模以上工业企业1 258家,制造业竞争质量指数连续5年保持全区第一,实现了由“柳州制造”向“柳州智造”转变。 相似文献
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国际制造业转移与碳转移的时空耦合效应 总被引：1，自引：0，他引：1
《资源科学》2017,(12)
针对不同国家碳排放责任的争论,从发展的角度研究不同国家由于承接国际产业转移而驱动本国产业变化从而影响碳排放非常有必要。本文以制造业碳排放为对象,分别选取了9个老牌发达工业化国家和9个新兴工业化国家和地区,分析制造业规模、制造业高碳负荷行业以及制造业碳排放格局的特征及其时空演化。研究发现全球制造业呈现了由欧美向日本转移、欧美日向亚洲四小龙转移、欧美日亚洲四小龙等向中国大陆转移的三个阶段。同时,以化工、焦炭、基本金属制造业、非金属矿产品、碱性金属以及纺织业为主的高碳负荷行业也逐步由发达国家向发展中国家转移。运用LMDI因素分解法从规模增长、结构转型和技术进步三方面对不同时期两组国家和地区制造业和碳排放变化的耦合关系进行解析,研究发现无论是结构、技术还是规模因素,新兴工业化国家和地区与发达工业化国家的变化趋势基本相同但都相对滞后,表明新兴工业化国家和地区通过承接老牌工业化国家的产业转移,促使工业规模提高和产业高碳化,导致制造业碳排放逐步提高。但是不同时期主导因素不同。 相似文献
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作为以数字技术为支撑、信息为要素的新型经济形态,数字经济依托其高效的数据采集、处理、分析能力驱动产业结构升级,数字产业化及产业数字化的发展推动经济结构转型,大力提升社会生产力。聚焦经济高质量发展三大变革,认为数字经济通过动力变革、效率变革及质量变革赋能经济高质量发展,数字经济是促进我国经济转型、产业升级,实现经济高质量发展的重要战略选择。 相似文献
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随着网络基础设施与数字智能设备快速发展,IOT、云计算、大数据、区块链等先进技术应用日益广泛,经济形态逐步由工业经济向数字经济转化。由此产生的"数字歧视"问题也不同程度存在。分析当前数字信息化背景下,数字经济的发展形式,剖析了秦巴山区的数字经济发展现状;探讨利用数字化信息技术创造规模效益及发展数字农业转型升级助力乡村振兴战略实施,提出实现社会效益和经济效应双向高速发展目标的策略和建议。 相似文献
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经济转型主要是指技术转型、产业转型、增长方式转型、金融及经济体制转型的合成变动,其中主要是指由于技术进步导致的产业升级过程。分析了经济转型期中国的产业升级的障碍,指出要加快科技投入体制改革,实现国家科技发展战略由跟踪模仿到自主创新的转变,注意产业发展的国内外差别,进一步扩大我国对国际产业转移的吸纳规模,顺利实现中国的产业优化升级。 相似文献
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本文基于2001-2016年的146起中国制造业上市公司海外并购样本的事件研究与大数据Bootstrap重复抽样检验，得出结论，内外网络均衡对中国企业海外并购后国内创新质量和国际创新质量均产生正向影响，且对国内创新质量的促进作用高于国际创新质量；母国和东道国的数字化水平对网络均衡与中国企业海外并购后国内和国际创新质量的关系也均具有显著的正向调节作用；按照母国与东道国数字鸿沟分组检验结果发现，数字鸿沟小时，并购方网络均衡与东道国数字化水平的交互作用更能提升中国企业海外并购后创新质量；进一步按照目标方知识复杂度高低进行分组检验，发现目标方知识复杂度高时，网络均衡与数字化的交互作用对提升中国企业海外并购后国内创新质量与国际创新质量的作用都高于知识复杂度低时。本文阐释数字经济中新兴市场跨国企业构建内外均衡网络兑现全球性创新优势的全新机制，在数字化加剧服务与制造分离的情景下，对中国制造业企业运用内外均衡网络，海外寻求复杂性强的隐性知识，加速中国消费端数字化向工业互联网资源的配置转移，利用数字化强外部性整合工业产业创新资源走向世界创新中心，具有重要价值。 相似文献
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桂拉旦 《科学．经济．社会》2006,24(2):12-15,20
随着社会主义市场经济体制的基本建立和全球经济一体化的加速发展,西部地区在工业化过程中依托的资源、劳动力等比较优势在地区经济增长中的作用明显减弱,因此竞争优势的培育显得越来越重要。本文认为,西部地区在推进新型工业化进程中增强区域竞争优势的有效途径是依托比较优势、特色经济,发展产业集群,培育竞争优势,提升区域产业竞争力,推动西部地区经济结构的战略性调整和优化升级,基本实现工业化。 相似文献
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党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,“加快数字化发展,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”近年来,国内众多制造企业通过创新性应用数字孪生、人工智能、大数据等数字技术,开展了智能制造新工厂、平台化组织新模式、数字化新产品、商业模式创新新业态等数字化转型的探索。这些探索可以认为是“中国制造2025”国家行动纲领实施以来的阶段性成果,与制造业的传统发展模式相比,既体现了新兴数字技术的使能作用,又具有鲜明的中国管理特色。 相似文献
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《科学学与科学技术管理》2021,(1)
数字经济时代下,随着网络组织与数字类资源的不断融合,企业网络数字化转型成为必然趋势。企业网络由节点企业通过优势互补、资源共享联结而成,节点与联结是企业网络最基本的构成要素。企业网络数字化转型在微观层面上需要通过节点与联结来实现,节点企业数字化特征与数字化合作背景下产生的联结形成了不同的数字化转型方式。在此基础上,基于关系嵌入视角通过模糊集定性比较分析方法探索企业网络数字化转型特征,分析不同数字化组态构型下的转型路径。结果显示:数字化转型导向下的网络联结形成了企业网络数字化转型基础,数字化转型路径根据局部节点与联结的不同而划分为强弱联结转型方式。企业网络数字化转型最重要的特征之一就是联结的"升级",联结的升级驱动着企业网络数字化转型,而企业网络又通过联结对节点进行数字化赋能从而形成生态路径。另外,企业网络数字化转型路径并不单一,且同时叠加数字产业化、产业数字化以及数字化融合维度。 相似文献
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近年来,数字经济快速发展,数字技术与传统的乡村产业深度融合,重塑了乡村产业发展格局,提升乡村产业发展质量,助力乡村振兴。广东省茂名市信宜市平塘镇围绕国家非物质文化遗产橄榄核雕,形成了一定规模的乡村产业,借助数据分析、数字化运营、电子商务、新媒体、3D建模等数字技术,推动了产业数字化升级,带动当地创业就业。本文以信宜市平塘镇橄榄核雕产业为例开展研究,通过实地走访、问卷调查、深度访谈、数据分析等方式开展调研。调查结果显示,平塘镇橄榄核雕数字化转型初现成效,但面临专业人才缺失、从业人员技术技能水平弱、产业低端化发展等问题,亟须从人才引入、提升就业人员技术技能、规范行业发展等方面推动产业高质量发展。 相似文献
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随着新一轮科技革命和产业变革的兴起,我国经济正处于经济结构转型的重要战略机遇期。作为工业大国,制造业转型升级成为驱动经济高质量发展,实现以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的重要抓手。与长期以来对美国重视虚拟经济、轻视实体经济的认知相反,自2010年至今,美国奥巴马、特朗普和拜登3届政府都将振兴美国制造业、激发美国制造业创新活力作为保障美国经济领先地位的核心战略,并通过《2014年振兴美国制造业和创新法案》《国家制造业创新网络》《2021年美国创新和竞争法案》等一系列政策完善了美国智能制造的顶层设计,为美国智能制造提供了政策支持与指导意见。文章以智能制造为切入点,系统梳理了自奥巴马政府以来美国智能制造政策的演化过程,重点分析了美国制造业创新研究所与制造业拓展伙伴计划两大典型实践,总结了美国制造业转型升级的经验,为我国的制造业转型升级提供借鉴。为推进我国智能制造发展,基于美国的政策及相应实践,结合我国国情与产业基础,文章梳理总结了美国智能制造政策对推进我国政策改进的6点启示：（1）加强政府的引领作用,完善智能制造顶层设计;（2）培育智能制造生态系统,扶植中小企业发展;（3）增强自主创新能力,推动关键性技术的发现与商业化进程;（4）深化开放合作,促进知识的共享与融合;（5）改革考核评估体系,优化创新资源配置;（6）完善教育与培训体系,强化智能制造人才培养机制。 相似文献