共查询到19条相似文献，搜索用时 123 毫秒
1.
[目的/意义]旨在深入研究情境信息对用户偏好的影响,提高情境感知推荐的准确性。[方法/过程]提出了基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型,根据梯度提升决策树计算情境属性权重,将其与传统协同过滤算法相融合,生成情境感知推荐结果。[结果/结论]该模型可以识别影响用户偏好的重要情景属性,为用户提供个性化推荐服务。 相似文献
2.
[目的/意义]旨在改善在线商品信息描述,降低用户认知负担,提升在线购物效率。采用框架描述法构建用户认知框架,在此基础上实现商品知识融合,以期解决在线商品信息的冲突矛盾和冗余问题。[方法/过程]采集数码相机在线评论信息,以框架法进行用户认知框架表示,利用规则融合方法构建商品知识融合模型,进行了用户认知框架的融合模型验证和效果分析。[结果/结论]知识融合能解决商品信息冗余问题,能填补空值型商品知识信息,减少电商平台商品信息描述流量成本,帮助用户理解商品知识矛盾问题,提升电商平台商品知识描述和呈现质量。 相似文献
3.
[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求，为用户进行商品和服务选择提供便利，但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理，为缓解用户信息隐私担忧，促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型，结合信息隐私披露的相关文献，构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷，利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现：(1)隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注；(2)隐私关注显著正向影响感知风险，显著负向影响信息隐私披露意愿；(3)感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿；(4)智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题，本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战，从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角，从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全... 相似文献
4.
[目的/意义]数字图书馆的知识服务需要考虑用户科研情境的因素,现有研究大多集中于科研人员个体,忽略了科研团队的情境。针对团队科研活动的情境进行知识推荐,可以更好地服务以团队合作方式开展的科研活动。[方法/过程]提出了一种基于团队科研—知识应用情境匹配的数字图书馆知识推荐方法。运用情境感知技术构建数字图书馆知识应用情境和团队科研情境模型,将二者匹配,为活跃用户筛选出备选知识和邻居用户,完成知识排序和推荐。[结果/结论]通过数字图书馆知识推荐实例证实,提出的推荐方法能够精准挖掘出团队科研情境下科研人员的知识需求。 相似文献
5.
基于情境感知的资源推荐研究综述与实践进展 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 情境感知推荐是推荐系统发展过程中的重要阶段,其核心思想是将情境信息融入资源推荐的过程中,以此提高资源推荐系统的准确性。作为资源推荐的重要技术,情境感知推荐吸引了各领域的广泛关注,逐渐成为资源推荐研究的重要组成部分。[方法/过程] 本文以筛选于WOS、CNKI等数据库的文献集为研究对象,通过归纳总结的方法,首先系统梳理、总结了情境感知推荐的主要方法—情境前过滤推荐方法、情境后过滤推荐方法以及情境建模方法,然后从情境数据采集和情境感知应用两个方面总结分析情境感知推荐实践进展,最后总结情境及情境感知技术对资源推荐研究的理论价值与实践的现实意义。[结果/结论] 未来研究将综合3种主流情境感知资源推荐方法,以混合形式融合情境要素,构建多维、复杂的情境推荐模型,进一步提升精细化、个性化信息资源服务体验。 相似文献
6.
基于情境感知的电子商务平台个性化推荐模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对当前电子商务平台商品推荐中存在的不足,提出借助于本体技术和Agent技术,实现基于情境感知的电子商务平台个性化商品的推荐.对电子商务平台的情境要素进行了分析,探讨了电子商务平台情境感知的内涵;构建基于情境感知的电子商务平台个性化商品推荐模型,分析模型的组成部分;对模型运行的基本流程进行了介绍,重点分析情境获取、情境处理和规则匹配的实现方法;并对情境本体和商品本体的构建思路进行了分析. 相似文献
7.
8.
[目的/意义]将情境感知技术引入图书馆以提高服务的智能化，已成为数字图书馆的发展趋势之一。为了提高情境感知模型中推荐结果的准确度。[方法/过程]本文研究并提出了一种融合了朴素贝叶斯算法与情景感知功能的协同推荐模型，并通过实验对推荐效果进行了评估。具体为：首先，获取用户的当前任务和情景信息，同时提取历史信息库用户的行为偏好；其次基于属性加权贝叶斯算法计算用户的行为相似度，继而进行协同推荐；通过计算目标情景中所有情景属性对所推荐资源的影响的权值，对协同推荐所得评分进行加权处理，形成最终的预测预测；最后通过实验对模型进行检验。[结果/结论]结果表明：使用该模型得出的推荐结果优于传统的协同推荐结果。因此该模型能够更好地为为个性化信息服务提供支持。 相似文献
9.
【目的/意义】通过对个性化信息推荐中的用户认知、情境感知以及自适应等问题展开研究,进一步丰富个
性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。【方法/过程】在对个性化信息推荐的概念和方法
以及个性化信息自适应推荐分析的基础上,首先阐述认知计算的提出和发展及其基本观点,然后对情境感知的定
义以及关键特征识别进行探讨,最后提出基于认知计算与情境感知的个性化信息自适应推荐模式及其框架,并针
对其内涵展开深入分析。【结果/结论】通过借鉴认知计算与情境感知的基本观点和技术方法,重点研究认知计算与
情境感知的融合、认知计算与情境感知融合下的用户偏好的提取、个性化信息自适应推荐模式 3个方面内容,并最
终构建基于认知计算和情境感知的个性化信息自适应推荐模式框架。 相似文献
10.
11.
12.
[目的/意义]当今信息时代,安全信息素养教育研究对于完善安全教育体系和促进安全教学质量具有重要的理论意义,对安全行为干预与安全素养促进具有很强的实践意义。[方法/过程]运用类比法,融合安全教育和信息素养的研究成果,分析了安全信息素养教育的基础概念与内涵。基于此,从理论层面出发,构建安全信息素养教育的元模型、研究范式与框架。[结果/结论]安全信息素养作为安全行为干预及安全素养促进的关键点,教育是实现这一关键点的有效手段。既可为安全信息素养教育研究奠定坚实的理论基础,亦可为安全信息素养教育研究提供清晰严谨的研究框架,有利于引导安全信息素养的深入研究,并指导实践工作的开展。 相似文献
13.
14.
[目的/意义]明晰信息偶遇在信息行为框架中的定位并进一步探讨阐释信息偶遇研究的理论基础对于信息偶遇研究有着重要意义。[方法/过程]针对代表性概念与模型进行分析,探讨了信息偶遇在信息行为框架中的定位以及与其他信息行为之间的关系;从信息偶遇过程研究与影响因素研究两个方面,结合具体研究成果,阐释了相关研究的理论基础。[结果/结论]信息偶遇与信息搜寻、信息搜索等共同构成了信息行为的重要组成部分,同时又与两者存在交叉;可以基于非线性理论、关联主义学习理论、意义构建理论等认知科学理论以及自我效能理论等心理学相关理论对信息偶遇相关研究进行阐释。 相似文献
15.
[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。 相似文献
16.
基于有用性排序的在线评论与销量的关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]从海量的购物评价筛选出高效用的评论文本，既能为潜在用户的购买决策提供有价值的参考，也能为电子商务经营者提供巨大的商业价值。[方法/过程]通过量化在线评论的有用性指标，以模糊层次分析法确定属性权重，依据灰色关联分析法进行在线评论有用性排序，并基于有用性过滤评论，探究在线评论对销售绩效的影响。[结果/结论]差评的各项指标相比好评来说具有明显优势，有用性更高。评论总数、评论时效性显著促进产品销售。情感倾向对搜索型商品的销量的影响并不显著。 相似文献
17.
[目的/意义]大数据时代下，明确电子商务数据质量关键影响因素，无论对于电子商务企业准确把握数据质量改进方向还是学界聚焦商务数据质量根源性问题都有着重要意义。[方法/过程]通过扎根理论分析法对半结构化访谈获得的质性材料进行逐级抽象归纳，得出影响电子商务数据质量的影响因素，再通过复杂系统因素重要性判定的DEMATEL模型，对因素间关系进行计算。[结果/结论]经测算，发现电子商务数据质量的"起源型"影响因素包括数据质量的监管机制、质量意识、标准与规范、明确数据利用目的等因素，"结果型"因素包括数据开发应用管理、数据处理过程约束、质量意识等因素，而关键影响因素则主要集中在监管机制、质量标准、利用需求、质量意识等方面。 相似文献
18.
基于区块链采用成本的考虑，构建电商平台主导、农企跟随的两阶段博弈模型，通过对比区块链技术应用前后批发价、零售价等决策变量以及农企和电商平台的利润变化，探究采纳区块链技术对批发价、零售价的影响，并找到在采用区块链技术情况下电商平台和农企均受益的路径。研究表明，电商平台采纳区块链技术会导致农企提升批发价，产品零售价也随之增加，同时产品需求量也增大；然而，采纳区块链技术的电商平台和农企却并不一定能实现双赢，只有满足农企学习效率为高水平或农企学习效率和电商平台的追溯效率均为低水平时，采纳区块链技术可使农企和电商平台共同受益；反之，采纳区块链技术只能使电商平台受益。因此，农企应根据自身学习效率的高低理智地作出相应决策。 相似文献
19.
[目的/意义] 随着智媒体技术的快速发展,越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互,通过获取用户信息数据,分析用户信息行为了解用户需求,提升用户信息服务质量。[方法/过程] 本文以信息系统成功模型为基础,基于信息生态理论构建智媒体环境下企业与用户信息交互意愿的影响因素模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论] 数据结果表明,智媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,且用户满意度正向影响信息交互行为。本研究可以帮助企业完善智媒体的交互功能,对企业智媒体平台健康发展起到一定的指导作用。 相似文献