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近年来，我国数字经济蓬勃发展，已成为国民经济发展的新动能。本文立足于数字经济的重要组成部分—数字产业化，采用主成分分析法构建了衡量地区数字产业化水平的指标体系，并利用2003—2020年我国省级面板数据和随机前沿方法，实证分析了数字产业化水平对高技术产业研发效率的影响。研究发现：(1)虽然各地区数字产业化水平均存在显著上升趋势，但多数地区低于全国平均水平。(2)地区数字产业化水平有助于提升高技术产业的研发效率，同时，企业规模、技术密集度和地区市场化程度在数字产业化与高技术产业研发效率关系间具有显著的正向调节效应。(3)我国高技术产业的研发效率尽管有所提高，但仍存在较大提升空间，且地区间存在显著的β收敛趋势。 相似文献
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在“双循环”经济发展新格局下，为更好地引导金融避虚向实、服务实体经济创新投入，从国内国际双循环视角分析数字金融对区域创新的影响路径。利用2011－2019年我国31个省份平衡面板数据，采用回归模型和中介效应模型进行实证分析，并引入区域金融监管和产业结构升级因素进行异质性分析。结果显示：数字金融及其分指数都能正向促进区域创新，其中使用深度促进程度最大、数字化程度次之、覆盖广度最小；数字金融通过“双循环”促进区域创新，在内循环方面通过促进居民消费和提高信贷水平产生促进效应，在外循环方面通过提高对外直接投资水平、外商直接投资水平和促进国际贸易产生促进效应；在高金融监管强度和高第二产业占比的情况下，数字金融的促进效应更强。最后从加快传统金融业数字化转型、形成供需协同的区域创新水平发展动力、科技驱动型金融监管创新和数字金融与实体经济结合四方面提出对策建议。 相似文献
3.
市场化改革既通过产权结构影响R&D投入,又通过影响市场化水平、新产品需求和筹资环境等市场环境对R&D投入产生影响。本文利用中国高技术产业1995-2010年的面板数据,运用动态面板的GMM方法实证考察了市场化改革对R&D投入的影响,得到以下主要结论:市场化水平的提高和新产品需求的增长对高技术产业R&D投入增长具有显著的正向影响,且入世后的正向影响更大;筹资环境的改善有利于促进高技术产业R&D投入的增长。国有产权过于集中不利于高技术产业R&D资本投入的增长,但却导致了过多的R&D人力投入。市场势力与R&D投入存在的非线性倒U型关系;企业规模对R&D资本投入的影响并不确定,但促进了R&D人力投入增长。 相似文献
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本文利用中国30个省份2005—2019年的区域创新面板数据,运用DEA模型和区域熵方法分别测度区域创新效率和高技术产业集聚值,从空间计量经济学视角对高技术产业集聚与区域创新效率之间的关系和空间溢出效应进行实证分析。研究表明：从全国层面看,高技术产业集聚通过规模经济效应、产业关联效应和空间溢出效应对区域创新效率产生显著的影响作用,高技术产业集聚和区域创新效率存在非线性倒U形关系。从区域层面看,高技术产业集聚对于区域创新效率的正向促进作用在东部地区显著强于中西部地区。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(1)
本文利用2004—2016年中国高技术产业地区面板数据,采用空间计量模型、中介模型及面板分位数回归模型考察研发要素流动对高技术产业创新能力的影响。研究表明:(1)中国高技术产业创新能力呈现整体上升态势,具有显著的空间溢出效应、空间集聚效应与路径依赖性;(2)RD人员流动、RD资本流动对高技术产业创新能力均产生了显著的"挤入效应",经济政策不确定性、贸易政策不确定性在RD人员流动与其创新能力之间存在显著的正向调节作用;(3)RD人员流动、RD资本流动均通过资源效率的改善进而促进高技术产业创新能力,RD人员流动、RD资本流动对高技术产业创新能力的边际效应均呈倒U型关系。 相似文献
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人力资本高技术产业集聚与城镇化质量提升 《科学学研究》2022,40(6):1014-1023
当前，中国城镇化进程正处于由“规模扩张”向“质量提升”的重要阶段。运用2004-2019年中国31个省份面板数据，构建了涵盖人力资本高级化、高技术产业集聚与城镇化质量提升的PVAR模型，实证分析了三者之间的动态互动关系。结果表明：滞后一期的人力资本高级化对其自身的影响系数在10%的显著性水平下为0.198。人力资本高级化的提升主要依靠自身惯性，高技术产业集聚对其影响最小，城镇化质量提升是促进人力资本高级化的重要因素。人力资本高级化与高技术产业集聚互为格兰杰因果关系，人力资本高级化和城镇化质量提升对高技术产业集聚均存在正向促进作用。人力资本高级化有利于提高城镇化质量，但长期效应有待强化。高技术产业集聚对城镇化质量改善的促进作用有待加强。 相似文献
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研究以中部河南、山西等六省高技术产业2008—2014年的样本数据为研究对象,通过构建面板回归模型,研究区域内金融要素错配对高技术产业创新水平的影响。此外,实证部分进一步构建了GMM回归模型,进一步深入探究存在外部融资约束条件下,金融要素错配对高技术产业创新水平的影响。结论表明:金融要素错配与产业创新水平之间存在显著的负向关系。区域经济的外部融资依赖程度越高,金融要素扭曲对高技术产业创新水平的抑制效果越显著。其他解释变量中,企业规模正向促进高技术产业创新水平;盈利能力对高技术创新水平并没有起到重要的影响作用;地区对外开放水平对高技术产业创新水平的影响较大;人力资本水平对高技术产业创新水平的提升有着更为显著的正向影响。提出改善中部六省金融要素错配现状,提升高技术产业创新水平的对策建议。 相似文献
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基于2011—2020年中国地级市面板数据,运用多种计量方法探究了数字经济对绿色全要素生产率具的影响及作用机制。研究发现,数字经济对绿色全要素生产率具有显著正向影响,主要推动绿色技术进步。产业结构升级和要素配置扭曲缓解在其中发挥中介作用。数字经济是资源型城市打破“资源诅咒”的关键因素,但数字经济发展不均衡会导致中心城市与外围城市存在“数字鸿沟”。从时间效应来看,产业数字化和数字产业化等数字经济细分维度的发展是绿色全要素生产率提升的持久动力。最后,基于DID模型评估政策效应表明,数字化经济政策也有利于提升绿色全要素生产率。 相似文献
9.
高技术产业集聚是开辟区域发展新赛道、加速城市群一体化发展的关键，因此，厘清高技术产业集聚的空间溢出规律、明晰如何有效释放其创新外溢效能，对实现各地区联动发展和推动城市群一体化进程至关重要。基于2010—2019年我国长三角城市群面板数据，构建空间计量模型，实证考察空间溢出视角下高技术产业集聚对城市创新的影响规律及特征，结合产业结构优化升级探索高技术产业集聚的创新空间溢出效应的形成机制，从都市圈与城市发展阶段这两个空间与时间维度探讨空间溢出效应的时空异质性。研究发现：各城市高技术产业集聚的直接创新空间溢出效应呈现倒U形特征；长三角城市群各城市高技术产业集聚通过对邻近城市产业结构优化产生倒U形非线性空间溢出效应，进而影响邻近城市创新产出；空间异质性上，上海大都市圈中各城市之间呈现明显的倒U形创新空间溢出，杭州都市圈、南京都市圈、合肥都市圈中各城市之间的这种倒U形创新空间溢出效应依次减弱；时间异质性上，长三角城市群各城市从工业化发展阶段到城市化发展阶段，高技术产业集聚的正向创新空间溢出效应凸显。研究结论为充分发挥高技术产业集聚的创新空间溢出效应，进而突破城市发展瓶颈，形成优势突出、结构合理的... 相似文献
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首先简要回顾了近年来我国高技术产业的发展状况及其对外贸易情况。以我国1998-2007年间31个省市区高技术产业的面板数据为基础,运用行业集中度和HHI指数对我国高技术产业总体及其各行业的集聚度进行了测量。在此基础上考察了我国高技术产业集聚与国际贸易的关系,并检验了高技术产业的国际贸易、产业集聚对地区全要素生产率的影响。研究表明,我国高技术产业具有典型的区域集中特征,产业集聚度逐年增强,不断增长的高技术产品国际贸易不仅促进了产业集聚,同时提高了当地的技术水平。 相似文献
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企业内部知识对核心技术能力的影响研究 《科学学研究》2023,41(1):103-112
在数字化背景下，结合知识管理理论和核心技术能力理论，构建了企业内部知识对核心技术能力影响及企业内部、外部以及制度层面边界条件的理论模型。以中国2010-2019年129家智能制造上市公司为样本，构造了多元回归模型。研究发现，企业内部知识与核心技术能力呈正“U”型关系，并进一步分析数字化转型程度、吸收能力和政府补助对两者“U”型关系的调节作用，数字化转型程度起正向调节作用，吸收能力起负向调节作用，政府补助的作用没能得到稳健的结果。研究对企业知识管理和核心技术的关系进行了实证层面的分析，并基于数字化和中美贸易摩擦现实状况，探讨了中国企业提升核心技术能力的现实条件，最后提出了相关的管理和政策建议，研究具有一定的理论价值和现实意义。 相似文献
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从创新数量、创新质量角度分析创新对外贸出口的作用机制与效应具有重要意义。本文认为创新数量的微观作用机制包括提高企业竞争优势、降低产品生产成本,宏观作用机制包括加强国际贸易基础设施建设、培养创新人才、培育创新文化等。创新质量的微观作用机制包括有利于企业形成蓝海战略、企业创新成果的良性反馈效应,宏观作用机制包括催生新兴产业、提升全球价值链、改善国家贸易环境等等。在此基础上,基于中国高技术产业统计年鉴数据,采用面板数据模型和面板门槛回归模型分析了创新数量、创新质量对外贸出口的影响效应。研究结果表明：创新数量对外贸出口呈现U型曲线。并且具有外贸出口门槛效应,即随着外贸出口门槛水平增高,创新数量贡献的弹性增大;创新数量存在“U型陷阱”与“低外贸出口”效应;创新质量水平较低,与外贸出口无关。 相似文献
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我国数字产业化与产业数字化模式的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对大数据推动信息产业的进一步发展以及传统产业与大数据的融合两种不同的方式,提出数字产业化信息增值模式与产业数字化融合驱动模式。运用数据象限矩阵的方法,通过数据分析能力和数据量与质量建立象限矩阵,象限矩阵对企业进行划分,分析影响企业选择模式的因素。我国数字经济虽然发展迅猛,但仍存在许多问题,对我国数字产业化和产业数字化模式的发展提出了加快企业信息化应用,优先发展主导产业等对策建议。 相似文献
15.
数字经济的蓬勃发展,给中国制造业转型升级提供了契机。根据广东省2010-2017年16个制造行业的面板数据,本文分析了制造业数字化对其全球价值链地位升级的影响及作用机制。研究表明,制造业数字化对提升其全球价值链地位有正向促进作用,且主要通过推动产业结构升级和提高制造业生产率两个渠道实现对其全球价值链地位的升级。行业异质性研究显示,制造业数字化能显著促进劳动密集型和资本密集型制造业的全球价值链地位升级,但由于核心技术缺失,对技术密集型制造业的促进效果不明显。因此,应持续推进制造业数字化发展,促进其全球价值链地位提升；加快数字化基础设施建设,夯实制造业数字化转型基础；劳动密集型、资本密集型、技术密集型等不同类型制造业要因地制宜制定数字化发展措施；完善信贷、财税、数字知识产权和网络信息安全保护、数字化人才培养等相关政策制度,加大企业数字化转型支持力度。 相似文献
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高技术产业R&D资源投入与产业发展关系实证研究——基于中国1997 年-2009 年省际面板数据 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用我国1997年-2009年的面板数据,采取面板单位根检验、协整分析、误差修正模型等计量方法,探讨了高技术产业R＆D资源投入与高技术产业发展间的关系。实证结果显示：①高技术产业R＆D资源投入与产业发展存在长期均衡关系,其中产业研发经费支出与产业发展具有正向长期均衡关系,产业专利申请数与高技术产业发展具有反向长期均衡关系,而研发人员数量投入与产业发展之间的关系尚不明显;②高技术产业R＆D资源投入与产业发展的长期均衡存在短期修正效应,具体来讲,产业研发经费支出及研发人员投入变量与高技术产业发展的长期均衡存在短期修正效应,而产业专利申请数变量与高技术产业发展的长期均衡不存在短期修正效应。加大创新人才培养和知识产权保护力度、推进技术成果转化吸收、增加高技术产业研发经费投入是保持高技术产业R＆D资源投入与产业发展良性互动的有效途径。 相似文献
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文化异质性影响制造业出口的机制及效应研究 《科学学研究》2021,39(7):1208-1218
随着中美贸易摩擦的持续，国与国之间的文化差异成为影响国际贸易的重要因素。本文以新文化距离衡量文化异质性，在控制了制度距离、地理距离和数字技术应用差异等因素的条件下，通过2008-2017年的整合面板数据，实证检验了文化异质性对制造业出口影响的机制及效应。结果显示：（1）文化异质性有助于提升制造业的出口规模；（2）文化异质性对出口的影响存在着“多元化需求正向效应”和“交易成本逆向效应”两种机制；（3）数字技术的运用弱化了多元化需求的正向效应和交易成本的逆向效应，总体上降低了对制造业出口的正向效应。因此，政策上应重视技术与文化之间的互补性，通过文化和技术的双轮驱动推动国际贸易发展。 相似文献
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本文基于2006-2016年间高耗能产业的面板数据,采用固定效应模型及门限效应模型研究环境规制在技术开发阶段、成果转化阶段对产业技术创新绩效的影响。结果表明：环境规制与两阶段创新绩效之间均存在“U”型非线性关系,目前高耗能产业正处于“U”型的左侧的下降阶段,严厉的环境规制对创新绩效具有倒逼作用,该现象在技术开发阶段体现的更为明显；环境规制与创新绩效之间存在单一门限值,不同区间的环境规制强度对创新绩效的影响程度及方向都有所不同。在技术开发阶段,环境规制对创新绩效具有负向影响,但环境规制强度高于门限值时,对创新绩效的负向影响逐渐减弱；在成果转化阶段,环境规制强度低于门限值时阻碍创新绩效的提高,而当环境规制强度高于门限值时则有利于产业创新绩效的提升。最后,根据环境规制对两阶段创新绩效的作用效果,提出具有针对性的建议。 相似文献