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在大数据时代,新闻APP、社交网络和媒体网站成为了媒体互动的重要数据来源。互联网新媒体内容逐步从单一的发布渠道扩展到异构平台的联合发布,作为用户与媒体之间纽带的用户互动数据成为了媒体融合的基础资源。区域型媒体在当前环境下,采用基于相似度分析的新闻主题聚类、多源媒体互动融合管理等技术手段的跨平台互动,探索区域型媒体的全媒体融合之路。 相似文献
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大数据环境下信息与通讯技术的发展, 使越来越多的用户进入了社交媒介建构的虚拟网络空间之中, 社交媒体的影响力也在不断增强。本文从信息内容和网络结构两个层面综述了国外计算机科学等相关领域的社交媒体研究, 指出了基于内容的主题提取, 信息传播的流行度分析, 社交媒体中的网络结构分析以及社区发掘等重要的研究领域;具体阐释了一部分具有基础性或典型性的模型、算法、以及相应的研究成果比较, 同时也提出了未来的研究领域和研究方法的可能发展方向。最后, 本文讨论了国外社交媒体影响力研究对基于国内语境之研究的启示。 相似文献
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[目的/意义]对微博用户公共事件信息回避的原因进行分析,了解微博用户公共事件信息回避的行为特征,对用户个人、社交媒体平台、内容提供商及政府部门应对公共事件有重要实践意义。[方法/过程]基于S-O-R(刺激-机体-反应)模型,以微博平台上的公共事件信息为研究对象,从信息和情感角度分析了社交媒体用户公共事件信息回避行为的发生机制,探究了涉入度在模型中的调节效应,采用结构方程进行了假设验证。[结果/结论]影响社交媒体用户公共事件信息回避的信息因素(信息质量、信息交互、信息过载)通过用户情感因素(社交媒体疲劳)来导致用户的公共事件信息回避行为,同时涉入度对部分信息因素对用户情感因素的影响过程中起到调节作用。 相似文献
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[目的/意义]基于档案机构应用社交媒体开展档案信息服务效果不显著的现状,结合贝叶斯模型开展了社交媒体背景下的档案信息资源个性化服务研究,力求从数据分析与知识发现的角度改进和优化基于社交媒体平台的档案信息资源服务.[方法/过程]构建了社交媒体背景下的档案信息资源个性化服务模型并深入解析了其实现过程,并以用户相似性为基础,... 相似文献
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数字图书馆是通过国际互联网通道。链接诸多网络信息源，把分散于各个知识平台上的所有信息资源汇聚一起，向网络终端的服务群体提供信息服务、多层面传送、完全开放、具有个性化的开放的信息服务平台，所获取的文献信息，能够满足任何层次读者群体。 相似文献
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【目的/意义】本文研究了社交媒体健康类谣言的附加信息,以期为社交媒体、卫生部门、在线健康社区等机
构的健康类谣言应对和治理提供新的思路,并为网络健康信息服务的提升提供参考。【方法/过程】本文以新浪微博
中的健康类谣言为研究对象,选取社交媒体谣言中附加信息的三个维度,即图片、认证与链接,通过情境实验与访
谈法,对社交媒体中健康类谣言进行实证研究。【结果/结论】对于信任程度,认证与链接会对用户信任产生显著影
响,其中认证的影响效应更大,图片并未对用户信任产生显著影响;对于分享意愿,图片与链接并未对用户的分享
意愿产生显著影响,认证会对用户的分享意愿产生显著影响,具有较小的影响效应。 相似文献
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虚拟社区的快速发展,使得大量自发形成的知识被显性化或多次再创造。本文关注如何运用社会网络的原理,提炼并发现社交问答平台中的知识的问题。以社交问答平台“知乎”网为例,利用社区中现存的从属关系数据,即社区中提出的问题、及问题回答者之间的关系,建立网络模型,强调了网络中的联系强度与问答交互行为。同时基于社会网络的凝聚特性,补充了 “知识子群”的概念。研究表明,(1)在社交媒体的研究中,应更注重成员的交互行为而不只是相互关注行为,(2)运用从属关系建模方法,能够体现成员之间的交互强度,(3)基于多重连线值能有效找到知识网络节点中的内在联系与相似程度,以实现知识发现与分类的目的。 相似文献
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本文归纳出社交媒体具有技术、社会和突显三个特征,及其对原有政产学研网络产生结构、重心、管理方式和效率四个方面的影响,并对传统网络与基于社交媒体的科研网络异同进行比较,提出存在结构、主体、功能和创新四个方面的不同。最后提出相关政策建议。 相似文献
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【目的/意义】研究社交网络中影响辟谣信息传播效果的因素,丰富了辟谣有效性的理论,为相关部门制定
提升辟谣信息传播效果策略提供依据。【方法/过程】基于流行三要素理论总结辟谣信息传播效果的影响因素,通过
情感分析、社交网络分析和多元回归分析验证影响辟谣信息传播效果的因素。【结果/结论】粉丝数、情感倾向、“真
相陈述”和“直接反驳+真相陈述”的辟谣方式、原创性、“文字+图片”、休闲时间、网络规模、网络密度和平均路径长
度显著影响辟谣信息的评论数和转发数;辟谣信息中含有@显著正向影响转发数,含有链接显著正向影响评论数。
【创新/局限】基于流行三要素理论对社交网络中辟谣信息传播效果的影响因素进行提炼,并考虑群体因素,利用社
交网络数据进行实证研究,为后续的相关研究提供参考依据,但是本文未考虑到平台因素和粉丝个人属性因素等,
后续研究中需要进一步探讨。 相似文献
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提出一种直播服务器设计方案,媒体接收端根据节目链接访问媒体源,获取媒体数据流;媒体数据缓冲区是一个双循环缓冲区,循环缓存媒体接收端获取的媒体数据流;媒体服务器发送端根据媒体数据缓冲区建立子会话,生成访问该节目的直播服务器链接,终端通过链接访问直播服务器,直播服务器从媒体数据缓冲区中循环读取媒体数据发送给终端。设计方案具有适合多种网络、架设过程简单、可多台服务器级联等特点,并且成本低廉,可扩展性强。 相似文献
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以引文链接为基础,结合主题链接、行为关联链接、本体链接等关联方式实现基于引文的知识链接系统,其系统结构可以划分为数据层、工具层、链接层、用户层4个层次,并具有数据解析、知识关联、知识分析、评价以及链接展示等功能。系统强调引文关系链接和知识概念关联,可以有效整合国内外各种引文信息源,构建一个综合的学术信息资源链接平台。 相似文献
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[研究目的]信息技术的发展丰富了社交媒体用户的沟通交流方式，研究社交网络舆情多模态知识图谱的构建对网络舆情治理具有重要的现实意义。[研究方法]基于多模态数据的语义互补，讨论了实体属性关联、图像(视频)文字描述、图像(视频)属性、图像(视频)关联等多种异构数据融合方式。在此基础上，提出社交网络舆情多模态知识图谱的构建框架，并分析了在多模态语义理解、多模态实体对齐、多模态知识表示等方面存在的问题与挑战。[研究结论]提出基于多模态知识融合的社交网络舆情多模态知识图谱构建框架，为交互方式日趋丰富的社交网络舆情治理提供有益参考。 相似文献
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[目的/意义]基于社交媒体用户的共同评论关系构建共评网络,综合运用社会网络分析与自然语言处理技术,探索高效挖掘社交媒体中主流网络民意的方法。[方法/过程]按阶段梳理社交媒体用户共评关系并构建共评网络,综合利用K核分解和核塌缩分析识别核心评论用户群;以核心评论用户群为目标分析对象,从主题和情感两个维度构建主流网络民意的表达,并分析网民讨论热点及情感分布的综合演化过程;利用新冠病毒感染疫情相关热门微博的评论数据进行实证研究。[结果/结论]共评网络分析可以准确识别出社交媒体中的核心评论用户群,其拥有结构稳定且联系紧密的共评关系;聚焦于核心评论用户群的评论内容,即可实现主流网络民意的高效挖掘,准确呈现出网民主要诉求和情感的变化特征;实证结果与我国新冠病毒感染疫情中的应对实情和网络舆论走势基本契合,证明了此方法的有效性。 相似文献
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[目的/意义] 从动机、机会、能力3个维度揭示学术社交网络用户知识共享意愿的影响因素。[方法/过程] 基于MOA理论,构建学术社交网络用户知识共享意愿影响因素模型,搜集数据并采用结构方程模型方法对模型研究假设进行验证。[结果/结论] 利他动机、声誉动机、社区认同动机、知识获取动机、信息质量、系统质量、自我效能对学术社交网络用户的知识共享意愿影响显著,社交关系动机、服务质量对学术社交网络用户的知识共享意愿影响并不显著。该模型对解释我国学术社交网络用户的知识共享意愿和指导学术社交平台建设具有指导意义。 相似文献
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网络学习是一种基于资源的学习。学生在网上学习一般是与教师在时空上处于相对分离状态,学生主要依靠多种媒体教学资源进行学习,这种资源是一种分布式的资源。 相似文献
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【目的/意义】针对社交媒体文本数据知识发现系统的外部环境和内部结构,探讨社交媒体文本数据知识发
现系统的运行机制。【方法/过程】依据系统论、协同论和耗散结构理论原理从理论层面剖析知识发现系统运行机
制。【结果/结论】在系统论、协同论和耗散结构理论指导下,将知识发现系统的外部环境、内部系统及系统与外部接
口视为统一整体,探讨了知识发现系统中的基于系统论的需求动力机制、基于协同论的系统的内部元素及其作用
机制和基于耗散结构理论的内外接口机制,研究可为社交媒体文本数据知识发现研究提供理论参考。 相似文献
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大型多媒体网络数据库异常数据高效检测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(10)
大型多媒体网络数据库汇聚了大量文本、图片、视频、音频等多种媒体资源,并通过云存储系统实现资源共享。在大型多媒体网络数据库中,异常数据给数据库带来安全威胁和存储开销,对其高效检测保证数据库系统的稳定运行。传统的检测方法采用模糊FCM检测算法,具有移植性不好的弱点,检测性能不好。提出一种基于密度先验信息滑动时间窗口重排的大型多媒体网络数据库异常数据高效检测方法,构建大型多媒体网络数据库异常数据高效检测模型,并与传统算法进行检测性能对比,仿真结果表明,采用该算法进行网络数据库的异常数据检测,能有效提高对异常数据的检测性能,检测概率优于传统算法,开销缩小,实现高效检测。 相似文献
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社交媒体在高校学生生活中扮演重要角色, 在这一形势下, 围绕校园生活开发的高校校园社交媒体也逐渐在学生中得到应用。研究学生对于该类平台的功能需求, 对推动高校校园社交媒体平台的健康发展具有积极意义。本文以PU平台为例, 在参考有关社交媒体及其功能需求文献的基础上, 以KNAO模型为理论基础, 借助访谈、问卷调查对高校学生的PU平台各功能项的质量属性进行归纳, 根据各类质量属性分析其功能需求, 最后基于研究结论对平台改进提出相关建议。 相似文献
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[研究目的]随着数智时代的不断发展,智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍,识别用户隐私风险感知的影响因素,可有效保障用户隐私数据安全,促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程,融合技术威胁规避理论与社会交换理论,从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表,采用调查问卷收集一手数据,并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析,进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系,提出相应对策建议,以优化智能推荐在社交媒体中的作用,并提升用户隐私风险感知意识。 相似文献