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很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。 相似文献
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针对混合光照干扰条件下的计算机双目视觉信息系统进行研究,考虑了光照变化环境对视觉信息处理模型的影响,提出一种基于子波变换原理以及自适应的图像光照干扰过滤算法,构建了混合光照干扰情况下的计算机双目视觉信息处理模型,提高了视觉信息系统在复杂环境下的性能。通过最终的仿真实验表明,本文构建的模型具有较强的抗干扰性能,能够克服混合光照的不利影响,具备高效、准确的视觉信息处理性能,是一种有效的计算机双目视觉信息处理模型。 相似文献
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[目的]为了克服传统视觉词袋方法（Bag-of-Visual-Words）中忽略视觉单词间的空间关系和语义信息等问题。[方法]本文提出一种与视觉语言模型相结合的基于LDA主题模型,并采用查询似然模型实现检索。[结果]实验数据表明,本文所提出的基于LDA的表示方法可以高效、准确地解决蒙古文古籍的关键词检索问题。[结论]同时,该方法的性能比BoVW方法有显著提高。 相似文献
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交通流复杂动态特性的微观和宏观模式研究（英文） 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在综合分析现有各种类型的交通流模型的基础上，提出更为符合实际的微观模型和宏观模型。具体地说，我们提出了一种全速度差车辆跟驰模型，一种考虑前车速度效应的元胞自动机模型，另一种能较好模拟同步流的元胞自动机模型，以及一种能体现交通流各向异性特征的速度梯度宏观连续模型。通过理论分析和数值模拟，研究了交通流中的各种非线性现象，并探讨了各种不同类型的模型之间的相互联系。 相似文献
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基于HLA进行大规模仿真,尤其是广域网上的仿真应用,多联邦互联是必经之路。为在广域网环境下建立一种可行有效的多联邦互联体系,多联邦互联的体系结构与通信技术等核心技术还值得深入研究。基于桥接成员技术并采用自组网模型及最优路径通信算法,能够快速地将已有联邦进行互联并提高联邦间数据通信的效率。本文对广域网中实现联邦互联的组网模式及数据通信等主要实现问题进行了研究,并提出了相关的模型与算法,从而能够在广域网环境中通过联邦互联搭建一个有效可靠的仿真平台。对多联邦在广域网的通信条件下进行互联所涉及的主要问题给出了可供参考的解决方案。 相似文献
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给出了基于灰色关联度的模糊层次组合下,评价应用型人才培养模式的一种新方法。该方法集灰色关联度分析、层析分析法及模糊数学理论于一身,克服了单一评价模型自身的缺陷,在大量信息未知的前提下,科学的、合理的建立的模型,较好的削弱的主观因素的影响,使得到的评价结果更加可靠、准确。 相似文献
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四轮全向机器人是一个复杂的四维冗余系统,其轨迹跟踪控制性能极易受到模型不确定性及外界干扰的影响。针对这一问题,本文提出一种基于动力学模型的四轮全向机器人滑模轨迹跟踪控制方法。首先,通过输入变换将复杂的四维冗余机器人系统模型转化为三维模型,然后针对模型不确定性及外界扰动,采用滑模控制算法进行轨迹跟踪控制。仿真结果表明,该方法能够有效抑制外界干扰,同时降低模型不确定性的影响,机器人能够很好地跟踪期望轨迹,跟踪速度快,跟踪精度高。 相似文献
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通过研究聚类算法在图像处理上的应用,提出了一种基于高斯混合模型聚类的图像检索方法。该检索方法首先提取每幅图像的特征,并以特征值为数据集建立高斯混合模型,得到所有图像的高斯混合模型。再以所有图像的混合模型参数集作为数据集,用基于高斯混合模型的聚类算法进行聚类。最后输出检索例图所在的类,即得到检索结果。 相似文献
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依据NICE网络协议组织网络节点,提出一种分层覆盖网络组播树模型,其基于K-Mediods和遗传算法对组播服务节点MSNs选择,构建覆盖网络分层组播树。根据覆盖网络中组播服务节点的特点,引入基因差异控制和变异精英控制策略。对遗传算法中的交叉和变异算子进行修正,限制适应度差的个体生成,在缩小搜索空间、加快收敛速度的同时,提高算法的全局寻优能力。理论分析和仿真结果也表明,该模型不仅有效克服了传统K-Mediods算法模型易陷入局部极小值的特点,而且明显避免了对初始中心选值敏感的问题。 相似文献
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属性层级模型是一种基于统计模式识别和分类的认知诊断模型。根据已确定的属性之间的层级关系,属性层级模型可以将被试在试题上的反应模式即观察反应模式划归为期望反应模式,以此得到被试的知识状态,进而能够对被试进行有效的、有针对性的补救。作为规则空间模型的重要变种,属性层级模型同样克服了标准测验理论单维性和只重视作答结果而忽视作答过程的考察分析的不足,且逻辑性更强,促进了教育和心理测量学的发展和分析。 相似文献
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针对以往肤色检查算法很少考虑亮度,仅靠色度信息检测肤色,忽略了由于不同人种和亮度差异而导致的肤色像素在颜色空间上的分布不同,本文提出了一种基于RGB-H-CbCr新颜色空间的肤色检测算法。该算法综合了肤色像素在RGB、YCbCr和HSV三种颜色空间上的分布特征,构建出RGB-H-CbCr新颜色空间肤色模型,来辨别肤色和非肤色点。文中利用Matlab分别对不同人种的肤色图像进行实验仿真,实验结果表明该方法能有效检测人体肤色,能有效提高肤色检测的正检率。 相似文献
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本文提出了一种新的P2P网络信任模型——层次化分布域信任模型HDRTM。该模型基于历史交互信息和信誉推荐,采用量化方法和合成规则方法得到的信任度对P2P网络中的节点信任进行评估,同时引入了惩罚调节因子、合成规则权重因子等加强了信任度的可靠性与真实性。对HDRTM的仿真证明能够有效抵制恶意节点,具有较好的安全性与信任性。 相似文献