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本文选用DEA方法,将高新技术企业就业人员、科技活动人员、科技活动经费作为投入变量,高新技术企业经济效益、社会效益作为产出变量构建高新技术企业投入产出效率评价指标体系。采用2016年广东省、江苏省、山东省、浙江省、湖北省、上海市、北京市、安徽省等八省市不同技术领域的高新技术企业相关数据,对八省市不同技术领域高新技术企业的综合效率、纯技术效率、规模效率进行评价。基于产业发展视角,对各技术领域投入产出效率有效性进行探讨,研究分析影响投入产出效率的主要因素并提出相关政策建议。 相似文献
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运用DEA模型对2010-2015年我国涉海高校的科技投入产出效率进行测算,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,分析了我国涉海高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国涉海高校科技投入产出效率整体水平较高,其中长三角地区最高,环渤海地区居中,雷琼地区最低。我国涉海高校科技投入产出效率之存在明显的区域差异,且有扩大的趋势。区域内差异是涉海高校科技投入产出效率差异的主因。 相似文献
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随着科技对经济发展的作用日益显现,科技竞争力评价研究也日渐受到重视。本文从科技投入、科技产出、科技潜力以及科技管理等四个因素构建了评价指标体系,运用主成分分析法对我国西部11个省市2009年的科技竞争力进行了定量分析。研究发现,西部地区科技竞争力处于全国平均水平之下,总体竞争状况欠佳,且各省份之间差距明显。科技管理能力与科技综合竞争力之间的协调性差,建议西部地区在加大科技投入的同时,要着重加强科技管理能力。 相似文献
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高等院校是国家创新体系的重要组成部分,其科技创新能力建设日益受到全社会的重视,研究各省市高校科技创新资源的投入产出效率问题,对于实现科技资源的合理优化配置以及提高资源的利用率具有重要的现实意义。文章通过应用DEA方法中的C2R模型、BCC模型及超效率DEA模型相结合的方法,选取全国31个省市为评价对象,并借助修正判定系数R2选取这些地区高校科技创新投入产出的相关数据,以省作为决策单元,计算出各省市2011年高校科技创新投入产出效率值。并在此基础上进行规模收益分析、投影分析及影子价格分析。我国东部、中部和西部三个经济带之间的高校科技创新效率水平差距明显,且全国有9个省市效率达到了相对最优化,其余省市的高校科技创新效率仍存在提升的空间。 相似文献
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运用扩展C-D生产函数的索洛余值法,计算出新疆1994年至2009年RD经费投入对区域经济增长的总体贡献率为4.58%,远低于全国40.71%的平均水平,对区域经济增长的拉动作用小;其次从投入和产出两方面构建科技投入对区域经济增长的贡献度评价指标体系,运用数据包络分析法(DEA分析法)对全国30省市科技投入的贡献度进行评价,得出新疆科技投入综合效率为0.467,低于全国平均水平,技术效率和规模效率无效导致其贡献度很低,且呈现科技投入产出规模效益递减的趋势。因此,在现有科技投入规模下,应合理配置科技资源,提高科技资源的利用效率,将科技投入最大程度地转化为对经济增长的贡献产出,发挥对经济的推动作用。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(16)
利用我国30个省市自治区2008年~2012年的科技投入、产出的面板数据,通过建立评价科技资源利用效率的模型,运用DEA方法计算得到我国东、中、西部地区的科技资源利用效率值,研究表明:我国近年来科技资源利用效率呈逐年下降趋势,效率值与经济发展水平具有负相关关系。 相似文献
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基于FA-AHP组合赋权模型的科技产出绩效评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
从科技产出绩效综合评价入手,针对目前组合赋权科技综合评价方法的不足,提出了一种新的科技产出绩效评价方法,即通过因子分析法构建科技产出绩效层次结构模型,并在此基础上构建FA-AHP组合赋权模型.最后,运用该模型对我国内地31个省市科技产出绩效进行了实证研究,进而论证了其可行性和有效性.实证结果表明,77.4%的省市科技产出绩效评价值并未达到平均水平,这一现状亟需引起相关职能部门的足够重视. 相似文献
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金融支持、政府与企业投入的科技创新效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用中国科技投入与产出的省市面板数据,运用数据包络分析(DEA)方法比较了金融机构贷款、政府与企业投入对创新的效率。研究发现,从全国看,政府科技投入的创新效率最高,而且每年都在稳步提高;企业科技投入的创新效率次之,处于小幅稳定波动状态;金融机构贷款的创新效率最低,看不出增长的趋势,但波动在缩小。从地区看,政府科技投入效率和企业科技投入效率东部比中西部优势明显,西部地区金融机构贷款效率已经赶上了中东部地区,西部地区的政府投入效率和企业投入效率也超过了中部地区。 相似文献
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摘要：以1998-2006年中国大陆30个省级行政区域的研发面板数据为分析样本，应用DEA的方法，实证测评了各地区研发创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况，并就技术效率的收敛问题进行了进一步探讨。主要的研究发现有：中国地区研发创新的技术效率整体较低，且其原因主要是纯技术效率不佳所致；考察期内各地区全要素生产率明显提高，这主要得益于技术进步，而效率改善的作用并不明显；全国及东、中、西部三大地区的技术效率存在显著的收敛趋势，落后地区向先进地区的学习与追赶效应已初步显现。本文结论为国家及地方创新工程建设的效率改善提供启示。 相似文献
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本文用基于非参数的Malmquist指数方法将全要素生产率(TFP)变动分解为技术进步和生产效率变化两个部分,运用该方法测算了中国改革以来整体工业生产率的变动趋势,并进一步探讨了地区之间工业TFP增长差异的特征。结果显示:改革开放以来,中国工业TFP的增长主要是由技术进步推动的,生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响。同时,东、中、西部地区之间工业TFP增长率也存在显著差异,地区技术进步程度的差异是造成地区工业TFP差距持续扩大的主要因素。 相似文献
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运用基于数据包络分析(DEA)方法的Malmquist生产率指数测算了1993～2007年中国31个地区的服务业全要素生产率,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数。研究结果表明,中国服务业的生产率总体上处于增长趋势,并呈现出先增后降的倒U型特征;技术进步是服务业生产率增长的主要因素,而技术效率则成为制约服务业生产率增长的关键原因;服务业生产率的区域发展极不平衡,东部地区具有明显的增长优势,而中西部地区的大多数省份发展滞后或缓慢。 相似文献
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基于生态学原理,构建种群竞争模型。利用logistic模型测算研究样本的种群互动关系。选取全国总体以及浙江、江苏、上海、广东等发达地区的工业企业种群为研究样本。研究发现多数研究区域的工业企业处于种群协同状态。以全要素生产率指标表示技术进步。测算工业企业种群投入产出指标的Malmquist指数,得到技术进步、技术变化和效率变化的趋势。结果表明,2000年以来的经济高速增长过程中,技术变化对技术进步的贡献比较高;技术效率的贡献度不高;技术变化与技术进步有着相同的变化趋势;技术变化与技术进步的变化没有出现明显收敛;工业企业种群协同态势下技术进步明显,技术进步主要依赖技术变化,技术效率改进空间较大。 相似文献
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农业用水效率与技术进步:基于中国农业面板数据的实证研究 总被引：3，自引：0，他引：3
通过Malmquist指数法对农业技术进步进行分解科技进步率和技术效率(即纯技术效率和规模效率),尝试去探讨广义技术进步能否促进农业用水效率的提高,并观察各部分技术进步指数对中国(全国平均)和不同农业用水量分区的农业用水效率影响程度。研究结果表明:1技术进步对中国各省区农业生产率的增长具有明显的推动作用,且主要来自科技进步的贡献;2技术进步有助于提高农业用水效率,且我国各省区农业用水效率更多受科技进步影响。对于农业用水量较高省区,农业科技进步率和技术效率对该地区农业用水效率影响显著,且作用效果都比较突出;而农业用水量中等地区的用水效率提升更多来自规模效率作用;3技术进步会引起农业水资源利用的"回弹效应",且目前表现为效率性回弹。 相似文献
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基于2003-2015年我国省级制造业面板数据,采用两阶段最小二乘法,本文分析了制造业集聚对创新生产率的影响,并进行了区域比较。理论分析表明,制造业集聚主要通过创新投入不断减少和创新产出有效增加,从而推动技术进步或技术效率的提高等作用机制来促进创新生产率提升。实证结果显示,（1）制造业集聚能够有效促进其创新生产率提升,并且技术效率的改善而非技术进步是制造业集聚促进创新生产率提升的主要途径;（2）分区域比较来看,制造业集聚对创新生产率及其分解指标的影响作用在东、中、西部区域之间存在明显的差异。其中,东中西部区域制造业集聚均有利于显著促进其创新生产率提升和技术效率改善,但作用程度之间存在一定的差异,且对技术进步的影响系数虽为正,却不显著;（3）无论是替换核心解释变量,还是分时间段进行回归估计,抑或对制造业集聚对创新生产率影响的作用途径进行检验,上述结果均成立。基于上述研究结论,本文提出了推进我国制造业创新生产率提升的相关政策建议。 相似文献
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技术进步对就业的影响：区域差异及政策选择 总被引：2，自引：0，他引：2
运用数据包络分析(DEA)方法测算了我国各省1990-2005年全要素生产率的变化情况,然后运用面板数据模型(Panel Data Model)对我国发达地区与欠发达地区技术进步对就业的影响进行了比较分析,并对两类地区技术进步政策选择与就业增长的关系进行了比较.研究表明,技术进步不管是对就业总量还是就业结构的影响,在发达地区和欠发达地区之间均存在显著差异;尽管技术进步对欠发达地区就业增长的总体影响表现为负效应,但教育导向型和科学导向型政策对促进欠发达地区就业增长有着积极的影响;欠发达地区通过加大对教育和科技的投入,最终能够实现技术进步与就业增长的协调发展. 相似文献
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通过运用DEA-Malmquist指数对我国2006-2016年省级科技服务业发展的技术效率以及全要素生产率进行测度,结果表明：科技服务业整体发展效率较低,已有生产要素投入潜力未能得到有效挖掘,处于规模不经济状态;科技服务业TFP以年均9.8%的速度增长,其中主要源动力来自技术进步变化,而技术效率变化对TFP增长的贡献较弱;生产率指数区域发展不均衡,高水平与较高水平区逐渐从东部地区向中西部地区扩散,地区间技术效率变化差异显著。要促使科技服务业效率提高,需要加大研发投入促进自主创新,完善制度环境加强管理创新,因地制宜缩小区域差异等。 相似文献
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采用非参数Malmquist指数法,研究2000--2014年期间江苏省整体及其13个地级市的农业全要素生产率及其分解技术进步指数和技术效率变化指数;在此基础上,引入技术进步和效率变化,构建农业生产函数模型,实证研究江苏省农业技术进步、效率变化、劳动力投入及其他投入要素对农业生产的影响,并进行苏南、苏中、苏北的区域差异分析.研究表明:江苏省全要素生产率是逐步提高的,其增长主要来源于农业技术进步,且农业技术进步与技术效率下降共存;农业技术效率变化对苏南、苏中和苏北3个区域的农业生产均有显著的正向促进作用,而技术进步主要对苏中和苏北有显著的促进作用. 相似文献