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基于河北省新三板挂牌的60家科技型中小企业2014—2016年研发活动的面板数据,利用随机前沿分析方法构建超越对数生产函数形式的SFA模型,实证测度政府RD经费投入对科技型中小企业技术创新效率的影响程度。研究发现,政府RD经费投入对企业技术知识产出具有轻微的负向作用,对创新产品市场化产出的正向激励作用有限,政府RD经费投入对企业RD资金投入存在挤出效应;企业RD资金投入对企业技术创新效率的提升具有显著的正向激励作用,企业RD资金投入要比RD人员投入更有利于科技型中小企业技术创新效率的提升。 相似文献
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高技术产业发展已成为推进经济发展方式转变和产业结构调整的重要力量。为探寻资源最优配置状态,促进产业结构优化升级,基于投入-产出效率视角,运用EDA模型对上海高技术产业结构进行评价。结果表明:上海高技术产业总体产出效率良好,发展趋势为规模递增,但利润产出不足相当严重,且RD内部经费投入、技术经费投入、人力资本投入均表现为产出不足;五大高技术行业发展呈现不同态势:电子制造产出效率不良,通信制造增长已现疲态,医药和医疗仪器制造资源配置走向优化但发展显得缓慢,航天航空制造产出效率低但规模递增趋势明显。高技术产业结构优化应以科技创新为导向,以提升产出效率为目标,合理加大投入力度。 相似文献
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广西产学研合作的科技产出效率水平偏低,分析产学研产出的影响因素及如何配置创新资源是提高广西产学研合作创新效率的关键。通过以投入—产出为合作创新绩效评价指标,运用灰色关联模型分析产学研产出的影响因素,结果显示广西产学研合作创新产出绩效与科技机构数、RD经费内部支持关联较大,与RD人员、政府支出、企业支出关联较小,与GDP关联性最小;运用DEA模型分析产学研创新绩效效率,结果显示产学研创新绩效水平低下,创新资源配置不合理,投入冗余,产出不足。 相似文献
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在选取典型投入与产出指标基础上,运用超效率数据包络分析模型测度西安市2000-2018年科技金融投入产出效率,并采用VAR模型分析其科技金融投入产出系统之间的相互影响关系。实证分析表明,2006年后西安市科技金融发展政策效果凸显,科技金融效率大幅提升,但仍处于规模收益递增阶段,在加大科技金融投入的同时也要把握投入时机和平衡投入资源,发挥资源最大效用。为促进西安市科技金融发展,提出要完善政策体系、优化科技投入结构,建立快捷高效金融市场、拓宽多层级融资渠道,以及加强企业科技创新能力和信用水平建设等对策建议。 相似文献
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《科学学研究》2017,(7)
借鉴经济学中弹性理论,将RD活动产出指标变化率与投入指标的变化率的比值定义为弹性系数,选取我国31个省市2009-2013年RD投入与产出数据,在考虑滞后期的基础上对比分析各省市RD产出对投入的敏感性,并探究RD产出对投入的弹性系数的动态演变过程。研究表明:我国大多省市RD投入对专利授权量转化效率高呈规模报酬递增;科技论文数量对RD人员全时当量的弹性系数受各省市高等院校和科研机构数量影响较大;各省市RD经费投入对科技论文数量产出的转换效率低呈规模报酬递减;对比2009年和2013年数据,各省市RD投入稳步增加,但弹性有下降趋势。因此,我国各省市科技政策制定工作的侧重点应该逐步从不断增加RD投入向合理调整RD资源的分配组合倾斜,推动各个级别的科研经费的改革与调整迫在眉睫。 相似文献
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本文基于创新成果类型视角,将高校科技创新成果分为学术产出成果和经济产出成果,采用随机前沿模型对高校科技创新的学术产出效率、经济产出效率及其关键影响因素进行了探索性的研究。主要的研究发现有:(1)样本期内,高校的学术产出是投资驱动型的,学术产出成果的增加主要依靠RD资本经费的投入来实现;RD资本存量对高校经济产出效率具有负向影响,而适当增加RD活动人员有助于提升经济产出效率。(2)各省份高校之间的学术产出效率、经济产出效率存在明显差异,但都呈现东部最高、中部次之、西部最低的分布特征,表明高校的科技创新效率与当地的经济发展水平存在一定的关联程度。(3)加强高校的科技活动交流可以显著提升高校学术产出效率和经济产出效率;高校普遍偏重"数量"的考评制度使得RD人员素质和学术产出效率显著正相关,与经济产出效率非显著负相关;样本期间,加大政府经费支持力度不能有效提升学术产出效率。 相似文献
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为获取各创新要素投入对技术创新效率的贡献,本文区分基础研究、应用研究和试验发展,在随机前沿生产函数的基础上分别估算我国各地区不同活动类型技术创新要素投入的单效率,结果显示:基础研究的各创新要素投入单效率高于应用研究和试验发展的要素投入单效率,基础研究和应用研究的RD经费效率高于RD科技人员效率,试验发展的RD科技人员单效率高于经费单效率,科技论文和专利作为要素投入的单效率很低,新产品开发经费效率较低,各创新要素投入单效率有较大的上升空间。我国创新要素单效率区域差异较大,各省份具有不同创新要素效率优势,各地区在加大创新要素投入的同时,更应提高RD经费和科技人力产出效率,扭转科技论文"数量论"和专利"供给导向"。 相似文献
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全国高校科技经费投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以全国高校1992-2006年科技经费投入和1993-2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技经费投入的产出效率.结果发现:1992-2006年,全国高校科技经费投入产出效率整体偏低且波动较大;各类成果的产出效率水平存在差异且具有不同的变化趋势;各类成果的纯技术效率整体小于规模效率,但其离散程度整体大于规模效率;适当减少经费投入有利于提高高校的科技效率. 相似文献
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本文选用DEA方法,将高新技术企业就业人员、科技活动人员、科技活动经费作为投入变量,高新技术企业经济效益、社会效益作为产出变量构建高新技术企业投入产出效率评价指标体系。采用2016年广东省、江苏省、山东省、浙江省、湖北省、上海市、北京市、安徽省等八省市不同技术领域的高新技术企业相关数据,对八省市不同技术领域高新技术企业的综合效率、纯技术效率、规模效率进行评价。基于产业发展视角,对各技术领域投入产出效率有效性进行探讨,研究分析影响投入产出效率的主要因素并提出相关政策建议。 相似文献
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《科技管理研究》2017,(11)
依据2005—2014年西安市科技创新的面板数据,运用综合权重TOPSIS法分析西安市的科技创新能力,采用BCC模型、超效率DEA模型与Malmquist指数分析西安市的科技创新绩效。研究结果表明:2005年以来,西安市科技创新的投入能力、产出能力与综合能力均呈现逐年提升的变化趋势,而科技创新的绩效水平呈现先下降后上升的变化趋势,除2010年外,西安市的科技创新均为DEA有效,科技创新能力与效率之间的协调发展关系呈现逐年改善趋势。当前,西安市的科技发展仍然处于粗放型的增长方式,导致科技创新全要素生产率下降的主要原因是技术效率与规模效率下降,技术进步对科技发展具有一定的促进作用。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(4)
高等院校是基础研究工作的重要载体,运用Hansen面板门槛模型,以政府科研投入强度和人均政府投入科技经费为门槛变量,基于2010—2017年省际面板数据探讨政府科技经费投入和研发人员规模对高校基础研究科研产出的非线性影响关系。研究显示,二者对高校基础研究科研产出均存在双重门槛效应;政府投入强度处于中等区间为政府科技经费投入对基础研究产出的最优促进区间;人均科技经费达到一定水平才能充分发挥研发人员规模对基础研究的促进作用;强调资源配置和优化结构比单纯追求投入规模的增加对基础研究活动更有意义。我国整体上处于政府科研投入强度中等偏高、人均科技经费不足的情况,科研资源配置存在优化空间。 相似文献
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研究了金融对科技创新贡献的效率。选取各省市的R&D投入经费、科学家与工程师人数、金融发展水平作为投入变量;各省市的授权发明专利数作为产出变量,运用数据包络法(DEA)结合Malmquist指数分析中国各省市金融对科技创新贡献的效率。研究表明:科技创新的总体效率逐年提升,技术进步的发展态势最为良好,纯技术效率次之,规模效率最差。其中规模效率存在明显的东、中、西部差异。从投入要素的利用效率来看,各要素的利用效率均处于稳步增长阶段,金融发展水平的利用效率最高,R&D投入经费、科学家与工程师人数的利用效率旗鼓相当。 相似文献
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《科技与管理》2017,(6)
在中国研发投入总量位居世界前列而自主研发效率偏低的背景下,优化RD资源配置对提高创新产出有着重要的意义。在构建包含三大研发活动投入—产出模型的基础上,结合计量方法,利用1997—2015年的时间序列数据考察了RD投入与创新产出的之间的长期均衡关系,并测算了基础研究、应用研究和试验发展的创新产出弹性以及RD活动规模收益状况。研究结果表明:分别以专利产出和新产品销售收入作为创新产出衡量指标时,基础研究、应用研究和试验发展的产出弹性分别为0.277、0.814、1.348和0.234、0.759、1.046时,规模收益分别为2.439和2.039,说明RD投入整体呈规模报酬递增的特征。进一步分析发现,较低的基础研究投入导致基础研究对创新产出的贡献偏低,拉低了RD整体的规模收益;因此,在增加RD投入的同时,应向基础研究投入倾斜,以便提升整体的RD创新绩效。 相似文献
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运用AHP-DEA-Malmquist模型对2007—2020年杭州市及各区域科技金融效率进行静动态分析。静态分析结果表明:2007年以来杭州市科技金融结合效率呈W型,且具明显区域差异,主6区明显高于其他区域。Malmquist指数动态分析结果表明:近年来杭州市及各区域通过加大科技金融投入,引导全社会加大科技创新投入,提升企业自主创新能力,促进技术进步,科技金融结合效率得到明显提升。杭州需持续加大科技金融投入规模,优化投入结构,提高资源配置和使用效率,采取多种措施促进科技创新与技术进步,多管齐下以提升科技金融效率。 相似文献